• Keywords
• Porovnání optické a virtuální kolonoskopie,
• MeSH
• Early Detection of Cancer MeSH
• Radiation Dosage MeSH
• Image Interpretation, Computer-Assisted utilization   MeSH
• Colonography, Computed Tomographic * methods   instrumentation   utilization   MeSH
• Colonoscopy * methods   trends   utilization   MeSH
• Colorectal Neoplasms * diagnosis   prevention & control   MeSH
• Humans MeSH
• Multidetector Computed Tomography utilization   MeSH
• Mass Screening MeSH
• Sensitivity and Specificity MeSH
• Guidelines as Topic MeSH
• Outcome and Process Assessment, Health Care MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH
• Publication type
• Review MeSH
• Geographicals
• Czech Republic MeSH

Úvod: Jedna z možností, jak sledovat a hodnotit mikrocirkulaci, je pomocí techniky sidestream dark-field imaging (SDF). Naším cílem bylo zhodnotit interindividuální a intraindividuální variabilitu parametrů SDF v rámci pokusu simulujícího rupturu abdominální aorty u prasat. Metody: Interindividuální variabilita byla hodnocena u záznamů pořízených sublinguálně a z ileostomatu. Hodnocení proběhlo zaslepeně, off-line dvěma experimentátory (zkušený a začátečník). Interindividuální variabilita byla hodnocena pomocí Bland-Altman analýzy a výsledky byly vyjádřeny jako procentuální bias a hranice shody. Hodnota bias > 15 % byla považována za signifikantní. Hodnota bias a hranice shody byly u parametrů TVD a MFI zhodnoceny zvlášť pro patologické a normální hodnoty. Intraindividuální variabilita byla hodnocena pomocí koeficientu variability. Výsledky: Zhodnoceno bylo 640 videí pro interindividuální variabilitu a 30 videí pro intraindividuální variabilitu. Sublinguálně byla hodnota bias pro TVD -5 % (-20 %; 12 %) a MFI -3 % (-22 %; 15 %). V ileostomatu byla hodnota bias pro TVD 7 % (-49 %; 62 %) a MFI 7 % (-31 %, 45 %). Hodnota bias denzitního parametru TVD se snižovala, pokud velikost parametru klesala směrem k patologickým hodnotám, a to jak sublinguálně, tak v ileostomatu. Intervaly spolehlivosti ale narůstaly. Hodnota bias perfuzního parametru MFI se zvyšovala, pokud hodnota parametru klesala směrem k patologicky nízkým hodnotám, a klesala, pokud se hodnota parametru zvyšovala k hodnotám patologicky vysokým. Stejnou tendenci měly i hranice shody. Koeficienty variability byly nízké pro oba hodnotitele (KV < 10 %). Závěr: Intraindividuální variabilita byla minimální pro oba hodnotitele. Interindividuální rozdíly byly rovněž malé (bias < 15 %). Hranice shody byly širší pro parametry denzity (TVD), povšechně pro ileostomickou mikrocirkulaci a patologické hodnoty parametrů (s výjimkou hyperdynamického flow).

Introduction: One of the options for microcirculation monitoring is sidestream dark field imaging (SDF). The goal of this study was to assess the interobserver and intraobserver variability of SDF during an experiment simulating rupture of the abdominal aorta on a porcine model. Methods: The interobserver variability was evaluated sublingually and in the ileostoma. Two investigators (skilled and novice) analyzed the recordings blindly. The interobserver variability was evaluated using the Bland Altman analysis. The results are shown as percentage bias and limits of agreement. Bias > 15% was considered as significant. The bias was sectionalized in two groups according to normal and pathological parameter values for the two main parameters (TVD, MFI). The intraobserver variability was evaluated using the coefficient of variability. Results: 640 video recordings were analyzed for interobserver and 30 video recordings for intraobserver variability. Sublingually the bias was -5% (-20%; 12%) for TVD and -3% (-22%; 15%) for MFI. In the ileostoma the bias was 7% (-49%; 62%) for TVD and 7% (-31%; 45%) for MFI. The bias for TVD decreased when the value dropped to pathological values both sublingually and in the ileostoma but the limits of agreement were rising. The bias of MFI increased when the value dropped to pathological values and decreased when the value rose. The limits of agreement followed the same tendency. The coefficients of variability were low for both observers (CV < 10%). Conclusion: The intraobserver variability was minimal for both investigators. The interobserver variability was small (bias < 15%). The limits of agreement were wide for density parameters, overall for microcirculation in the ileostoma and for pathological parameter values (hyperdynamic flow was an exception).

