AIMS: Specific patterns in incidence may reveal environmental explanations for type 1 diabetes incidence. We aimed to study type 1 diabetes incidence in European childhood populations to assess whether an increase could be attributed to either period or cohort effects. METHODS: Nineteen EURODIAB centres provided single year incidence data for ages 0-14 in the 25-year period 1989-2013. Case counts and person years were classified by age, period and cohort (APC) in 1-year classes. APC Poisson regression models of rates were fitted using restricted cubic splines for age, period and cohort per centre and sex. Joint models were fitted for all centres and sexes, to find a parsimonious model. RESULTS: A total of 57,487 cases were included. In ten and seven of the 19 centres the APC models showed evidence of nonlinear cohort effects or period effects, respectively, in one or both sexes and indications of sex-specific age effects. Models showed a positive linear increase ranging from approximately 0.6 to 6.6%/year. Centres with low incidence rates showed the highest overall increase. A final joint model showed incidence peak at age 11.6 and 12.6 for girls and boys, respectively, and the rate-ratio was according to sex below 1 in ages 5-12. CONCLUSION: There was reasonable evidence for similar age-specific type 1 diabetes incidence rates across the EURODIAB population and peaks at a younger age for girls than boys. Cohort effects showed nonlinearity but varied between centres and the model did not contribute convincingly to identification of environmental causes of the increase.
- MeSH
- diabetes mellitus 1. typu * epidemiologie MeSH
- dítě MeSH
- incidence MeSH
- kojenec MeSH
- lidé MeSH
- mladiství MeSH
- následné studie MeSH
- novorozenec MeSH
- předškolní dítě MeSH
- registrace MeSH
- záchvaty MeSH
- Check Tag
- dítě MeSH
- kojenec MeSH
- lidé MeSH
- mladiství MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- novorozenec MeSH
- předškolní dítě MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
We present a boy with mild hyperglycemia detected during an upper respiratory infection. Novel splicing mutation in the intron 1 of the GCK gene (c.45+1G>A) was detected, and was subsequently confirmed in his father. This is the first case of genetically confirmed Macedonian family with MODY.
- MeSH
- diabetes mellitus 2. typu genetika terapie MeSH
- glukokinasa genetika MeSH
- glukózový toleranční test MeSH
- hyperglykemie genetika MeSH
- lidé MeSH
- mutace * MeSH
- předškolní dítě MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- předškolní dítě MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- kazuistiky MeSH
- Geografické názvy
- Řecko MeSH
BACKGROUND: The month of diagnosis in childhood type 1 diabetes shows seasonal variation. OBJECTIVE: We describe the pattern and investigate if year-to-year irregularities are associated with meteorological factors using data from 50 000 children diagnosed under the age of 15 yr in 23 population-based European registries during 1989-2008. METHODS: Tests for seasonal variation in monthly counts aggregated over the 20 yr period were performed. Time series regression was used to investigate if sunshine hour and average temperature data were predictive of the 240 monthly diagnosis counts after taking account of seasonality and long term trends. RESULTS: Significant sinusoidal pattern was evident in all but two small centers with peaks in November to February and relative amplitudes ranging from ± 11 to ± 38% (median ± 17%). However, most centers showed significant departures from a sinusoidal pattern. Pooling results over centers, there was significant seasonal variation in each age-group at diagnosis, with least seasonal variation in those under 5 yr. Boys showed greater seasonal variation than girls, particularly those aged 10-14 yr. There were no differences in seasonal pattern between four 5-yr sub-periods. Departures from the sinusoidal trend in monthly diagnoses in the period were significantly associated with deviations from the norm in average temperature (0.8% reduction in diagnoses per 1 °C excess) but not with sunshine hours. CONCLUSIONS: Seasonality was consistently apparent throughout the period in all age-groups and both sexes, but girls and the under 5 s showed less marked variation. Neither sunshine hour nor average temperature data contributed in any substantial way to explaining departures from the sinusoidal pattern.
