regression models
Dotaz
Zobrazit nápovědu
Springer series in statistics
1st ed. 568 s.
... CONTENTS -- 1 Introduction to the Logistic Regression Model -- 1.1 Introduction, 1 -- 1.2 Fitting the ... ... Logistic Regression Model, 33 -- 2.4 Testing for the Significance of the Model, 36 -- 2.5 Confidence ... ... Model, 188 -- Exercises, 200 -- 6 Application of Logistic Regression with Different -- Sampling Models ... ... Logistic Regression Model, 280 -- 8.2 Ordinal Logistic Regression Models, 288 -- 8.2.1 Introduction ... ... Strategies for Ordinal Logistic Regression Models, 305 -- 8.3 Logistic Regression Models for the Analysis ...
Wiley series in probability and statistics
2nd ed. xii, 375 s.
Field crops represent one of the highest contributions to dietary metal exposure. The aim of this study was to develop specific regression models for the uptake of metals into various field crops and to compare the usability of other available models. We analysed samples of potato, hop, maize, barley, wheat, rape seed, and grass from 66 agricultural sites. The influence of measured soil concentrations and soil factors (pH, organic carbon, content of silt and clay) on the plant concentrations of Cd, Cr, Cu, Mo, Ni, Pb and Zn was evaluated. Bioconcentration factors (BCF) and plant-specific metal models (PSMM) developed from multivariate regressions were calculated. The explained variability of the models was from 19 to 64% and correlations between measured and predicted concentrations were between 0.43 and 0.90. The developed hop and rapeseed models are new in this field. Available models from literature showed inaccurate results, except for Cd; the modelling efficiency was mostly around zero. The use of interaction terms between parameters can significantly improve plant-specific models.
- MeSH
- Brassica rapa chemie MeSH
- kontaminace potravin MeSH
- kukuřice setá chemie MeSH
- látky znečišťující půdu analýza MeSH
- monitorování životního prostředí metody statistika a číselné údaje MeSH
- multivariační analýza MeSH
- pšenice chemie MeSH
- půda chemie MeSH
- regresní analýza MeSH
- teoretické modely * MeSH
- těžké kovy analýza MeSH
- zemědělské plodiny chemie MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
... Regression Models for Survival Data 67 -- 3.1 Introduction, 67 -- 3.2 Semi-Parametric Regression Models ... ... Regression Model, 87 -- Exercises, 90 vii viii -- CONTENTS -- 4. ... ... Parametric Regression Models 244 -- 8.1 Introduction, 244 -- 8.2 The Exponential Regression Model, 246 ... ... -- 8.3 The Weibull Regression Model, 260 -- 8.4 The Log-Logistic Regression Model, 273 -- 8.5 Other ... ... Parametric Regression Models, 283 Exercises, 283 -- 9. ...
Wiley series in probability and statistics
Second edition xiii, 392 stran : ilustrace, tabulky, grafy ; 24 cm.
- Konspekt
- Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování
- NLK Obory
- přírodní vědy
- NLK Publikační typ
- kolektivní monografie
- MeSH
- farmakoepidemiologie MeSH
- lidé MeSH
- regresní analýza MeSH
- spotřeba léčiv statistika a číselné údaje MeSH
- stárnutí MeSH
- statistické modely MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- srovnávací studie MeSH
- Geografické názvy
- Slovenská republika MeSH
Recent evidence suggests that energy metabolism contributes to molecular mechanisms controlling stem cell identity. For example, human embryonic stem cells (hESCs) receive their metabolic energy mostly via glycolysis rather than mitochondrial oxidative phosphorylation. This suggests a connection of metabolic homeostasis to stemness. Nicotinamide adenine dinucleotide (NAD) is an important cellular redox carrier and a cofactor for various metabolic pathways, including glycolysis. Therefore, accurate determination of NAD cellular levels and dynamics is of growing importance for understanding the physiology of stem cells. Conventional analytic methods for the determination of metabolite levels rely on linear calibration curves. However, in actual practice many two-enzyme cycling assays, such as the assay systems used in this work, display prominently nonlinear behavior. Here we present a diaphorase/lactate dehydrogenase NAD cycling assay optimized for hESCs, together with a mechanism-based, nonlinear regression models for the determination of NAD(+), NADH, and total NAD. We also present experimental data on metabolic homeostasis of hESC under various physiological conditions. We show that NAD(+)/NADH ratio varies considerably with time in culture after routine change of medium, while the total NAD content undergoes relatively minor changes. In addition, we show that the NAD(+)/NADH ratio, as well as the total NAD levels, vary between stem cells and their differentiated counterparts. Importantly, the NAD(+)/NADH ratio was found to be substantially higher in hESC-derived fibroblasts versus hESCs. Overall, our nonlinear mathematical model is applicable to other enzymatic amplification systems.
