digital image processing
Dotaz
Zobrazit nápovědu
2nd ed. xviii, 826 s. : il. ; 25 cm
- MeSH
- diagnostické zobrazování MeSH
- počítačové zpracování obrazu MeSH
- Publikační typ
- příručky MeSH
- Konspekt
- Speciální počítačové metody. Počítačová grafika
- NLK Obory
- lékařská informatika
Byl vyvinut originální systém pro získání digitálního obrazu z mikroskopu BS 500. Ke dnu fotokazety je upevněn optický převaděč a TV CCD kamera připojená přes digitizér k počítači. K načítání a komplexnímu zpracování obrazu je použit software Video TIP, který umožňuje i vícenásobné snímání s výrazným vylepšením poměru signál/šum. Dosažená velikost obrazového elementu činí 42 ^m. Diskutuje se o dalším zlepšení parametrů systému, zejména použitím digitálhi CCD kamery s vysokým rozlišením.
Original digital image acquiring system for electron microscope TESLA BS500 was developed. Optical image from yttriumgamet monocrystal was captured by TV CCD bottom mounted camera and processed by computer with software Video TIP. Repeated image acquisition enabled substantial improving of signal/noise ratio. Image element of 42 ^m diameter was achieved. The system is ready for additional innovation, especially with a high performance CCD camera.
- MeSH
- dávka záření MeSH
- diagnostické zobrazování trendy MeSH
- digitální subtrakční angiografie * metody přístrojové vybavení využití MeSH
- kardiovaskulární nemoci * diagnóza MeSH
- kontrastní látky diagnostické užití MeSH
- lidé MeSH
- počítačové zpracování obrazu metody využití MeSH
- radiografie * metody využití MeSH
- subtrakční technika využití MeSH
- vylepšení obrazu metody MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
sv.
- MeSH
- lékařská informatika MeSH
- počítačové zpracování obrazu MeSH
- počítačové zpracování signálu MeSH
- Publikační typ
- periodika MeSH
- Konspekt
- Patologie. Klinická medicína
- NLK Obory
- radiologie, nukleární medicína a zobrazovací metody
Background and Objectives: Semen analysis plays a vital role in understanding the healthy state of the sperm in men. The computer aided semen quantification technique quantifies the quality of the sperm from the semen sample which is digitally sampled and processed using digital image processing technique. Methods: The semen samples were collected from 402 infertile men aged between 25-50 years. Similarly 25 samples were collected from the age matched healthy fertile men (control group) as per the diagnostic report from the physician. A total of 427 samples used in this study were analyzed using traditional manual method (ground truth) and the proposed automated method based on the image processing algorithm. Results: Conventional semen analysis procedure was performed manually after liquefaction of the samples. The parameters such as morphology, sperm count and motility types were determined and compared between manual and automated methods. We have achieved a significant repeatability and reproducibility of the results using the automated method. Automated method has demonstrated to be computationally efficient and it required less amount of time to process any given field of view. It is also less susceptible to any rater bias for the analyzed field of view and the results were comparable with the manual method. Conclusions: In this article we describe the developmental stages involved in the semen analysis, custom built automated image analysis protocol and the report generation based on the parameters involving sperm count and motility types.
Background and Objectives: The development in the technology have witnessed that there is a revival of interest in drug discovery from medicinal plants for treatment of the most destructive diseases. Our investigation characterizes the usage of digital image processing techniques in Matlab to process and analyze the antimicrobial effects of the selected herbal plants. Methods: The first stage of our investigation involves the extraction of components with methanol from the selected three herbal plants- Solanum xanthocarpum, Solanum nigrum and Helianthus annuus by using soxhlet apparatus. These plant extracts were assayed for antimicrobial activity against 4 different bacterial and fungal species using disk diffusion method. Results: Notable cell growth inhibitions were observed from the selected microbes. Solanum xanthocarpum exhibits better antibacterial properties on comparison to other two extracts. Solanum nigrum and Helianthus annuus exhibit better antifungal properties by being sensitive factor towards fungal medium. The obtained images were processed using color coding techniques to determine the activity of the extract by isolating the region of inhibition area. The region of inhibition was measured using matlab code and tabulation was compiled to compare the manually measured distances to the automated measurements. Conclusions: The results provided evidence that the studied plant extracts might indeed be potential sources of natural antimicrobial agents and the introduction of an evaluation technique using image processing was shown to be suitable for the purpose of accurate measurements of zone of inhibition.
- MeSH
- agar MeSH
- antibakteriální látky * farmakokinetika farmakologie terapeutické užití MeSH
- antifungální látky * farmakokinetika farmakologie izolace a purifikace MeSH
- fytoterapie * metody statistika a číselné údaje MeSH
- Helianthus MeSH
- léčivé rostliny MeSH
- počítače statistika a číselné údaje využití MeSH
- rostlinné extrakty * farmakokinetika farmakologie MeSH
- Solanum MeSH
Vpráci autoři ověřují, zda při hodnocení stupně závažnosti diabetické retinopatie lzevyužítmetodumatematickéhozpracování obrazusítnicepomocí počítače.Tato metoda je založena na identifikaci cévních zakončení v zobrazené oblasti sítnice. Je stanoven předpoklad, že s růstem závažnosti nálezu roste i počet cévních zakončení ve spojitosti s procesem neogeneze. Ke zjištění počtu cévních zakončení autoři používajímetodiku Adaptive Contrast Control (ACC). Speciálním postupem jsou identifikována cévní zakončení a je stanoven jejich počet na sledované ploše sítnice. Metoda umožňuje určit kromě počtu cévních zakončení také celkovou délku cév, jejich objem, povrch, plochu, kterou pokrývají, a histogram velikosti průměru cév. Bylo vyšetřeno 19 pacientů (38 očí) se zcela fyziologickým nálezem na sítnici. Průměrný věk v souboru byl 37,3 roku. Dále bylo vyšetřeno 10 pacientů (20 očí) se středně pokročilou a pokročilou diabetickou retinopatií a 10 pacientů (20 očí) s rizikovou proliferativní diabetickou retinopatií. U každého pacienta byla provedena standardní digitální fotografie očního pozadí obou očí ve formátu „tif“ a každý ze snímků byl podroben matematické analýze. Soubor pacientů byl rozdělen na 3 skupiny (pacienti s fyziologickým nálezem, nálezem neproliferativní a nálezem proliferativní diabetické retinopatie). Vzávěru autoři prokazují, že se zvyšujícím se stupněmzávažnosti nálezu na retině roste i počet cévních zakončení.
The authors test whether for evaluation of the severity of diabetic retinopathy it is possible to use the method of computer assisted mathematical processing of the retinal image. This method is based on the identification of vascular endings in the visualized part of the retina. It is assumed that with the severity of the finding the number of vascular endings increases in conjunction with the process of neogenesis. For assessment of the number of vascular endings the authors use the Adaptive Contrast Control (ACC) method. By a special procedure the vascular endings are identified and their number is assessed in the investigated area of the retina. The method makes it possible to assess in addition to the number of vascular endings also the total length of the vessels, their volume, surface, area they cover and the The authors examined 19 patients (38 eyes) with a quite normal finding on the retina. The mean age of the group was 37.3 years. Moreover they examined 10 patients (20eyes) with middle advanced and advanced non-proliferative diabetic retinopathy and 10 patients (20 eyes) with risk proliferative diabetic retinopathy. In every patient a standard digital photograph of the fundus of both eyes size "tif" was made and each picture was subjected to mathematical analysis. The group of patients was divided into three sub-groups (patients with a normal finding, a non-proliferative finding and a finding of proliferative diabetic retinopathy). In the conclusion the authors provide evidence that with increasing severity of the finding on the retina also the number of vascular endings increases.
- MeSH
- diabetická retinopatie diagnóza klasifikace terapie MeSH
- finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
- fotografování MeSH
- lidé MeSH
- matematické výpočty počítačové MeSH
- počítačové zpracování obrazu MeSH
- retinální cévy anatomie a histologie MeSH
- stupeň závažnosti nemoci MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- přehledy MeSH
- srovnávací studie MeSH
