mathematical model of the flow
Dotaz
Zobrazit nápovědu
Při endoskopické operaci jednokomorového hydrocefalu se v mezikomorovém otvoru objevil blanitý lalok chorioidálního plexu, který jako záklopka střídavě ovládal průtok likvoru skrze foramen Monroe. Toto pozorování se stalo podkladem pro konstrukci korektního matematického modelu. Jeho výsledkem je originální poznatek, že pohyb likvoru má dvojí povahu: jednak pomalý pohyb průběžný a jednak mnohonásobně rychlejší kmitavý pohyb mezi horními třemi komorami: dvěma postranními a s nimi propojenou komorou třetí. Biologický význam tohoto pohybu tkví pravděpodobně v tom, že tlumí pulzové nárazy krve do mozku a zabezpečuje tak nervové soustavě optimální prostředí. Je to asi hlavní funkce likvorového prostoru hlavy.
During an endoscopic surgery for a uni-ventricular hydrocephalus, a membranous lobe of chorioidal plexus appeared within the intraventricular opening that, as a safety valve, controlled by turns the liquor flow through Monro´s foramen. This observation became the base for constructing a proper mathematical model. It resulted in the original knowledge that the liquor motion is of two different types of nature: a slow continuous motion and much faster flutter among three upper ventricles: two lateral ones and the third ventricle connected with them. Biological importance of this motion probably consists in the fact that it absorbs pulsatory rushes of blood into the brain thus securing the optimal environment for the nervous system. This may be the main function of the liquor space within the head.
- MeSH
- lidé MeSH
- matematika MeSH
- mozkový krevní oběh fyziologie MeSH
- teoretické modely MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
Cíl: Zhodnotit kvalitativně použitelnost matematického modelu proudění prozobrazení toku v bifurkaci aorty ošetřené stenty. Metodika: Bylo provedeno devět vyšetření bifurkace aorty sekvencí 4D Flow.Vyšetřeni byli pacienti bez stentů, pacienti se stentem v jedné a pacienti sestenty v obou větvích bifurkace. Ze získaných dat o průtoku byla připravenavizualizace rychlostního pole. Na základě segmentace bifurkace aorty anaměřených dat o průtoku byla provedena simulace proudění, včetně oblastí, kdenebylo možné průtok naměřit kvůli artefaktům. Měřené a simulované rychlostnípole bylo porovnáno vizuálně. Výsledky: U pacientů bez stentů simulovaný tok přispěl k odstranění malýchnepřesností v měřeném poli. U pacientů se stenty byla simulovaná datakonzistentnější než měřená a poskytovala navíc obrázek i o situaci vestentech. Diskuse: Simulované rychlostní pole musí být z podstaty konzistentní sfyzikálními zákony, čímž umožňuje korekci měřených dat v místech, kde měřeníselhává. V závislosti na přesnosti segmentace cév může simulace i poskytnout novou diagnostickou informaci. Získané výsledky jsou ovšem pouzekvalitativní a bude je třeba ověřit kvantitativně. Závěr: Matematický model proudění může pomoci kvantitativně zhodnotit průtok vmístech cévy ošetřených stenty, kde přímé měření proudění krve magnetickourezonancí selhává.
Aim: The aim of the article is to qualitatively assess the usability of a mathematical flow model for visualizing the flow in aortic bifurcation treated with stents. Methodology: Nine examinations of aortic bifurcations were conducted using a 4D Flow sequence. Patients without stents, patients with a stent in one branch, and patients with stents in both branches of the aortic bifurcation were examined. 4D Flow data were used to prepare a visualization of the velocity field. Flow simulations were performed based on the segmented bifurcation and measured flow data, including areas where flow measurements were affected by artifacts. Measured and simulated velocity fields were visually compared. Results: For patients without stents, the simulated flow contributed to eliminating small inaccuracies in the measured field. In patients with stents, the simulated data were more consistent than the measured data and provided additional insight into the situation within the stents. Discussion: Simulated velocity fields must inherently adhere to the laws of physics, allowing for the correction of measured data in regions where measurements are compromised. Depending on the accuracy of the segmentation, it may also offer new diagnostic information. However, the obtained results are solely qualitative and will need quantitative validation. Conclusion: The mathematical flow model can aid in quantitative assessment of flow in the vascular locations treated with stents where the direct MR measurement of blood flow fails.
5th ed. xii, 607 s. : il., grafy ; 30 cm
- MeSH
- cévní endotel MeSH
- hypertenze MeSH
- krevní oběh MeSH
- krevní tlak MeSH
- nemoci cév MeSH
- rychlost toku krve MeSH
- Konspekt
- Patologie. Klinická medicína
- NLK Obory
- angiologie
Model reprezentace znalostí obsažených v lékařských doporučeních GLIKREM (GuideLInes Knowledge REpresentation Model) vychází z GLIF modelu, který byl publikován ve specifikaci GLIF3.5. GLIKREM obsahuje některé změny a rozšíření definice a implementace původního GLIF modelu. Cílem tohoto příspěvku je popis znalostního modelu GLIKREM, jeho konstrukce, implementace v XML, realizace datového rozhraní a použití výsledného modelu.
The guideline knowledge representation system (GLIKREM) is based on a GLIF model which was published in a GLIF3.5 specification. GLIKREM contains some changes and extensions of the definition and implementation of the original GLIF model. The aim of this article is to give a description of GLIKREM, its construction, its implementation in XML, a realization of the data interface and use of the result model.
- Klíčová slova
- GLIF model,
- MeSH
- databáze faktografické MeSH
- financování organizované MeSH
- informační systémy normy MeSH
- navrhování softwaru MeSH
- rozhodování pomocí počítače MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma normy MeSH
- systémová integrace MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování MeSH
- teoretické modely MeSH
- ukládání a vyhledávání informací normy MeSH
- znalostní báze MeSH
- zpracování přirozeného jazyka MeSH
The paper presents a simplified (but not trivial) mathematical model of the interaction between the urine flow and the male urethra and bladder, respectively. Urine is assumed to be a Newtonian fluid. The flow is considered to be non-stationary, isothermal and turbulent. The urethra and bladder wall, featuring elastic properties, experience large displacements and strains. The dynamic forces are included in the urethra wall motion. When fully extended the urethra attains the shape of an axisymetric tube. An iterative method based on the uncoupled approach is developed.
- MeSH
- biologické modely * MeSH
- diuréza fyziologie MeSH
- fyziologie močového ústrojí * MeSH
- lidé MeSH
- močový měchýř fyziologie MeSH
- uretra fyziologie MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
Oxygen therapy is an essential treatment of premature infants suffering from hypoxemia. Normoxemia is maintained by an adjustment of the fraction of oxygen (FiO2) in the inhaled gas mixture that is set manually or automatically based on peripheral oxygen saturation (SpO2). Automatic closed-loop systems could be more successful in controlling SpO2 than traditional manual approaches. Computer models of neonatal oxygen transport have been developed as a tool for design, validation, and comparison of the automatic control algorithms. The aim of this study was to investigate and implement the time delay of oxygen delivery after a change of set FiO2 during noninvasive ventilation support to enhance an available mathematical model of neonatal oxygen transport. The time delay of oxygen delivery after the change of FiO2 during the noninvasive nasal Continuous Positive Airway Pressure (nCPAP) ventilation support and during the High Flow High Humidity Nasal Cannula (HFHHNC) ventilation support was experimentally measured using an electromechanical gas blender and a physical model of neonatal lungs. Results show the overall time delay of the change in the oxygen fraction can be divided into the baseline of delay, with a typical time delay 5.5 s for nCPAP and 6.5 s for HFHHNC s, and an exponential rising phase with a time constant about 2–3 s. A delay subsystem was implemented into the mathematical model for a more realistic performance when simulating closed-loop control of oxygenation.
