Smartphones have recently become a major target for cybercriminals due to large amounts of sensitive data and credentials being stored on the devices. To protect themselves against cyberthreats, users can employ a range of security behaviors. Although research has largely focused on computer security, relatively little is known about personal smartphone security behavior. The goal of our study was to evaluate determinants of smartphone security behavior based on the combination of the Health Belief Model and Protection Motivation Theory. We extended the models by including the construct of general security orientation. We also developed a smartphone security behavior scale that measured various aspects of this behavior. The sample included 331 Czech Android smartphone users aged between 26 and 81 years who were not IT specialists by employment or education. Path analysis showed that individuals who perceived a potential smartphone security threat as more severe, had higher smartphone self-efficacy, and general orientation and interest in digital security, and less personal experience with a digital security incident reported more secure behavior on their smartphones. Perceived susceptibility to security threats and family and friends' previous experience with digital security incidents did not predict smartphone security behavior. General security orientation affected smartphone security behavior also indirectly through perceived severity. These findings have theoretical implications for the models and also emphasize the importance of general digital security awareness as well as smartphone training to increase smartphone security behavior.

• MeSH
• chytrý telefon * MeSH
• dospělí MeSH
• důvěrnost informací MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• motivace * MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• zabezpečení počítačových systémů MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

Development in the area of sensor technologies and subsequently applications within the Internet of Things allows the implementation of systems for continuous monitoring of human's vital parameters and daily activities. This development is welcomed since the population aged 65 and over is constantly increasing. Moreover, the number of seniors living alone is also increasing. The monitoring systems can contribute to the safety and security of elderly people and allow them to stay at home where they are used to live as long as possible. Application of various sensor types raises questions on the most suitable sensor data representation, not losing useful information, and also on the design of detection and evaluation algorithms. In the paper, we briefly present several existing approaches and explain why we decided to use the basic ideas coming from the area of behaviour informatics.

• MeSH
• algoritmy * MeSH
• bydlení MeSH
• elektrokardiografie * MeSH
• lidé MeSH
• monitorování fyziologických funkcí * MeSH
• senioři MeSH
• srdeční arytmie MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• senioři MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

Autoři originálního textu: C. Leclercq, H. Witt, G. Hindricks et al.Digitální technologie se již staly součástí medicíny. Nástroje pro vyhledávání, screening, diagnostiku a monitorování parametrů souvisejících se zdravím zlepšily péči o pacienty a jedincům umožnily seznamovat se s nejrůznějšími otázkami vedoucími k účinnější péči o vlastní zdraví. Přístrojová technika označovaná souhrnně slovem nositelná elektronika (wearables) má v sobě vestavěná čidla (senzory) a dokáže měřit tělesnou aktivitu, srdeční frekvenci a rytmus i hodnoty glykemie a elektrolytů. U jedinců s rizikem mohou být nositelná elektronika a další přístroje užitečné, protože umožňují časně odhalit fibrilace síní nebo subklinická stadia kardiovaskulárních onemocnění, ovlivňovat svůj zdravotní stav i svoje kardiovaskulární onemocnění, jako jsou hypertenze a srdeční selhání, i upravovat vlastní životosprávu. Údaje o zdraví lze získávat z nepřeberného množství zdrojů, konkrétně z klinického i laboratorního vyšetření, z vyšetření zobrazovacími metodami, z genetických profilů, z nositelné elektroniky, implantabilních přístrojů, různých měření spouštěných samotným pacientem, i ze sociálních sítí a zdrojů z vnějšího prostředí. Pro účinný sběr a výběr cenných informací z tohoto neustále se zvětšujícího objemu nejrůznějších údajů je nutná umělá inteligence, která rovněž pomáhá s jejich interpretací. Ve skutečnosti není problémem získávání digitálních informací, ale spíš racionální nakládání s nimi a jejich analýza. Existuje dlouhá řada zainteresovaných skupin a stran účastnících se vývoje a účinného využívání digitálních nástrojů. I když se potřeby těchto skupin a stran mohou lišit, mají i mnoho společného včetně přání zachovávat soukromý charakter a zabezpečení údajů, potřebu srozumitelných, důvěryhodných a transparentních systémů, standardizovaných procesů hodnocení systémů regulace a úhrad a dokonalejších způsobů rychlého posouzení hodnoty údajů.

Digital technology is now an integral part of medicine. Tools for detecting, screening, diagnosis, and monitoring health-related parameters have improved patient care and enabled individuals to identify issues leading to better management of their own health. Wearable technologies have integrated sensors and can measure physical activity, heart rate and rhythm, and glucose and electrolytes. For individuals at risk, wear- ables or other devices may be useful for early detection of atrial fibrillation or sub-clinical states of cardiovascular disease, disease management of cardiovascular diseases such as hypertension and heart failure, and lifestyle modification. Health data are available from a multitude of sources, namely clinical, laboratory and imaging data, genetic profiles, wearables, implantable devices, patient-generated measurements, and social and environmental data. Artificial intelligence is needed to efficiently extract value from this constantly increasing volume and variety of data and to help in its interpretation. Indeed, it is not the acquisition of digital information, but rather the smart handling and analysis that is challenging. There are multiple stakeholder groups involved in the development and effective implementation of digital tools. While the needs of these groups may vary, they also have many commonalities, including the following: a desire for data privacy and security; the need for understandable, trustworthy, and transparent systems; standardized processes for regulatory and reimbursement assessments; and better ways of rapidly assessing value.

• MeSH
• časná diagnóza MeSH
• chytrý telefon MeSH
• lidé MeSH
• monitorování fyziologických funkcí metody   MeSH
• nositelná elektronika MeSH
• srdeční arytmie diagnóza   MeSH
• srdeční selhání diagnóza   MeSH
• telemedicína * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• MeSH
• airbagy MeSH
• bezpečnostní opatření MeSH
• bezpečnostní pásy sedadel MeSH
• dopravní nehody prevence a kontrola   MeSH
• motorová vozidla MeSH
• prevence úrazů MeSH
• řízení motorových vozidel MeSH
• úrazy a nehody MeSH

• Konspekt
• Hygiena. Lidské zdraví
• NLK Obory
• traumatologie
• zdravotní výchova
• zájmy a záliby
• NLK Publikační typ
• publikace WHO

Technika se začíná stále více prosazovat v léčbě pacientů se všemi typy diabetu. Moderní technika může být nápomocna zejména na poli selfmonitoringu, dávkování inzulinu a zajištění pacientovy bezpečnosti (prevence vzniku těžké hypoglykemie). Může být ale velmi přínosná například i pro sledování nutričního příjmu či fyzické aktivity. V moderním managementu diabetu jsou stále více využívány mobilní telefony, které mohou sloužit například jako přijímače dat z kontinuální monitorace koncentrace glukózy a je na nich možné s využitím příslušných aplikací provádět i analýzu získaných dat. Z hlediska přenosu dat se stále více prosazují tzv. bezdrátové technologie. V článku jsou rozebírány u nás dostupné novinky ve výše zmíněných oblastech, tj. oblast léčby inzulinovou pumpou a glykemického selfmonitoringu.

Technique is more and more employed in a management of patients treated for all diabetes types. Modern technical approach is particularly helpful in following areas: selfmonitoring, insulin delivery and patient´s safety (prevention of serious hypoglycaemia occurrence) but can be helpful in the monitoring of nutritional intake or physical activity as well. There is a trend to use smart phones in diabetes management for example as receivers for continuous glucose monitoring. By using mobile applications (which can be installed into smartphones) patient´s data analysis can be provided too. Modern devices are constructed nowadays to use preferentially wireless technology. In this article innovations, currently available in the Czech Republic for insulin pump treatment and glycaemic selfmonitoring are discussed.

• Klíčová slova
• kontinuální monitorace koncentrace glukózy,
• MeSH
• bezdrátová technologie MeSH
• bezpečnost pacientů MeSH
• diabetes mellitus * diagnóza   farmakoterapie   MeSH
• hypoglykemie prevence a kontrola   MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• inzulinové infuzní systémy * trendy   MeSH
• krevní glukóza analýza   MeSH
• lidé MeSH
• mobilní telefon využití   MeSH
• selfmonitoring glykemie * přístrojové vybavení   trendy   MeSH
• software MeSH
• telemedicína přístrojové vybavení   využití   MeSH
• zabezpečení počítačových systémů MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH
• přehledy MeSH

The aim of this paper is to understand public preferences for several future scenarios of achieving a healthier, more equitable and sustainable Europe, which differ in the way the society is organized (individualistically vs. collectively) and in the driving sector (public vs. private). To achieve this aim, we conducted a questionnaire survey using representative samples for five European countries in 2018. About three thousand respondents chose among the four scenarios presented within four different contexts (green spaces, active mobility, energy-efficient housing, food consumption) or none of them. A majority of people in the five European countries were ready to accept one of the scenarios. We found significant differences in preferences according to socioeconomic backgrounds and values of respondents. People above 35 years old, those who were less educated, and those in the lowest household income tertile were less supportive of all scenarios. The heterogeneity in preferences associated with differences in socioeconomic backgrounds was larger for the scenario in which society is organized individualistically and driven by the private sector. Smaller distinctions were found in case of the scenario in which society is organized collectively and is driven by the public sector. Departing from social psychological theories, we examine the role of altruistic, biospheric, egoistic, hedonic, and security values. People with stronger biospheric values were more likely to accept scenarios, particularly those which are driven by the public sector and where there is more collective organisation. Those with a more egoistic value orientation were more likely to have higher preferences for scenarios where the private sector had a dominant role. The policy implications, in terms of the selection and framing of policy measures to enhance public support, are discussed.

