Východisko: Odběr anamnézy pomocí validovaných dotazníků neodmyslitelně patří k urogynekologickému vyšetření a sledování. Elektronická forma vyplňování dotazníků zjednodušuje sběr a zpracování dat, ale její použití může být náročné pro starší pacientky. Proto jsme vyvinuli systém MESS (Medical Electronic Survey System), který usnadňuje vyplňování dotazníků na tabletu, s důrazem na ochranu osobních údajů a uživatelskou přívětivost. Cíl: Porovnat spokojenost pacientek a jednoduchost použití mezi systémy Google Formuláře a MESS. Metodika: V prospektivní studii jsme analyzovali 193 dotazníků spokojenosti vyplněných pomocí Google Formuláře (2013–2015) a 329 dotazníků vyplněných pomocí MESS (2019–2020) spolu s ostatními dotazníky. Data byla vyhodnocena pomocí Fisherova exaktního testu či Wilcoxonova testu dle rozložení normality s hladinou významnosti p < 0,05. Výsledky: Elektronická forma vyplňování vyhovovala více pacientkám ve skupině MESS (84,5 vs. 65,6 %; p < 0,05). Vyplňování dotazníků elektronicky bylo snadné a velmi snadné pro 89,1 % s použitím MESS vs. 68,7 % pomocí Google Formuláře (p < 0,05). Nejvýraznější rozdíl byl pozorován u žen ve věku 60–69 let, kde 92,8 % pacientek vyplnilo dotazník samostatně s MESS oproti 36,9 % u Google Formuláře. U žen mladších 60 let nebyly rozdíly statisticky významné. Závěr: Systém MESS zefektivnil práci lékařů a zpřístupnil metodu elektronického vyplňování i starším pacientkám s poruchami pánevního dna.
Background: Evaluation of the quality of life using validated measures is an essential part of urogynecology examination and follow-up. Questionnaires administered in paper form generate paper waste or high demands for storage. Score calculation for some questionnaires may be demanding and time-consuming. The electronic format of completing questionnaires simplifies data collection and processing, but may be challenging for older patients. We developed a Medical Electronic Survey System (MESS), which facilitates completion of questionnaires on a tablet PC with an emphasis on data protection and user-friendliness for the elderly. Objective: To compare patient satisfaction and ease of use between Google Forms and MESS. Methods: This was a prospective cohort study comparing the answers to a satisfaction questionnaire completed using Google Forms (193 questionnaires between 2013–2015) and MESS (329 questionnaires between 2019–2020), along with other clinically used validated questionnaires. The answers to the questionnaire were compared using a Fisher’s Exact Test or a Wilcoxon Two Sample test, with a significance level of P < 0.05. Results: The electronic form of questionnaire completion suited more women in case of MESS (84.5 vs. 65.6%; P < 0.05). Completing questionnaires electronically was rated as easy or very easy by 89.1% of patients using MESS compared to 68.7% using Google Forms; P < 0.05. The electronic form of filling-in the questionnaires was very difficult or impossible especially for women using Google Forms (31 vs. 11%; P < 0.05). The major difference in questionnaire completion without any help was observed in the age group 60–69 years. No differences were observed in women under 60 years of age. All clinicians observed significant facilitation of their work. Conclusion: MESS has made the method of electronic questionnaire completion available even to elderly patients with pelvic floor disorders. It was positively accepted even by patients who are not familiar with any electronic devices.
- Keywords
- Google formuláře, MESS,
- MeSH
- Adult MeSH
- Electronic Health Records * statistics & numerical data MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Pelvic Floor Disorders diagnosis MeSH
- Prospective Studies MeSH
- Surveys and Questionnaires MeSH
- Data Collection methods MeSH
- Aged MeSH
- Patient Satisfaction * statistics & numerical data MeSH
- Check Tag
- Adult MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Aged MeSH
- Female MeSH
- Publication type
- Research Support, Non-U.S. Gov't MeSH
- MeSH
- Medical Records Systems, Computerized economics organization & administration manpower trends utilization MeSH
- Confidentiality legislation & jurisprudence MeSH
- Health Care Economics and Organizations MeSH
- Electronic Prescribing MeSH
- Electronic Health Records economics organization & administration manpower instrumentation statistics & numerical data utilization MeSH
- Patient Identification Systems economics methods trends utilization MeSH
- Information Systems trends MeSH
- Delivery of Health Care, Integrated economics methods organization & administration statistics & numerical data utilization MeSH
- Medical Informatics methods organization & administration manpower instrumentation statistics & numerical data MeSH
- Medical Informatics Computing economics statistics & numerical data trends utilization MeSH
- Humans MeSH
- Hospital Records standards legislation & jurisprudence MeSH
- Delivery of Health Care economics standards legislation & jurisprudence MeSH
- Information Storage and Retrieval economics methods statistics & numerical data utilization MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Newspaper Article MeSH
VÝCHODISKA: Aktuální demografické trendy představované stárnutím obyvatelstva obracejí naši pozornost stále častěji k seniorům, kteří se postupně stávají významnou a specifickou klientelou ve zdravotním i sociálním systému. Problematika závislosti na alkoholu se přitom nevyhýbá ani této části populace, ba naopak, aktuální prevalenční odhady hovoří o nárůstu počtu seniorů s problematickým užíváním alkoholu či již plně rozvinutou závislostí na něm. CÍL: Cílem naší studie bylo porovnat prevalenci syndromu závislosti na alkoholu jako hlavní příjmové diagnózy (F10) u seniorů přijatých k hospitalizaci na gerontopsychiatrickém lůžku Psychiatrické léčebny v Kroměříži v roce 2001 a v roce 2011. SOUBOR A METODIKA: Byla použita metoda analýzy zdravotnické dokumentace uchováné v elektronické formě (počítačová databáze Psychiatrické léčebny v Kroměříži) a metoda komparace sledovaných údajů v roce 2001 (celkem 1 087 přijatých seniorů) a v roce 2011 (celkem 1 012 přijatých seniorů). VÝSLEDKY: V roce 2001 byl syndrom závislosti na alkoholu hlavní příjmovou diagnózou u 30 pacientů (2,8 % ze všech hlavních příjmových diagnóz). V roce 2011 byl syndrom závislosti na alkoholu hlavní příjmovou diagnózou u 69 pacientů (6,8 % ze všech hlavních primových diagnóz). ZÁVĚR: Byl zjištěn více jak dvojnásobný nárůst prevalence závislosti na alkoholu u seniorů odeslaných k hospitalizaci na gerontopsychiatrické lůžko Psychiatrické léčebny v Kroměříži mezi lety 2001 a 2011.
BACKGROUND : The latest demographic trends, marked by the ageing of the population, suggest that senior citizens must be taken into consideration as a significant and specific group of consumers of health and social services. While often hidden and previously disregarded, alcohol misuse and alcohol dependence pose a major problem among this population, as shown by recent prevalence estimates. AIMS: The aim of the study was to compare the prevalence of alcohol dependence among seniors hospitalised in the psychogeriatric wards of the Kromeriz Psychiatric Hospital between 2001 and 2011. DESIGN AND MEASUREMENTS, PARTICIPANTS: Computerised medical records were analysed and the data concerning the prevalence of alcohol dependence among senior patients for the years 2001 (1087 patients) and 2011 (1012 patients) were compared. RESULTS: In 2001 alcohol dependence was the primary admission diagnosis in 30 patients (2.8% of all psychiatric admission diagnoses), while in 2011 alcohol dependence was the primary admission diagnosis in 69 patients (6.8% of all psychiatric admission diagnoses). CONCLUSION: Between 2001 and 2011 there was a twofold increase in the prevalence of alcohol dependence as the primary admission diagnosis among seniors hospitalised in the Kromeriz Psychiatric Hospital.
- MeSH
- Alcoholism MeSH
- Electronic Health Records * statistics & numerical data MeSH
- Geriatric Psychiatry * statistics & numerical data MeSH
- Inpatients psychology statistics & numerical data MeSH
- Humans MeSH
- Prevalence * MeSH
- Aged, 80 and over MeSH
- Aged * statistics & numerical data MeSH
- Statistics as Topic MeSH
- Hospitals, Psychiatric * statistics & numerical data MeSH
- Records statistics & numerical data MeSH
- Health Records, Personal MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Male MeSH
- Aged, 80 and over MeSH
- Aged * statistics & numerical data MeSH
- Female MeSH
Cíl: Výzkumné zamerení dentální cásti Centra biomedicínské informatiky je zamereno na vývoj elektronické zdravotnické dokumentace (EHR) pro stomatologii. Úvod: Nejdríve byl zkonstruován elektronický zubní kríž DentCross, který graficky reprezentuje stomatologická data pacienta. Doplnen byl o hlasové ovládání systémem Automatic speech recognition (ASR) a modul pro syntézu hlasu (TTS). Metody: Cílem práce bylo i dosáhnout co nejvetší komplexnosti systému a jeho jistou automatizaci. Z tohoto duvodu byl doplnen o speciální záznamové medium pro onemocnení temporomandibulárního kloubu (TMD). Výsledky: Po zkušenostech se starší verzí byla znalostní báze (KB) pro TMD jinak strukturována. Bylo použito klasifikacní diagnostické schéma dle American Academy of Orofacial Pain (AAOP). KB byla vytvorena v aplikaci MUDR KB Editor. Na techto základech byla vytvorena relacní databáze a samotná uživatelská záznamová aplikace v programech MUDR EHR a MUDRLite. Záver: Hlavní výhodou je ovšem stanovení pravdepodobné diagnózy onemocnení (AAOP delení) systémem (tzv. „custom“ komponentou) na základe typických dat zaznamenaných do elektronického formuláre pri vyšetrení. Pro realizaci samotné komponenty byl použit vývojový nástroj MS Visual Studio.NET 2003. Komponenta je naprogramovaná v jazyku C].
Background: The research goal of the Dental segment of the Centre of Biomedical Informatics is focused on the electronic health record (EHR) development for dentistry. Objectives: At the beginning there has been constructed an electronic dental cross "DentCross", which was representing patients dental data in the graphical form. It has been completed with the system of the automatic speech recognition (ASR) and voice synthesis module (TTS). Methods: The main goal of this work was to reach the high entirety of the system and its automatization. For this reason it has been completed with the special record medium for the temporomandibular disorders (TMD). Results: Concerning the experience with the old version the knowledge database (KB) for TMD has been structured differently. A classification diagnostic schema by the American Academy of Orofacial Pain (AAOP) has been used. The KB has been created in the MUDR KB Editor application. On this basis a relational database has been constructed and a user interface for data collection based on MUDR and MUDRLite EHR systems was developed. Conclusions: The main advantage of this system is determination of probable diagnosis of the disease (AAOP) by the system ("custom" component). It is based on the characteristic data, which have been recorded in the electronic form after the investigation. For the creation of the component of its alone MS Visual Studio.NET 2003 development tool has been used. The whole component is programmed in C] language.
- Keywords
- poruchy temporomandibulárního kloubu, DentCross, elektronická zdravotnická dokumentace, klasifikace AAOP, MUDR EHR, MUDRLite, MUDR KB Editor,
- MeSH
- Medical Records Systems, Computerized statistics & numerical data trends utilization MeSH
- Electronic Health Records statistics & numerical data trends utilization MeSH
- Financing, Organized MeSH
- Forms and Records Control methods statistics & numerical data utilization MeSH
- Humans MeSH
- Oral Medicine methods statistics & numerical data trends MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
