OBJECTIVES: The aim was to explore the patterns of the coronary heart disease (CHD) mortality rates over the past almost 50 years (1968-2014) in the Czech Republic, and to predict the mortality rates in 2015-2019. METHODS: The number of deaths from CHD and the population size were stratified by sex and age. The mortality rates were age-standardized to European population. Their values in 2015-2019 were estimated using the joinpoint log-linear regression, local log-linear regression and negative binomial log-linear regression, separately for males and females. RESULTS: A positive change in the trend of the age-standardized mortality rates from CHD was detected after the collapse of communism in 1989. In 1991-2000, the mortality trend was sharply downward, with an annual percent change of -5.8 % for males and -5.2 % for females. In 2000-2014, the decreasing trend was not so sharp (-1.3 % for males and -0.7% for females), yet it should continue in 2015-2019. The crude mortality rates for females are slightly higher than those for males since 2007, however, they are increasing for both sexes. The mortality rates are rising mainly in the age group of 85+ years (in 2014, 25.4% of CHD deaths of males and 54.4% of females occurred at the age of 85+ years). CONCLUSIONS: The age-standardized mortality rates are predicted to decrease in 2015-2019, but the crude mortality rates should increase due to increase in average life expectancy. The burden of deaths is moving to the age group of 85 years and older, mainly in females. A total of 26,039 CHD deaths were registered in the Czech Republic in 2014, and 29,653 are predicted for 2019, if the current trends continue.
- MeSH
- dospělí MeSH
- koronární nemoc mortalita MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- rizikové faktory MeSH
- senioři nad 80 let MeSH
- senioři MeSH
- věkové rozložení MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- senioři nad 80 let MeSH
- senioři MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
Úvod: Šance úmrtí pacientů s akutními koronárními syndromy (AKS) v non-PCI (perkutánní koronární inter- vence) nemocnicích v České republice se mění v závislosti na celé řadě faktorů (věk, srdeční frekvence, systolický krevní tlak, kreatinin, Killipova třída, diagnóza, počet podaných doporučovaných léků a léčba ACE-inhibitory nebo sartanem). Cíle: Prezentujeme podrobný popis víceúrovňové logis- tické regrese aplikované při odvozování závěru popsaného v Úvodu, a to konkrétně srovnáváme víceúrovňovou logistickou regresi s logistickou regresí. Metody: Zmíněné klinické závěry byly odvozeny na základě dat z tříletého (7/2008-6/2011) registru akutních koronárních syndromů ALERT-CZ (Acute coronary syn- dromes – Longitudinal Evaluation of Real-life Treatment in non-PCI hospitals in the Czech Republic). Do registru přispívalo celkem 32 nemocnic. Počet pacientů s AKS (n=6013) v nemocnicích kolísal od 15 do 827. Výsledky: Test poměrem věrohodností ukázal, že ne- závislost léčebných výsledků napříč nemocnicemi nelze předpokládat (p<0,001, koeficient rozkladu rozptylu VPC=8,9%). Z tohoto důvodu jsme ke statistickému zhod- nocení dat vybrali víceúrovňovou logistickou regresi, a to konkrétně logistickou regresi se smíšenými efekty (iden- tita nemocnice byla náhodným efektem). Kalibrační vlast- nosti modelu byly velmi dobré (Hosmerův-Lemeshowův test, p=0,989). Celková diskriminační schopnost modelu byla 91,8 %. Závěry: Po zjištění určitých rozdílů mezi nemocnicemi bylo vhodné zohlednit příslušnost pacientů k různým nemocni- cím a použít víceúrovňovou logistickou regresi místo logis- tické regrese.