• MeSH
• doprava * MeSH
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• průzkumy a dotazníky MeSH
• rovnost ve zdraví * MeSH
• soukromý sektor * MeSH
• trvale udržitelný rozvoj * MeSH
• veřejný sektor MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH
• Geografické názvy
• Evropa MeSH

Každý uživatel počítače a internetu řeší ve větší či menší míře, jak ochránit sebe, své blízké i svoje účty před možným napadením - ať už před viry, hackery nebo dalšími možnými i nemožnými útoky. V knize se dozvíte, jak jednotlivé útoky fungují a jak těmto útokům zamezit.

In the evolving landscape of cardiac rehabilitation (CR), adopting digital technologies, including synchronous/real-time digital interventions and smart applications, has emerged as a transformative approach. These technologies offer real-time health data access, continuous vital sign monitoring, and personalized educational enhanced patient self-management and engagement. Despite their potential benefits, challenges and limitations exist, necessitating careful consideration. Synchronous/real-time digital CR involves remote, two-way audiovisual communication, addressing issues of accessibility and promoting home-based interventions. Smart applications extend beyond traditional healthcare, providing real-time health data and fostering patient empowerment. Wearable devices and mobile apps enable continuous monitoring, tracking of rehabilitation outcomes, and facilitate lifestyle modifications crucial for cardiac health maintenance. As digital CR progresses, ensuring patient access, equitable implementation, and addressing the digital divide becomes paramount. Artificial intelligence holds promise in the early detection of cardiac events and tailoring patient-specific CR programs. However, challenges such as digital literacy, data privacy, and security must be addressed to ensure inclusive implementation. Moreover, the shift toward digital CR raises concerns about cost, safety, and potential depersonalization of therapeutic relationships. A transformative shift towards technologically enabled CR necessitates further research, focusing not only on technological advancements but also on customization to meet diverse patient needs. Overcoming challenges related to cost, safety, data security, and potential depersonalization is crucial for the widespread adoption of digital CR. Future studies should explore integrating moral values into digital therapeutic relationships and ensure that digital CR is accessible, equitable, and seamlessly integrated into routine cardiac care. Theoretical frameworks that accommodate the dynamic quality of real-time monitoring and feedback feature of digital CR interventions should be considered to guide intervention development.

• Publikační typ
• úvodníky MeSH

Animals that do not provide parental care have to secure the survival of their offspring by ensuring a safe reproductive environment or smart timing tactics. Nocturnal spawning behaviour of many fish species is an example of the latter behaviour in the animal kingdom and is hypothesized to provide a survival advantage to the eggs spawned during the night. In order to test the efficiency of the smart timing tactics in a freshwater fish, a study was carried out of the interaction of the rheophilic spawner (asp Leuciscus aspius) and the predator of its drifting eggs (bleak Alburnus alburnus) using passive telemetry. According to a model based on acquired data, asp laid 63% of its eggs at night, while vision-oriented bleak was present in 92% of the time during the day. This study gives support to the predator avoidance hypothesis, which expects animals to reproduce in a period when the probability of offspring predation is at its lowest.

• MeSH
• cirkadiánní rytmus * MeSH
• Cyprinidae růst a vývoj   fyziologie   MeSH
• potravní řetězec MeSH
• predátorské chování * MeSH
• rozmnožování * MeSH
• učení vyhýbat se * MeSH
• vejce MeSH
• zvířata MeSH
• Check Tag
• zvířata MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

Publikace je určena všem, kdo potřebují v nejrůznějších podmínkách a co nejefektivněji uvést v provoz a udržet v něm počítačovou síť založenou na Windows Serveru 2003. Základní průvodce instalací, konfigurací a správou produktů skupiny Windows Server 2003 díky své kompletnosti, přehlednosti a přesně popsaným postupům poslouží i zkušenějším správcům jako spolehlivá příručka, v níž najdou podrobně popsáno, jak se která operace provádí, co které nastavení znamená a řešení resp. varování před většinou obvyklých problémů,

• MeSH
• počítače MeSH
• počítačové komunikační sítě MeSH