Q15408541
Dotaz
Zobrazit nápovědu
Standardizace e-Health dovoluje propojit různé softwarové i hardwarové řešení pro ukládání, zpracování a sdílení zdravotních informací i mimo rámec jednoho informačního systému. Mezinárodní společné úsilí zdravotnických pracovníků i odborníků ze zdravotnické informatiky přináší optimální a ověřené postupy, které by měli usnadnit implementaci e-Health tak, aby v konečném důsledku usnadnili i práci pracovníků ve zdravotnictví... Specifikování mezinárodních formátů dat již dospělo do obecně použitelných datamodelů jako HL7 FHIR, které umožňují strukturovaně reprezentovat i data v národních standardech – např. DASTA. IHE profily na tuto cestu přímo navazují a představují tak jednotlivé specifikace, které definují optimální způsoby, jak tyto data zabezpečit, sdílet, oživit a jak s nimi bezbolestně a efektivně nakládat bez zbytečných dalších režií.
- Klíčová slova
- DentCross,
- MeSH
- chorobopisy - počítačové systémy MeSH
- elektronické zdravotní záznamy * MeSH
- software * MeSH
- stomatologická péče MeSH
- ukládání a vyhledávání informací MeSH
- uživatelské rozhraní počítače * MeSH
- využití lékařské informatiky MeSH
- zubní lékařství MeSH
- zubní záznamy normy MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
- Klíčová slova
- DentCross,
- MeSH
- chorobopisy - počítačové systémy MeSH
- elektronické zdravotní záznamy * organizace a řízení MeSH
- formuláře a záznamy - kontrola a vedení metody MeSH
- lékařská informatika MeSH
- software pro rozpoznávání řeči MeSH
- ukládání a vyhledávání informací metody MeSH
- zubní lékařství MeSH
- zubní záznamy * MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
We implemented a prototype of a decision support system called SIR which has a form of a web-based classification service for diagnostic decision support. The system has the ability to select the most relevant variables and to learn a classification rule, which is guaranteed to be suitable also for high-dimensional measurements. The classification system can be useful for clinicians in primary care to support their decision-making tasks with relevant information extracted from any available clinical study. The implemented prototype was tested on a sample of patients in a cardiological study and performs an information extraction from a high-dimensional set containing both clinical and gene expression data.
