Sociální služby mají rysy standardního produktu „poskytování služeb“ mají svou hodnotu pro jejich příjemce i celou společnost. Základním kriteriem hodnoty sociálních služeb je jejich kvalita. Součástí kvality je také cena (resp. náklady), proto je třeba se na řízení kvality poskytování sociálních služeb dívat jako na prostředek k dosažení jejich účelnosti a tomu odpovídající ekonomické náročnosti. Problematika sociálních služeb má určitá specifika, která určují způsoby definice a kontroly jejich kvality a ceny. Existují však principy, které platí obecně pro poskytování služeb bez ohledu na jejich oborové zaměření. Naplnění známých a prověřených ekonomických, manažerských a marketingových zásad by nemělo být opomíjeno s odvoláním se na specifika sociálních služeb. V příspěvku jsou charakterizovány základní přínosy řízení kvality v sociálních službách z ekonomického i neekonomického hlediska.
Social services have features of standard service product. Consumers as well as entire society can identify its value. Part of Social service's value is its quality. Costs are part of quality; therefore quality management is a tool how to get appropriate service for good price. Social service market is specific, but that does not make basic economic, management and business rules no more significant. Presentation gives an overview to economic and non-economic benefits of quality management.
Efektivita je definována moderní ekonomií jako takové využití vzácných (ekonomických) zdrojů, které přináší maximální úroveň uspokojení dosažitelnou při daných vstupech a technologii. Dosažení efektivity a kontinuální zlepšování zdravotnických služeb je společným zájmem všech zainteresovaných stran. Přes tento společný zájem není na makroúrovni dostatečně účinně vytvářeno prostředí podporující takové chování zdravotnických zařízení a hlavní skupiny zákazníků (pacientů), které by směřovalo k naplnění uvedeného společného zájmu. V příspěvku jsou rozebrány možné příčiny a možné způsoby řešení.
- MeSH
- Models, Economic MeSH
- Economics, Pharmaceutical MeSH
- Quality of Health Care MeSH
- Humans MeSH
- Hospital Information Systems MeSH
- Health Care Quality, Access, and Evaluation MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Database MeSH
- Review MeSH
Závěrečná zpráva o řešení grantu Interní grantové agentury MZ ČR
81 s. : il. ; 32 cm
Snížení rizika postupné alloimunizace pacienta po opakovaných substitucích trombocytárními náplavy pomocí počítačem podporovaného rozhodování o indikaci k podání náplavu trombocytů.
- MeSH
- Blood Transfusion utilization MeSH
- Neural Networks, Computer MeSH
- Retrospective Studies MeSH
- Software MeSH
- Platelet Transfusion methods MeSH
- Thrombocytopenia therapy complications MeSH
- Conspectus
- Lékařské vědy. Lékařství
- NML Fields
- lékařská informatika
- hematologie a transfuzní lékařství
- NML Publication type
- závěrečné zprávy o řešení grantu IGA MZ ČR
Podám trombocytárního koncentrátu, jako prevence vzniku krvácivých stavu u pacientů s iatrogenni trombocytopenii je pro lékaře zpravidla spojeno s velmi obtížným rozíiodovánim. Podá-li trombocytárni koncentrát, výrazně sníti riziko závažných krvácivých stavů, avšak aloimunizuje nemocného a sníží tak účinnost každého dalšího náplavu trombocytů. Nepodá-li trombocytární koncentrát, k aloimunizaci sice nedojde, ale zvyšuje se riziko závažných krvácivých projevů, které mohou skončit i letálně. Z uvedeného vyplývá, že rozhodnutí o podání či nepodáni trombocytárniho koncentrálu je vždy velmi závažným krokem a chybná volba může mít pro další pacientův osud závažné důsledky. V tomto příspěvku je popsán způsob výběru markerů, ťj. ze statistického hlediska důležitých parametrů, které měly vliv na krvácení pacienta v dosud známých přípádech pomocí metody GUHA Tyto parametry budou použity pro trénováni vícevrstvé neuronové sítě, která bude sloužit pro predikci krvácivých stavů a bude základem systému pro podporu rozhodování.
Thrombocytopenia and bleeding are dangerous complications in the treatment of hematologic malignancies. Therapy and prophylaxis of bleeding is based only on administration of platelet transfusion. The main adverse effect of this therapy is refractoriness and lowered effect of the subsequent transfusion. Physician's decision whether to administer platelet transfusion or not is based on two facts: 1. Estimation of bleeding risks (80 % of decision). 2. Estimation of refractoriness development risk (20 % of decision). We are solving estimation of bleeding risk (item 1) in oi/r decision support system. We have been searching for significant factors influencing bleeding in the beginning. We have completed database of 22 patients, and 1807 hospitalising days. By means of method GUHA, which generates hypothesis type: „assuming factors A, B, C... Is (Is not) present then bleeding occurs (does not occur)".
- MeSH
- Biomarkers MeSH
- Immunization methods MeSH
- Hemorrhage prevention & control MeSH
- Neural Networks, Computer MeSH
- Thrombocytopenia drug therapy MeSH
- Publication type
- Review MeSH
V prvním ročníku studuje na LF 125 studentů všeobecného lékařství a 21 studentů stomatologie. Studenti jsou rozdělení do 5 skupin, počet studentů v jedné skupině nepřesáhne 32. Výuka základů použítí výpočetní techniky probíhá ve dvou úrovních: I. Povinná výuka v rámcí jednosemestrového kursu biofyziky v prvním ročníku v rozsahu 6 hodin přednášek a 18 hodin praktických cvičení. Výuka probíhá paralelně ve dvou počítačových učebnách tak, že každý posluchač má k díspozicí svůj počítač. II. Povinně volitelný předmět uzavřený rigorózní zkouškou: Výpočetní technika ve zdravotnictví, uzavřený rigorózní zkouškou je zařazen do 5 ročníku v rozsahu celkem 40 hodin. Počet studentů tohoto předmětu nepřesáhl počet pracovních stanic v počítačové učebně.
