• MeSH
• automatizované zpracování dat MeSH
• chorobopisy - počítačové systémy MeSH
• chorobopisy MeSH
• hlášení pojistných škod MeSH
• počítačové komunikační sítě MeSH
• zdravotní pojištění MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• veřejné zdravotnictví
• NLK Publikační typ
• elektronické časopisy

Background: While administrative databases for health care are increasingly used as research tools, such databases generally contain only health insurance claims data, the contents of which are insufficient for conducting epidemiological research. Creating a dataset appropriate for specific analysis requires technical expertise and familiarity with data analysis. The aim of our research is to develop a data warehouse (DW) accessible to researchers of epidemiology without this expertise.Methods: We began by adding commonly used attributes in the epidemiological field to the National Database of Health Insurance Claims of Japan (NDB), to construct a Research Question Oriented DB. Secondly, we developed a versatile analysis unit schema by which the Research Question Oriented DW was reconstructed as per-patient units, covering demographics including sex, age group etc. We then proposed a pattern relational calculus by which research-specific attributes can be added without expert knowledge of SQL. Finally, we applied the DW in two epidemiological studies.Results: In both studies, the coverage of attributes constructed only by the versatile analysis unit schema was limited. The versatile analysis unit schema covered 12% (3/25) of the attributes used for the one study as well as 15% (3/20) in the other study. On the other hand, the pattern relational calculus we proposed covered all remaining attributes which researchers used for their study.Conclusion: As the versatile analysis unit schema and the pattern relational calculus were able to cover all attributes used in the two epidemiological studies, this shows that even within a limited scope, our method allows researchers who have little knowledge of SQL to tackle respective epidemiological study.Abbreviations and Terminologies: NDB-SD: NDB Sampling Data set; DW: Data Warehouse; Shema: design of attributes in relations in the relational model theory; Relation: table with no duplicate tuple; Attribute: column name or variable name in relations; Primary key: one or more attributes that uniquely identify each tuple in a relation; Tuple: combination of attributes in a relation, almost the same meaning as row; Tuple relational calculus: logical expression used in the relational model theory; SQL: database language based on the relational model theory.

• MeSH
• analýza dat * MeSH
• big data MeSH
• databáze jako téma MeSH
• epidemiologické studie * MeSH
• lidé MeSH
• poskytování zdravotní péče MeSH
• všeobecné zdravotní pojištění MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Geografické názvy
• Japonsko MeSH

Objectives: The handling of health records is closely tied with in the last years very much discussed topic of personal data protection. It is still possible to encounter fears if the legal regulation of personal data protection allows some of these deployments and in which way. Less often, but still, it is possible to encounter concerns also regarding possible intellectual property claims. In the light of these questions the authors decided to do an analysis of the existing legal framework. Methods: It this article we analyse the relevant content of Czech Personal Data Protection Act (though as this area is already highly harmonized by EU directives, the demonstrated principles can be applied more generally, not only in the context of the specific country). In similar way we analyse also the Czech Copyright Act. Results: When comparing both regulations we see that their principles and the subjects they concentrate on are largely different and the personal data protection is more prominent in our context, but the intellectual property regulation can also apply in some cases and complements the regulation. Legal frameworks we discussed here can be judged as developed and relatively mature. This appears to be the result of the harmonisation by EU directives and other supranational legislation. Conclusions: Legal regulation discussed in this article seems to be generally ready for development and deployment of e-health services. This does not, however, meant, that the described regulation should not be a major concern of health care providers. Quite the opposite. The data Protection Act prescribes critical obligations, such the adoption of measures preventing unauthorised access to personal data. Also for certain types of databases the intellectual property rights cannot be ignored.

Cíle: Nakládání se zdravotnickou dokumentací se úzce dotýká v posledních letech velmi diskutované problematiky ochrany osobních údaju. Stále se lze setkat s obavami, zda právní úprava umožnuje nasazování nejruznejších e-Health aplikací a jakým zpusobem. V menší míre, avšak také, se lze setkat s obdobnými otázkami i pokud jde o problematiku eventuálních nároku ke zdravotnické dokumentaci a jiným medicínským databázím pokud jde o práva k duševnímu vlastnictví. Ve svetle techto otázek se autori rozhodli provést rozbor existujícího právního rámce. Metody: V tomto clánku analyzujeme relevantní obsah ceského zákona na ochranu osobních údaju, (pricemž ovšem vzhledem k vysokému stupni harmonizace dané oblasti smernicemi EU lze demonstrované principy aplikovat obecneji, nikoliv pouze v kontextu konkrétní zeme). Obdobne analyzujeme i ceský autorský zákon. Výsledky: Pri srovnávání obou právních úprav vidíme, že jejich principy a problémy, na které se soustredují, jsou prevážne rozdílné a ochrana osobních údaju je v našem kontextu více prominentní, nicméne úprava ochrany duševního vlastnictví rovnež dopadá na nekteré prípady a celkovou úpravu doplnuje. Právní rámce diskutované zde mohou být hodnoceny jako rozvinuté a relativne vyspelé. To se zdá být výsledkem harmonizace smernicemi EU a další nadnárodní legislativy. Záver: Hodnocená legislativa se jeví být obecne pripravena na vývoj a nasazení služeb e-health. To ovšem neznamená, že by nemela být predmetem velkého zájmu poskytovatelu zdravotní péce. Práve naopak. Zákon na ochranu osobních údaju predepisuje duležité povinnosti, jako prijmutí opatrení na ochranu proti neoprávnenému prístupu k osobním údajum. U nekterých druhu databází pak nelze ignorovat ani nároky vyplývající z práv duševního vlastnictví.

• MeSH
• dokumentace MeSH
• lékařská informatika * MeSH
• lidé MeSH
• ukládání a vyhledávání informací * MeSH
• zákonodárství jako téma * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

Databáze uhrazených léčiv, kterými disponují zdravotní pojišťovny, obsahují řadu údajů, z nichž lze získat informaci o správné léčbě pacientů. Na příkladu tří zahraničních studií z Kanady a Švédska autoři ukazují, jak lze z databází uhrazených léčiv identifikovat suboptimální léčbu pacientů s astmatem. V případě suboptimální léčby je vhodné lékařům doporučit, aby se seznámili s příslušnými doporučenými postupy nebo s jinými potřebnými informacemi, což se v případě potenciálních lékových interakcí osvědčilo i v České republice.

Health insurance medication claims data contain a number of data, from which the information about the correct patient treatment can be derived. For example, three foreign studies demonstrated the identification of suboptimal asthma treatment from medication claims data databases in Canada and Sweden. When identified the physicians should be advised to get acquainted with the appropriate guidelines or with other useful information materials, which worked well in the case of potential drug-drug interactions also in the Czech Republic.

• Klíčová slova
• lékové databáze zdravotních pojišťoven,
• MeSH
• bronchiální astma * ekonomika   terapie   MeSH
• chybná zdravotní péče * MeSH
• dodržování směrnic MeSH
• kvalita zdravotní péče MeSH
• lidé MeSH
• retrospektivní studie MeSH
• směrnice pro lékařskou praxi jako téma MeSH
• ukazatele kvality zdravotní péče * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Background: Administrative databases of health insurance claims are becoming increasingly popular. However, since they generally contain only the data necessary to assess claims, they are insufficient for research purposes, and the data are normalized in such a manner that patient-care data are dispersed across multiple tables. Thus, creating a dataset that is appropriate for analysis requires a great deal of effort and involves techniques that would be difficult for clinicians. Objectives: The aim of the present study was to create a data warehouse (DW) that could provide easy access to the data required for epidemiological research Methods: First, epidemiological studies that used data from the National Database of Health Insurance Claims and Specific Health Checkups of Japan (NDB) as a source were surveyed to identify the attributes (variables) most commonly analyzed. Subsequently, these attributes were extracted from the NDB to construct a data model suitable for the analysis of single-patient units. Results: A DW featuring attributes frequently used in epidemiological research, which are also integrated at the per-patient level, was constructed. The DW was then used in two studies: one concerning postpartum hemorrhage and one concerning patients after cardiopulmonary resuscitation. Consequently, four of the six types (approximately 67%) and four of the seven types (approximately 57%) of the required attributes were available through the DW. Conclusion: This study constructed a DW by rendering the attributes that are frequently used in epidemiological analyses. This represents the first step in building a common infrastructure based on the NDB.

