Q95157065
Dotaz
Zobrazit nápovědu
Závěrečná zpráva o řešení grantu Agentury pro zdravotnický výzkum MZ ČR
Nestr.
S využitím expresního profilováni identifikujeme intracelulární (z endomyokardiálních biopsií) a cirkulující (z plasmy, moči a periferních mononukleárních buněk) miRNA, které rozliší pacienty po srdeční transplantaci prodělávající rejekci od jedinců bez rejekce; dále identifikujeme profil miRNA, který od sebe odliší buněčnou rejekci od rejekce zprostředkované protilátkami. Následně validujeme panel miRNA, který umožní komfortnější neinvazivní detekci obou typů rejekce srdečního štěpu, bez nutnosti ekonomicky i technicky náročné invazivní diagnostiky.; Using expression profiling arrays we will identify intracellular (from endomyocardial biopsies) as well as circulating (from plasma, urine and peripheral blood mononuclear cells) miRNAs that will distinguish heart transplant patients with graft rejection from those without rejection; different miRNA profile during cellular and antibody-mediated rejection will be identified. We will further validate panel of miRNAs that will enable more comfort and non-invasive detection of both types of rejection without the need of economically and technically demanding invasive diagnostics.
- MeSH
- analýza moči metody MeSH
- biochemická analýza krve metody MeSH
- biologické markery analýza MeSH
- biopsie metody MeSH
- cirkulující mikroRNA analýza MeSH
- lidé MeSH
- mikro RNA analýza MeSH
- rejekce štěpu diagnóza MeSH
- reprodukovatelnost výsledků MeSH
- senzitivita a specificita MeSH
- transplantace srdce MeSH
- vysoce účinné nukleotidové sekvenování metody MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Konspekt
- Patologie. Klinická medicína
- NLK Obory
- transplantologie
- kardiologie
- biochemie
- NLK Publikační typ
- závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR
OBJECTIVES: The aim of this study was to identify dietary patterns in a Czech pregnancy cohort established in the early postcommunist era and investigate associations between dietary patterns, maternal characteristics and birth outcomes. METHODS: Pregnant women were recruited for the Czech part of the European Longitudinal Study of Pregnancy and Childhood. A self-reported questionnaire answered in late pregnancy was used to assess information about the weekly intake of 43 food items. Information about birth outcomes (birth weight, height, ponderal index, head circumference, cephalisation index, gestational length and Apgar score) was obtained from the National Registry of Newborns. Complete details on diet and birth outcomes were available for 4320 mother-infant pairs. RESULTS AND CONCLUSION: The food items were aggregated into 28 variables and used for extraction of two dietary patterns by principal component factor analysis. The patterns were denoted 'unhealthy' and 'healthy/traditional' based on the food items with the highest factor loadings on each pattern. The 'unhealthy' pattern had high positive loadings on meat, processed food and confectionaries. In contrast, the 'healthy/traditional' pattern had high positive loadings on vegetables, dairy, fruits and wholemeal bread. Following adjustment for covariates, we found that high adherence to the unhealthy pattern (expressed as beta for 1 unit increase in pattern score), that is, the higher consumption of less healthy foods, was associated with lower birth weight: -23.8 g (95% CI -44.4 to -3.2) and length: -0.10 cm (95% CI -0.19 to -0.01) and increased cephalisation index: 0.91 μm/g (95% CI 0.23 to 1.60). The 'healthy/traditional' pattern was not associated with any birth outcomes. This study supports the recommendation to eat a healthy and balanced diet during pregnancy.
- MeSH
- dieta * MeSH
- dítě MeSH
- kohortové studie MeSH
- lidé MeSH
- longitudinální studie MeSH
- novorozenec MeSH
- porodní hmotnost MeSH
- těhotenství MeSH
- zelenina * MeSH
- Check Tag
- dítě MeSH
- lidé MeSH
- novorozenec MeSH
- těhotenství MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
We would like to submit the following correction to our recently published paper due to an error in the Table 2. The corrected table is given below.
- Publikační typ
- tisková chyba MeSH
- úvodníky MeSH
Lidský genom obsahuje asi 22 000 protein kódujících genů, které dávají vznik ještě většímu množství messengerové RNA (mRNA). Výsledky projektu ENCODE z roku 2012 však ukazují, že byť je až 90 % našeho genomu aktivně přepisováno, tak mRNA dávající vznik proteinům tvoří pouze 2–3 % z celkového množství přepsané RNA. Zbývající RNA transkripty nedávají vznik proteinům a nesou proto označení „nekódující RNA“. Dříve se nekódující RNA považovala za „temnou hmotu genomu“, nebo za „odpad“, který se v naší DNA nahromadil v průběhu evoluce. Dnes již víme, že nekódující RNA plní v našem těle celou řadu regulačních funkcí – zasahují do epigenetických procesů od remodelace chromatinu k metylaci histonů, nebo do vlastního procesu transkripce, či do posttranskripčních procesů. Dlouhé nekódující RNA (lncRNA) jsou jednou ze tříd nekódujících RNA s délkou nad 200 nukleotidů (nekódující RNA s délkou pod 200 nukleotidů označujeme jako krátké nekódující RNA). lncRNA představují velice pestrou a rozsáhlou skupinu molekul s rozličnými regulačními funkcemi. Můžeme je identifkovat ve všech myslitelných buněčných typech, či tkáních, nebo dokonce v extracelulárním prostoru, a to včetně krve, potažmo plazmy. Jejich hladiny se mění v průběhu organogeneze, jsou specifické pro jednotlivé tkáně a k jejich změnám dochází i při vzniku různých onemocnění, včetně aterosklerózy. Cílem tohoto souhrnného článku je jednak představit problematiku lncRNA a některé jejich konkrétní zástupce ve vztahu k procesu aterosklerózy (popsat zapojení lncRNA do biologie endotelových buněk, hladkosvalových buněk cévní stěny, či buněk imunitních), a dále poukázat na možný klinický potenciál lncRNA, ať již v diagnostice či terapii aterosklerózy a jejích klinických manifestací.
The human genome contains about 22 000 protein-coding genes that are transcribed to an even larger amount of messenger RNAs (mRNA). Interestingly, the results of the project ENCODE from 2012 show, that despite up to 90 % of our genome being actively transcribed, protein-coding mRNAs make up only 2–3 % of the total amount of the transcribed RNA. The rest of RNA transcripts is not translated to proteins and that is why they are referred to as “non-coding RNAs”. Earlier the non-coding RNA was considered “the dark matter of genome”, or “the junk”, whose genes has accumulated in our DNA during the course of evolution. Today we already know that non-coding RNAs fulfil a variety of regulatory functions in our body – they intervene into epigenetic processes from chromatin remodelling to histone methylation, or into the transcription process itself, or even post-transcription processes. Long non-coding RNAs (lncRNA) are one of the classes of non-coding RNAs that have more than 200 nucleotides in length (non-coding RNAs with less than 200 nucleotides in length are called small non-coding RNAs). lncRNAs represent a widely varied and large group of molecules with diverse regulatory functions. We can identify them in all thinkable cell types or tissues, or even in an extracellular space, which includes blood, specifically plasma. Their levels change during the course of organogenesis, they are specific to different tissues and their changes also occur along with the development of different illnesses, including atherosclerosis. This review article aims to present lncRNAs problematics in general and then focuses on some of their specific representatives in relation to the process of atherosclerosis (i.e. we describe lncRNA involvement in the biology of endothelial cells, vascular smooth muscle cells or immune cells), and we further describe possible clinical potential of lncRNA, whether in diagnostics or therapy of atherosclerosis and its clinical manifestations.
- MeSH
- ateroskleróza * patofyziologie MeSH
- endotel fyziologie MeSH
- exprese genu MeSH
- lidé MeSH
- RNA dlouhá nekódující * fyziologie klasifikace MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
- přehledy MeSH
- MeSH
- obezita * etiologie prevence a kontrola MeSH
- psychický stres MeSH
- zdravý životní styl MeSH
- Publikační typ
- rozhovory MeSH
OBJECTIVE: It is known that total energy intake and its distribution during the day influences human anthropometric characteristics. However, possible association between variability in total energy intake and obesity has thus far remained unexamined. This study was designed to establish the influence of energy intake variability of each daily meal on the anthropometric characteristics of obesity. METHODS: A total of 521 individuals of Czech Caucasian origin aged 16–73 years (390 women and 131 men) were included in the study, 7-day food records were completed by all study subjects and selected anthropometric characteristics were measured. The interquartile range (IQR) of energy intake was assessed individually for each meal of the day (as a marker of energy intake variability) and subsequently correlated with body mass index (BMI), body fat percentage (%BF), waist-hip ratio (WHR), and waist circumference (cW). RESULTS: Four distinct models were created using multiple logistic regression analysis and backward stepwise logistic regression. The most precise results, based on the area under the curve (AUC), were observed in case of the %BF model (AUC=0.895) and cW model (AUC=0.839). According to the %BF model, age (p<0.001) and IQR-lunch (p<0.05) seem to play an important prediction role for obesity. Likewise, according to the cW model, age (p<0.001), IQR-breakfast (p<0.05) and IQR-dinner (p <0.05) predispose patients to the development of obesity. The results of our study show that higher variability in the energy intake of key daily meals may increase the likelihood of obesity development. CONCLUSIONS: Based on the obtained results, it is necessary to emphasize the regularity in meals intake for maintaining proper body composition.
- MeSH
- dieta metody statistika a číselné údaje MeSH
- dietní záznamy MeSH
- dospělí MeSH
- energetický příjem * MeSH
- index tělesné hmotnosti MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mladiství MeSH
- mladý dospělý MeSH
- obezita epidemiologie MeSH
- obvod pasu MeSH
- poměr pasu a boků statistika a číselné údaje MeSH
- senioři MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mladiství MeSH
- mladý dospělý MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- senioři MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika epidemiologie MeSH