Background: The odds of death of patients with acute coronary syndromes (ACS) in non-PCI (percutaneous coronary intervention) hospitals in the Czech Republic change depending on a number of factors (age, heart rate, systolic blood pressure, creatinine, Killip class, the diagnosis, and the number of recommended medications and treatment of ACE-inhibitor or sartan). Objectives: We present a detailed description of mul- tilevel logistic regression applied in the derivation of the conclusion described in the Background, namely we compare multilevel logistic regression with logistic regression. Methods: The above mentioned clinical findings have been derived on the basis of data from the three-year (7/2008-6/2011) registry of acute coronary syndromes ALERT-CZ (Acute coronary syndromes – Longitudinal Evaluation of Real-life Treatment in non-PCI hospitals in the Czech Republic). A total of 32 hospitals contributed into the registry. The number of patients with ACS (n=6013) in the hospi- tals varied from 15 to 827. Results: The likelihood ratio test showed that the in- dependence of medical outcomes across hospitals cannot be assumed (p<0.001, the variance partition coefficient VPC=8.9%). For this reason, we chose multilevel logis- tic regression to analyse data, specifically logistic mixed regression (the hospital identity was a random effect). The calibration properties of this model were very good (Hosmer-Lemeshow test, p=0.989). The total discriminant ability of the model was 91.8%. Conclusions: Considering some differences among hospi- tals, it was appropriate to take into account patient affi- liation to various hospitals and to use multilevel logistic regression instead of logistic regression.
- MeSH
- akutní koronární syndrom * komplikace mortalita MeSH
- hodnocení rizik MeSH
- lidé MeSH
- logistické modely MeSH
- mortalita v nemocnicích * MeSH
- mortalita * MeSH
- registrace statistika a číselné údaje MeSH
- rizikové faktory MeSH
- statistika jako téma MeSH
- víceúrovňová analýza MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
Background: The odds of death of patients with acute coronary syndromes (ACS) in non-PCI (percutaneous coronary intervention) hospitals in the Czech Republic change depending on a number of factors (age, heart rate, systolic blood pressure, creatinine, Killip class, the diagnosis, and the number of recommended medications and treatment of ACE-inhibitor or sartan). Objectives: We present a detailed description of multilevel logistic regression applied in the derivation of the conclusion described in the Background, namely we compare multilevel logistic regression with logistic regression. Methods: The above mentioned clinical findings have been derived on the basis of data from the three-year (7/2008-6/2011) registry of acute coronary syndromes ALERT-CZ (Acute coronary syndromes – Longitudinal Evaluation of Real-life Treatment in non-PCI hospitals in the Czech Republic). A total of 32 hospitals contributed into the registry. The number of patients with ACS (n=6013) in the hospitals varied from 15 to 827. Results: The likelihood ratio test showed that the independence of medical outcomes across hospitals cannot be assumed (p<0.001, the variance partition coefficient VPC=8.9%). For this reason, we chose multilevel logistic regression to analyse data, specifically logistic mixed regression (the hospital identity was a random effect). The calibration properties of this model were very good (Hosmer-Lemeshow test, p=0.989). The total discriminant ability of the model was 91.8%. Conclusions: Considering some differences among hospitals, it was appropriate to take into account patient affiliation to various hospitals and to use multilevel logistic regression instead of logistic regression.
Cíl: Cílem bylo vyhodnotit přesnost odhadů absolutního desetiletého kardiovaskulárního rizika u mužů z České republiky: a) rizika ischemické choroby srdeční (ICHS) odhadovaného dle framinghamské rizikové funkce (1998), b) rizika fatálního kardiovaskulárního onemocnění odhadovaného dle SCORE nomogramu (2005). Materiál a metody: Platnost odhadů byla ověřována v rámci longitudinální primární studie rizikových faktorů aterosklerózy (STULONG). Kalibrační přesnost odhadů se vyhodnotila Hosmerovým-Lemeshowým testem, diskriminační přesnost ROC křivkou. Výsledky: Na základě bazálního vyšetření bylo každému muži (n=646) odhadnuto riziko ICHS v následujících 10 letech. Potom byli muži rozděleni do pěti skupin na základě kvintilů odhadnutého rizika. Odhadnuté desetileté riziko ICHS bylo ve všech pěti skupinách nižší než odpovídající pozorované riziko (p=0,013). Diskriminační přesnost framinghamské rizikové funkce byla 63,8 %, 95% CI (58,4 %; 69,1 %). Validita SCORE nomogramu (2005) byla ověřována na souboru 1 025 mužů. Největší rozdíl mezi odhadnutým a pozorovaným rizikem byl ve skupině s nejvyšším odhadnutým rizikem. Celkově však nebyl mezi odhadnutým a pozorovaným rizikem významný rozdíl na zvolené 5% hladině významnosti (p=0,068). Diskriminační přesnost SCORE nomogramu byla 75,0 %, 95 % CI (66,4 %; 83,6 %). Závěr: Framinghamská riziková funkce (1998) významně podhodnocovala riziko ischemické choroby srdeční u mužů ze studie STULONG. SCORE nomogram (2005) odhadoval fatální kardiovaskulární riziko mužů lépe vyjma osob vysoce rizikových. Ve srovnání s framinghamskou rizikovou funkcí (1998), vykazoval SCORE nomogram (2005) i o něco lepší diskriminační schopnost.
Aim: The aim was to validate estimates of absolute ten-year cardiovascular risk in men from the Czech Republic: a) the risk of coronary heart diseases (CHD) estimated by the Framingham risk function (1998), and b) the risk of fatal cardiovascular disease estimated by the SCORE nomogram (2005). Material and Methods: The estimates were validated within the longitudinal primary prevention study of atherosclerotic risk factors (STULONG). Calibration and discrimination accuracies of the estimates were evaluated by the Hosmer-Lemeshow test and ROC curve, respectively. Results: The 10-year risk of CHD was estimated according to the Framingham risk function (1998) for each man (n=646). Men were categorized into five groups defined by quintiles of the estimated risk. The estimated ten-year risk was lower than that observed in all five groups (p=0.013). Discrimination accuracy of the Framingham risk function was 63.8 %, 95% CI (58.4 %, 69.1 %). The SCORE nomogram was validated in 1025 men. The largest difference between the estimated and observed risk was in the groups at the highest estimated risk. Totally, no significant difference between the estimated and observed risk was found at 5% significance level (p=0.068). Discrimination accuracy of the SCORE nomogram was 75.0%, 95%CI (66.4%, 83.6 %). Conclusion: The Framingham risk function (1998) significantly underestimated the risk of CHD in men from the study STULONG. The SCORE nomogram (2005) estimated the risk of fatal cardiovascular risk better - excluding men at high-risk. Discrimination accuracy of the SCORE nomogram (2005) was somewhat better than that of the Framingham risk function (1998).
Pozadí: Česká republika patří mezi země s vysokou úmrtnostní na ischemickou chorobu srdeční (ICHS). Cílem bylo analyzovat specifickou úmrtnost na ICHS podle věku, období a kohorty narození u mužů v České republice. Design a metody: Analyzovala se národní data úmrtnosti mužů (30-74 let) v České republice v letech 1980-2004. K hodnocení vlivu věku, období a kohorty na úmrtnost se použil Poissonův regresní model. Výsledky: Úmrtnost na ICHS u mužů adekvátně popisoval model zahrnující věk, období a kohortu (p=0,121). Poměr úmrtností věkových skupin 45-49 k 40-44 byl o 17 % nižší než odpovídající poměr věkových skupin 40-44 k 35-39. Poměr relativních rizik v obdobích 1995-1999 k 1990-1994 byl o 19 % nižší než odpovídající poměr v obdobích 1990-1994 k 1985-1989. Poměry relativních rizik mezi sousedícími kohortami kolísaly kolem hodnoty 1. Závěry: Riziko úmrtnosti na ICHS bylo u mužů v České republice významně závislé na věku (riziko se zvyšovalo s věkem), kalendářním období (riziko se snížilo v posledních letech) a kohortě narození (riziko se snižovalo s kohortou narození). Zásadní pozitivní změna ve vývoji úmrtnosti na ICHS nastala po pádu komunismu v roce 1989 a u mužů po 40. roce věku.
Background: The Czech Republic belongs to countries with high coronary heart disease (CHD) mortality. The aim was to analyze age, period and cohort specific CHD mortality in men from the Czech Republic. Design and Methods: National data on mortality of men (30-74 yrs.) in the Czech Republic in 1980-2004 were explored. The Poisson regression model was applied to evaluate age, period and cohort effects on mortality. Results: An adequate fit of CHD men's mortality provided the age-period-cohort model (p=0.121). The ratio of mortality of the age group 45-49 to 40-44 was by 17 % lower than that of the age group 40-44 to 35-39. The ratio of the relative risk of period 1995-1999 to 1990-1994 was by 19 % lower than that of the period 1990-1994 to 1985-1989. The ratios of the relative risks between adjoining birth cohort-groups were close to 1. Conclusions: The fatal CHD risk in Czech men was significantly depended on age (the risk increasing with age), calendar period (the risk reduced in the recent years), and birth cohort (the risk decreasing with birth cohort). The crucial positive change in the CHD mortality trend was observed after the collapse of communism in 1989, and in men past age 40 years.
- Klíčová slova
- kardiovaskulární, úmrtnost,
- MeSH
- časové faktory MeSH
- financování organizované MeSH
- ischemická choroba srdeční epidemiologie mortalita MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- lineární modely MeSH
- Poissonovo rozdělení MeSH
- riziko MeSH
- věkové faktory MeSH
- Check Tag
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
OBJECTIVES: The aim was to validate the Framingham coronary heart disease (CHD) risk function with the formula by Wilson et al. (1998) in Czech men. METHODS: The validation was performed within the 20-year primary prevention study of atherosclerotic risk factors (STULONG) including 1417 middle-aged men from the Czech Republic (Prague). A total of 646 men examined in 1979-1988, and followed-up for ten years, were included into the validation study. The calibration and discrimination ability of the Framingham risk function in the Czech population were explored. RESULTS: The estimated 10-year risk of CHD by the Framingham risk function was 12.8% in 646 men, significantly higher than the observed risk (16.4 %), p = 0.013. The trend in the 10-year incidence of CHD was significantly increasing with quintiles of the estimated risk, p < 0.001. After the recalibration of the Framingham risk function, there was an insignificant difference between the estimated (18.2%) and observed (16.4%) risks of CHD, p = 0.320. The Framingham risk function classified men into those with and without CHD in the 10-year period with accuracy over 60%. CONCLUSIONS: Unlike some validation studies from Western Europe, the Framingham risk function significantly underestimated the 10-year CHD risk in the Czech Republic. In agreement with these studies, the incidence of CHD was significantly increasing across quintiles of the estimated risk.
- MeSH
- dospělí MeSH
- financování organizované MeSH
- hodnocení rizik metody statistika a číselné údaje MeSH
- incidence MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- nemoci koronárních tepen epidemiologie prevence a kontrola MeSH
- primární prevence MeSH
- prospektivní studie MeSH
- rizikové faktory MeSH
- sexuální faktory MeSH
- statistické modely MeSH
- validační studie jako téma MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
- MeSH
- arterioskleróza epidemiologie patologie MeSH
- dospělí MeSH
- kardiovaskulární nemoci MeSH
- lidé MeSH
- longitudinální studie MeSH
- mortalita MeSH
- rizikové faktory MeSH
- výběr pacientů MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- klinické zkoušky MeSH
- MeSH
- lékařská počítačová informatika MeSH
- Publikační typ
- kongresy MeSH
- MeSH
- lidé MeSH
- nádory plic mortalita MeSH
- rizikové faktory MeSH
- statistické modely metody MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