• Keywords
• sidestream dark-field paging, interindividuální variabilita, intraindividuálni variabilita,
• MeSH
• Aortic Aneurysm, Abdominal MeSH
• Animal Experimentation MeSH
• Image Interpretation, Computer-Assisted utilization   MeSH
• Microcirculation physiology   MeSH
• Models, Animal MeSH
• Microscopy, Polarization methods   MeSH
• Swine MeSH
• Aneurysm, Ruptured MeSH
• Reproducibility of Results MeSH
• Animals MeSH
• Check Tag
• Animals MeSH

Cílem studie bylo zjistit, zda se změny proudové hustoty detekované standardizovanou mozkovou elektromagnetickou tomografií s nízkým rozlišením (sLORETA) mění v závislosti na odpovědi na léčbu prefrontální rTMS. Metody: Do studie bylo zařazeno 25 hospitalizovaných pacientů splňujících kritéria depresivní poruchy (dle DSM-IV), kteří neodpověděli minimálně na jednu antidepresivní léčbu, podrobili se 4týdenní léčbě rTMS (1 Hz, 100 % motorického prahu, 600 pulzů na sezení, 20 sezení) aplikované nad pravou dorzolaterální prefronální kůru. Účinek rTMS na změny proudové hustoty před léčbou a po 3 dnech od ukončení léčby rTMS byl hodnocen pomocí sLORETA separátně pro respondéry (pokles > 50 % MADRS) a non-respondéry. Výsledky: U devíti pacientů, kteří odpověděli na léčbu bylo zjištěno zvýšení proudové hustoty v pásmu alfa 1 ve frontální a limbické oblasti (Brodmanova area 6,8,9,32) oboustranně (p < 0,05, po korekci na mnohočetná srovnávání). Ve skupině non-respondérů nebyly po léčbě detekovány žádné signifikantní změny. Závěry: Naše nálezy ukazují, že antidepresivní efekt IHz rTMS je spojen se zvýšením alfa 1 aktivity v oblasti prefrontální kůry

The aim of our study was to examine whether the changes of current density detected by standardized low resolution brain electr omagnetic tomography (sLORETA) is different between responders and non-responders to prefrontal rTMS. Methods: A total of 25 inpatients with depressive disorder (DSM-IV criteria), who previously did not respond to at least one antidepres sant treatment underwent 4 weeks of rTMS treatment (1 Hz, 100 % of motor threshold, 600 pulses/session, 20 session) applied over th e right dor- solateral prefrontal cortex. The effect of rTMS on brain electrical activity (detected by the use of sLORETA) was measured befo re treatment and 3 days after rTMS treatment separately in responders (reduction of MADRS  50 %) and non-responders. Results: The current density in alpha 1 band increased in prefrontal and limbic cortex (Brodman areas 6, 8, 9, 32) bilaterally (p < 0.0 5, corrected) in a group of nine responders. No significant changes were detected in non-responders. Conclusion: Our findings implicate that the antidepressants effect of 1Hz rTMS is connected with an increased alfa 1 band current density i n the prefrontal cortex.

