Článek prezentuje nálezy randomizované dvojitě slepé studie 3. fáze srovnávající tolerabilitu pazopanibu a sunitinibu v léčbě metastatického karcinomu ledviny. Demonstruje lepší snášenlivost u pazopanibu, hodnotí preference pacientů, zkoušejících lékařů, výskyt nežádoucích účinků.

The article presents the findings of a randomised, double blind 3rd phase study, comparing tolerability of pazopanib and sunitib in metastatic renal carcinoma therapy. It demonstrates better tolerability of pazopanib, while evaluating the preferences of both patients and the physicians involved in the study, as well as the occurrence of adverse effects.

• Klíčová slova
• pazopanib, cílená léčba,
• MeSH
• antitumorózní látky terapeutické užití   MeSH
• dvojitá slepá metoda MeSH
• hodnocení léčiv MeSH
• kvalita života MeSH
• metastázy nádorů farmakoterapie   MeSH
• nádory ledvin farmakoterapie   MeSH
• pacientova volba MeSH
• randomizované kontrolované studie jako téma MeSH
• sunitinib MeSH
• výsledek terapie MeSH

• Klíčová slova
• Sutent,
• MeSH
• analýza přežití MeSH
• indoly terapeutické užití   MeSH
• interferon alfa terapeutické užití   MeSH
• karcinom z renálních buněk farmakoterapie   MeSH
• klinické zkoušky jako téma MeSH
• lidé MeSH
• metastázy nádorů farmakoterapie   MeSH
• pyrroly terapeutické užití   MeSH
• sunitinib MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

Východiska: Karcinom ledviny tvoří 2–3 % všech zhoubných nádorů. Léčba metastatické formy tohoto onemocnění se opírá zejména o tyrozinkinázové inhibitory (TKI). Pro efektivní indikaci TKI je nevyhnutelná předpověď léčebné odpovědi pacientů. Cílem této práce proto bylo nezávislé ověření výsledků dosud publikovaných studií zabývajících se prediktivním potenciálem mikroRNA (miRNA). Materiál a metody: Zvolili jsme sedm nejvýznamnějších kandidátních miRNA a analyzovali jsme jejich expresi u 44 pacientů rozdělených do skupiny se špatnou a dobrou odpovědí na léčbu sunitinibem, rozdělených dle délky období do progrese. Vzorky nádorové tkáně jsme analyzovali metodou kvantitativní PCR za použití specifických sond TaqMan pro testované miRNA. Výsledky: Potvrdili jsme, že dvě miRNA jsou odlišně exprimovány u pacientů odpovídajících a neodpovídajících na léčbu sunitinibem. Ostatní analyzované miRNA neměly prediktivní potenciál. Závěr: Z dosud studovaných miRNA se nám podařilo potvrdit prediktivní potenciál u dvou studovaných miRNA.

Background: Renal cell carcinoma (RCC) accounts for 2–3% of all malignant tumours. Metastatic RCC (mRCC) is commonly treated with tyrosine kinase inhibitors (TKI). Effective TKIs administration can be achieved only by accurate prediction of therapeutical response. Therefore, the aim of this study was to analyse papers concerning predictive potential of microRNA (miRNA). Material and Methods: We chose seven candidate miRNAs and analysed their expression on 44 patients divided into cohort with poor and good response to sunitinib treatment. Patients were divided into two groups according to progression-free survival. RNA from tissue samples was isolated and expression of selected miRNAs was measured using quantitative PCR with miRNA-specific TaqMan probes. Results: We successfully validated two miRNAs to be differentially expressed in responding and non-responding patients to sunitinib treatment. Other analysed miRNAs have not shown predictive potential. Conclusion: From miRNAs studied so far, two miRNAs had predictive value according to present study.

• Klíčová slova
• sunitib,
• MeSH
• antitumorózní látky terapeutické užití   MeSH
• indoly terapeutické užití   MeSH
• Kaplanův-Meierův odhad MeSH
• karcinom z renálních buněk * farmakoterapie   genetika   patologie   MeSH
• kvantitativní polymerázová řetězová reakce MeSH
• lidé MeSH
• mikro RNA * MeSH
• nádorové biomarkery genetika   MeSH
• nádory ledvin farmakoterapie   genetika   patologie   MeSH
• pilotní projekty MeSH
• přežití po terapii bez příznaků nemoci MeSH
• pyrroly terapeutické užití   MeSH
• regulace genové exprese u nádorů MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH