Ultrasonografie je všeobecně uznávanou metodou v diagnostice difuzních i ložiskových onemocnění štítné žlázy. Její hlavní omezení spočívá v neschopnosti lidského zraku analyzovat všechny informace, které ultrasonogram obsahuje; kromě toho je míra subjektivity hodnocení, daná zejména zkušeností vyšetřujícího, větší než u jiných zobrazovacích metod. Počítačová analýza textury ve spojení s automatickou klasifikací může představovat účinný nástroj, schopný bezprostředně po standardním vyšetření určit typ difuzního postižení s přesností až 100 %. Z řady postupů, které jsme v uplynulých letech vyzkoušeli, se nejlépe osvědčila kombinace prostorových, kookurenčních a systematicky konstruovaných příznaků, vybíraná selekční metodou, založenou na velikosti klasifikační chyby. Testováno bylo několik klasifikačních přístupů, z nichž optimální byl Bayesův klasifikátor doplněný o kritérium majority.

Ultrasonography is a generally accepted method for diagnosing both the diffuse and focal (nodal) lesions of the thyroid gland. The main limit of this method is the restricted ability of the human eye to analyse all information included. Moreover, the proportion of subjectivity when evaluating the picture is greater than with other imaging methods. Computer texture analysis in combination with automatic classification may prove a potent tool that could enable – immediately after the standard examination – to assign the finding to a particular type of diffuse disorder, with an accuracy of up to 100 percent. From a variety of procedures, which we have tested until now, the best results were obtained with a combination of spatial, co-occurrence and systematically constructed features, selected by a method that is based on the magnitude of classification error. From several tested ways of classification the Bayes’s classificator in combination with the criterion of majority was found to be the best approach.

• MeSH
• autoimunitní tyreoiditida ultrasonografie   MeSH
• finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
• interpretace obrazu počítačem MeSH
• počítačové zpracování obrazu MeSH
• příznaky a symptomy MeSH
• ultrasonografie metody   přístrojové vybavení   MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH
• srovnávací studie MeSH

• MeSH
• analýza potravin MeSH
• reologie MeSH
• stabilita léku MeSH
• Publikační typ
• periodika MeSH

• Konspekt
• Potravinářský průmysl
• NLK Obory
• nutriční terapie, dietoterapie a výživa
• fyziologie

• Klíčová slova
• Magnetická rezonance,
• MeSH
• magnetická rezonanční tomografie MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• radiologie, nukleární medicína a zobrazovací metody
• NLK Publikační typ
• monografie

Texture analysis is an established technique to assess objectively the textural properties of materials and products, such as hardness, elasticity, burst strength and adhesiveness. With the need for reliable and cost-effective equipment, texture analysis is becoming the method of choice in the pharmaceutical industry to maintain quality standards and provide analytical data on multiple products such as pharmaceutical dosage forms. With the large number of techniques and probes available to assess physical properties of materials, texture analyzers represent innovative equipment for research and industrial purposes.

• Klíčová slova
• textura, texturometr, texturní analýza, mechanické vlastnosti, mukoadhezivní lékové formy,
• MeSH
• čípky MeSH
• kontrola léčiv a omamných látek metody   MeSH
• lékové formy * MeSH
• masti MeSH
• obvazy MeSH
• povrchové vlastnosti MeSH
• prášky, zásypy, pudry MeSH
• tablety MeSH
• testování materiálů MeSH
• tobolky MeSH
• zdravotnické prostředky MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

• MeSH
• oči - fyziologické jevy MeSH
• oči MeSH
• pohyby očí MeSH

• MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• jaterní cirhóza klasifikace   patologie   MeSH
• lidé MeSH
• magnetická rezonanční tomografie metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Primary aldosteronism (PA) is the most frequent cause of secondary hypertension. Early diagnoses of PA are essential to avoid the long-term negative effects of elevated aldosterone concentration on the cardiovascular and renal system. In this work, we study the texture of the carotid artery vessel wall from longitudinal ultrasound images in order to automatically distinguish between PA and essential hypertension (EH). The texture is characterized using 140 Haralick and 10 wavelet features evaluated in a region of interest in the vessel wall, followed by the XGBoost classifier. Carotid ultrasound studies were carried out on 33 patients aged 42-72 years with PA, 52 patients with EH, and 33 normotensive controls. For the most clinically relevant task of distinguishing PA and EH classes, we achieved a classification accuracy of 73% as assessed by a leave-one-out procedure. This result is promising even compared to the 57% prediction accuracy using clinical characteristics alone or 63% accuracy using a combination of clinical characteristics and intima-media thickness (IMT) parameters. If the accuracy is improved and the method incorporated into standard clinical procedures, this could eventually lead to an improvement in the early diagnosis of PA and consequently improve the clinical outcome for these patients in future.

• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

• MeSH
• chemické jevy MeSH
• farmaceutická technologie MeSH
• farmaceutické pomocné látky analýza   MeSH
• metody MeSH
• prášky, zásypy, pudry MeSH

• MeSH
• echokardiografie metody   přístrojové vybavení   MeSH
• hypertrofie diagnóza   MeSH
• kardiomyopatie diagnóza   MeSH
• lidé MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• MeSH
• anatomie topografická metody   trendy   MeSH
• artefakty MeSH
• diagnostické zobrazování metody   trendy   využití   MeSH
• interpretace obrazu počítačem * MeSH
• lidé MeSH
• statistika jako téma MeSH
• ultrasonografie * metody   trendy   využití   MeSH
• vylepšení obrazu MeSH
• zobrazování trojrozměrné * metody   využití   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH