• MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• statistické modely MeSH
• věkové faktory MeSH
• věkové skupiny MeSH

• Konspekt
• Demografie. Populace
• NLK Obory
• demografie
• NLK Publikační typ
• elektronické časopisy

• MeSH
• monitorování fyziologických funkcí MeSH
• počítače využití   MeSH
• psychofyziologie metody   MeSH
• statistika jako téma MeSH

• MeSH
• databáze genetické MeSH
• genetický kód MeSH
• genová knihovna MeSH
• kodon MeSH

• Konspekt
• Biochemie. Molekulární biologie. Biofyzika
• NLK Obory
• biologie
• lékařská informatika
• NLK Publikační typ
• www dokumenty

Množství dostupných dat, která jsou relevantní pro podporu klinického rozhodování, roste mnohem rychleji, než naše schopnost je analyzovat a interpretovat. Proto dosud není plně využit potenciál dat přispět ke stanovení správné diagnózy, terapie a prognózy jednotlivého pacienta. Měřená data mohou zajistit konkrétní přínos pro konkrétního pacienta, což však platí jen v případě, že jejich biostatistická analýza je provedena spolehlivě a pečlivě. To vyžaduje řešit výzvy, které se mohou jevit nesrozumitelnými pro nestatistiky. Cílem tohoto článku je diskutovat principy statistické analýzy velkých dat ve výzkumu i rutinních aplikacích v klinické medicíně, se zvláštním zřetelem na specifické aspekty psychiatrie. Biostatistická analýza dat ve speciálním oboru vyžaduje své specifické přístupy a odlišné zkušenosti oproti jiným klinickým oblastem, jak dokládají komplikace při analýze psychiatrických dat. Analýza velkých dat v psychiatrickém výzkumu i rutinních aplikacích je velmi vzdálena pouhé servisní činnosti využívající standardní metody mnohorozměrné statistiky a/nebo strojového učení.

The amount of available data relevant for clinical decision support is rising not only rapidly but at the same time much faster than our ability to analyze and interpret them. Thus, the potential of the data to contribute to determining the diagnosis, therapy and prognosis of an individual patient is not appropriately exploited. The hopes to obtain benefit from the data for an individual patient must be accompanied by a reliable and diligent biostatistical analysis which faces serious challenges not always clear to non-statisticians. The aim of this paper is to discuss principles of statistical analysis of big data in research and routine applications in clinical medicine, focusing on particular aspects of psychiatry. The paper brings arguments in favor of the idea that the biostatistical analysis of data in a specialty field requires different approaches and different experience compared to other clinical fields. This is illustrated by a description of common complications of the analysis of psychiatric data. Challenges of the analysis of big data in both psychiatric research and routine practice are explained, which are far from a routine service activity exploiting standard methods of multivariate statistics and/or machine learning. Important research questions, which are important in the current psychiatric research, are presented and discussed from the biostatistical point of view.

• MeSH
• big data MeSH
• biostatistika MeSH
• lidé MeSH
• neurovědy MeSH
• psychiatrie * statistika a číselné údaje   MeSH
• sběr dat MeSH
• statistika jako téma MeSH
• systémy pro podporu klinického rozhodování * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH
• přehledy MeSH

• MeSH
• analýza dat MeSH
• statistika jako téma MeSH
• zdraví MeSH

• Konspekt
• Statistika
• NLK Obory
• statistika, zdravotnická statistika
• lékařství

• Klíčová slova
• single-subject design, vizuální analýza dat, kvantitativní analýza dat,
• MeSH
• interpretace statistických dat * MeSH
• lidé MeSH
• speciální vzdělávání MeSH
• statistika jako téma MeSH
• výchova mentálně retardovaných MeSH
• výzkum * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• Klíčová slova
• data, analýzy,

• NLK Obory
• knihovnictví, informační věda a muzeologie

• MeSH
• longitudinální studie MeSH
• sociální vědy metody   MeSH
• výzkum MeSH
• výzkumný projekt MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH

• Konspekt
• Sociologie
• NLK Obory
• sociologie

• MeSH
• epidemiologie MeSH
• interpretace statistických dat MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• epidemiologie
• statistika, zdravotnická statistika

• MeSH
• analýza dat MeSH
• Publikační typ
• kongresy MeSH
• sborníky MeSH

• Konspekt
• Biologické vědy
• NLK Obory
• lékařská informatika