Závěrečná zpráva o řešení grantu Interní grantové agentury MZ ČR
85 l. : tab. ; 30 cm
Kombinace více metod počítačového zpracování bude použita k vypracování diagnostického postupu pro automatické hodnocení celonočních záznamů, čímž bude zvýšena kapacita spánkových laboratoří a upřesněna diagnostika poruch spánku.; A combination of several methods of computer processing will be applied for an automatic assessment of whole-night polysomnographic recordings. An increased capacity of the sleep laboratory and improved accuracy of the assessment is expected.
- MeSH
- počítačové metodologie MeSH
- počítačové zpracování signálu MeSH
- polysomnografie využití MeSH
- poruchy spánku a bdění diagnóza MeSH
- Konspekt
- Lékařské vědy. Lékařství
- NLK Obory
- neurologie
- lékařská informatika
- radiologie, nukleární medicína a zobrazovací metody
- NLK Publikační typ
- závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR
BACKGROUND: The reliability of the subjective statements reports on disturbed night sleep and alertness in the daytime was assessed by their correlation to the objective indicators in patients with mild depression. METHOD: Among patients with depression, altogether 28 patients with insomnia were examined. Their answers to typical questions, as they are used during a psychiatric interview, were scored. In parallel, night sleep quality and alertness level in the daytime were objectively estimated by means of polygraphic recording. RESULTS: The subjective statements on the type of insomnia, the estimated time of falling asleep, frequent awakenings and occurrence of disturbing dreams seem to be unreliable. Similarly, the results were disappointing when the patients were asked about alertness disturbances in the daytime. An unexpected finding was the lack of any significant correlation to the scores obtained by means of Epworth's scale. Among the factors possibly influencing the patients' reports, age, sex, coffee intake and also chronic administration of sedatives or hypnotics showed a low correlation with the sleep and alertness indicators. CONCLUSION: The statistical evaluation indicated rather poor agreement between the subjective and objective items. The statistical evaluation suggested that anxiety and depression significantly influence reports on sleep quality and alertness disturbances in the daytime.
- MeSH
- arousal fyziologie MeSH
- bdění fyziologie MeSH
- cirkadiánní rytmus fyziologie MeSH
- depresivní poruchy diagnóza psychologie MeSH
- elektroencefalografie statistika a číselné údaje MeSH
- komorbidita MeSH
- lidé MeSH
- polysomnografie MeSH
- poruchy iniciace a udržování spánku diagnóza MeSH
- poruchy spánku a bdění diagnóza psychologie MeSH
- průzkumy a dotazníky MeSH
- psychiatrické posuzovací škály MeSH
- sny fyziologie MeSH
- spánek fyziologie MeSH
- úzkostné poruchy diagnóza psychologie MeSH
- zdravotní stav MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
Závěrečná zpráva o řešení grantu Interní grantové agentury MZ ČR
Nestr. : tab., grafy ; 30 cm
Cílem studie je zlepšit diagnostiku u deprese za pomocí objektivních neurofyziologických indikátorů vigility.; The aim of the study is to improve the diagnostics in depression, using objective neurophysiological indicators of vigilance.
- MeSH
- deprese MeSH
- neurofyziologie metody MeSH
- polysomnografie MeSH
- poruchy spánku a bdění MeSH
- spektrální analýza MeSH
- Konspekt
- Psychiatrie
- NLK Obory
- psychiatrie
- neurologie
- NLK Publikační typ
- závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR
Cílem výzkumu bylo nalézt metody, které by objektivním způsobem informovaly o takových příznacích, jako je bdělost, únava a ospalost. Studie je založena na klinických a elektroencefalografických datech, získaných u 21 zdravých dobrovolníků a u 143 pacientů s různou formou demence. Cílem analýzy bylo charakterizovat všechny přechody mezi bdělým stavem a povrchním spánkem. Jako ukazatel byla sledována základní aktivita 8–12 Hz, která s klesající hladinou bdělosti postupně mizí. Hodnoty získané pomocí spektrální analýzy EEG, naměřené v jednotlivých pětisekundových úsecích, byly zpracovány pomocí regresní analýzy. Výsledkem byl údaj o trendu, tj. o postupných změnách amplitudy, v průběhu celého pětiminutového vyšetření. Při srovnání trendu byl zjištěn průměrný regresní koeficient 0,09 u zdravých a –0,13 u pacientů s demencí (rozdíl je statisticky významný, t = 3,77, p < 0,01). Ve skupině nemocných ukazoval tento negativní trend signifikantní korelaci se stupněm demence (r = –0,25, p < 0,01). Naproti tomu nebyl ukazatel bdělosti ovlivněn stupněm EEG abnormity. Na základě dřívějších poznatků o poruše vigility u demence lze soudit, že použitý EEG indikátor souvisí s posunem bdělosti v průběhu vyšetření. Jestliže tedy definujeme únavu a ospalost neurofyziologicky, může být navržená metoda použitelná pro objektivizaci těchto příznaků u pacientů, u kterých jsou klinické údaje nespolehlivé.
The aim of the investigation was to develop a method which would objective inform on such symptoms as alertness, fatigue and sleepness. The study is based on clinical and electroencephalographical data, obtained in 21 healthy volunteers and in 143 patients with various forms of dementia. The EEG spectrum analysis was used to characterise all the transitions between full alertness and superficial sleep stage. The amplitude of the alpha activity 8-12 Hz, which decreases during drowsiness, served as indicator. The spectral values as obtained in the individual 5 s epochs were processed by means of their regression to time. The processing gave information on the trend, i.e. on the amplitude shifts in the course of 5 min examination. The mean value of the regression coefficients was 0.09 in the volunteers and –0.13 in the patients with dementia (the difference is significant at 1% level, t=3.77). In the patients, the negative trend was correlated with the dementia depth (r=-0.25, p<0.01). On the other hand, no significant correlation to the EEG abnormality degree could be seen. In combination with the previous findings knowledge in dementia, the results suggest that the trend can serve as a suitable indicator of the alertness shifts during the examination. Using the neurophysiological definition of fatigue and sleepiness, the method can probably be generally applicable in psychiatric patients in order to objectivise some of the clinical data.
Závěrečná zpráva o řešení grantu Interní grantové agentury MZ ČR
Přeruš. str. : tab., grafy ; 32 cm
Účelem studie je zlepšit diagnostiku demencí. Klinická data získaná rozborem regionálních syndromů budou korelována s EEG indikátory, zpracovanými analýzou hlavních komponent a metodou neuronových sítí. Studie bude zaměřena na neurofyziologické indikátory vigility. Podle pracovní hypotézy je část příznaků u demence způsobena sníženou vigilitou a ne samotným organickým defektem. Funkční příznaky by mohly být ovlivnitelné léčbou.; The aim of study is to improve the diagnostics in demenia.The clinical data will be enclaged by regional syndromes and related to the EEG indicators.For data progressing,PCA and arteficial neuronal network will be employed. A special attention will be paid to the vigilance indicators.According to the working hypothesis,some of the sympoms can be caused by a vigilance decrease and these symptoms can be influenced by a proper therapy.
- Konspekt
- Lékařské vědy. Lékařství
- NLK Obory
- neurovědy
- neurologie
- psychiatrie
- NLK Publikační typ
- závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR
