Řada pozorování nasvědčuje tomu, že u nemocných s renálním karcinomem (renal cell carcinoma ? RCC) hraje imunitní systém důležitou roli při kontrole růstu nádoru. RCC je více než jiné nádory infiltrován leukocyty (Tumor Infiltrating Lymphocytes ? TIL). Dominantní populaci TIL buněk tvoří T-lymfocyty. Názory na úlohu T-lymfocytárních subpopulací, B-lymfocytů a NK buněk v protinádorové odezvě nejsou jednotné. Cíl: Stanovit fenotyp a aktivaci lymfocytárních buněk a porovnat jejich zastoupení v nádorovém stromatu (TIL), v periferní krvi a v krvi z renální žíly u nemocných s RCC. Soubor nemocných a metodika: Vzorky periferní krve z kubitální a renální žíly a buňky nádorového stromatu byly získány od 60 pacientů v průběhu operace pro primární RCC. TIL byly izolovány z mechanicky dezintegrované nádorové tkáně. PBL a TIL byly podrobeny imunofenotypové multiparametrové analýze. Pomocí průtokového cytometru byly charakterizovány jejich povrchové a aktivační znaky. Výsledky: Hlavní populací TIL byly T-lymfocyty CD3+ (70,4 %). Počet CD3+/CD8+ T-lymfocytů byl signifikantně vyšší v TIL, 39,7 % (p < 0,01), zatímco CD4+ T-lymfocyty byly většinovou populací v periferní krvi, 41,35 % (p < 0,001). Zastoupení CD3+/69+ T-lymfocytů bylo signifikantně vyšší v TIL (32,05 %) než v PBL (p < 0,001). Naopak, počty CD3+/CD25+, CD8+/57+ a CD4+/RA+ (naivní CD4+ T-lymfocyty) byly vyšší v PBL (p < 0,001). Rozdíly v zastoupení NK buněk (CD3?/16+56+) a CD3+/DR+ T buněk v TIL a PBL nebyly signifikantní. Závěr: Uvedené výsledky dokazují, že v porovnávaných kompartmentech (tumor/PBL) jsou charakteristiky a intenzita protinádorové odezvy rozdílné. CD3+/CD8+ T-lymfocyty jsou dominantní lymfocytární populací TIL. Znalost fenotypu a funkcí efektorových buněk zodpovědných za protinádorovou odpověď jsou základní podmínkou pochopení protinádorové imunitní odpovědi a jejího selhání.
Using the protein array method we determined the serum levels of a number of angiogenic factors. We identified serum levels of angiogenin, PDGF and MCP-1 (CCL2 chemokine) in serum of 32 patients with RCC, and 14 healthy volunteers by means of antibody array analysis. The patients were divided into three groups according to their disease stages (I+II, III, and IV). We found significant differences between the controls and patients with RCC both pre-operatively and post-operatively in angiogenin, PDGF and MCP-1 serum levels. The increase in angiogenin, PDGF and MCP-1 lasted in patients with RCC stages I-III even without metastases eight weeks post-operatively. The patients with stage IV RCC showed disturbed production of PDGF and MCP-1. Protein array analysis is a powerful tool for the identification of large numbers of trace proteins. Multiplex antibody array is able to provide data more precisely reflecting the nature of pathological processes.
- MeSH
- Chemokine CCL2 blood MeSH
- Protein Array Analysis MeSH
- Platelet-Derived Growth Factor metabolism MeSH
- Carcinoma, Renal Cell surgery blood pathology MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Ribonuclease, Pancreatic blood MeSH
- Aged MeSH
- Check Tag
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Male MeSH
- Aged MeSH
- Female MeSH
Tumour progression requires the presence of a rich vascular supply. A number of cytokines, chemokines and proteases participate in the process of tumour angiogenesis. We evaluated serum levels of angiogenin, panGRO (Growth Related Oncogene) (CXCL 1,2,3) and ENA-78 (Epithelial Neutrophil Activating) (CXCL5) in the serum of 32 patients with RCC (renal cell carcinoma) and 14 healthy blood donors by means of a protein array analysis. The patients were divided into three groups according to their disease stages (I+II, III, IV). We discovered significant differences between the blood donors and patients with RCC both in pre-operative and post-operative angiogenin, panGRO and ENA-78 levels. The increase in angiogenic factors lasted in patients even without metastases 2 months after surgery. We found no correlation between the levels of angiogenin and stages I+II, III and IV RCC. Patients with advanced carcinoma (stage III) had pre-operatively higher serum levels of ENA-78 than patients with stages I+II (p = 0,009) and IV (p< 0.001). Eight weeks after surgery the patients with stages I+II had significantly higher levels of panGRO than patients with stage IV.
- MeSH
- Chemokine CXCL1 blood MeSH
- Chemokine CXCL5 blood MeSH
- Adult MeSH
- Carcinoma, Renal Cell surgery blood pathology MeSH
- Angiogenesis Inducing Agents blood MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Kidney Neoplasms surgery blood pathology MeSH
- Ribonuclease, Pancreatic blood MeSH
- Aged MeSH
- Check Tag
- Adult MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Male MeSH
- Aged MeSH
- Female MeSH
Předkládaný článek podává základní charakteristiky vzniku a průběhu zánětlivé reakce, která je významným adaptačním mechanizmem organizmu na působení různých škodlivin vnějšího i vnitřního prostředí. Hlavní pozornost je zaměřena na úlohu imunitního systému v průběhu zánětlivé reakce. Podrobně se zabývá přítomností a významem zánětlivé reakce v nádorovém prostředí. Podává stručnou informaci o imunitních mechanizmech protinádorové obrany. Charakterizuje podíl zánětlivé reakce na vzniku, rozvoji a progresi nádorového onemocnění.
- MeSH
- Cytotoxicity, Immunologic physiology MeSH
- Financing, Organized MeSH
- Adaptation, Physiological physiology MeSH
- Humans MeSH
- Inflammation Mediators physiology classification MeSH
- Neoplasm Metastasis immunology physiopathology MeSH
- Neoplastic Processes MeSH
- Immunity, Innate physiology MeSH
- Antibodies, Neoplasm physiology MeSH
- Inflammation physiopathology MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
Interferon – faktor vykazující antivirové účinky čili interferující s virovým působením – popsali v roce 1957 Isaacs a Lindeman. V průběhu následujících 40 let byla odhalena řada vlastností interferonů, které se využívají u velkého počtu maligních i jiných onemocnění. Výzkum odhalil různé účinky interferonů – od aktivity antivirové přes imunostimulační až po cytostatickou.
- MeSH
- Research Support as Topic MeSH
- Financing, Organized MeSH
- Interferon-alpha pharmacology adverse effects therapeutic use MeSH
- Interferons history classification therapeutic use MeSH
- Humans MeSH
- Lymphatic Metastasis MeSH
- Melanoma drug therapy MeSH
- Kidney Neoplasms drug therapy classification MeSH
- Disease Progression MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Case Reports MeSH
- Clinical Trial MeSH