- MeSH
- diabetes mellitus 1. typu diagnóza MeSH
- dítě MeSH
- fotoperioda MeSH
- kojenec MeSH
- lidé MeSH
- mladiství MeSH
- předškolní dítě MeSH
- registrace * MeSH
- roční období * MeSH
- teplota MeSH
- Check Tag
- dítě MeSH
- kojenec MeSH
- lidé MeSH
- mladiství MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- předškolní dítě MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- multicentrická studie MeSH
- Geografické názvy
- Evropa MeSH
- MeSH
- disociační poruchy komplikace patofyziologie MeSH
- poruchy příjmu potravy etiologie MeSH
- práh bolesti psychologie MeSH
- Publikační typ
- kongresy MeSH
- MeSH
- dospělí MeSH
- faktorová analýza statistická MeSH
- finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
- hypolipidemika aplikace a dávkování terapeutické užití MeSH
- kohortové studie MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- senioři MeSH
- spotřeba léčiv MeSH
- zdravotní pojištění MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- senioři MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- databáze MeSH
- přehledy MeSH
- srovnávací studie MeSH
Cílem práce je analýza vývoje spotřeby hypolipidemik pomocí databází zdravotních pojišťovenv období od roku 1994 do roku 1998. Hodnotící databáze (znemožňující identifikaci konkrétní osoby)jsme získali z centrální pojišťovny VZP, okresních pojišťoven VZP v Hradci Králové a v Kladně a zeZaměstnanecké pojišťovny Škoda. Zaslepení bylo provedeno buď pomocí zkrácení rodného čísla, nebozavedením umělých identifikačních kódů. Spotřebu jsme vyjadřovali v DDD a v poměrném zastou-pení ve skupině. Hodnotili jsme spotřebu základních skupin hypolipidemik a jednotlivých léčivýchlátek. Relativní hodnoty spotřeby byly získány přepočtením na velikost denominátoru – početpojištěnců, event. počet nemocných s alespoň jednou ročně předepsaným hypolipidemikem. Spotře-ba hypolipidemik se zvyšuje ve všech třech databázích. Za 4 roky se zvýšila z cca 0,4–4DDD/1000pojištěnců/den na 16–24DDD/1000 pojištěnců/den. Hlavní podíl na spotřebě hypolipidemik nazačátku sledování měly fibráty cca v 90 %, ale za 4 roky tento podíl klesl pouze na 60 %. Podíl statinůnaopak stoupl za sledované období až na 30 %. Databáze zdravotních pojišťoven se významně nelišíve spotřebě hypolipidemik. V průběhu sledování jsme zjistili nárůst spotřeby hypolipidemik –především statinů. Přesun ve spotřebě statinů odpovídá dostupným informacím o evidenci jejichterapeutické účinnosti. Průměrná spotřeba na hlavu jednoho pacienta nedosahuje 1DDD což jesignál, že pravděpodobně málo nemocných se léčí dlouhodobě, a že během roku přibývají novípacienti.
Databases of health insurance companies can provide information on the motion of a drug in thesociety. The present paper examines several databases of health insurance companies and analyzesthe development of the consumption of hypolipidemic agents in 1994 through 1998. So-calledevaluation databases making it impossible to identify a particular patient and the prescribingphysician were prepared for the evaluation. They were obtained from the VZP central healthinsurance office, VZP district health insurance offices in Hradec Králové and Kladno, and theZaměstnanecká pojišťovna Škoda (Employees Health Insurance Company Škoda). It was notnecessary to blind the data in the first cohort, in the second one it was carried out by shortening theidentification numbers, and in others by introducing artificial identification codes. The consumptionwas expressed in DDD and in the relative representation in the group. The consumption of theprincipal groups of hypolipidemic agents (fibrates, statins, sequestrants of bile acids, and derivativesof nicotinic acid) and the individual medicinal substances was evaluated. Relative values ofconsumption were obtained by calculation to the magnitude of the denominator – the number of theinsured, or the number of patients to whom a hypolipidemic agent was prescribed. The consumptionwas on the increase in all three databases, in four years increasing from approx. 0.4–4DDD/1000 ofthe insured/day to 16–24DDD/1000 of the insured/day. At the beginning, the main share in theconsumption of hypolipidemic agents was represented by fibrates, approx. 90 %, but in four yearsthis share decreased to only 60 %, whereas in the period under study the share of statins increasedup to 30 %. Databases of health insurance companies do not significantly differ in the consumptionof hypolipidemic agents, which may give evidence of their validity. In the course of the study, anincrease in the consumption of hypolipidemic agents, primarily statins, was found. The shift in theconsumption of statins corresponds with the available information about the evidence of theirtherapeutic effectiveness. The average consumption per one patient does not reach 1D DD, which is a signal that probably very few patients receive long-term treatment and that new patients emergeduring the year.
