Počítačová podpora metabolické péče. XXX XXX XXX

• MeSH
• diabetes mellitus terapie   diagnóza   MeSH
• fyziologie výživy MeSH
• jednotky intenzivní péče MeSH
• laboratorní informační systémy MeSH
• metabolické nemoci terapie   diagnóza   MeSH
• nutriční nároky MeSH
• využití lékařské informatiky MeSH

• Konspekt
• Lékařské vědy. Lékařství
• NLK Obory
• vnitřní lékařství
• lékařská informatika
• NLK Publikační typ
• závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR

AIM: In postcardiac surgery patients, we assessed the performance of a system for intensive intravenous insulin therapy using continuous glucose monitoring (CGM) and enhanced model predictive control (eMPC) algorithm. METHODS: Glucose control in eMPC-CGM group (n = 12) was compared with a control (C) group (n = 12) treated by intravenous insulin infusion adjusted according to eMPC protocol with a variable sampling interval alone. In the eMPC-CGM group glucose measured with a REAL-Time CGM system (Guardian RT) served as input for the eMPC adjusting insulin infusion every 15 minutes. The accuracy of CGM was evaluated hourly using reference arterial glucose and Clarke error-grid analysis (C-EGA). Target glucose range was 4.4-6.1 mmol/L. RESULTS: Of the 277 paired CGM-reference glycemic values, 270 (97.5%) were in clinically acceptable zones of C-EGA and only 7 (2.5%) were in unacceptable D zone. Glucose control in eMPC-CGM group was comparable to C group in all measured values (average glycemia, percentage of time above, within, and below target range,). No episode of hypoglycemia (<2.9 mmol) occurred in eMPC-CGM group compared to 2 in C group. CONCLUSION: Our data show that the combination of eMPC algorithm with CGM is reliable and accurate enough to test this approach in a larger study population.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• diabetes mellitus 1. typu krev   chirurgie   MeSH
• intravenózní infuze MeSH
• inzulin aplikace a dávkování   MeSH
• jednotky intenzivní péče MeSH
• krevní glukóza analýza   MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• pooperační období MeSH
• senioři MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

• MeSH
• diabetes mellitus 1. typu farmakoterapie   MeSH
• dlouhodobě působící inzulin * aplikace a dávkování   terapeutické užití   MeSH
• dospělí MeSH
• hypoglykemie MeSH
• inzulinové infuzní systémy * MeSH
• lidé MeSH
• subkutánní infuze MeSH
• těhotenství MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• těhotenství MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• randomizované kontrolované studie MeSH

OBJECTIVE: We performed a randomized trial to compare three insulin-titration protocols for tight glycemic control (TGC) in a surgical intensive care unit: an absolute glucose (Matias) protocol, a relative glucose change (Bath) protocol, and an enhanced model predictive control (eMPC) algorithm. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 120 consecutive patients after cardiac surgery were randomly assigned to the three protocols with a target glycemia range from 4.4 to 6.1 mmol/l. Intravenous insulin was administered continuously or in combination with insulin boluses (Matias protocol). Blood glucose was measured in 1- to 4-h intervals as requested by the protocols. RESULTS: The eMPC algorithm gave the best performance as assessed by time to target (8.8 +/- 2.2 vs. 10.9 +/- 1.0 vs. 12.3 +/- 1.9 h; eMPC vs. Matias vs. Bath, respectively; P < 0.05), average blood glucose after reaching the target (5.2 +/- 0.1 vs. 6.2 +/- 0.1 vs. 5.8 +/- 0.1 mmol/l; P < 0.01), time in target (62.8 +/- 4.4 vs. 48.4 +/- 3.28 vs. 55.5 +/- 3.2%; P < 0.05), time in hyperglycemia >8.3 mmol/l (1.3 +/- 1.2 vs. 12.8 +/- 2.2 vs. 6.5 +/- 2.0%; P < 0.05), and sampling interval (2.3 +/- 0.1 vs. 2.1 +/- 0.1 vs. 1.8 +/- 0.1 h; P < 0.05). However, time in hypoglycemia risk range (2.9-4.3 mmol/l) in the eMPC group was the longest (22.2 +/- 1.9 vs. 10.9 +/- 1.5 vs. 13.1 +/- 1.6; P < 0.05). No severe hypoglycemic episode (<2.3 mmol/l) occurred in the eMPC group compared with one in the Matias group and two in the Bath group. CONCLUSIONS: The eMPC algorithm provided the best TGC without increasing the risk of severe hypoglycemia while requiring the fewest glucose measurements. Overall, all protocols were safe and effective in the maintenance of TGC in cardiac surgery patients.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• dospělí MeSH
• homeostáza MeSH
• hyperglykemie epidemiologie   prevence a kontrola   MeSH
• hypoglykemie epidemiologie   prevence a kontrola   MeSH
• intravenózní infuze MeSH
• inzulin aplikace a dávkování   terapeutické užití   MeSH
• jednotky intenzivní péče normy   MeSH
• kardiochirurgické výkony MeSH
• krevní glukóza metabolismus   MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mladiství MeSH
• mladý dospělý MeSH
• péče o pacienty v kritickém stavu metody   MeSH
• pooperační péče MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mladiství MeSH
• mladý dospělý MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH
• randomizované kontrolované studie MeSH
• Research Support, N.I.H., Extramural MeSH
• srovnávací studie MeSH

• Publikační typ
• abstrakty MeSH

• Publikační typ
• abstrakt z konference MeSH

Východisko. Zvýšení glykémie nad normální mez je u kriticky nemocných pacientů častým jevem. Řada studií dokazuje, že u některých skupin nemocných vede normalizace glykémie intenzifikovanou inzulínovou terapií k výraznému snížení mortality, délky hospitalizace i počtu komplikací. Cílem této pilotní studie bylo porovnat kompenzaci glykémie s použitím počítačového plně automatického prediktivního kontrolního algoritmu s variabilním intervalem zadávání glykémie (eMPC) oproti rutinnímu protokolu pro kontrolu glykémie u kardiochirurgických pacientů (RP) v peri- a pooperačním období. Metody a výsledky. Do studie bylo zařazeno celkem 20 pacientů (14 mužů a 6 žen, průměrný věk 68±10 let, BMI 28,3±5,0 kg/m2). Deset pacientů bylo randomizováno pro léčbu s použitím eMPC protokolu a 10 pacientů za použití RP. Všichni pacienti podstoupili plánovanou kardiochirurgickou operaci a byli léčeni kontinuální infuzí s inzulínem se snahou udržení glykémie v rozmezí 4,4–6,1 mmol/l po dobu 24 hodin. Průměrná hladina glukózy byla signifikantně nižší v eMPC skupině než v RP skupině (5,80±0,45 vs. 7,23±0,84 mmol/l, p<0,05), celková průměrná doba v cílovém rozmezí glykémie byla delší v eMPC než RP skupině (67,6±8,7 % vs. 27,6±15,8 %, p<0,05), zatímco průměrná doba nad cílovým rozmezím byla v eMPC skupině významně kratší. Průměrná rychlost infůze inzulínu byla vyšší u eMPC než u RP skupiny (4,18±1,19 vs. 3,24±1,43 IU/hod., p<0,05). Průměrný interval odběrů glykémie byl signifikantně kratší u eMPC než u RP skupiny (1,51±0,24 vs. 2,03±0,16 hod., p<0,05). V žádné ze skupin se nevyskytla těžší hypoglykémie. Závěry. Výsledky naší pilotní studie dokazují, že eMPC algoritmus je efektivnější při kompenzaci glykémie v peri- a pooperačním období u pacientů po kardiochirurgické operaci a srovnatelně bezpečný oproti rutinnímu protokolu v udržení glykémie.

Background. Increased blood glucose levels are frequently observed in critically ill patients. Recent studies have shown that the normalization of glycemia by intensive insulin therapy decreases mortality, length of the hospitalization and number of complications. Methods and Results. The aim of this pilot study was to compare blood glucose control by an automated model predictive control algorithm with variable sampling rate (eMPC) with routine glucose management protocol (RP) in peri- and postoperative period in cardiac surgery patients. 20 patients were included into this study (14 men and 6 women, mean age 68±10 let, BMI 28.3±5.0 kg/m2). 10 patients were randomized for treatment using eMPC algorithm and 10 patients for routine protocol. All patients underwent elective cardiac surgery and were treated with continuous insulin infusion to maintain glycemia in target range 4.4–6.1 mmol/l. The study duration was 24 hours. Mean blood glucose was significantly lower in eMPC vs. RP group (5.80±0.45 vs. 7.23±0.84 mmol/l, p<0.05). Percentage of time in target range was significantly higher in eMPC vs. RP group (67.6±8.7 % vs. 27.6±15.8 %, p<0.05). Percentage of time above the target range was higher in RP vs. eMPC group. Average insulin infusion rate was higher in eMPC vs. RP group (4.18±1.19 vs. 3.24±1.43 IU/hour, p<0.05). Average sampling interval was significantly shorter in eMPC vs. RP group (1.51±0.24 vs. 2.03±0.16 hour, p<0.05). No severe hypoglycaemia in either group occurred during the study. Conclusions. The results of our pilot study suggest that eMPC algorithm is more effective in maintaining euglycemia in peri- and post-operative period in patients after cardiac surgery and comparably safe as compared to RP.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• dospělí MeSH
• financování organizované MeSH
• index tělesné hmotnosti MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• inzulin aplikace a dávkování   farmakologie   terapeutické užití   MeSH
• inzulinová rezistence fyziologie   MeSH
• kardiochirurgické výkony metody   ošetřování   MeSH
• klinické protokoly MeSH
• krevní glukóza analýza   metabolismus   MeSH
• lidé MeSH
• mortalita MeSH
• perioperační péče metody   MeSH
• pilotní projekty MeSH
• počítače statistika a číselné údaje   trendy   využití   MeSH
• pooperační komplikace prevence a kontrola   terapie   MeSH
• pooperační péče metody   MeSH
• primární prevence MeSH
• randomizované kontrolované studie jako téma statistika a číselné údaje   MeSH
• senioři MeSH
• výsledek terapie MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH

• MeSH
• algoritmy MeSH
• finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
• hyperglykemie terapie   MeSH
• inzulin aplikace a dávkování   MeSH
• krevní glukóza analýza   MeSH
• lidé MeSH
• monitorování fyziologických funkcí MeSH
• péče o pacienty v kritickém stavu MeSH
• pilotní projekty MeSH
• systémy podporující rozhodování v léčbě MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• Publikační typ
• abstrakt z konference MeSH

• Publikační typ
• abstrakt z konference MeSH