Východiska: V pracovním prostředí má hluk mezi ostatními rizikovými faktory stále velký vliv na sluch a zdraví zaměstnanců. V České republice je stále vysoké množství pracovníků zařazených v rizikových kategoriích hluku a v posledních letech mají jejich počty zvyšující charakter. Cíl: Srovnat kraje Moravskoslezský a Jihomoravský, a zhodnotit jejich rozlišnosti, co se týče hluku exponovaných zaměstnanců z hlediska počtů pracovníků exponovaných hluku v pracovním prostředí ve vybraných profesích. Metodika: Pro srovnání byly vybrány z klasifikace ekonomických činností určité sekce vykonávaných prací a v nich zjištěny počty pracovníků v jednotlivých kategoriích hluku. Výsledky: Byly zjištěny statisticky významné rozdíly v zastoupení jednotlivých kategorií mezi zkoumanými kraji. Moravskoslezský kraj je v popředí v počtu pracovníků, kteří jsou ve svém zaměstnání exponováni hluku. Je jich zde evidováno 21 %. V Jihomoravském kraji je jich jen 9 %. Nejvíce pracovníků zařazených do rizikových kategorií hluku se nachází v Moravskoslezském kraji, ve kterém stále převládá těžký průmysl a zpracovatelský průmysl. Oproti tomu Jihomoravský kraj je více zaměřen na lehký průmysl, zemědělství a služby. Závěry: Z výsledků této práce a ze statisticky zpracovaných údajů pracovníky Krajské hygienické stanice a Státního zdravotního ústavu lze vyčíst, že počet pracovníků v riziku hluku má mírně se zvyšující tendenci. Děje se tak i přes snižující se vliv těžkého průmyslu, i přes strategie vedení podniků založených na využívání moderních technik a technologií. Proto je nutné se problematikou pracovních rizik neustále zabývat ve všech sférách a všemi možnými prostředky co nejúčinněji eliminovat expozice pracovníků.
Introduction: Among risk factors in work environment, noise has a significant impact on hearing and health of the employees. In the Czech Republic, a large number of employees are in the noise risk categories and the numbers have been rising recently. Aim: To compare the Moravian-Silesian and South Moravian regions in terms of employees' exposure to noise in their work environment in selected jobs and to assess the differences. Methodology: The comparison is based on classification of economic activities, from which certain jobs were selected and the numbers of employees in these job and the respective noise level categories were considered. Findings: Statistically significant differences in the represented categories between the regions were found. The Moravian-Silesian region leads in the number of employees exposed to noise in their professions (21%) compared to the South Moravian region (9%). The most employees listed in the noise-risk categories are in the Moravian-Silesian region, where heavy manufacturing industry still prevails. By contrast, the South Moravian region focuses more on light industry, agriculture and services. Conclusions: The survey and the statistical data analysis performed by the Regional Public Health Authority the National Institute of Public Health indicate that the number of employees in noise-risk professions in gradually rising. This is the case even though the decreasing impact of the heavy industry and company strategies based on modern technology and procedures. For this reason, it is important to pay constant attention to the risk factors in every area and to try to eliminate effectively employees' exposure to noise.
- MeSH
- Adult MeSH
- Noise, Occupational * statistics & numerical data MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Adolescent MeSH
- Young Adult MeSH
- Occupational Exposure statistics & numerical data MeSH
- Occupations classification statistics & numerical data MeSH
- Check Tag
- Adult MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Adolescent MeSH
- Young Adult MeSH
- Geographicals
- Czech Republic MeSH
V našej medicínskej literatúre sa problematike poškodenia sluchu z hluku vo výrobnej sfére automobilového priemyslu v ostatných rokoch nevenuje dostatok pozornosti. Hlavným cieľom práce bolo posudzovať poruchu sluchu vo vzťahu s rizikovou prácou vykonávanou v nadmerne hlučnom prostredí dvoch výrobných závodov strojárstva na Slovensku, ktoré dodávajú rôzne komponenty pre montáž viacerým automobilovým závodom. V súbore 195 zamestnancov vo veku 37,8 ? 11,7 rokov (x ? SD) boli urobené lekárske preventívne prehliadky (LPP) charakteru vstupných LPP až s odstupom času od zahájenia práce v závodoch, v období, keď bola zahájená zmluvná spolupráca podnikov s PZS. Určenie zdravotnej spôsobilosti pre prácu, spojenú s rizikovými faktormi (u hluku zaradenie v III. a IV. kategórii rizikových prác), mohlo byť stanovené až po prvozhodnotení LPP, kedy boli odhalené okrem aktuálneho rizika hluku v uvedených závodoch anamnesticky aj práce v hluku na minulých pracoviskách zamestnancov. V prvej skupine súboru 33 zamestnanci, muži, s vekom 44,6 ? 10,6 rokov vyrábali súčiastky motorových vozidiel a ich motorov zváraním výfukov pre automobilových veľkoodberateľov. U 9 z nich presahovala celková strata sluchu (CSS) podľa Fowlera 10 %, audiometricky bola CSS 25,3 ? 17,7 %, pričom expozícia bola u týchto mužov kombináciou 23,0 ? 5,3 ročnej práce v hluku mimo posledného pracoviska a 4,9 ? 2,0 ročnej expozície v hluku na uvádzanom poslednom pracovisku. V druhej, vekovo mladšej skupine bolo 162 zamestnancov (87 mužov s vekom 35,4 ? 11,0 rokov a 75 žien vo veku 37,31 ? 11,7 rokov), ktorí pracovali pri tvarovaní kovov za studena prítlakom (IV. kategória pre faktor hluku), pri zváraní vytvarovaných komponentov a pri ručnom nanášaní farieb pištoľou (III. kategória). U 8 z nich (z toho 1 žena) presahovala CSS podľa Fowlera 10 %, audiometricky bola CSS 17,3 ? 7,8 %, pričom expozícia hluku v tejto skupine bola kombináciou 8,6 ? 7,3 ročnej expozície hluku mimo posledného pracoviska a 1,9 + 1,2 ročnej práce v hluku na uvádzanom poslednom pracovisku. V celej skupine bolo pri prvovyšetrení, odhliadnuc od relatívne krátkeho obdobia expozície hluku na posledných pracoviskách, zistených 17 nedoslýchavostí s CSS podľa Fowlera nad 10–59 %; z toho 4 osoby boli následne pre kontraindikácie pre prácu v hluku z rizika hluku trvale vyradené. V jednom prípade z nich bola hlásená profesionálna choroba z hluku. Autori upozornili na nevyhnutnosť vykonávania vstupných LPP pred nástupom do zamestnania, s príslušným dokumentovaním vystavenia rizikovým faktorom práce v minulosti. To má veľký význam pre správne určenie zdravotnej spôsobilosti k práci s ohľadom na očakávané rizikové faktory pracovného prostredia aj pre zníženie výskytu poškodenia zdravia zamestnancov. V neposlednej miere je to benefit aj pre zamestnávateľa, aby neniesol zodpovednosť za vznik choroby z povolania, dominantne z predchádzajúcich expozícií rizikovým faktorom práce. KĽÚČOVÉ SLOVÁ: porucha sluchu – audiometria – hluk – BMI – fajčenie – vstupné a periodické lekárske preventívne prehliadky vo vzťahu ku práci
The problems of hearing impairment from noise in the automobile production industry have not been sufficiently covered in our recent medical literature. The main goal of the investigation was to evaluate hearing disorders in relation to the work at risk performed in excessively noisy environment of two mechanical engineering production plants in Slovakia, where components for assembly are produced and supplied to several automobile production plants. In the group of 195 employees at the age of 37.5 ? 11.7 years (M ? SD), medical preventive entry and follow-up examinations after a certain period of time from the beginning of work in the company were made in the period, when a contractual collaboration of the production plants with the Occupation Medical Service. The determination of medical capability for work, associated with the risk factors (in noise risk the classification into Category III and IV of work art risk) could be established only after the first evaluation of Preventive Medical Examinations, when the actual noise risk in the observed plants could be supplemented with the work at risk in the previous workplaces of the employees. In the first group of the cohort, 33 employees, men at the age of 44.6 ? 10.6 years produced components of motor vehicles and their engines by welding exhaust pipes for automobile large scale producers. In 9 of them the total hearing loss exceeded 10% according to Fowler and 25.3 ? 