Literární přehled věnovaný zdravotním účinkům větrných elektráren byl zpracován pro účely použití v hygienické praxi. Rešerše literatury za použití databáze MEDLINE byla provedena za období 2020–2023. Zařazeny byly systematické přehledy, originální studie, terénní a laboratorní pokusy zkoumající vlivy slyšitelného i nízkofrekvenčního zvuku, infrazvuku a vizuálních aspektů větrných elektráren na zdraví a životní pohodu lidí. Shrnutí poznatků je provedeno v závěru článku.
The literature review on the health effects of wind turbines has been prepared for use in public health practice. Literature research using the MEDLINE database was carried out for the period 2020-2023. Systematic reviews, original studies, field and laboratory experiments investigating the effects of audible and low-frequency sound, infrasound and visual aspects of wind turbines on human health and well-being were included. The summary of the findings is provided in the article conclusion.
- Keywords
- větrné elektrárny,
- MeSH
- Power Plants * MeSH
- Noise * adverse effects MeSH
- Humans MeSH
- Environmental Exposure MeSH
- Health MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Review MeSH
Cíl: Hlukový ukazatel Ldvn je používán v hodnocení zdravotních rizik (HRA) pro odhad účinků hluku pomocí vztahů dávka - účinek. Stanovení jeho hodnoty často není možné kvůli nedostupnosti údajů o hluku ve večerní době. Cílem práce je navrhnout metody odhadu hlukového ukazatele Ldvn na základě ukazatele Ldn pro silniční dopravu v podmínkách ČR a stanovit nejistoty vyplývající z tohoto odhadu. Metodika: Bylo analyzováno celkem 217 jednotlivých 24hodinových měření hluku ze silniční dopravy, které byly získány v rámci činnosti Státního zdravotního ústavu a Zdravotního ústavu se sídlem v Ostravě. Medián z vypočtených hodnot rozdílu mezi hlukovými ukazateli Ldvn a Ldn pro jednotlivá měření (koeficient k) slouží k odhadu ukazatele Ldvn podle vzorce: Ldvn ≅ Ldn + k. Výsledky: Byl vypočten koeficient pro celý soubor k = 0,6 a dále dílčí koeficienty k1, k2 a k3 v závislosti na rozdílu ukazatelů LAeq,16h - LAeq,8h. Nejistoty odhadů jsou vyjádřeny pomocí 95% intervalů spolehlivosti. Závěr: Odhad hlukového ukazatele Ldvn pro silniční dopravu doporučujeme provádět přičtením koeficientu k = 0,6 k hodnotám ukazatele Ldn, případně lze použít též koeficienty k1 = 0,5 (pro LAeq,16h - LAeq,8h < 5 dB), nebo k3 = 0,7 (pro LAeq,16h - LAeq,8h ≥ 8 dB). Koeficient k2 (pro LAeq,16h - LAeq,8h mezi 5 a 7,9 dB) je totožný s koeficientem k pro celý soubor. Odhad lze použít pouze po posouzení lokální situace, pokud je očekáván plynulý průběh hladin akustického tlaku během 24 hodin s poklesem denních hodnot směrem k hodnotám nočním a bez výkyvů způsobených lokálními vlivy.
Objective: Noise indicator Lden is used in Health Risk Assessment (HRA) to estimate noise effects using dose-effect relationships. Determination of its value is often impossible due to the unavailability of noise data in the evening. The aim of this paper is to propose estimation methods for noise indicator Lden based on Ldn indicator for road traffic in the conditions of the Czech Republic and to determine the uncertainties of this estimation. Methodology: A total of 217 individual 24-hour road traffic noise measurements were analysed. They were obtained within the framework of the activities of Czech National Institute of Public Health and Public Health Institute Ostrava. The median of calculated values of the difference between noise indicators Lden and Ldn for individual measuring (the coefficient k) is used to estimate indicator Lden according to the formula: Lden ≅ Ldn + k. Results: The coefficient for the whole data set k = 0.6 and subcoefficients k1, k2 and k3 depending on the difference LAeq,16h - LAeq,8h were calculated. The uncertainties of the estimates are expressed by 95% confidence intervals. Conclusion: It is recommended to estimate noise indicator Lden for road traffic by adding coefficient k = 0.6 to the values of indicator Ldn, or alternatively coefficients k1 = 0.5 (for LAeq,16h - LAeq,8h < 5 dB), or k3 = 0.7 (for LAeq,16h - LAeq,8h ≥ 8 dB) can also be used. Coefficient k2 (for LAeq,16h - LAeq,8h between 5 and 7,9 dB) is identical to coefficient k for the whole data set. The estimate can only be used after an evaluation of the local situation if a smooth pattern of sound pressure levels is expected during 24 hours with the decrease of daytime values towards night-time values and without fluctuations due to local impacts.
- MeSH
- Noise, Transportation * prevention & control adverse effects statistics & numerical data MeSH
- Noise prevention & control MeSH
- Risk Assessment methods MeSH
- Health Impact Assessment methods statistics & numerical data MeSH
- Evaluation Studies as Topic MeSH
- Humans MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Review MeSH
- Geographicals
- Czech Republic MeSH
INTRODUCTION: Noise is one of the most extensive environmental factors affecting the general population. The present study is focused on the association between discomfort caused by noise and the incidence of certain diseases (ischaemic heart disease, stroke and hypertension). MATERIALS AND METHODS: This cross-sectional questionnaire study, conducted in 10 cities in the Czech Republic, comprises two stages with 3592 obtained questionnaires in the first phase and 762 in the second phase. Twelve variables describe subjective responses to noise from different sources at different times of day. The intensity of the associations between variables was measured by correlation coefficient. Logistic regression was used for fitting models of morbidity, and confounders such as age and socio-economic status were included. The hypotheses from the first phase were independently validated using data from the second phase. RESULTS: The general rates of noise annoyance/sleep disturbance had greater correlation with traffic noise variables than with neighbourhood noise variables. Factors significantly associated with diseases are: for hypertension - annoyance by traffic noise (the elderly, odds ratio (OR) 1.4) and sleep disturbance by traffic and neighbourhood noise (the elderly, OR 1.6); for ischaemic heart disease - the general rate of noise annoyance (all respondents, OR 1.5 and the adults 30-60 years, OR 1.8) and the general rate of annoyance and sleep disturbance (all respondents, OR 1.3); for stroke - annoyance and sleep disturbance by traffic and neighbourhood noise (all respondents, OR 1.8). CONCLUSION: Factors that include multiple sources of noise or non-specific noise are associated with the studied diseases more frequently than the source-specific factors.
- MeSH
- Adult MeSH
- Noise adverse effects MeSH
- Cardiovascular Diseases epidemiology MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Logistic Models MeSH
- Sleep Wake Disorders epidemiology MeSH
- Cross-Sectional Studies MeSH
- Surveys and Questionnaires MeSH
- Stress, Psychological epidemiology MeSH
- Aged, 80 and over MeSH
- Aged MeSH
- Socioeconomic Factors MeSH
- Age Factors MeSH
- Environmental Exposure adverse effects MeSH
- Check Tag
- Adult MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Male MeSH
- Aged, 80 and over MeSH
- Aged MeSH
- Female MeSH
- Publication type
- Journal Article MeSH
- Geographicals
- Czech Republic MeSH
Ve vybraných městských lokalitách v ČR byl dlouhodobě monitorován vývoj hluku. Časové řady byly zkoumány metodou lineárního regresního modelu. V období 1994–2006 došlo ke statisticky významnému vývoji hluku (vyjádřeného pomocí hlukového ukazatele pro den-večer-noc Ldvn) v necelé polovině ze 40 monitorovaných lokalit. V 10 z nich se jednalo o pokles a v 7 z nich o nárůst Ldvn. Změny v jednotlivých lokalitách se pohybovaly v rozpětí od mínus 4 dB/10 let (pokles) do plus 5,5 dB/10 let (růst). V období 2009–2011 bylo hodnoceno 15 lokalit, ke změně dříve zjištěných trendů vývoje došlo ve dvou z nich. Za celé časové období 1994–2011 došlo k meziroční změně hluku o více než 4 dB ve třech případech. Při celkovém hodnocení všech monitorovaných lokalit za celé časové období nebyl zjištěn významný rostoucí ani klesající trend vývoje hlučnosti. Zjišťované změny jsou charakteristické pro městské dlouhodobě obydlené lokality ležící uvnitř zástavby, nelze je celostátně zobecňovat na lokality jiného charakteru. Zhodnocení dlouhodobého monitorování hluku ukazuje, že toto monitorování umožňuje nejen zachycení lokálních změn hlučnosti, ale též celkové hodnocení trendu vývoje.
Noise values in selected urban localities in the Czech Republic were subjected to long-term monitoring. Time sequences were analysed by linear regression. A statistically significant development in noise values (expressed by noise indicator Lden) was detected in almost one half of 40 monitored sites during 1994–2006. Lden was decreased in 10 instances and elevated in 7 instances. Changes in the various localities ranged from minus 4 dB/10 years (decrease) to plus 5.5 dB/10 years (increase). A total of 15 localities were evaluated in the 2009–2011 period; changes in trends previously detected were found in two cases. Over the whole monitoring period 1994–2011 an inter-annual change of over 4 dB was registered in three cases. An overall evaluation of all monitored localities for the whole monitoring period did not reveal any significantly increasing or decreasing noise trends. The detected changes are characteristic of urban long-term residential and built-up areas and cannot be generalized to other types of locality. Evaluation of the long-term noise monitoring confirms that this monitoring allows not only identification of local changes in noise levels, but also an overall assessment of the trends.
[39] s.
- Conspectus
- Veřejné zdraví a hygiena
- NML Fields
- hygiena
- environmentální vědy
- NML Publication type
- atestační práce
- MeSH
- Adult MeSH
- Humans MeSH
- Surveys and Questionnaires MeSH
- Risk Factors MeSH
- Health Status Indicators MeSH
- Life Style MeSH
- Check Tag
- Adult MeSH
- Humans MeSH
- Male MeSH
- Female MeSH
- Publication type
- Comparative Study MeSH
- Geographicals
- Czech Republic MeSH
