Introduction: Effective coping mechanisms and available support systems are essential to managing the disease and maintaining the mental health of women with breast cancer. It has been found that spirituality and religion can be an important supportive element in coping with cancer and its consequences. Aim: To analyse spiritual and religious (s/r) interventions provided by health care professionals to breast cancer patients, and their relationship to physical health, psychosocial, and spiritual outcomes. Methods: Integrative literature review of systematic literature reviews and/or meta-analysis was chosen. PubMed and Web of Science databases for the period 2013-2023 after entering the keywords "spiritual, religious, existential, positive psychology, mindfulness, interventions, breast cancer, cancer" in English were searched. Results: The review included 13 systematic reviews and/or meta-analyses (SRMA). Effect of mindfulness intervention was most frequently analysed. S/r interventions significantly associated with improvements in spiritual and existential well-being, quality of life and personal well-being, hope, optimism, cognitive functions and reductions of anxiety, depression, hopelessness, stress, and fatigue. Two SRMA found that s/r interventions were associated with improvements in cortisol levels, inflammatory cytokine activity, and lymphocyte function. Conclusion: The analysed studies showed that s/r interventions are associated with improved biological, psychosocial and spiritual outcomes, which supports the application of these interventions in clinical practice.

• MeSH
• komplementární terapie klasifikace   metody   MeSH
• kvalita života MeSH
• lidé MeSH
• náboženství a psychologie MeSH
• nádory prsu * psychologie   terapie   MeSH
• přehledová literatura jako téma MeSH
• psychoterapie metody   MeSH
• spirituální terapie * klasifikace   metody   MeSH
• statistika jako téma MeSH
• ukládání a vyhledávání informací metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• všímavost metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

• MeSH
• data management * metody   normy   organizace a řízení   MeSH
• diagnostické zobrazování dějiny   metody   přístrojové vybavení   MeSH
• lékařská informatika * MeSH
• mezinárodní klasifikace nemocí MeSH
• riziko MeSH
• ukládání a vyhledávání informací dějiny   metody   normy   statistika a číselné údaje   MeSH
• umělá inteligence MeSH

Background: Classifying diseases into ICD codes has mainly relied on human reading a large amount of written materials, such as discharge diagnoses, chief complaints, medical history, and operation records as the basis for classification. Coding is both laborious and time consuming because a disease coder with professional abilities takes about 20 minutes per case in average. Therefore, an automatic code classification system can significantly reduce the human effort. Objectives: This paper aims at constructing a machine learning model for ICD-10 coding, where the model is to automatically determine the corresponding diagnosis codes solely based on free-text medical notes. Methods: In this paper, we apply Natural Language Processing (NLP) and Recurrent Neural Network (RNN) architecture to classify ICD-10 codes from natural language texts with supervised learning. Results: In the experiments on large hospital data, our predicting result can reach F1-score of 0.62 on ICD-10-CM code. Conclusion: The developed model can significantly reduce manpower in coding time compared with a professional coder.

• MeSH
• automatizované zpracování dat metody   MeSH
• deep learning * MeSH
• elektronické zdravotní záznamy MeSH
• mezinárodní klasifikace nemocí * MeSH
• neuronové sítě MeSH
• strojové učení MeSH
• ukládání a vyhledávání informací metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• vizualizace dat MeSH
• zpracování přirozeného jazyka MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

• MeSH
• individualizovaná medicína MeSH
• lidé MeSH
• plánování radioterapie pomocí počítače metody   přístrojové vybavení   MeSH
• radioterapie * metody   přístrojové vybavení   MeSH
• ukládání a vyhledávání informací statistika a číselné údaje   MeSH
• umělá inteligence * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• MeSH
• acetabulum * chirurgie   patologie   MeSH
• lidé MeSH
• ortopedické výkony klasifikace   metody   škodlivé účinky   statistika a číselné údaje   MeSH
• reoperace metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• ukládání a vyhledávání informací metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• výsledek terapie MeSH
• zákroky plastické chirurgie klasifikace   metody   škodlivé účinky   statistika a číselné údaje   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• metaanalýza MeSH

• MeSH
• databáze jako téma MeSH
• informační služby statistika a číselné údaje   MeSH
• lékařské knihovny MeSH
• ukládání a vyhledávání informací statistika a číselné údaje   MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

Aim:To summarize relevant information on the creation and validation of the Quality of Nursing Diagnoses, Interventions and Outcomes (Q-DIO) assessment instrument. Design:A literature review. Methods: To search for studies, the first two steps ofastandard evidence-based healthcare approach were used: 1) formulation of a search question and 2) structured documented search including assessment of the relevance of abstractsand full text of studies to the search question and inclusion criteria. Inrelevant studies, the level of evidence was evaluated using the Joanna Briggs Institute categories. Results: Out of 212results of two-step search in scholarly databases and grey literature sources, only three literature resources were relevant. The newly developed Q-DIO instrument was assessed by its authors using content and face validation (100% consensus of experts and 88.25% agreement), intrarater (r = 0.98; p <0.0001;κ=0.95;p< 0.0001) and interrater reliability (r=0.99; p< 0.0001, κ=0.95;p< 0.0001) and internal consistency of the concepts of the instrument (Cα = 0.83; Cα = 0.98; Cα = 0.90;Cα=0.99). Item analysis was carried out to determine both difficulty and discriminative validity of the items. Conclusion: Q-DIO was by the authors marked as valid assessment instrument by its authors. However, since the assessed instrument items are formulatedwithout identifying currently valid NNN nomenclature terminology, they should be specified prior to a particular assessment ofthe quality of nursing documentation.

• Klíčová slova
• Q-DIO, relevance,
• MeSH
• lidé MeSH
• ošetřovatelské zhodnocení * metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• průzkumy a dotazníky MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• ukládání a vyhledávání informací metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Od září 2015 provozuje Evropská léková agentura systém Medical Literature Monitoring (MLM) na sledování literatury pro 300 farmaceutických a 100 rostlinných látek a jejich kombinací. Byla hodnocena úplnost záznamů z českých farmaceutických časopisů v hlavní zdrojové databázi EMBASE a následně v MLM. Určité nedostatky jsou uvedeny na konkrétních příkladech. Některé hlásitelné účinné látky v kazuistikách chybí jak v EMBASE (používající pouze autorský souhrn a nikoli plný text článku s popisem případu), tak i v MLM (omezujícím navíc výběr pouze na 300 látek).

Since September 2015, European Medicines Agency has been providing Medical Literature Monitoring (MLM) for selected 300 pharmaceutical and 100 herbal substances and their combinations. Completeness of the records from Czech pharmaceutical journals in the main source database EMBASE and subsequently in MLM was analyzed. Some deficiencies are given on concrete examples. Some reportable active substances in case reports are missing in both EMBASE (using only author abstract and not the full article text describing the case report) and MLM (limiting in addition the choice to 300 substances only).

• Klíčová slova
• Medical Literature Monitoring, Evropská léková agentura, EMBASE, monitorování literatury,
• MeSH
• databáze jako téma statistika a číselné údaje   MeSH
• farmakovigilance * MeSH
• mezinárodní agentury MeSH
• publikace MeSH
• statistika jako téma MeSH
• ukládání a vyhledávání informací metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• zákonodárství lékové MeSH
• zdravotnické informační systémy * statistika a číselné údaje   MeSH

• MeSH
• chorobopisy - počítačové systémy ekonomika   organizace a řízení   pracovní síly   trendy   využití   MeSH
• důvěrnost informací zákonodárství a právo   MeSH
• ekonomika a organizace zdravotní péče MeSH
• elektronické předepisování MeSH
• elektronické zdravotní záznamy ekonomika   organizace a řízení   pracovní síly   přístrojové vybavení   statistika a číselné údaje   využití   MeSH
• identifikační systémy pacientů ekonomika   metody   trendy   využití   MeSH
• informační systémy trendy   MeSH
• integrované poskytování zdravotní péče ekonomika   metody   organizace a řízení   statistika a číselné údaje   využití   MeSH
• lékařská informatika metody   organizace a řízení   pracovní síly   přístrojové vybavení   statistika a číselné údaje   MeSH
• lékařská počítačová informatika ekonomika   statistika a číselné údaje   trendy   využití   MeSH
• lidé MeSH
• nemocniční záznamy normy   zákonodárství a právo   MeSH
• poskytování zdravotní péče ekonomika   normy   zákonodárství a právo   MeSH
• ukládání a vyhledávání informací ekonomika   metody   statistika a číselné údaje   využití   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• novinové články MeSH

V oblasti onkologie běží v České republice tři screeningové programy. Nejstarším je mamografický screening karcinomu prsu, druhým screening kolorektálního karcinomu a nejmladším je screening karcinomu děložního čípku. Institut biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity (IBA) zajišťuje IT a analytickou podporu všech těchto programů, která spočívá především v elektronickém sběru a vyhodnocování dat s cílem monitorovat efektivnost programu a dodávat podklady pro akreditaci zúčastněných center. Jelikož každý program má svá specifika, bylo pro každý z nich navrženo specifické řešení sběru a centralizace dat. Centrální databáze obsahuje k únoru 2014 anonymní data o více než 4,5 milionech screeningových mamografiích, 130 tisících kolonoskopiích a o 11 milionech cytologických vyšetřeních. Podrobnosti o screeningových programech včetně analytických výstupů jsou uveřejňovány na webových portálech. Výzvou zůstává zvyšování kvality sbíraných dat a zefektivnění procesu sběru dat.

• MeSH
• databáze faktografické * MeSH
• kolorektální nádory epidemiologie   MeSH
• lidé MeSH
• nádory děložního čípku epidemiologie   MeSH
• nádory prsu MeSH
• plošný screening * metody   organizace a řízení   statistika a číselné údaje   MeSH
• registrace * statistika a číselné údaje   MeSH
• sběr dat * metody   MeSH
• ukládání a vyhledávání informací metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH