Q106962364
Dotaz
Zobrazit nápovědu
- MeSH
- lidé MeSH
- migréna * ekonomika farmakoterapie psychologie MeSH
- vzdělávání odborné * MeSH
- vzdělávání pacientů jako téma MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- novinové články MeSH
- rozhovory MeSH
- MeSH
- ambulantní péče MeSH
- centra terciární péče MeSH
- lázně MeSH
- lidé MeSH
- následná péče MeSH
- rehabilitace * organizace a řízení zákonodárství a právo MeSH
- úhradový mechanismus MeSH
- zdravotní pojištění MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- přehledy MeSH
SARS-CoV-2 infection, which causes the respiratory disease COVID-19, has spread rapidly from Wuhan, China, since 2019, causing nearly 7 million deaths worldwide in three years. In addition to clinical risk factors such as diabetes, hypertension, and obesity, genetic variability is an important predictor of disease severity and susceptibility. We analyzed common polymorphisms within the LZTFL1 (rs11385942) and ABCA3 (rs13332514) genes in 519 SARS-CoV-2-positive subjects (164 asymptomatic, 246 symptomatic, and 109 hospitalized COVID-19 survivors) and a population-based control group (N?=?2,592; COVID-19 status unknown). Rare ABCA3 AA homozygotes (but not A allele carriers) may be at a significantly increased risk of SARS-CoV-2 infection [P?=?0.003; OR (95 % CI); 3.66 (1.47-9.15)]. We also observed a borderline significant difference in the genotype distribution of the LZTFL1 rs11385942 polymorphism (P?=?0.04) between the population sample and SARS-CoV-2-positive subjects. In agreement with previous studies, a nonsignificantly higher frequency of minor allele carriers was detected among hospitalized COVID-19 subjects. We conclude that a common polymorphism in the ABCA3 gene may be a significant predictor of susceptibility to SARS-CoV-2 infection.
- MeSH
- ABC transportéry genetika MeSH
- COVID-19 * diagnóza epidemiologie genetika MeSH
- genotyp MeSH
- lidé MeSH
- polymorfismus genetický MeSH
- SARS-CoV-2 MeSH
- transkripční faktory genetika MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
Úvod: Správně dimenzovaná síť školitelů je klíčová pro přípravu mladých lékařů v primární péči, kde umístění praxe školitele ovlivňuje mladé lékaře v úvahách o lokaci vlastní praxe. Tato práce popisuje počty školitelů podle krajů Česka, zahrnuje i jejich prostorovou charakteristiku a vývojové trendy. Metody: Na základě dat největší zdravotní pojišťovny v Česku jsme analyzovali školící praxe všeobecných praktických lékařů v letech 2017–2021, jak dle krajů, tak i prostorové lokace, pro kterou jsme použili vlastní typologii, aplikovanou opakovaně v předchozím výzkumu. Výsledky: Nejvyšší relativní počet školitelů působil ve Středočeském kraji, největšího nadhodnocení dosahovala školící činnost v Praze. Naopak nejnižší relativní počty školitelů vykazoval Ústecký kraj, nejrychlejší pokles Liberecký kraj. Kraje s nejnižší hustotou sítě školitelů měly zároveň nejnižší podíl venkovských školitelů. Závěry: Síť školitelů v Česku není rovnoměrná a ve sledovaném období vykazovala řadu odlišných trendů. Domníváme se, že v některých regionech je nedostatečná, a nelze sem proto alokovat potřebnou výši prostředků na vzdělávání.
Objectives: A properly sized network of trainers is crucial for the training of young doctors in primary care, where the location of the trainer’s practice influences young doctors’ considerations about the location of their own practice. This paper describes the number of trainers by region of the country, and includes their spatial characteristics and trends. Methods: Based on data from the largest health insurance company in Czechia, we analysed the training practices of general practitioners in 2017–2021, both by region and by spatial location, for which we used our own typology, applied repeatedly in previous research. Results: The highest relative number of trainers was in the Central Bohemia Region, with the highest overestimation of training activity in Prague. On the other hand, the lowest relative number of trainers was in the Ústí Region, while the fastest decline was in the Liberec Region. The regions with the lowest density of trainers also had the lowest proportion of rural trainers. Conclusions: The network of trainers in Czechia is not uniform and showed a number of different trends in the period under review. We believe that in some regions it is insufficient and therefore the necessary amount of resources for training cannot be allocated here.
- MeSH
- dostupnost zdravotnických služeb MeSH
- lidé MeSH
- primární zdravotní péče * MeSH
- školitelé MeSH
- zdravotnické služby pro venkov MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
A 2021 in silico study highlighted an association between the CD14 polymorphism rs2569190 and increased susceptibility to SARS-CoV-2, which causes coronavirus disease 2019 (COVID-19). The aim of our study was to confirm this finding. We analysed the CD14 polymorphism (C→T; rs2569190) in 516 individuals who tested positive for SARS-CoV-2, with differing disease severity (164 asymptomatic, 245 symptomatic, and 107 hospitalized). We then compared these patients with a sample from the general population consisting of 3,037 individuals using a case-control study design. In comparison with carriers of the C allele, TT homozygotes accounted for 21.7 % of controls and 20.5 % in SARS-CoV-2-positive individuals (P = 0.48; OR; 95 % CI - 0.92; 0.73-1.16). No significant differences in the distribution of genotypes were found when considering co-dominant and recessive genetic models or various between-group comparisons. The CD14 polymorphism is unlikely to be an important predictor of COVID-19 in the Caucasian population in Central Europe.
- MeSH
- COVID-19 * genetika MeSH
- genetická predispozice k nemoci MeSH
- jednonukleotidový polymorfismus * genetika MeSH
- lidé MeSH
- SARS-CoV-2 genetika MeSH
- studie případů a kontrol MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
OBJECTIVES: The acute respiratory syndrome, known as COVID-19, is characterised by high morbidity and increased mortality. Genetic factors may partially explain the differences in susceptibility to and severity of COVID-19. METHODS: We have analysed common functional polymorphisms within the OAS1 (rs4767027), TMPRSS6 (rs855791), DPP4 (rs3788979), and ZNF335 (rs3848719) genes in SARS-CoV-2 positive subjects (n = 521, different disease severity) and in population controls (n = 2,559 subjects, COVID-19 status unknown). RESULTS: Neither DPP4 nor ZNF335 were associated with disease susceptibility or severity in the Czech population in any of the models used for calculation. T allele carriers of the OAS1 polymorphism seem to be protective against symptomatic COVID-19 (p = 0.002 calculated for trend; asymptomatic, symptomatic, hospitalised). Similarly, within the TMPRSS6, minor TT homozygotes associated with lower plasma Fe concentrations were underrepresented in the overall patient group (p = 0.044; OR = 0.77, 95% CI: 0.59-0.99), and the difference was mainly driven by the severe COVID-19 subjects. In general, risky homozygotes of these two polymorphisms were less frequent than expected in the group of hospitalised COVID-19 survivors. CONCLUSIONS: Common variants within OAS1 (rs4767027) and TMPRSS6 (rs855791) play some role in COVID-19 pathology in the Czech Caucasian population. Whether the depletion of minor allele carriers of these two variants is associated with increased COVID-19 mortality, needs to be analysed in an external confirmatory study.
- MeSH
- 2',5'-oligoadenylátsynthetasa MeSH
- COVID-19 * genetika MeSH
- dipeptidylpeptidasa 4 MeSH
- DNA vazebné proteiny MeSH
- jednonukleotidový polymorfismus MeSH
- lidé MeSH
- membránové proteiny MeSH
- SARS-CoV-2 MeSH
- serinové endopeptidasy genetika MeSH
- transkripční faktory MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
- MeSH
- zdravotní pojištění * ekonomika zákonodárství a právo MeSH
- Publikační typ
- novinové články MeSH
- rozhovory MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