• Keywords
• zobrazovací metody, EEG, nízkofrekvenční stimulace,
• MeSH
• Alpha Rhythm MeSH
• Depressive Disorder physiopathology   therapy   MeSH
• Adult MeSH
• Electroencephalography statistics & numerical data   utilization   MeSH
• Electrophysiology MeSH
• Financing, Organized MeSH
• Inpatients MeSH
• Image Interpretation, Computer-Assisted methods   instrumentation   utilization   MeSH
• Cohort Studies MeSH
• Middle Aged MeSH
• Humans MeSH
• Brain Mapping MeSH
• Retreatment utilization   MeSH
• Prefrontal Cortex physiopathology   MeSH
• Prognosis MeSH
• Statistics as Topic MeSH
• Transcranial Magnetic Stimulation instrumentation   statistics & numerical data   utilization   MeSH
• Treatment Outcome MeSH
• Check Tag
• Adult MeSH
• Middle Aged MeSH
• Humans MeSH
• Male MeSH
• Female MeSH

• MeSH
• Ectropion diagnosis   MeSH
• Image Interpretation, Computer-Assisted instrumentation   utilization   MeSH
• Humans MeSH
• Eyelid Diseases MeSH
• Software MeSH
• Light diagnostic use   MeSH
• Imaging, Three-Dimensional methods   utilization   MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH

Cílem práce bylo porovnání úspěšnosti texturního klasifikátoru a vyšetřujícího lékaře (radiologa) při diagnóze autoimunitní thyroiditidy ze sonografického obrazu snímaného v B-módu. Určení inter- a intrapersonální variability lékařů. Datový soubor obsahující 161 vyšetřovaných subjektů byl rozdělen do tří skupin dle celkového klinického vyšetření: normální – H (healthy); hraniční stav – BS (border state); autoimunitní thyroiditida – AT. Následně byl soubor čtyřmi vyšetřujícími lékaři a Bayesovským klasifikátorem, založeným na texturních příznacích, hodnocen do těchto skupin. Dva lékaři dosáhli vyšší úspěšnosti při hodnocení subjektů z normální skupiny (74,4 % a 83,3 %) a dva lékaři hodnotili lépe subjekty s autoimunitní thyroiditidou (59,0% a 77,4 %). Klasifikátor dosáhl relativně vysoké a vyrovnané úspěšnosti pro obě tyto skupiny (100,0 % pro normální a 87,5 % pro thyroiditidu). Rozdílný úspěch jednotlivých lékařů při hodnocení subjektů vyústil ve vyšší interpersonální variabilitu, tedy nízkou shodu mezi nimi. V intrapersonální variabilitě jednotlivých lékařů nebyl nalezen významný rozdíl. Vzhledem ke slabé shodě mezi vyšetřujícími lékaři při diagnostice autoimunitní thyroiditidy ze sonografických obrazů a vysoké a vyrovnané úspěšnosti klasifikátoru se zdá jako nejvýhodnější pro stanovení konečné diagnózy kombinace automatické klasifikace obrazů a klinických zkušeností lékařů.

The objective has been to compare success of the texture classifier and a human observer in diagnosis of the autoimmune thyroiditis from B-mode ultrasound images and to determine inter- and intra-observer variability. The data set of 161 subjects was classified by four human observers and by the Bayes classifier based on the texture features to three classes (healthy, border state, autoimmune thyroiditis). Two observers had a higher success rate when classifying the healthy class (74.4 % and 83.3 %), the other two observers classified better cases with autoimmune thyroiditis (59.0 % and 77.4 %). The classifier gave the relatively high and balanced success rate for both classes (100.0 % for healthy and 875 % for thyroiditis). The different observers’ success rates resulted in the high inter-observer variability, showing only a fair agreement among the human observers. There was no significant difference among human observers in the intra-observer variability. Due to the fair agreement among observers in the diagnosis of autoimmune thyroiditis from ultrasound images and good results of the classifier, the best way in establishing diagnosis is computer-aided diagnosis combined with observers’ clinical experience.

