Clear speech refers to intentionally modifying conversational speech to maximise intelligibility. This study aimed to compare the speech behaviour of patients with progressive supranuclear palsy (PSP), multiple system atrophy (MSA) and Parkinson's disease (PD) under conversational and clear speech conditions to gain greater pathophysiological insight. A total of 68 participants including 17 PD, 17 MSA, 17 PSP and 17 healthy controls (HC) performed two readings of the same standardized passage. During the first reading, participants were instructed to read the text in an ordinary way, while during the second reading to read the text as clearly as possible. Acoustic analyses were based upon measurements of mean loudness, loudness variability, pitch variability, vowel articulation, articulation rate and speech severity. During clear speech production, PD patients were able to achieve improvements mainly in loudness (p < 0.05) and pitch variability (p < 0.001), leading to a reduction in overall speech severity (p < 0.001), whereas PSP and MSA patients were able to modulate only articulation rate (p < 0.05). Contrary to HC and PD groups, which slowed or maintained articulation rate, PSP and MSA groups employed a markedly faster articulation rate under the clear speech condition indicating an opposing approach to speech adaptation. Patients with atypical Parkinsonism showed a different strategy to intentionally improve their speech performance following a simple request to produce speech more clearly compared to PD, suggesting important therapeutic implications for speech rehabilitation management.

• MeSH
• dysartrie etiologie   MeSH
• lidé MeSH
• multisystémová atrofie * komplikace   MeSH
• Parkinsonova nemoc * komplikace   MeSH
• progresivní supranukleární obrna * komplikace   MeSH
• řeč MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

Due to low intra- and interrater reliability, perceptual voice evaluation should be supported by objective, automatic methods. In this study, text-based, computer-aided prosodic analysis and measurements of connected speech were combined in order to model perceptual evaluation of the German Roughness-Breathiness-Hoarseness (RBH) scheme. 58 connected speech samples (43 women and 15 men; 48.7 ± 17.8 years) containing the German version of the text "The North Wind and the Sun" were evaluated perceptually by 19 speech and voice therapy students according to the RBH scale. For the human-machine correlation, Support Vector Regression with measurements of the vocal fold cycle irregularities (CFx) and the closed phases of vocal fold vibration (CQx) of the Laryngograph and 33 features from a prosodic analysis module were used to model the listeners' ratings. The best human-machine results for roughness were obtained from a combination of six prosodic features and CFx (r = 0.71, ρ = 0.57). These correlations were approximately the same as the interrater agreement among human raters (r = 0.65, ρ = 0.61). CQx was one of the substantial features of the hoarseness model. For hoarseness and breathiness, the human-machine agreement was substantially lower. Nevertheless, the automatic analysis method can serve as the basis for a meaningful objective support for perceptual analysis.

• MeSH
• chrapot diagnóza   MeSH
• dítě MeSH
• dospělí MeSH
• kvalita hlasu * MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mladiství MeSH
• mladý dospělý MeSH
• percepce řeči MeSH
• počítačové zpracování signálu * MeSH
• poruchy hlasu diagnóza   MeSH
• řeč * MeSH
• řečová terapie MeSH
• regresní analýza MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• software MeSH
• zvuková spektrografie metody   MeSH
• Check Tag
• dítě MeSH
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mladiství MeSH
• mladý dospělý MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

Naše experimentální práce se věnuje tvorbě nového typu elektronické zdravotnické dokumentace (EHR) pro oblast stomatologie, obzvláště pro poruchy temporomandibulárního kloubu (TMD) a hlavním cílem je vytvoření komplexního systému, který by byl dobrým základem pro podporu rozhodování v terapii TMD. Náš EHR systém je založen na Stomatologické znalostní bázi, která je vytvořená v aplikaci MUDR (Multimedia distribuující EHR) a potom také v MUDRLite aplikaci. Architektura MUDRLite je postavena na dvou vrstvách (relační databáze (např. MS SQL server) a uživatelské vrstvě (MUDRLite UI), která je popsána v XML konfigurační složce). Tyto aplikace tvoří reálnou grafickou uživatelskou aplikaci DentCross, která je propojena s ASR (Automatic speech recognition) systémem a TTS (Text-to-speech) modulem. Speciální TMD EHR je částí DentCross a je vytvořena ve stejných aplikacích. Celá tato část využívá klasifikaci RCD/TMD (Research diagnostic kriteria for TMD). Integrovaný Dental-TMJ EHR systém umožňuje záznam komplexních zdravotnických dat pacienta ve stomatologii. Postihuje celý ortognátní systém s jeho všemi složkami (především TMD problematika) v grafické podobě. Záznam a manipulaci s daty zjednodušuje ASR systém a TTS modul. Tato aplikace byla navržena s důrazem na jednoduchost ovládání a schopnost zaznamenat úplnou informaci a měla by pomoci při rozhodování o terapii TMD. Náš Integrated Dental-TMJ systém reprezentuje celou stomatologickou informaci pacienta, která je podstatná pro tvorbu léčebného plánu. Spojení s ASR systémem a TTS modulem zjednodušuje sběr těchto informací. Informace jsou také přehledně uspořádané v grafické formě. Dalším krokem bude pokračování v klinickém testování celého systému a vylepšení ASR systému a TTS modulu. Nevýhodou systému může být nutná zkušenost s ovládáním této aplikace a fungování ASR systému ve velmi hlučném prostředí.

Our experimental work is engaged in creating a new type of Electronic Health Record (EHR) in the field of dentistry, especially for temporomandibular joint (TMJ) disorders (TMD) and the main goal is creation of the comprehensive system, which would be a good basis for the decision support in the TMD therapy. Our EHR system is based on the Dental knowledge base, which is constructed in the application MUDR (Multimedia Distributed EHR) and then in the MUDRLite application. The MUDRLite architecture is built on two tiers (relational database (e.g. MS SQL server) and User Interface layer (MUDRLite UI), which is described by an XML configuration file). These applications are creating the real graphical user application DentCross, which is connected with the ASR (Automatic speech recognition) system and TTS (Text-to-speech) module. Special TMD EHR is a part of the DentCross and is created in the same applications. This part uses the RCD/TMD classification (Research diagnostic criteria for TMD). We present the Integrated Dental-TMJ EHR system, which allows recording patient’s complex medical data in the field of dentistry. It affects the whole orthognathic system with its all components (especially TMD problematic) in the graphical form. The recording and data manipulation are enhanced with the ASR system and TTS module. This application has been constructed with an aim on ease of control and capability of covering medical information and should facilitate decision process in the therapy of TMD. The integrated Dental-TMJ EHR system represents whole patient’s dental information, which is essential for the treatment plan creation. Connection with the ASR system and TTS module simplifies collecting of this information. Information is also well-arranged in the graphical form. Next step is continuation of clinical testing of the whole system and improvement of the ASR system and TTS module. The disadvantage of this system could be necessity of experience in operating with this system and ASR system functionality in the noisy background.

• Klíčová slova
• automatické rozpoznávání řeči, zubní kříž, poruchy temporomandibulárního kloubu, strukturovaný záznam dat, datový model, text-to-speech modul, Research Diagnostic Criteria for TMD,
• MeSH
• chorobopisy - počítačové systémy využití   MeSH
• financování organizované MeSH
• lidé MeSH
• navrhování softwaru MeSH
• nemoci temporomandibulárního kloubu diagnóza   terapie   MeSH
• počítačové systémy MeSH
• software pro rozpoznávání řeči trendy   využití   MeSH
• stomatologie přístrojové vybavení   MeSH
• systémy podporující rozhodování v léčbě MeSH
• systémy pro podporu klinického rozhodování využití   MeSH
• uživatelské rozhraní počítače MeSH
• využití lékařské informatiky MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• MeSH
• chorobopisy - počítačové systémy MeSH
• digitální knihovny MeSH
• management znalostí MeSH
• metody pro podporu rozhodování MeSH
• počítačové zpracování obrazu MeSH
• počítačové zpracování signálu MeSH
• řízení zdravotnictví MeSH
• studium lékařství MeSH
• zdravotnické informační systémy MeSH
• Publikační typ
• sborníky MeSH

• Konspekt
• Lékařské vědy. Lékařství
• NLK Obory
• lékařská informatika
• NLK Publikační typ
• ročenky