17.7 % according to audiometric examination, while exposure to noise in these men combined 23.0 ? 5.3 years of work in noise environment previously and 4.9 ? 2.0 years of exposure to noise at the present workplace. The second younger group encountered 162 employees (87 men at the age of 35.4 ? 11.0 years and 75 women at the age of 37.31 ? 11.7 years) who had worked in the pressed down cold-forming of metals (category IV of the noise factors), in welding of mould components and in hand-operated spray gun varnishing (category III). In 8 of them (one woman included) total heating loss exceeded 10% according to Fowler and 17.3 ? 7.8%, according to audiometric examination, while noise exposure in this group was a combination of 8.6 ? 7.3 year-long noise exposure before the last workplace and 1.9+1.2 year-long work in noise environment at the last workplace. In the first (entry) examination of the whole group, not considering the relatively short period of noise exposure at the previous workplaces, 17 cases of hearing impairment with total hearing loss according toe Flower exceeding 10-59%, while four persons of this group were subsequently laid off the noise risk for contraindication to work permanently. The occupational disease from noise was notified in one of them. The authors draw attention to unavoidable examination of entry medical examinations before starting the employment, with adequate documentation of exposure to the work risk factors in the past. It is of great importance for correct assessment of medical capability for work considering the expected risk factor of working environment also in relation to decreasing health damage of the employees. Last, but not least it represent a benefit for the employers to prevent his liability in the origin of occupational diseases, which may have been dominantly from previous exposures of the work risk factors.
- MeSH
- Medical History Taking MeSH
- Automobiles MeSH
- Adult MeSH
- Noise, Occupational * statistics & numerical data adverse effects MeSH
- Risk Assessment MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Young Adult MeSH
- Occupational Diseases diagnosis MeSH
- Hearing Disorders * diagnosis etiology MeSH
- Occupational Exposure MeSH
- Retrospective Studies MeSH
- Occupational Health Services MeSH
- Statistics as Topic MeSH
- Health Status MeSH
- Check Tag
- Adult MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Young Adult MeSH
K 31.prosinci 2010 vykonávalo v České republice rizikové práce (kategorie 2R, 3, 4) celkem 448 828 osob, z toho 127 771 žen (28,5 %). Nejvíce osob pracujících v riziku bylo v Moravskoslezském kraji (87 375), a to i v přepočtu na 100 tisíc obyvatel. V rizikové kategorii 3 bylo zařazeno 86 % pracovníků, v kategorii 2 pak 11 % a ve 4. kategorii 3 % pracovníků. Nejčastějším rizikovým faktorem byly - hluk (40 % osob), - fyzická zátěž (13 % osob), a - prach (11 % osob). V roce 2010 bylo hlášeno celkem 1 292 profesionálních onemocnění (nemocí z povolání a ohrožení nemocí z povolání). Nejvíce profesionálních onemocnění bylo hlášeno pro příčinný rizikový faktor fyzické zátěže a rizikový faktor vibrace, kde neexistuje účinná osobní ochrana pracovníka a kdy vznikající profesionální onemocnění nejsou včas zachycovány preventivními prohlídkami pracovnělékařské péče.
- Keywords
- kategorizace prací v ČR/2010, expozice, rizikové práce,
- MeSH
- Noise, Occupational statistics & numerical data adverse effects MeSH
- Occupational Health MeSH
- Humans MeSH
- Occupational Diseases epidemiology etiology classification MeSH
- Work classification standards MeSH
- Dust MeSH
- Occupational Exposure statistics & numerical data adverse effects MeSH
- Registries statistics & numerical data MeSH
- Risk Factors MeSH
- Data Collection methods legislation & jurisprudence MeSH
- Statistical Distributions MeSH
- Physical Exertion MeSH
- Vibration adverse effects MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
K 31. 12. 2009 vykonávalo v České republice rizikové práce (kategorie 2R, 3, 4) celkem 442 403 osob, z toho 126 713 žen (28,6 %). Nejvíce osob pracujících v riziku bylo v Moravskoslezském kraji (83 888), a to i v přepočtu na 100 tisíc obyvatel. V rizikové kategorii 3 bylo zařazeno 86 % pracovníků, v kategorii 2 riziková 11 % a ve 4. kategorii 3 % pracovníků. Nejčastějším rizikovým faktorem byl – hluk (40 % osob), – prach (12 % osob), a – fyzická zátěž (11 % osob). V roce 2009 bylo hlášeno celkem 1 313 profesionálních onemocnění (nemocí z povolání a ohrožení nemocí z povolání). Nejvíce profesionálních onemocnění bylo hlášeno pro příčinný rizikový faktor fyzické zátěže a rizikový faktor vibrace, kde neexistuje účinná osobní ochrana pracovníka a kdy vznikající profesionální onemocnění nejsou včas zachycovány preventivními prohlídkami pracovnělékařské péče.