• Keywords
• sonografický obraz, B-mode sonografie, texturní analýza, počítačem podporovaná diagnóza, interpersonální variabilita, koeficient Kappa, vážený koeficient Kappa,
• MeSH
• Thyroiditis, Autoimmune diagnosis   ultrasonography   MeSH
• Financing, Organized MeSH
• Image Interpretation, Computer-Assisted instrumentation   utilization   MeSH
• Data Interpretation, Statistical MeSH
• Humans MeSH
• Observer Variation MeSH
• Reproducibility of Results MeSH
• Sensitivity and Specificity MeSH
• Thyroid Gland MeSH
• Ultrasonography methods   statistics & numerical data   MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH

V dnešní době moderní pokrok v biomedicíně umožňuje lépe pochopit funkci temporomandibulárního kloubu (TMK) a to pomocí zobrazovacích metod. Zpracování získaných dat pomocí moderních programů vytváří nový pohled na rekonstrukci TMK, dále usnadňuje diagnostickou a terapeutickou fázi. K zobrazení TMK jsou k dispozici různé zobrazovací metody. Mezi ně patří základní rtg snímky (např. ortopantomogram, tomogramy TMK), ultrasonografie, MRI, spirální a 3D-počítačová tomografie. Na základě těchto metod lze snímat požadované úseky čelistního kloubu v různých rovinách a ze získaných dat vytvořit model TMK ve 3D rekonstrukci. To přináší zkvalitnění diagnostického procesu. Cílem naší studie je ukázka využití zobrazovacích metod při sledování pacientky během 1 roku. V této studii se zabýváme analýzou matematického a počítačového 3D modelu TMK. U pacientky sledujeme léčebný plán krok za krokem od konzervativní terapie, chirurgické terapie TMK, až k procesu hojení. 3D-CT modelace nám umožňuje sledovat jednotlivé fáze léčby u pacientky s radikulární cystou dolní čelisti. Zpracováním matematického a počítačového modelu TMK do 3D-CT modelu TMK analyzujeme stav kloubu před chirurgickým zákrokem a rok po zavedení subtotální náhrady TMK. Modelace zobrazuje stabilitu subtotální náhrady TMK. Matematické modelování a matematická simulace náhrady čelisti a/nebo TMK může být využito v plánování zhotovení kloubní náhrady. Tato studie prokazuje praktické využití 3D-CT snímků při terapii TMK. Další aplikace matematického modelování čelisti může být využito k zobrazení změn po ortognátní operaci, k hodnocení vlivu okluzních dlah na zatížení TMK, stejně jako k hodnocení u nádorových stavů a cyst. Ačkoliv mnoho z poruch čelistního kloubu a souvisejících struktur může být diagnostikováno klinicky na základě anamnézy a fyzikálního vyšetření, je mnoho poruch TMK, které můžeme diagnostikovat jen na základě zobrazovací techniky pro přesnou diagnózu a určení rozsahu postižení. Zobrazení tvrdých a měkkých tkání čelistního kloubu může být použito nejen pro léčbu, plánování, ale také pro hodnocení dlouhodobé léčby.

Utilization of procedural knowledge in the form of organizational processes and formalized medical guidelines can be useful in decision support systems (DSSs) in health care domain. The problem of using this form of knowledge arises when a multi-agent paradigm is to be applied in a DSS due to differences in specification of behavioural models of agents and process formalisms. In this work we continue in enhancing a novel process-based multi-agent architecture and demonstrate its integration into an existing DSS (K4care) focused on home care. We analysed available documentation of the complex system K4Care and identified possible mutual common functionalities of implemented multi-agent system with the new architecture. These were the entry points, using which we further enhanced the K4Care platform with respect to the process-based multi-agent architecture. The analysis proved that the integration is not only possible, but thanks to the general design of the process-based multi-agent architecture can be done with only small changes in the existing K4Care model. Immediate improvements in supporting human experts were identified and possible further improvements of the system were discussed. Adopting the process-based multi-agent architecture can be beneficial even for existing DSSs and can open new possible features emerging from the multi-agent paradigm.

