solver Dotaz Zobrazit nápovědu
[1st ed.] xiii, 575 s. : il.
- Klíčová slova
- Biologie molekulární, Laboratorní technika,
- MeSH
- klinické laboratorní techniky MeSH
- molekulární biologie MeSH
- referenční knihy MeSH
- Publikační typ
- příručky MeSH
- Konspekt
- Biochemie. Molekulární biologie. Biofyzika
- NLK Obory
- biologie
b.v. 634 s.
- MeSH
- ošetřovatelství MeSH
- Publikační typ
- příručky MeSH
XIV, 322 s. : il. ; 25 cm
Cíle: Matematické modelování v medicíne (fyziologii) se objevuje ve výzkumu, klinické praxi i výuce. Pro implementaci modelu existuje rada vhodných jazyku a modelovacích nástroju. Pro lepší názornost pri používání modelu pri výuce vznikají grafické simulátory. Je treba, aby spolu mohli tvurci modelu lépe spolupracovat. Proto by melo být možné propojit modely napsané v ruzných jazycích. Výukové simulátory musí být pro studenty i vyucující dobre dostupné. Nutnost instalace aplikace muže být prekážkou. Je potreba zlepšit možnosti sdílení modelu napsaných v jazyce Modelica. Metody: Standardizované rozhraní FMI umožnuje propojení modelu napsaných v rozdílných jazycích. Modely využívané ve výuce jsou vytváreny na platforme .NET, která umožnuje jejich spouštení v prohlížeci. Vzniká editor modelu v jazyce Modelica spustitelný v prohlížeci. Bude propojený s webovým úložištem modelu. Výsledky: Byl implementován simulacní runtime, solver a simulacní centrum v jazycích .NET. Jsou využívány ve webových výukových simulátorech. Budou využity také ve spojení se vznikajícím webovým editorem modelu.
Background: Mathematical modelling in medicine (physiology) takes place in research, clinical practice and learning. There are several suitable modelling languages and tools for physiological model implementation. Graphical simulators are created in order to make models used in teaching more illustrative. Objectives: It is important to make model developers' cooperation easier. For this reason it should be possible to interconnect models written in different languages. Elearning simulators must be well available for students and teachers. Necessity to install the application can be an obstruction. Methods for sharing models written in Modelica language should be enhanced. Methods: Standardised interface FMI allows interconnection of models written in different languages. E-learning models are developed on .NET platform. It enables them to run in web browser. The editor for models written in Modelica is being developed. It will run in browser and will be interconnected with web based model repository. Results: Simulation runtime, solver and simulation centre was implemented in .NET languages. They are used in web e-learning applications. They will be also used together with web-based model repository, that is being developed now. Conclusions: New tools will simplify model creation and interconnection. They will also improve collaboration of model developers.
- Klíčová slova
- model, simulace, diferenciální rovnice, solver, doménově specifický jazyk, blokově orientovaný / akauzální jazyk, simulátor, .NET, výuka, webový repositář modelů,
- MeSH
- financování organizované MeSH
- fyziologie metody přístrojové vybavení statistika a číselné údaje MeSH
- statistické modely MeSH
- statistika jako téma MeSH
- teoretické modely MeSH
- výchova a vzdělávání metody trendy MeSH
V souvislosti se zařazením nové položky Seznamu nemocí z povolání (příloha nařízení vlády č. 290/1995 Sb. v platném znění) ke dni 1. 1. 2023 – chronického onemocnění bederní páteře z přetěžování pohybového aparátu [5] vznikla potřeba relevantního hodnocení profesionální expozice faktorům, které se na jejím vzniku podílejí. Vzhledem k tomu, že expoziční kritéria, vycházející z limitu NIOSH US, nezahrnují komplexní rozsah možných působících sil a současně nezohledňují dobu výkonu práce, předkládají autoři z důvodu nezbytné standardizace metodických postupů autorizovaných laboratoří matematický model zpracování výsledků hodnocení této zátěže, které navazují na výstupy ze software Back Solver.
In connection with the inclusion of a new item in the List of Occupational Diseases (Annex to Government Regulation No. 290/1995 Coll., as amended) as of 1 January 2023 – chronic lumbar spine disease from overloading the musculoskeletal system [5], the need for a relevant assessment of occupational exposure to the factors involved in its occurrence has arisen. With regard to the fact that the exposure criteria, based on the NIOSH US limit, do not include a comprehensive range of possible acting forces and at the same time do not take into account the time of work, the authors present a mathematical model of processing the results of the evaluation of this load, which follow the outputs from the Back Solver software, due to the necessary standardization of methodological procedures of authorized laboratories.
A new series of 30 N-protected amino acid esters were prepared as a part of ongoing search for new anti-tuberculosis active salicylanilides. The esters possess high in vitro activity against Mycobacterium tuberculosis, Mycobacterium avium, and two strains of Mycobacterium kansasii, where one is an isolate from the patient, with MIC in the range 1-32 micromol/L for all tested strains. The prepared esters can be considered as prodrugs with better bio-availability and as more efficient transport forms through the mycobacterial cell membranes due to the higher lipophilicity. The experimental and calculated lipophilicity, stability, antituberculotic activity, cytotoxicity as well as the quantitative structure-activity relationships (QSARs) explored by the Intelligent Problem Solver (IPS) in Trajan Neural Network Simulator 6.0 are presented.
Model QHP (Quantitative Human Physiology) Colemana a spol. patří k nejrozsáhlejším modelům fyziologických systémů (obsahuje 4000 proměnných). Jeho struktura je na webových stránkách (http://physiology.umc.edu/ themodelingworkshop) do všech podrobností zveřejňována jako open source. Popis modelu je však rozčleněn do více než dvou tisícovek XML souborů roztroušených do stovek adresářů, z nichž speciální solver vytváří a spouští simulátor. Celková struktura modelu a jednotlivé návaznosti jsou proto velmi nepřehledné. Pro přehledné zobrazení matematických vztahů z XML notace QHP jsme proto nejprve vytvořili speciální softwarový nástroj QHPView. Model jsme implementovali v jazyce Modelica, což vedlo k mnohem přehlednější struktuře modelu. Odstranili jsme některé chyby a model rozšířili zejména o problematiku modelování vnitřního prostředí. Rozšířený model QHPGolem Edition je podkladem vytvářeného výukového trenažéru „eGolem“, určeného pro lékařskou výuku v oblasti klinické fyziologie akutních stavů, vyvíjeného v rámci výzkumného projektu MŠMT č. 2C067031, na webových stránkách tohoto projektu je možno i najít aktuální strukturu naší modelicové implementace modelu QHP (http://www.physiome.cz/egolem).
