• MeSH
• chemický průmysl MeSH
• cystin analýza   metabolismus   MeSH
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• nehty chemie   MeSH
• pracovní expozice MeSH
• rostliny chemie   MeSH
• vanad moč   MeSH
• vlasy, chlupy chemie   MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• srovnávací studie MeSH

• MeSH
• akutní myeloidní leukemie * genetika   terapie   MeSH
• DNA MeSH
• lidé MeSH
• nehty MeSH
• polymerázová řetězová reakce MeSH
• transplantace hematopoetických kmenových buněk * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

Autoři popisují případ 65leté ženy s anamnézou kožních projevů délky 9 měsíců, které přechodně ustoupily po aplikaci lokálních kortikoidů. Biopsie prokázala typický obraz hyperkeratosis lenticularis perstans – morbus Flegel. Vedlejším nálezem bylo výrazné dolíčkování nehtových plotének prstů rukou, které se současnou pozitivitou Auspitzova fenoménu může vést k diagnóze psoriázy. Koincidence změn na nehtech a morbus Flegel dosud nebyla popsána. Práce poskytuje přehled současných poznatků o tomto vzácném onemocnění.

The authors report a case of a 65-year-old woman with nine month history of cutaneous lesions that subsided temporarily after the administration of topical corticosteroids. The biopsy confirmed a typical signs of hyperkeratosis lenticularis perstans – morbus Flegel. An incidental finding was a significant pitting of the fingernails, which with the current positivity of the Auspitz sign might lead to the diagnosis of psoriasis. The coincidence of nail changes and morbus Flegel has not been described yet. The paper provides an overview of current knowledge of this rare disease

• Klíčová slova
• hyperkeratosis lenticularis perstans, morbus Flegel, dolíčkování nehtů,
• MeSH
• keratóza * diagnóza   patofyziologie   terapie   MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• nehty patologie   MeSH
• výsledek terapie MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• kazuistiky MeSH

This study reports on the successful use of a machine learning approach using attenuated total reflectance Fourier transform infrared (ATR FT-IR) spectroscopy for the classification and prediction of a donor's sex from the fingernails of 63 individuals. A significant advantage of ATR FT-IR is its ability to provide a specific spectral signature for different samples based on their biochemical composition. The infrared spectrum reveals unique vibrational features of a sample based on the different absorption frequencies of the individual functional groups. This technique is fast, simple, non-destructive, and requires only small quantities of measured material with minimal-to-no sample preparation. However, advanced multivariate techniques are needed to elucidate multiplex spectral information and the small differences caused by donor characteristics. We developed an analytical method using ATR FT-IR spectroscopy advanced with machine learning (ML) based on 63 donors' fingernails (37 males, 26 females). The PLS-DA and ANN models were established, and their generalization abilities were compared. Here, the PLS scores from the PLS-DA model were used for an artificial neural network (ANN) to create a classification model. The proposed ANN model showed a greater potential for predictions, and it was validated against an independent dataset, which resulted in 92% correctly classified spectra. The results of the study are quite impressive, with 100% accuracy achieved in correctly classifying donors as either male or female at the donor level. Here, we underscore the potential of ML algorithms to leverage the selectivity of ATR FT-IR spectroscopy and produce predictions along with information about the level of certainty in a scientifically defensible manner. This proof-of-concept study demonstrates the value of ATR FT-IR spectroscopy as a forensic tool to discriminate between male and female donors, which is significant for forensic applications.

• MeSH
• algoritmy * MeSH
• lidé MeSH
• nehty * MeSH
• neuronové sítě MeSH
• odběr biologického vzorku MeSH
• spektroskopie infračervená s Fourierovou transformací metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

• MeSH
• gely farmakologie   MeSH
• nehty fyziologie   účinky léků   MeSH

• MeSH
• nehty chirurgie   zranění   MeSH
• prsty ruky MeSH

• MeSH
• kosmetický průmysl MeSH
• nehty MeSH
• péče o kůži MeSH
• ruka MeSH

• MeSH
• dospělí MeSH
• nehty patologie   MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• kazuistiky MeSH

• MeSH
• debridement MeSH
• nehty MeSH
• poranění prstů ruky MeSH

Kniha se zabývá základy diagnostiky nehtů, patologickými změnami nehtu, operacemi v oblasti nehtů, obecnými aspekty léčby onemocnění nehtů a významem změn nehtů z hlediska obecné diagnostiky. Nakladatelská anotace. Kráceno

• MeSH
• nehty patologie   MeSH
• nemoci nehtů diagnóza   chirurgie   terapie   MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• dermatovenerologie