• Keywords
• maxilofaciální chirurgie, subtotální náhrada TMK, 3D-CT, magnetická rezonance,
• MeSH
• Arthroplasty, Replacement MeSH
• Diagnostic Imaging utilization   MeSH
• Financing, Organized MeSH
• Image Interpretation, Computer-Assisted methods   utilization   MeSH
• Humans MeSH
• Tomography, X-Ray Computed methods   utilization   MeSH
• Computer Simulation MeSH
• Aged MeSH
• Oral Surgical Procedures MeSH
• Oral Medicine MeSH
• Temporomandibular Joint surgery   physiopathology   radiography   MeSH
• Imaging, Three-Dimensional methods   utilization   MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH
• Aged MeSH
• Female MeSH
• Publication type
• Case Reports MeSH

Cíl. Nalézt nejjednodušší způsob stanovení objemu pleurální tekutiny z CT skenů. Metoda. U 33 pleurálních výpotků zjištěných při CT vyšetřeních hrudníku u 24 pacientů byl na troj dimenzionální rekonstrukci CT skenů změřen jejich objem. Dále byla na CT skenech a jejich základních rekonstrukcích provedena planární měření - v sagitální rovině a ve třech úrovních na transverzálních skenech. Statisticky jsme srovnali jednotlivá planární měření se zjištěným objemem. Pro všechna měření a jejich kombinace byly nalezeny regresní rovnice, průměrné absolutní odchylky a určen koeficient determinace. Porovnáním těchto koeficientů byl vybrán nejpřesnější a nejjednodušší způsob stanovení objemu pleurální tekutiny. Výsledky. Nejpřesnější korelace mezi objemem a jediným planárním měřením byla zjištěna u největší výšky výpotku [b] měřené ventro-dorzálně z nejníže uloženého místa výpotku na transverzálním skenu. Přepočet tohoto rozměru na odpovídající objem je možný podle regresní rovnice: objem = 182,601*b-139,216. Závěr. Nalezli jsme jednoduchý způsob převodu jednoho planárního měření na CT skenu na objem pleurální tekutiny.

Aim. To find the simplest method of assessment of pleural effusion volume from CT scans. Methods. The volume of pleural effusion was calculated from three-dimensional reconstruction of CT scans in 33 pleural effusions found on chest CT examination in 24 patients. Planar measurements were made on CT scans and their two-dimensional reconstructions in sagittal plane and at three levels on transversal scans. Individual planar measurements were statistically compared with found volume of pleural effusion. Regression equations, averaged absolute aberrations and determination coefficient were found for all measurements and their combination. The simplest and most accurate method of assessment of pleural effusion volume was chosen by comparison of these coefficients. Results. The most accurate correlation between volume and single planar measurement was found in the greatest depth of effusion [b] measured in ventrodorsal direction from the lowest spot of effusion on the transversal scan. Conversion of this measurement on appropriate volume is possible by regression equation: Volume = 182,601*b-139,216. Conclusion. We found out a simple conversion method of single planar measurement on CT scan on volume of pleural effusion.

• Keywords
• výpotek,
• MeSH
• Image Interpretation, Computer-Assisted methods   utilization   MeSH
• Contrast Media diagnostic use   MeSH
• Humans MeSH
• Pleura MeSH
• Pleural Effusion diagnosis   etiology   MeSH
• Image Processing, Computer-Assisted methods   utilization   MeSH
• Software MeSH
• Statistics as Topic MeSH
• Tomography, Spiral Computed methods   instrumentation   utilization   MeSH
• Outcome and Process Assessment, Health Care MeSH
• Imaging, Three-Dimensional methods   utilization   MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH

Je podán přehled o současném pokroku při vyšetřování myokardiální perfuze a funkce zátěžovo u jednofotonovou emisní tomografií (single photon emissi on tomography - SPECT). Standardem je v současnosti EKG- gated SPECT vyšetření, které umožňuje po aplikaci perfuzního radiofarmaka posoudit nejen perfuzi, ale i funkci levé komory. Významně se mění spektrum pacientů odesílaných na toto vyšetření. SPECT myokardiální perfuze dnes hraje důležitou roli nejen v diagnostice ischemické choroby srdeční (ICHS), ale stále více nabývá na významu také při posuzování prognózy u pacientů s velmi pravděpodobnou nebo již koronarograficky prokázano u ICHS, při detekci ischemie u pacientů po koronární revaskularizaci a při zjišťování viabilního myokardu. Kvantifikace rozsahu a závažnosti perfuzních defektů stanovením sumačního zátěžového a rozdílového skóre (summed stress score - SSS, summed difference score - SDS) přináší důležité informace při rozhodování o dalším terapeutickém postupu. Riziko náhlé srdeční smrti je nízké (< 1 % ročně) u pacientů s normální perfuzí nebo s mírně abnormální perfuzí a normální pozátěžovou funkcí levé komory; v těchto případech lze upřednostnit medikamentózní terapii. Naopak u pacientů s rozsáhlou ischemií nebo s pozátěžovým omráčením levé komory je preferována invazivní strategie.

• MeSH
• Ventricular Function, Left physiology   MeSH
• Risk Assessment methods   utilization   MeSH
• Image Interpretation, Computer-Assisted methods   utilization   MeSH
• Myocardial Ischemia diagnosis   etiology   MeSH
• Tomography, Emission-Computed, Single-Photon methods   trends   utilization   MeSH
• Coronary Disease diagnosis   MeSH
• Humans MeSH
• Prognosis MeSH
• Radiopharmaceuticals administration & dosage   diagnostic use   MeSH
• Exercise Test methods   utilization   MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH
• Publication type
• Review MeSH

V článku podán přehled o současných možnostech pozitronové emisní tomografie (PET) v kardiologii. Tato zobrazovací metoda patří v současnosti k nejmodernějším a umožňuje posoudit a kvantifikovat perfuzi, funkci a inervaci myokardu. Stále se rozšiřující síť PET přístrojů především pro onkologicko u diagnostiku umožňuje jejich využití i v kardiologii. V ČR však chybí širší spektrum pozitronových radi ofarmak. Dostupná je zatím jen 18F- glukóza (fluoro- deoxy- glukóza - FDG), která se používá k posouzení viability myokardu. Nová oblast se otvírá ve využití zejména hybridních PET/ CT přístrojů. V kardiovaskulární oblasti dochází k přesunu od diagnózy a léčení klinicky manifestní ischemické choroby srdeční (ICHS) k prevenci, detekci a léčbě preklinických stadií. PET a zejména PET/ CT představuje metodu, která je schopna detekovat, kvantifikovat a charakterizovat ICHS ve všech stadiích koronární aterosklerózy. Nabízí nové možnosti v diagnostice a prognostické stratifikaci pacientů s onemocněním koronárních tepen.

• MeSH
• Fluorodeoxyglucose F18 administration & dosage   diagnostic use   adverse effects   MeSH
• Image Interpretation, Computer-Assisted methods   utilization   MeSH
• Myocardial Ischemia diagnosis   etiology   MeSH
• Cardiovascular Physiological Phenomena MeSH
• Coronary Disease diagnosis   physiopathology   prevention & control   MeSH
• Humans MeSH
• Synaptic Transmission genetics   MeSH
• Positron-Emission Tomography methods   trends   utilization   MeSH
• Radiopharmaceuticals administration & dosage   diagnostic use   adverse effects   MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH
• Publication type
• Review MeSH

• MeSH
• Atropine diagnostic use   MeSH
• Biological Phenomena drug effects   MeSH
• Water Pollution, Chemical prevention & control   adverse effects   MeSH
• Daphnia chemistry   growth & development   drug effects   MeSH
• Image Interpretation, Computer-Assisted methods   instrumentation   utilization   MeSH
• Humans MeSH
• Statistics as Topic methods   MeSH
• Toxicity Tests methods   instrumentation   utilization   MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH