- Publikační typ
- abstrakt z konference MeSH
Electronic Health Record (EHR) systems are now being developed in many places. More advanced systems provide also reminder facilities, usually based on if-then rules. In this paper we propose a method how to build the reminder facility directly upon the guideline interchange format (GLIF) model of medical guidelines. The method compares data items on the input of EHR system with medical guidelines GLIF model and is able to reveal if the input data item, that represents patient diagnosis or proposed patient treatment, contradicts with medical guidelines or not. The reminder facility can be part of EHR system itself or it can be realized by a stand-alone reminder system (SRS). The possible architecture of stand-alone reminder system is described in this paper and the advantages of stand-alone solution are discussed. The part of the EHR system could be also a browser that would present graphical GLIF model in easy to understand manner on the user screen. This browser can be data driven and focus attention of user to the relevant part of medical guidelines GLIF model.
- MeSH
- chorobopisy - počítačové systémy normy MeSH
- chorobopisy - spojování normy MeSH
- financování organizované MeSH
- metody pro podporu rozhodování MeSH
- registrace MeSH
- rozhodovací podpůrné systémy pro řízení normy MeSH
- šíření informací metody MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma normy MeSH
- systémy řízení databází normy MeSH
- telemedicína normy MeSH
- ukládání a vyhledávání informací normy MeSH
- uživatelské rozhraní počítače MeSH
- Publikační typ
- srovnávací studie MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
- MeSH
- finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
- interpretace statistických dat MeSH
- kardiovaskulární nemoci diagnóza komplikace prevence a kontrola MeSH
- koronární nemoc epidemiologie komplikace prevence a kontrola MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- longitudinální studie MeSH
- mortalita trendy MeSH
- primární prevence metody statistika a číselné údaje trendy MeSH
- rizikové faktory MeSH
- Check Tag
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- srovnávací studie MeSH
- MeSH
- finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
- Publikační typ
- abstrakt z konference MeSH
BACKGROUND: Coronary artery disease (CAD) represents the most common cause of morbidity and mortality in the Czech Republic. The aim of this study is to analyze long-term cardiovascular diseases (CVD) mortality, identify predictors of outcome and to validate the Framingham risk function in men from the Czech Republic. DESIGN AND METHODS: A 20-year primary prevention study of atherosclerosis risk factors in 1417 men from Prague aged 38-53 years was launched in 1975 (STULONG). RESULTS: When analyzing CVD mortality, heavy smokers had hazard higher than non-smokers and light smokers (p < 0.0001); hypertensives higher than normotensives (p < 0.0001); men with hypercholesterolemia higher than those with normal cholesterol (p = 0.0432), and university-educated men lower than elementary-educated men (p = 0.0006). In 1980-1984, the age specific mortality from CVD in men from STULONG was higher (p = 0.0132) than in the Czech Republic, in 1985-1994 insignificantly lower. The Framingham risk function underestimated the absolute 10-year risk of CAD across the quintile of the risk (p < 0.0001), with 63% discrimination. CONCLUSION: In STULONG, the mortality from CVD was significantly associated with known risk factors (hypertension, smoking, hypercholesterolemia, education); the Framingham risk function underestimated the absolute 10-year risk of CAD.
- MeSH
- časové faktory MeSH
- dospělí MeSH
- financování organizované MeSH
- hypercholesterolemie epidemiologie komplikace MeSH
- hypertenze epidemiologie komplikace MeSH
- incidence MeSH
- kouření epidemiologie škodlivé účinky MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- městské obyvatelstvo MeSH
- míra přežití trendy MeSH
- následné studie MeSH
- nemoci koronárních tepen epidemiologie etiologie prevence a kontrola MeSH
- obezita epidemiologie komplikace MeSH
- primární prevence MeSH
- prognóza MeSH
- retrospektivní studie MeSH
- rizikové faktory MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- srovnávací studie MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
- Publikační typ
- abstrakt z konference MeSH
Formalizace lékařských doporučení pomocí obecného grafického GLIF modelu je prezentována na formalizovaných Evropských doporučeních pro prevenci kardiovaskulárních chorob v klinické praxi z roku 2003 a Evropských (ESH/ESC) hypertenzních doporučeních z roku 2003 (HLD). Model vede uživatele rozhodovacími algoritmy pro diagnostiku několika chorob, stanovení celkového kardiovaskulárního rizika a výběr příslušné léčby. Navíc může ukázat jak základní informaci, tak příslušnou část kompletního textu lékařských doporučení (LD), která se týká vybraného elementu GLIF modelu. Formalizace LD lze použít jako zpětné vazby pro autory k odstranění nejasností a informačních nekonzistencí LD. Stanovení celkového kardiovaskulárního rizika a výběr lékové třídy je snažší ve srovnání s časově náročnou manipulací s tabulkami papírových LD. Lékářům nabízí systém pro podporu rozhodování a kontroluje jejich rozhodovací algoritmy ve srovnání s algoritmy LD. V budoucnosti by mohl sloužit jako nástroj pro audit práce lékařů jejich odbornou společností především jako automatický systém s přímou extrakcí dat ze strukturovaného zdravotního záznamu. Počítačová prezentace LD má potenciál pro snažší implementaci znalostí LD než klasická papírová forma LD, a může tak zlepšit primární péči u kardiovaskulárních chorob.
Formalization of medical guidelines by means of a general GLIF graphic model is demonstrated in the formalized 2003 European Guidelines on Cardiovascular Disease Prevention and 2003 ESH/ESC Hypertension Guidelines. It leads a user through the decision algorithm in diagnostics of several diseases, total cardiovascular risk estimation and appropriate treatment. Moreover, it can show both the basic information and the appropriate part of guidelines (GL) complete text concerning the selected GLIF model element. The formalization of GL can function as a feedback for authors to remove uncertainties and information inconsistencies in GL. Estimation of the total cardiovascular risk and selection of a drug class is easier compared to a time consuming manipulation with tables of paper guidelines. It offers to physicians a system for a decision support and it checks their decision algorithms in comparison with those of GL. It could serve as a tool for an audit of physicians work by their professional society using the automatic system, preferably with a direct data access from a structured electronic health record in future. Computer GL presentation has the potential for an easier GL knowledge implementation than the classical paper GL form and thus to improve the primary care of cardiovascular diseases.
- Klíčová slova
- GLIF model, formalizace lékařských doporučení, prevence kardiovaskulárních chorob,
- MeSH
- algoritmy MeSH
- hodnocení rizik metody normy MeSH
- kardiovaskulární nemoci etiologie farmakoterapie prevence a kontrola MeSH
- lidé MeSH
- navrhování softwaru MeSH
- rozhodování pomocí počítače MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma MeSH
- systémová integrace MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování normy organizace a řízení MeSH
- teoretické modely MeSH
- ukládání a vyhledávání informací normy MeSH
- umělá inteligence MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