• Publikační typ
• souhrny MeSH

Autoři článku chtějí touto cestou informovat širokou odbornou veřejnost o nestandardní možností využití magnetické rezonance (MRI) v detekci a simulaci myoskeletálních dysfunkci. Tato metoda se pro zobrazení morfologie i funkce začala hojně využívat od roku 1990 díky rychlým zobrazovacím sekvencím a rozvoji tzv. funkční, phase-contrast-MRI nebo cine-MRI. V této době se začala morfologická data využívat také v oblasti biomedicínského modelování (kinematiká svalů a kloubů). Prezentované studie si kladou za cíl objektivizovat a modelovat situace, se kterými se setkáváme v běžné klinické praxi (konkrétně dysfunkce svalů v oblasti pánve či temporomandibulámího kloubu). Tyto stavy jsou výsledkem změn mechanických poměrů v měkkých tkáních. Experimentální soubor tvoří subjekty, u nichž klinické vyšetření neprokázalo přítomnost patologických zrněn v dané oblasti. Pro detekci tvarových změn jsme zvolili dva hlavní přístupy. V prvním případě sledujeme dva stavy pomocí MRI. Podstatou je intraindividuální srovnání stavu před a po nastalé změně (stav fyziologický a patologický). Druhým přístupem je využití MRI dat jako vstupních parametrů pro simulaci myoskeletálních dysfunkcí pomocí matematického modelování. Potřeba jednoduchého zpracování MRI snímků v trojdimenziálním prostoru nás vedla k vytvoření speciálních postupů v programu MANUAL MATCHING (SCAN VIEW), v 3D CAD systému EDS/UNIGRAPHICS NX2 a v neposlední řadě k využití programu TRANSFER. Tyto softwarové programy umožňují velice rychlou a precisní interpretaci snímané oblasti a interaktivní aplikace v 3D prostoru. Dílčím výstupem našich experimentů je nalezení optimální sekvence MRI, ve které by měkké struktury byly ve vzájemně vysokém kontrastu (TI TFE, SS Imm). V této sekvenci lze snímat po Imm, což se jeví jako optimální vzhledem k přesnosti rozlišení.

Authors of the paper want inform broad spectrum of health professionals, as well as general public audience, about non standard application of MRI in detection and simulation of musculoskeletal dysfunction. This method has been frequently used for imaging of the function, as well as the structure, since 1990 due to fast imaging sequences and also thanks to development of functional phase-contrast-MRI or cine ñ MRI. At this time there has been also use of these morphological data in the area of biomedical simulation (kinematics of the muscles and joints). Presented papers claim to objectify and simulate situations, which we can frequently meet at everyday routine clinical practice (especially muscle dysfunction of the pelvic area or TMJ). These statuses are the results of mechanical changes in soft tissues. Experimental set is composed of subjects, whose clinical examination did not proof presence of any pathological changes. For detection of structural changes we have chosen two principal approaches. In the first case we monitor the status before and after intervention using MRI. The substance of this process is intraindividual comparison of two states (before and after the change, status physiological and pathological). Second approach is the use of data gained from MRI examination, as enter data for simulation of mathematical models of musculoskeletal dysfunction. Need of simple evaluation of the MRI scans in 3D environment has lead us to creation of the Special programs MANUAL MATCHING (SCAN VIEW) in 3D CAD system EDS/UNIGRAPHICS NX2 as well as using the program TRANSFER. These software programs enable very fast and precise interpretation of scanned area and interactive applications in 3D dimension. Partial outcome of our experiments is to find optimal sequence of MRI where desired structures would be in required contrast (T1 TFE, SS 1mm). In this sequence you can scan layers after 1mm what is optimal for high definition.

• MeSH
• dospělí MeSH
• elektrická stimulace metody   MeSH
• lidé MeSH
• magnetická rezonanční tomografie metody   statistika a číselné údaje   trendy   MeSH
• muskuloskeletální abnormality diagnóza   MeSH
• pánevní dno fyziologie   MeSH
• počítačová simulace MeSH
• počítačové zpracování obrazu metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• žvýkací svaly fyziologie   MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• ženské pohlaví MeSH

PURPOSE: to quantify and compare pre- and post-surgical incontinence pad use between men treated with radical prostatectomy (RP) for prostate cancer (PCa) and cancer-free controls, using population-based Austrian insurance claims data. METHODS: Men who underwent RP for treating PCa between 2013-2015 were identified. Cancer-free men ≥45 years with and without benign prostate hyperplasia (BPH) were used as controls. Longitudinal data on ICD-diagnoses, type of surgery, prescribed incontinence pads, and hospitals' surgery volumes were aggregated between 2011-2018 to capture pre- and up to three years post-RP follow-up. Monthly rates of pad use were calculated and compared between RP types and cancer-free controls. RESULTS: A total of 6248 RP patients, 7158 cancer-free men with BPH, and 50,257 cancer-free men without BPH were analyzed. Comparing to pre-RP (0.03, 95%CI: 0.02-0.05), RP resulted in significantly higher rates of prescribed pads (at 3 months: 12.61, 95%CI: 11.59-13.65; 12 months: 6.71, 95%CI: 6.10-7.34; 36 months: 4.91, 95%CI: 3.76-4.62). These rates were also higher than those for cancer free controls (with BPH:0.06, 95%CI: 0.04-0.09; without BPH:0.12, 95%CI: 0.10-0.14). The rate of prescribed pads after surgery continued to decline over time and remained higher among men who underwent minimally invasive RP compared to those who underwent an open procedure. CONCLUSION: Despite progress in surgical techniques, post-RP incontinence remains a prevalent adverse event. The rate of pad usage steadily improved over the first three years post RP. The rate of patients with incontinence needing pads was higher among those who were treated minimally invasive compared to open approach.

• MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• nádory prostaty * epidemiologie   chirurgie   MeSH
• pojištění * MeSH
• prostata MeSH
• prostatektomie MeSH
• vložky pro inkontinentní pacienty MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• Geografické názvy
• Rakousko MeSH

• MeSH
• fyziologie výživy * MeSH
• šíření informací * zákonodárství a právo   MeSH
• zdraví * normy   zákonodárství a právo   MeSH

PURPOSE: The aim of this study was to explore patterns and long-term development in prescribing potentially inappropriate medication (PIM) according to the EU(7)-PIM list to elderly patients in Germany. METHODS: We analysed anonymized German claims data. The study population comprised 6.0 million insured individuals at least 65 years old, including all their prescriptions reimbursed in 2019. For the analysis of long-term development, we used data for the years 2009-2019. Factors associated with PIM prescribing were considered from two perspectives: patient-oriented analysis was performed with logistic regression and prescriber-oriented analysis was performed with multiple linear regression. RESULTS: EU(7)-PIM prevalence was reduced from 56.9% in 2009 to 45.1% in 2019. Average annual volume (DDDs/insured) decreased from 145 in 2009 to 121 in 2019. These figures are substantially greater than those for the older PRISCUS list. The majority of investigated ATC level 2 groups with the highest EU(7)-PIM DDD volume exhibited substantial decreases; moderate increases were found for antihypertensive and urological drugs. Antithrombotics increased strongly with the introduction of direct oral anticoagulants. The most prevalent EU(7)-PIM medication was diclofenac; however, in the age group 85+ years, apixaban was twice as prevalent as diclofenac. Polypharmacy, female sex, age < 90 years, need for nursing care and living in Eastern regions were identified as risk factors. Prescriber specialty was the most marked factor in the prescriber-oriented analysis. CONCLUSION: Although the use of EU(7)-PIMs has been declining, regional differences indicate considerable room for improvement. The comparison with PRISCUS highlights the necessity of regular updates of PIM lists.

• MeSH
• charakteristiky bydlení MeSH
• lidé MeSH
• pojistná škoda - přezkoumání statistika a číselné údaje   MeSH
• polypharmacy MeSH
• průřezové studie MeSH
• retrospektivní studie MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• sexuální faktory MeSH
• seznam potenciálně nevhodných léčiv statistika a číselné údaje   trendy   MeSH
• věkové faktory MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• pozorovací studie MeSH
• Geografické názvy
• Německo MeSH