- MeSH
- buněčné extrakty MeSH
- elektroforéza kapilární MeSH
- embryonální kmenové buňky metabolismus MeSH
- kalibrace MeSH
- lidé MeSH
- NAD metabolismus MeSH
- nelineární dynamika * MeSH
- oxaziny metabolismus MeSH
- regresní analýza MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
Mechanické vlastnosti mnohých biologických materiálů odpovídají vlastnostem tzv. viskoelastických těles. Do kategorie viskoelastických těles lze zařadit například kůží, cévní stěny, mnohé struktury vnitřních orgánů a četné další biologické materiály. Mechanické vlastnosti biologických materiálů závisí na věku a na zdravotním stavu organismu a lze tedy očekávat jejich využití jako indikátoru funkčního (biologického) věku organismu i jako diagnostického prostředku v medicíně. Metodika popisu a kvantifikace mechanických vlastností viskoelastických materiálů je známa z reologie. Primárním zdrojem informací jsou reologické charakteristiky, nejčastěfi křivky toku. Na základě těchto charakteristik se pak vytvářefi odpovídající reologické modely. Domníváme se, že využiti aparátů, který poskytaje kybernetika a zvláště teorie regulace, může významně přispět k rozvoji metodiky identifikace a určování parametrů reologickcých modelů. V této práci je shrnuta metodika identifikace diferenciaíních rovnic odpovídacích experimentálně zjištěným křivkám toku a metodika určování stiruktury a výpočtu parametrů odpovídajících reologických modelů. Jejich základem je teorie systémů a teorie identifikace kybernetických soustav.
Mechanical properties of many biological materials correspond to the properties of so called visco-elastic body. These materials can not be categorized simply as solids or as liquids. Skin, cell walls, numerous structures of internal organs and many other biological materials belong to this category. The mechanical properties of biological materials depend on age and health status of organism. They may be potentially used as indicators of functional age or as diagnostic tools. The methodology of description and quantification of mechanical properties of visco-elastic materials follows from rheology. The primary source of information on mechanical behavior are rheological characteristics, usually creep curves. According to the analysis if creep curves, rheological models of biological materials may be developed. We believe that cybernetic methods may significantly improve the currently used methodology of identification and parameters estimation of rheological models. The methodology of identification of differential equaions corresponding to experimentally obtained creep mrves is presented in the paper. Further, the method of estimation of structure and parameters of rheological models of biological materials is presented. The methodology is based on cybernetics and system theory.
- MeSH
- biokompatibilní materiály MeSH
- biologické modely MeSH
- lidé MeSH
- lineární modely MeSH
- reologie MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
The aims of this study were to create a regression model of the relationship between load and muscle power output and to determine an optimal load for maximum power output during a countermovement squat and a bench press. 55 males and 48 females performed power testing at 0, 10, 30, 50, 70, 90, and 100% of their individual one-repetition maximum (1-RM) in the countermovement squat and bench press exercises. Values for the maximum dynamic strength and load for each lift were used to develop a regression model in which the ratio of power was predicted from the ratio of the load for each type of lift. By optimizing the regression model, we predicted the optimal load for maximum muscle power. For the bench press and the countermovement squat, the mean optimal loads for maximum muscle output ranged from 50 to 70% of maximum dynamic strength. Optimal load in the acceleration phase of the upward movement of the two exercises appeared to be more important than over the full range of the movement. This model allows for specific determination of the optimal load for a pre-determined power output.
- MeSH
- biologické modely MeSH
- dospělí MeSH
- fyzická vytrvalost fyziologie MeSH
- kosterní svaly fyziologie MeSH
- lidé MeSH
- počítačová simulace MeSH
- přenos energie fyziologie MeSH
- regresní analýza MeSH
- statistické modely MeSH
- svalová kontrakce fyziologie MeSH
- zatížení muskuloskeletálního systému fyziologie MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
Wiley series in probability and statistics
3rd ed. xvii, 448 s.
