Self-autonomous vehicle
      
        
           Dotaz
           
        
   Zobrazit nápovědu
   
      
        
    
    
        
    
  
Předložená studie se věnuje tématu neřidičských činností v kontextu řízení v autonomním módu. V úvodu jsou definovány jednotlivé stupně automatizace a je popsáno úskalí úrovně L3 (třetí úroveň automatizace, tzv. podmíněná automatizace), zejména s ohledem na zpětné převzetí řízení. Zpětné převzetí řízení je definováno jak z hlediska jeho rychlosti, tak i kvality a jsou uvedeny jednotlivé proměnné, které se v tomto kontextu zjišťují. Následně je popsáno pojetí neřidičských činností jak v širším kontextu (v rámci manuální jízdy), tak v kontextu užším (jízda v autonomním módu). Ukazuje se, že neřidičské činnosti mají negativní vliv na zpětné převzetí řízení, dochází k prodloužení času převzetí řízení, ke zkrácení času do kolize (TTC – time-to-collision) a k vyššímu počtu výskytu kolizí. V této souvislosti je diskutován čas potřebný k tomu, aby převzetí řízení dosahovalo dostatečné kvality. Jednotlivé činnosti z hlediska jejich charakteristik (smyslová modalita, kognitivní náročnost, manuální zátěž apod.) se liší v tom, jak ovlivňují zpětné převzetí řízení. Největší negativní vliv mají činnosti vizuální, kognitivně náročné a manuálního charakteru. Vysvětlení pro míru vlivu jednotlivých činností je pak zasazeno do teoretického rámce v podobě Wickensovy teorie zdrojů.
The presented study deals with the topic of non-driving related tasks in the context of driving in autonomous mode. In the introduction, the levels of automation are defined and the pitfalls of the L3 level (third level of automation, conditional automation), are described, especially with regard to takeover performance. A takeover is defined both in terms of its speed and quality. The individual variables measured in this context are described. Subsequently, the concept of non-driving related tasks is described both in a broader context (manual driving) and in a narrower context (driving in autonomous mode). Non-driving related tasks have a negative effect on takeover performance, takeover time, incidence of collisions and time to collision (TTC). In this context, the time required to takeover the driving task s is discussed, which will enable a quality takeover. The types of activities in terms of their characteristics (sensory modality, cognitive demand, manual load etc.) vary in the degree they influence takeover performance. Visual, cognitively demanding, and manual activities have the greatest negative influence. The explanation for effects of non-driving related tasks s is then embedded in a theoretical framework in the form of the Wicken's Multiple Ressources Model.
Objectives. This study attempts to introduce the Driving Locus of Control (DLoC), a method focused on the internal or external source of attribution of the driving behaviour, to the Czech context. This study also relates DLoC to attitudes towards autonomous vehicles (AVs). tatistical analysis. Confirmatory factor analysis was used to analyse the factor structure of DLoC Scale. Hypotheses related to the empirical validity of the method were assessed via structural equation modelling. The reliability of DLoC Scale was calculated in terms of internal consistency (McDonald coefficient). Results. Confirmatory factor analysis revealed reasonably good support for structural validity of the one-dimensional DLoC-CZ15 factor model (χ2 = 426.967, df = 90, CFI = 0.964, TLI = 0.958, SRMR = 0.066, RMSEA = 0.065). In addition, the one-dimensional DLoC-CZ15 factor model showed acceptable internal consistency - ω = 0.9 (95% CI [0.89, 0.91]). The structural equation modelling found a relationship between DLoC and some of the items capturing attitudes towards AVs, too.
- MeSH
 - autonomní vozidla * MeSH
 - lidé MeSH
 - průzkumy a dotazníky MeSH
 - psychometrie metody MeSH
 - reprodukovatelnost výsledků MeSH
 - řízení motorových vozidel * psychologie MeSH
 - Check Tag
 - lidé MeSH
 - Geografické názvy
 - Česká republika MeSH
 
... -cell tolerance to self antigens 45 -- 1.5.3 Tolerance to non-self antigens 46 -- 1.5.3.1 Scope 1.5.3.2 ... ... autoimmune reactions 80 -- 2.4.1 Release of anatomically sequestered antigens 80 -- 2.4.2 The “cryptic self ... ... ’ hypothesis 81 -- 2.4.3 The self-ignorance hypothesis 82 -- 2.4.4 The molecular mimicry hypothesis ... ... 82 -- 2.4.5 The “modified self’ hypothesis 83 -- 2.4.5.1 Hapten-induced antibody responses to “modified ... ... self’ 83 -- 2.4.5.2 Hapten-induced autoantibodies that recognize “self’ proteins 83 -- 2.4.6 Immunoregulatory ...
Environmental health criteria, ISSN 0250-863X 212
xix, 399 s. : il. ; 20 cm
- MeSH
 - alergie MeSH
 - autoimunita fyziologie MeSH
 - imunologická tolerance MeSH
 - imunologické testy MeSH
 - vystavení vlivu životního prostředí MeSH
 
- Konspekt
 - Lékařské vědy. Lékařství
 - NLK Obory
 - alergologie a imunologie
 - hygiena
 - environmentální vědy
 - NLK Publikační typ
 - publikace WHO