As of the 31st December 2009, 442 403 persons (126 713 of them women, i.e. 28.6 %) in the Czech Republic were employed in jobs that carried a potential health risk (category 2R, 3, and 4). Most individuals working in a risk environment were in the Moravian-Silesian region (83 888) even in the relative number per 100 000 inhabitants. 86 % of employees were in risk category 3, 11 % were in risk category 2 and 3 % were in risk category 4. The most frequent risk factor were – noise (40 % of subjects), – dust (12 %), and – physical load (11 %). In the Czec republic 1,313 occupational diseases were reported in 2009 (occupational diseases and persons endangered by an occupational disease). Most occupational diseases were brought on through physical load and vibration, where effective personal protection was not provided for the employee, and where an original occupational disease was not detected in time despite preventive examinations within the framework of occupational-medical care.
- Keywords
- rizikové práce, expozice, kategorizace prací v ČR/2009,
- MeSH
- Noise, Occupational statistics & numerical data adverse effects MeSH
- Humans MeSH
- Occupational Diseases epidemiology classification MeSH
- Occupational Exposure statistics & numerical data adverse effects MeSH
- Physical Exertion MeSH
- Hand-Arm Vibration Syndrome MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Geographicals
- Czech Republic MeSH
- MeSH
- Chemical Actions and Uses MeSH
- Disease Notification methods statistics & numerical data MeSH
- Noise, Occupational statistics & numerical data adverse effects legislation & jurisprudence MeSH
- Data Interpretation, Statistical MeSH
- Classification methods MeSH
- Occupational Diseases epidemiology etiology MeSH
- Disorders of Environmental Origin epidemiology etiology MeSH
- Work classification statistics & numerical data legislation & jurisprudence MeSH
- Dust MeSH
- Risk Factors MeSH
- Sex Distribution MeSH
- Geographicals
- Czech Republic MeSH
- MeSH
- Cytokines isolation & purification MeSH
- Microscopy, Electron methods instrumentation utilization MeSH
- Animal Experimentation MeSH
- Financing, Organized MeSH
- Histological Techniques methods instrumentation utilization MeSH
- Noise, Occupational statistics & numerical data adverse effects MeSH
- Immunologic Techniques instrumentation utilization MeSH
- Catecholamines isolation & purification MeSH
- Chemistry, Clinical methods MeSH
- Aircraft MeSH
- Aerospace Medicine MeSH
- Mice, Mutant Strains MeSH
- Motor Activity physiology MeSH
- Spatial Behavior physiology MeSH
- Statistics as Topic methods MeSH
- Sonication ethics MeSH
- Animals MeSH
- Check Tag
- Animals MeSH
- MeSH
- Accreditation standards utilization MeSH
- Power Plants classification standards instrumentation MeSH
- Noise, Occupational prevention & control statistics & numerical data adverse effects MeSH
- Noise MeSH
- Humans MeSH
- Reference Standards MeSH
- Wind MeSH
- Environmental Pollution prevention & control adverse effects MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- MeSH
- Noise, Occupational prevention & control statistics & numerical data adverse effects MeSH
- Forestry manpower MeSH
- Aviation manpower MeSH
- Humans MeSH
- Hearing Loss, Noise-Induced diagnosis classification complications MeSH
- Preventive Medicine statistics & numerical data trends MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Comparative Study MeSH
