• MeSH
• diagnóza metabolismus   MeSH
• expertní systémy MeSH
• fuzzy logika MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

Expertní znalosti v humanitních oborech jsou charakteristické svou nejistotou a neurčitostí. Údaje, se kterými expert (např. lékař) pracuje, jsou často nepřesné, nejisté a neurčité, ale právě podle takových informací se odborník musí rozhodovat. Zpracováním neurčitých a nejistých dat se zabývá tzv. fuzzy logika, která pracuje s fuzzy množinami. V celé řadě běžných situací a úloh, pro něž nemáme přesné matematické modely, je expert schopný svou znalost a správné řešící postupy formulovat v přirozeném jazyce, a to pomocí tzv. jestllže-pak pravidel. Na nich založené pravidlové fuzzy systémy představují matematický model, který vzniká přímo ze zkušenosti popsané příslušným odborníkem a v jeho přirozeném jazyce. Zároveň tak získáváme i způsob vyjadřování, kterému rozumí počítač a umí s ním pracovat. Fuzzy systémy se mohou uplatnit v celé řadě konkrétních situací z medicínské praxe, příkladem mohou být diagnostické expertní systémy nebo zpětnovazební fuzzy regulační zařízení.

Uncertalnty and indetermlnacy are typlcal of expert knowledge in humanlties. Data processed by an expert (e. g. a medlcal doctor) are often imprecise, uncertaln, and indeterminate. It is, however, these data according to whlch the expert has to make his/her decisions. Processing of indeterminate and uncertain data Is the subject of fuzzy logic, whlch deals with fuzzy sets. In a broad variety of sltuations and tasks for whlch no precise mathematlcal models are avallable, an expert Is able to formulate his/her knowledge and problém solving stratégy In a natural language by meansof so-called"if-then"rules.Rule-based fuzzy systems, which are based on these rules, represent a mathematical model that results dlrectly from the experťs experience descrlbed In a natural language. In addltion to that, fuzzy systems provlde us with a means of communicatlon easlly usable and thus comprehensible by a computer. Fuzzy systems can be applled to a broad spectrum of sítuations in medicíně, such as diagnostic expert systems and feedback fuzzy control devlces.

• MeSH
• anesteziologie metody   organizace a řízení   trendy   MeSH
• expertní systémy MeSH
• finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
• fuzzy logika MeSH
• rozhodování pomocí počítače MeSH
• zpětná vazba MeSH

• Klíčová slova
• Biologic RR, Dialog advanced dialisis machine,
• MeSH
• dialýza metody   přístrojové vybavení   škodlivé účinky   MeSH
• fuzzy logika MeSH
• hemofiltrace metody   normy   MeSH
• hypotenze etiologie   prevence a kontrola   MeSH
• lidé MeSH
• prospektivní studie MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Od devadesátých let minulého století se v oblasti diagnostiky pohybových činností objevují publikace využívající teorii fuzzy logiky, která nabízí kvalitativně jiný přístup k analýze dat než klasický pravděpodobnostní přístup. Cílem práce bylo vytvoření postupu pro hodnocení jednotlivých testů testové baterie TENDIAG1 na principu fuzzy teorie. Na základě obdobných publikovaných výzkumů a expertního posouzení jsme zkonstruovali funkce příslušnosti k jednotlivým testům a navrhli algoritmus pro výpočet hraničních bodů. Postup při konstrukci funkcí příslušnosti je demonstrován na výzkumných datech souboru tenistů ve věku 11-12 let (n=187), konkrétní vyhodnocení výsledků bylo realizováno u subsouboru náhodně vybraných tenistů (n = 25) z uvedeného souboru. Pro finální vyhodnocení výsledků testové baterie jsme využili metodu agregace dílčích výsledků. Tento postup umožňuje jemnější rozlišení úrovně výkonnosti jednotlivých hráčů než dosud užívaná třístupňová norma. Do budoucna lze počítat s využitím sofistikovanějších metod agregace umožňující pracovat s různými vahami dílčích testů.

Since the 90s of the twentieth century, the sports diagnostics have started applying principles of fuzzy logic, which offers a different quality approach to data analyses than the standard probability approach. The aim was to create a process for evaluating each test of the battery of tests TENDIAG1 on the principle of fuzzy theory. Based on similar published research and expert reviews we constructed membership functions for individual tests and proposed an algorithm to calculate the boundary points. Procedure for the construction of membership functions is demonstrated in the research data set of the tennis players aged 11-12 years (n = 187), specific evaluation of the results was performed at the sub-set of randomly selected tennis players (n = 25) of the set. For the final evaluation of the results of the test battery we used the method of aggregation of partial results. This procedure allows a finer resolution level of performance of individual players than the currently used threelevel standard. We are sure that in the future, more sophisticated methods of aggregation will be used, allowing to work with different weights of subtests.

• MeSH
• dítě MeSH
• fuzzy logika MeSH
• lidé MeSH
• motorické dovednosti * fyziologie   klasifikace   MeSH
• psychomotorický výkon * fyziologie   MeSH
• sportovní výkon * klasifikace   MeSH
• tělesná výkonnost fyziologie   MeSH
• tenis MeSH
• Check Tag
• dítě MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH

• MeSH
• fuzzy logika MeSH
• sporty MeSH
• tělesná výkonnost MeSH
• tenis MeSH

Důležitým faktorem sportovního výkonu v tenisu je optimální kondiční úroveň sportovce. Diagnostika její úrovně je v praxi často realizována pomocí motorických testů či testových baterií, zjištěné výsledky jsou důležitým východiskem pro kontrolu, regulaci a plánování tréninkového procesu. K hodnocení výsledků testů jsou nejčastěji využívány testové normy sestavené na principu klasického pravděpodobnostního (diskrétního) přístupu. V posledním období se také v některých sportovních výzkumech objevují snahy o využití tzv. fuzzy přístupu, založeného na teorii fuzzy logiky, kterou vytvořil L. A. Zadeh. Cílem studie je prezentace principů vyhodnocení testových výsledků pomocí fuzzy přístupu a komparace s výsledky získaných pomocí klasického diskrétního přístupu. Prezentace obou přístupů hodnocení je dokumentována na výsledcích testování souboru českých tenistů ve věku 13-14 let (n=211, výška 170±8,9 cm, hmotnost 57,2±9,2 kg), kteří se zúčastnili pravidelného testování Českého tenisového svazu v letech 2000-2015 pomocí testové baterie TENDIAG1. Pro ukázku analýzy dat pomocí fuzzy přístupu byl využit software FuzzME. Míra shody hodnocení výsledků testů fuzzy a pravděpodobnostním přístupem byla věcně i statisticky významná (r=0,94). Posouzení věcné významnosti diferencí středních hodnot výsledků získaných oběma přístupy pomocí Cohenova d prokázalo malý, věcně nevýznamný, rozdíl (d=0,36). Přesto je zřejmé, že fuzzy hodnocení poskytuje možnost významné diferenciace dílčích výsledků jednotlivých tenistů. Zejména u výsledků hráčů, pohybujících se na hranicích hodnotících kategorií, umožňuje fuzzy přístup jemnější a přesnější rozlišení úrovně kondičních předpokladů.

An important factor in sports performance in tennis is the optimal fitness level of the athlete. Diagnosis of its level is often done in practice by motor tests or tested batteries, the results found are an important starting point for control, regulation and planning of training. To test the test results, test standards based on classical probability (discrete) approach are most frequently used. Recently, some sporting research has also made attempts to use a so-called fuzzy approach, based on the theory of fuzzy logic created by L. A. Zadeh. The aim of the study is to present the principles of evaluation of test re-sults using fuzzy approaches and to compare the results obtained using a classical discrete approach. Presentation of the two approaches of the evaluation is documented on the results of testing of sets of Czech tennis players aged 13–14 (n = 211, height 170 ± 8.9 cm, weight 57.2 ± 9.2 kg) who participated in regular testing of Czech tennis from 2000 to 2015 using the TENDIAG1 test battery. FuzzME software was used to demonstrate data analysis using fuzzy access. The degree of fuzzy and probability access was both materially and statistically significant (r = 0.94). The assessment of the factual significance of differences in the mean values of the results obtained by both approaches using Cohen’s d showed a small, factually insignificant difference (d = 0.36). However, it is clear that fuzzy evaluation provides a significant differentiation of individual players’ partial results. Especially in the results of players moving on the boundaries of rating categories, fuzzy access allows a more gentle and more precise resolution of the level of the conditions.

• MeSH
• diagnostické techniky a postupy MeSH
• fuzzy logika MeSH
• kineziologie aplikovaná MeSH
• lidé MeSH
• sporty MeSH
• tenis MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• hodnotící studie MeSH

In this paper we demonstrate that fuzzy logic can provide a better tool for predicting recycling behaviour than the customarily used linear regression. To show this, we take a set of empirical data on recycling behaviour (N=664), which we randomly divide into two halves. The first half is used to estimate a linear regression model of recycling behaviour, and to develop a fuzzy logic model of recycling behaviour. As the first comparison, the fit of both models to the data included in estimation of the models (N=332) is evaluated. As the second comparison, predictive accuracy of both models for "new" cases (hold-out data not included in building the models, N=332) is assessed. In both cases, the fuzzy logic model significantly outperforms the regression model in terms of fit. To conclude, when accurate predictions of recycling and possibly other environmental behaviours are needed, fuzzy logic modelling seems to be a promising technique.

• MeSH
• fuzzy logika * MeSH
• lidé MeSH
• lineární modely * MeSH
• recyklace * statistika a číselné údaje   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

• MeSH
• antropometrie metody   MeSH
• diagnostické techniky a postupy statistika a číselné údaje   MeSH
• fuzzy logika MeSH
• kineziologie aplikovaná MeSH
• statistické modely MeSH

Příspěvek informuje a popisuje nové možnosti aplikace fuzzy teorie do teorie sportu. Přispívá k objasňování teoretických a praktických problémů diagnostiky motorických schopností a dovedností v basketbalu. Poskytuje nástroje pro pravidelnou a efektivní kontrolu kvality tréninkového procesu jako základní podmínky pro jeho řízení a optimalizaci.

The aim of the information is discovering new possibilities in application of the fuzzy theory into theory of sports and also contributing to clarifying the problematic theoretical and practical areas of diagnostics in basketball. It also provides a tool for regular and effective checkup and evaluation of the quality of their training processes, which is an essential condition to its optimization.

• MeSH
• fuzzy logika MeSH
• lidé MeSH
• motorické dovednosti fyziologie   MeSH
• sporty statistika a číselné údaje   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

The mathematics offers the formal models in which variables and parameters can have the different interpretation. The application of formal model is then in the hands of experience and mostly also of knowledge, out of the mathematical way. Hence it followed that in the case, when the function of certain model is ensured by the software of computer, the everybody user to have know of a structure of mathematical models, their sense and possibilities. For example we have any object the role of fuzzy--mathematics in the one medical diagnostic situation. We shall attempt to show that the fundamental concepts of the theory of semantic information can be defined in a very straightforward way on the basis of the theory of fuzzy semantic information that has been recently developed by Zadeh and Shannon.

• MeSH
• diagnóza počítačová * MeSH
• expertní systémy * MeSH
• fuzzy logika * MeSH
• lidé MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• anglický abstrakt MeSH
• časopisecké články MeSH