Zobrazovací metody stále více přispívají k přesnější a časnější diagnostice neurodegenerativních onemocnění. Snahou je objevit citlivější biomarkery, které by umožnily kromě časnější diagnostiky také stratifikaci rizika rozvoje a prognózu neurodegenerativních onemocnění. Existuje celé spektrum přístupů od nukleární medicíny (SPECT, PET) přes MRI až po elektrofyziologii (EEG). V naší přehledové práci jsme se snažili shrnout poznatky o využití těchto technik a o charakteristických nálezech, které přispívají k diagnostice nejčastějších typů degenerativních demencí a jejich variant. Některé z těchto poznatků jsou zatím na vědecké úrovni, ale mnohé se již plně uplatňují v klinické praxi.

There has been a great development in imaging methods and their use for early diagnosis of neurodegenerative disorders. The aim is to discover more sensitive biomarkers that would enable early stratification of dementia subtypes and disease prognosis. There are various types of imaging methods such as nuclear medicine (SPECT, PET), MRI and electrophysiology (EEG), which provide complementary picture about degenerative diseases. The main purpose of this work is to review the most typical findings in neurodegenerative dementia and their most common variants and subtypes. Although some of them are suitable only for scientific purposes, many have been utilized in diagnostic guidelines.

• MeSH
• biologické markery analýza   MeSH
• demence diagnostické zobrazování   klasifikace   MeSH
• diagnostické zobrazování * klasifikace   metody   MeSH
• elektroencefalografie metody   MeSH
• lidé MeSH
• magnetická rezonanční tomografie metody   MeSH
• neurodegenerativní nemoci * diagnostické zobrazování   klasifikace   MeSH
• neurofyziologický monitoring klasifikace   metody   MeSH
• PET/CT metody   MeSH
• SPECT/CT metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH
• přehledy MeSH

• Publikační typ
• abstrakt z konference MeSH

Zobrazení pomocí metod nukleární medicíny u neurodegenerativních onemocnění umožňuje hodnotit funkční charakteristiky různých oblastí CNS. V diagnostice extrapyramidových onemocnění mají nezastupitelné místo DaT scan a MIBG, které jsou zaměřeny na diferenciální diagnostiku parkinsonismu. U kognitivních poruch má výjimečnou pozici zobrazení beta amyloidu pomocí PET. FDG PET má význam především ve výzkumu.

Methods of nuclear medicine enable functional neuroimaging of various brain structures in neurodegenerative diseases. DaT scan and MIBG play a key role in differentials diagnosis of parkinsonian syndromes, in the field of movement disorders. Beta-amyloid PET imaging has a unique position in imaging of cognitive disorders. FDG PET is currently a method with predominantly research applications.

• MeSH
• Alzheimerova nemoc diagnostické zobrazování   diagnóza   MeSH
• amyloidní beta-protein MeSH
• demence s Lewyho tělísky diagnostické zobrazování   diagnóza   MeSH
• jednofotonová emisní výpočetní tomografie metody   MeSH
• lidé MeSH
• neurodegenerativní nemoci * diagnostické zobrazování   diagnóza   MeSH
• Parkinsonova nemoc diagnostické zobrazování   diagnóza   MeSH
• pozitronová emisní tomografie metody   MeSH
• radioisotopová scintigrafie * metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Dementia with Lewy bodies (DLB) is the second most common cause of neurodegenerative dementia after Alzheimer's disease (AD). Although diagnosis may be challenging, there is increasing evidence that the use of biomarkers according to 2017 revised criteria for diagnosis and management of dementia with Lewy bodies can increase diagnostic accuracy. Apart from nuclear medicine techniques, various magnetic resonance imaging (MRI) techniques have been utilized in attempt to enhance diagnostic accuracy. This chapter reviews structural, functional and diffusion MRI studies in DLB cohorts being compared to healthy controls, AD or dementia in Parkinson's disease (PDD). We also included relatively new MRI methods that may have potential to identify early DLB subjects and aim at examining brain iron and neuromelanin.

• MeSH
• demence s Lewyho tělísky diagnostické zobrazování   patofyziologie   MeSH
• lidé MeSH
• magnetická rezonanční tomografie metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH
• přehledy MeSH

To meet the need for Parkinson's disease biomarkers and evidence for amount and distribution of pathological changes, MRI diffusion tensor imaging (DTI) has been explored in a number of previous studies. However, conflicting results warrant further investigations. As tissue microstructure, particularly of the grey matter, is heterogeneous, a more precise diffusion model may benefit tissue characterization. The purpose of this study was to analyze the diffusion-based imaging technique restriction spectrum imaging (RSI) and DTI, and their ability to detect microstructural changes within brain regions associated with motor function in Parkinson's disease. Diffusion weighted (DW) MR images of a total of 100 individuals, (46 Parkinson's disease patients and 54 healthy controls) were collected using b-values of 0-4000s/mm2. Output diffusion-based maps were estimated based on the RSI-model combining the full set of DW-images (Cellular Index (CI), Neurite Density (ND)) and DTI-model combining b = 0 and b = 1000 s/mm2 (fractional anisotropy (FA), Axial-, Mean- and Radial diffusivity (AD, MD, RD)). All parametric maps were analyzed in a voxel-wise group analysis, with focus on typical brain regions associated with Parkinson's disease pathology. CI, ND and DTI diffusivity metrics (AD, MD, RD) demonstrated the ability to differentiate between groups, with strongest performance within the thalamus, prone to pathology in Parkinson's disease. Our results indicate that RSI may improve the predictive power of diffusion-based MRI, and provide additional information when combined with the standard diffusivity measurements. In the absence of major atrophy, diffusion techniques may reveal microstructural pathology. Our results suggest that protocols for MRI diffusion imaging may be adapted to more sensitive detection of pathology at different sites of the central nervous system.

• MeSH
• degenerace nervu diagnóza   diagnostické zobrazování   patologie   MeSH
• diagnostické zobrazování * MeSH
• difuzní magnetická rezonance MeSH
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mozkový kmen diagnostické zobrazování   patologie   MeSH
• Parkinsonova nemoc diagnóza   diagnostické zobrazování   patologie   MeSH
• šedá hmota diagnostické zobrazování   patologie   MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• substantia nigra diagnostické zobrazování   patologie   MeSH
• thalamus diagnostické zobrazování   patologie   MeSH
• zobrazování difuzních tenzorů * MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

Cíl: Cílem studie je ověření psychometrických vlastností Token testu (TT) na populaci českých seniorů a jedinců s neurodegenerativním onemocněním mozku. Soubor a metodika: Výzkumný soubor tvořilo celkem 96 osob (průměrný věk 67,7 let). Soubor sestával ze 43 zdravých kontrol (ZK), 23 osob s počínající Alzheimerovou demencí nebo s mírnou kognitivní poruchou při Alzheimerově nemoci (AD + MKP) a 30 osob s Parkinsonovou nemocí (PN). Výsledky: Významné rozdíly ve výkonu v TT byly nalezeny mezi skupinami ZK a AD + MKP (p < 0,001) a také mezi PN a AD + MKP (p < 0,001). Nejvyšší souběžná validita TT se ukázala s bezprostřední reprodukcí Reyovy-Osterriethovy komplexní figury (ρ = 0,524; p < 0,001), Bostonským testem pojmenování (ρ = 0,498; p < 0,001) a Mississippským skríningovým testem afázie (ρ = 0,486; p < 0,001). ROC analýza TT svědčí o dobré rozlišovací schopnosti u skupiny AD + MKP (AUC = 0,826), ale nikoli u PN (AUC = 0,555). Závěr: TT nehodnotí selektivně fatické funkce, avšak je selektivní vůči neurogenním poruchám komunikace u pa­cientů s neurodegenerativním onemocněním mozku.

Aim: The study examines psychometric properties of the Czech version of the Token Test (TT) on a population of Czech seniors and individuals with neurodegenerative brain diseases. Participants and methods: The study included 96 individuals (mean age 67.7 years), of whom 43 were healthy controls (HC), 23 had incipient Alzheimer's disease or mild cognitive impairment due to Alzheimer's disease (AD + MCI), and 30 had Parkinson's disease (PD). Results: Significant differences in TT performance were found between the sample groups HC and AD + MCI (p < 0.001) and between PD and AD + MCI (p < 0.001). The highest convergent validity of TT was with the immediate reproduction of the Rey-Osterrieth complex figure (ρ = 0.524; p < 0.001), the Boston Naming Test (ρ = 0.498; p < 0.001) and the Mississippi Aphasia Screening Test (ρ = 0.486; p <0.001). ROC analysis showed TT to discriminate with high precision for AD + MCI (AUC = 0.826), not for PN (AUC = 0.826). Conclusion: TT does not selectively evaluate the language function as such but it is selective for neurogenic communication disorders in patients with neurodegenerative brain disease.

• Klíčová slova
• Token test,
• MeSH
• Alzheimerova nemoc MeSH
• kognitivní dysfunkce MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• neuropsychologické testy * MeSH
• Parkinsonova nemoc MeSH
• poruchy řeči * diagnóza   MeSH
• psychometrie MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• ROC křivka MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• senzitivita a specificita MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH
• validační studie MeSH