CT vyšetření je v klinické medicínské praxi zcela rutinním vyšetřením, jeho přínosy se ale již dlouhodobě využívají i pro forenzní účely. Provádění cílených post-mortem CT vyšetření (PM-CT) jistě vyžaduje specifický logistický přístup, nicménějeho dostupnostjejiž mnohem lepší než v minulosti. Článek popisuje naše zkušenosti ze systematického provádění PM-CT v letech 2016-2020. V metodické části jsou uvedeny základní technické aspekty logistiky a techniky skenování společně s přístupem k hodnocení. Dále jsou uvedeny počty vyšetření s rozdělením podle různých parametrů, zejména pak konkrétní indikace. V diskusi jsou shrnuty možné přínosy PM-CT a také ukázky popisující význam PM-CT v konkrétních indikacích. Z uvedených zkušeností jednoznačně vyplývá, že PM-CT může být přínosnou součástí procesu klasické soudní pitvy.

CT examination is a completely routine examination in clinical medical practice, but its benefits have long been used for forensic purposes. Performing targeted post-mortem CT scans (PM-CT) certainly requires a specific approach, but its availability is much better than in the past. The article describes our experience from the systematic implementation of PM-CT in the years 2016-2020. The methodical part presents the basic technical aspects of logistics and scanning techniques together with the approach to evaluation. The following are the numbers of examinations divided according to various parameters, especially the specific indications. The discussion summarizes the possible benefits of PM-CT as well as examples describing the importance of PM-CT in specific indications. From the above experience, it is clear that PM-CT can be a beneficial part of the classic forensic autopsy process.

• Klíčová slova
• post-mortem zobrazování, forenzní radiologie, virtuální pitva,
• MeSH
• diagnostické zobrazování metody   MeSH
• diagnóza MeSH
• lidé MeSH
• pitva * metody   MeSH
• počítačová rentgenová tomografie * metody   MeSH
• soudní lékařství metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

In forensic medicine, fatal hypothermia diagnosis is not always easy because findings are not specific, especially if traumatized. Post-mortem computed tomography (PMCT) is a useful adjunct to the cause-of-death diagnosis and some qualitative image character analysis, such as diffuse hyperaeration with decreased vascularity or pulmonary emphysema, have also been utilized for fatal hypothermia. However, it is challenging for inexperienced forensic pathologists to recognize the subtle differences of fatal hypothermia in PMCT images. In this study, we developed a deep learning-based diagnosis system for fatal hypothermia and explored the possibility of being an alternative diagnostic for forensic pathologists. An in-house dataset of forensic autopsy proven samples was used for the development and performance evaluation of the deep learning system. We used the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of the system for evaluation, and a human-expert comparable AUC value of 0.905, sensitivity of 0.948, and specificity of 0.741 were achieved. The experimental results clearly demonstrated the usefulness and feasibility of the deep learning system for fatal hypothermia diagnosis.

• MeSH
• deep learning * MeSH
• hypotermie * diagnostické zobrazování   MeSH
• lidé MeSH
• pitva metody   MeSH
• počítačová rentgenová tomografie metody   MeSH
• příčina smrti MeSH
• soudní patologie metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

• MeSH
• diagnostické techniky a postupy MeSH
• diagnóza MeSH
• lidé MeSH
• nádory MeSH
• radiografie metody   MeSH
• tomografie metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

• MeSH
• CT angiografie * metody   MeSH
• kontrastní látky MeSH
• lidé MeSH
• pitva * metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• MeSH
• diagnostické techniky a postupy MeSH
• diagnóza MeSH
• krvácení diagnóza   MeSH
• lidé MeSH
• poranění břicha MeSH
• retroperitoneální prostor MeSH
• tomografie MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Drowning diagnosis is a complicated process in the autopsy, even with the assistance of autopsy imaging and the on-site information from where the body was found. Previous studies have developed well-performed deep learning (DL) models for drowning diagnosis. However, the validity of the DL models was not assessed, raising doubts about whether the learned features accurately represented the medical findings observed by human experts. In this paper, we assessed the medical validity of DL models that had achieved high classification performance for drowning diagnosis. This retrospective study included autopsy cases aged 8-91 years who underwent postmortem computed tomography between 2012 and 2021 (153 drowning and 160 non-drowning cases). We first trained three deep learning models from a previous work and generated saliency maps that highlight important features in the input. To assess the validity of models, pixel-level annotations were created by four radiological technologists and further quantitatively compared with the saliency maps. All the three models demonstrated high classification performance with areas under the receiver operating characteristic curves of 0.94, 0.97, and 0.98, respectively. On the other hand, the assessment results revealed unexpected inconsistency between annotations and models' saliency maps. In fact, each model had, respectively, around 30%, 40%, and 80% of irrelevant areas in the saliency maps, suggesting the predictions of the DL models might be unreliable. The result alerts us in the careful assessment of DL tools, even those with high classification performance.

• MeSH
• deep learning * MeSH
• dítě MeSH
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mladiství MeSH
• mladý dospělý MeSH
• pitva * metody   MeSH
• počítačová rentgenová tomografie * metody   MeSH
• posmrtné zobrazování MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• retrospektivní studie MeSH
• ROC křivka MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• utonutí * diagnóza   MeSH
• Check Tag
• dítě MeSH
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mladiství MeSH
• mladý dospělý MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

3D Multislice and Cone-beam computed tomography (CBCT) in forensic odontology has been shown to be useful not only in terms of one or a few of dead bodies but also in multiple fatality incidents. 3D Multislice and Cone-beam computed tomography and digital radiography were demonstrated in a forensic examination form. 3D images of the skull and teeth were analysed and validated for long ante mortem/post mortem intervals. The image acquisition was instantaneous; the images were able to be optically enlarged, measured, superimposed and compared prima vista or using special software and exported as a file. Digital radiology and computer tomography has been shown to be important both in common criminalistics practices and in multiple fatality incidents. Our study demonstrated that CBCT imaging offers less image artifacts, low image reconstruction times, mobility of the unit and considerably lower equipment cost.

• MeSH
• lidé MeSH
• počítačová tomografie s kuželovým svazkem * MeSH
• rentgenový obraz - interpretace počítačová MeSH
• soudní stomatologie * MeSH
• zobrazování trojrozměrné * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• přehledy MeSH

PURPOSE: The quality and precision of post-mortem MRI microscopy may vary depending on the embedding medium used. To investigate this, our study evaluated the impact of 5 widely used media on: (1) image quality, (2) contrast of high spatial resolution gradient-echo (T1 and T2* -weighted) MR images, (3) effective transverse relaxation rate (R2* ), and (4) quantitative susceptibility measurements (QSM) of post-mortem brain specimens. METHODS: Five formaldehyde-fixed brain slices were scanned using 7.0T MRI in: (1) formaldehyde solution (formalin), (2) phosphate-buffered saline (PBS), (3) deuterium oxide (D2 O), (4) perfluoropolyether (Galden), and (5) agarose gel. SNR and contrast-to-noise ratii (SNR/CNR) were calculated for cortex/white matter (WM) and basal ganglia/WM regions. In addition, median R2* and QSM values were extracted from caudate nucleus, putamen, globus pallidus, WM, and cortical regions. RESULTS: PBS, Galden, and agarose returned higher SNR/CNR compared to formalin and D2 O. Formalin fixation, and its use as embedding medium for scanning, increased tissue R2* . Imaging with agarose, D2 O, and Galden returned lower R2* values than PBS (and formalin). No major QSM offsets were observed, although spatial variance was increased (with respect to R2* behaviors) for formalin and agarose. CONCLUSIONS: Embedding media affect gradient-echo image quality, R2* , and QSM in differing ways. In this study, PBS embedding was identified as the most stable experimental setup, although by a small margin. Agarose and Galden were preferred to formalin or D2 O embedding. Formalin significantly increased R2* causing noisier data and increased QSM variance.

• MeSH
• ethery MeSH
• fluorokarbony MeSH
• formaldehyd MeSH
• fosfáty MeSH
• kontrastní látky MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• magnetická rezonanční tomografie přístrojové vybavení   metody   MeSH
• mapování mozku metody   MeSH
• mozek diagnostické zobrazování   patologie   MeSH
• odběr biologického vzorku MeSH
• oxid deuteria MeSH
• pitva přístrojové vybavení   metody   MeSH
• počítačové zpracování obrazu MeSH
• poměr signál - šum MeSH
• sefarosa chemie   MeSH
• senioři MeSH
• zalévání tkání přístrojové vybavení   MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

• MeSH
• lidé MeSH
• pitva metody   přístrojové vybavení   MeSH
• počítačová rentgenová tomografie * metody   přístrojové vybavení   MeSH
• posmrtné zobrazování * metody   přístrojové vybavení   MeSH
• rány a poranění diagnostické zobrazování   klasifikace   MeSH
• soudní lékařství metody   přístrojové vybavení   MeSH
• zobrazování trojrozměrné metody   přístrojové vybavení   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

V článku autoři popisují způsob zavedení postmortem CT angiografie do praxe na Ústavu soudního lékařství Fakultní nemocnice Ostrava v případech bodnořezných poranění končetin. Detailně je popsána nezbytná příprava cévního řečiště před provedením samotné angiografie, způsob aplikace kontrastní látky do cévního řečiště i praktické tipy usnadňující následné provedení konvenční pitvy. Stručně je uveden rovněž souhrn publikovaných prací zabývající se problematikou postmortem CT angiografie, popisující nejen její nesporné výhody, ale také limity a úskalí, která s sebou tato metoda přináší. Adresa pro korespondenci: MUDr. Bc. Jana Mertová Ústav soudního lékařství FN Ostrava 17. listopadu 1790/5, 708 52 Ostrava-Poruba Tel.: +420 597 371 713 Fax: +420 597 371 706 E-mail: jana.mertova@fno.cz Delivered: June 24, 2024 Accepted: July 24, 2024

This article describes a method of introducing postmortem CT angiography into daily forensic medicine practice involving cases of limb stab wounds investigated at the Department of Forensic Medicine, University Hospital Ostrava. The essential preparation of the vessels as well as practical tips facilitating the subsequent performance of a classic autopsy are described in detail. Article also includes brief review of published papers dealing with PMCT angiography related issues, advantages which brings CT angiography into forensic routine work, but also its limits and pitfalls.

• MeSH
• agar MeSH
• biomedicínský výzkum metody   MeSH
• CT angiografie metody   přístrojové vybavení   MeSH
• forenzní zobrazování metody   přístrojové vybavení   MeSH
• končetiny diagnostické zobrazování   zranění   MeSH
• kontrastní látky MeSH
• lidé MeSH
• penetrující rány * diagnostické zobrazování   MeSH
• pitva MeSH
• posmrtné zobrazování * metody   přístrojové vybavení   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH