Bioinformatics
Dotaz
Zobrazit nápovědu
sv.
elektronický časopis
elektronický časopis
- Konspekt
- Biologické vědy
- NLK Obory
- biologie
- genetika, lékařská genetika
- NLK Publikační typ
- elektronické časopisy
elektronický časopis
- Konspekt
- Obecná genetika. Obecná cytogenetika. Evoluce
- NLK Obory
- genetika, lékařská genetika
- biologie
- lékařská informatika
- NLK Publikační typ
- elektronické časopisy
elektronický časopis
- MeSH
- výpočetní biologie MeSH
- Konspekt
- Biotechnologie. Genetické inženýrství
- NLK Obory
- biomedicínské inženýrství
- NLK Publikační typ
- elektronické časopisy
... Classification and Structure Prediction, 409 -- Chapter 11 Genome Analysis, 495 -- Chapter 1 2 -- Bioinformatics ...
2nd ed. xii, 692 s. : il.
- MeSH
- biologické vědy MeSH
- genetika MeSH
- Konspekt
- Obecná genetika. Obecná cytogenetika. Evoluce
- NLK Obory
- genetika, lékařská genetika
3rd ed. xviii, 540 s. : il. ; 29 cm
Methods of biochemical analysis ; v. 39
370 s. : il.
- Klíčová slova
- Laboratorní technika,
- MeSH
- databáze genetické MeSH
- klinické laboratorní techniky MeSH
- sekvence aminokyselin MeSH
- sekvence nukleotidů MeSH
- sekvenční analýza MeSH
- výpočetní biologie MeSH
- Konspekt
- Biotechnologie. Genetické inženýrství
- NLK Obory
- lékařská informatika
- biomedicínské inženýrství
Technologie sekvenování DNA nové generace mají v současné době nezastupitelné místo ve výzkumu a postupně nacházejí cestu i do oblasti klinické praxe. Sekvenační přístroje produkují velké množství dat, jejichž analýza metodami bioinformatiky je nezbytná k získání relevantních výsledků. Sekvenování se tak bez pokročilého výpočetního zpracování specializovanými algoritmy naprosto neobejde. V tomto přehledu jsou představeny základní koncepty výpočetního zpracování sekvenačních dat s přihlédnutím ke specifickým aspektům oblasti onkologie. Rovněž jsou uvedeny nejčastější problémy a překážky komplikující zpracování a biologickou interpretaci výsledků.
Next-generation sequencing technologies are currently well‑established in the research field and progressively find their way towards clinical applications. Sequencers produce vast amounts of data and therefore bioinformatics methods are needed for processing. Without computational methods, sequencing would not be able to produce relevant biological information. In this review, we introduce the basics of common NGS‑related bioinformatics methods used in oncological research. We also state some of the common problems complicating data processing and interpretation of the results. Key words: bioinformatics – high‑throughput nucleotide sequencing – mutations – cancer research – clinical application This study was supported by the European Regional Development Fund and the State Budget of the Czech Republic (RECAMO, CZ.1.05/2.1.00/03.0101), by the project MEYS – NPS I – LO1413, MH CZ – DRO (MMCI, 00209805) and BBMRI_CZ (LM2010004). The authors declare they have no potential conflicts of interest concerning drugs, products, or services used in the study. The Editorial Board declares that the manuscript met the ICMJE “uniform requirements” for biomedical papers. Submitted: 21. 4. 2015 Accepted: 26. 6. 2015
- Klíčová slova
- technologie masivně paralelního sekvenování, referenční genom,
- MeSH
- genom MeSH
- interpretace statistických dat MeSH
- lidé MeSH
- nádory genetika MeSH
- výpočetní biologie * MeSH
- vysoce účinné nukleotidové sekvenování * metody MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
- přehledy MeSH
Methods of biochemical analysis ; Vol. 43
2nd ed. xviii, 470 s. : il.
