The International Classification of Diseases (ICD) hierarchical taxonomy is used for so-called clinical coding of medical reports, typically presented in unstructured text. In the Czech Republic, it is currently carried out manually by a so-called clinical coder. However, due to the human factor, this process is error-prone and expensive. The coder needs to be properly trained and spends significant effort on each report, leading to occasional mistakes. The main goal of this paper is to propose and implement a system that serves as an assistant to the coder and automatically predicts diagnosis codes. These predictions are then presented to the coder for approval or correction, aiming to enhance efficiency and accuracy. We consider two classification tasks: main (principal) diagnosis; and all diagnoses. Crucial requirements for the implementation include minimal memory consumption, generality, ease of portability, and sustainability. The main contribution lies in the proposal and evaluation of ICD classification models for the Czech language with relatively few training parameters, allowing swift utilisation on the prevalent computer systems within Czech hospitals and enabling easy retraining or fine-tuning with newly available data. First, we introduce a small transformer-based model for each task followed by the design of a transformer-based "Four-headed" model incorporating four distinct classification heads. This model achieves comparable, sometimes even better results, against four individual models. Moreover this novel model significantly economises memory usage and learning time. We also show that our models achieve comparable results against state-of-the-art English models on the Mimic IV dataset even though our models are significantly smaller.
- MeSH
- elektronické zdravotní záznamy MeSH
- klinické kódování * MeSH
- lidé MeSH
- mezinárodní klasifikace nemocí * MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
Vydání druhé, přepracované, v Portále první 198 stran ; 20 cm
Publikace se zaměřuje na psychologii lidí, kteří vyrůstali v rodině alkoholiků, a na překonání jejich psychických a sociálních problémů. Určeno široké veřejnosti.
- MeSH
- alkoholici MeSH
- alkoholismus * MeSH
- dospělí traumatizovaní v dětství * psychologie MeSH
- osobnost MeSH
- rodinné vztahy psychologie MeSH
- sebepojetí MeSH
- self-management metody psychologie MeSH
- sociální problémy psychologie MeSH
- Publikační typ
- monografie MeSH
- populární práce MeSH
- Konspekt
- Vývojová psychologie. Individuální psychologie
- NLK Obory
- psychologie, klinická psychologie
Vyd. 1. 288 s. ; 21 cm
Vyd. 1. 333 s. ; 20 cm
- MeSH
- komplementární terapie MeSH
- metafyzické vztahy mezi duší a tělem MeSH
- přenos energie MeSH
- Publikační typ
- populární práce MeSH
- Publikační typ
- abstrakt z konference MeSH
Vyd. 1 243 s. : il. ; 20 cm
- MeSH
- depresivní poruchy MeSH
- komplementární terapie MeSH
- myšlení MeSH
- psychosociální deprivace MeSH
- Publikační typ
- populární práce MeSH
230 s. : il., tab. ; 24 cm
- MeSH
- duševní zdraví MeSH
- inteligence MeSH
- metafyzické vztahy mezi duší a tělem MeSH
- mozek MeSH
- podpora zdraví MeSH
- zdravotní stav MeSH
- Publikační typ
- populární práce MeSH
- příručky MeSH
- Konspekt
- Hygiena. Lidské zdraví
- NLK Obory
- zdravotní výchova
194 s. ; 22 cm
- MeSH
- asertivita MeSH
- emoce MeSH
- komunikace MeSH
- rozhovory jako téma MeSH
- vina MeSH
- Publikační typ
- populární práce MeSH
- Konspekt
- Psychologie
- NLK Obory
- psychologie, klinická psychologie
- behaviorální vědy
122 s. : il.
- Konspekt
- Konstrukční prvky a části staveb
- NLK Obory
- technika
- veřejné zdravotnictví
- NLK Publikační typ
- studie
