• MeSH
• neurony analýza   fyziologie   MeSH
• teoretické modely MeSH

• MeSH
• lidé MeSH
• psychofyziologie metody   MeSH
• zvířata MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• zvířata MeSH

• MeSH
• antivirové látky analýza   MeSH
• interferony fyziologie   MeSH
• lymfa analýza   MeSH
• techniky tkáňových kultur MeSH

• MeSH
• protézy a implantáty MeSH
• vyrobené materiály využití   MeSH

• MeSH
• biomedicínský výzkum MeSH
• bolest patofyziologie   MeSH
• chování dětí MeSH
• dítě MeSH
• kojenec MeSH
• lidé MeSH
• novorozenec MeSH
• percepce MeSH
• předškolní dítě MeSH
• Check Tag
• dítě MeSH
• kojenec MeSH
• lidé MeSH
• novorozenec MeSH
• předškolní dítě MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

• MeSH
• longitudinální studie MeSH
• sociální vědy metody   MeSH
• výzkum MeSH
• výzkumný projekt MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH

• Konspekt
• Sociologie
• NLK Obory
• sociologie

• MeSH
• karcinogeny životního prostředí MeSH
• nádorová transformace buněk MeSH
• nádory plic etiologie   MeSH
• Orthomyxoviridae MeSH

Východiska a účely: Cílem příspěvku je představit již aplikované metodické koncepty a aktuální výsledky predikce budoucích počtů pojištěnců VZP ČR (podle věku a pohlaví), které by měly být východiskem úvah o budoucí solventnosti a profitabilitě největší zdravotní pojišťovny v ČR i v České republice jako celku. Materiál a metody: V rámci nám dostupných datových zdrojů jsme analyzovali časové řady počtů pojištěnců VZP za roky 2002-2017 v každém kvartální období a datové zdroje možných vysvětlujících proměnných. Vzhledem k majoritním podílům VZP na trhu zdravotního pojištění v ČR (ve většině věkových skupin vyšším než 50%) byly do předpovědních modelů zavzaty časové řady počtů obyvatel ČR z demografických projekcí ČSÚ r. 2013. Ty jsme doplnili o extrapolované trendy přeregistrací pojištěnců (odchody a příchody do VZP) v odpovídajících věkových strukturách. Budoucí počty pojištěnců byly modelovány s využitím extrapolačních postupů běžných při aplikaci metodiky odvozených demografických projekcí v kombinaci s adaptivními aditivní- mi regresními modely. Výsledky: V rámci jednotlivých věkových skupin se významně uplatňují obě použité exogenní proměnné, tzn. “strategická” demografická i “operativní” (aktuálně mírně rostoucí) přeregistrační složka. Takto koncipovanou predikci můžeme považovat za poměrně spolehlivou pro období nejbližších 2-3 let; pro delší horizonty se můžeme opírat v podstatě jen o sofistikovanou demografickou složku. Variantní budoucí vý- voj přeregistrační složky lze však efektivně modelovat prostřednictvím modelových scénářů v rámci uživatelské excelovské aplikace vytvořené až na regionální úroveň krajů ČR. Závěry: Aktuálně se VZP nachází v období, kdy lze budoucí vývoj predikovat spíše s větším množství nejistoty; je tedy třeba počítat i s tím, že by se výsledky dosažené stávající nebo mírně modifikovanou metodikou měly průběžně aktualizovat po uzá- věrkách stavů pojištěnců za každé čtvrtletí nebo pololetí.

Objectives: The aim of this contribution is to introduce the applied methodological concepts and the current results for forecasting the numbers of insured person in VZP insurance company (by age and sex), which should be the base of her future solvency and profitability, and in the Czech Republic as a whole. Keywords: number of health insured persons by gender and age, regression models for extrapolation of time series, population projections, new registration of insured, adaptive management processes Materials and methods: Inside available data sources we have analysed the time series of insured persons at VZP insurance company between 2002 - 2017 in each quarterly period and data sources for possible explanatory variables. Due to majority shareholdings in health insurance in the Czech Republic (in most age groups more than 50 percent) we pooled the numbers of living people from official demographic projections of the Czech Republic from 2013. We extrapolated the trends of new registered insured persons of VZP (outcoming and incoming) in corresponding age structures. The future numbers of insured were modelled using extrapolating algorithms used in the methodology of derived demographic projections in combination with adaptive aditive regression models. Results: In the various age groups are in different rate significant both components: " strategic " demographics and "operational" (currently slightly growing) new registrations. This concept of prediction we assume as relatively reliable for the next 2 - 3 years; for longer horizons it must be based essentially on sophisticated demographic evolution. The future development of new registered insured people may be effectively modelled by user friendly model scenarios in MS Excel application made until the regional levels, too. Conclusions: The VZP health insurance company currently stays in the status, when her future development is possible to predict only with more uncertainty; therefore to be assumed, that the results achieved by the existing or slightly modified current methodology should be updated after each quarter or semester.

• Klíčová slova
• extrapolace, adaptivní řídící procesy, projekce obyvatelstva, přeregistrace pojištěnců,
• MeSH
• demografie MeSH
• lidé MeSH
• pojišťovny ekonomika   MeSH
• populace MeSH
• regresní analýza MeSH
• rozložení podle pohlaví MeSH
• statistika jako téma MeSH
• teoretické modely * MeSH
• ukládání a vyhledávání informací MeSH
• věkové rozložení MeSH
• všeobecné zdravotní pojištění * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

Autoři článku chtějí touto cestou informovat širokou odbornou veřejnost o nestandardní možností využití magnetické rezonance (MRI) v detekci a simulaci myoskeletálních dysfunkci. Tato metoda se pro zobrazení morfologie i funkce začala hojně využívat od roku 1990 díky rychlým zobrazovacím sekvencím a rozvoji tzv. funkční, phase-contrast-MRI nebo cine-MRI. V této době se začala morfologická data využívat také v oblasti biomedicínského modelování (kinematiká svalů a kloubů). Prezentované studie si kladou za cíl objektivizovat a modelovat situace, se kterými se setkáváme v běžné klinické praxi (konkrétně dysfunkce svalů v oblasti pánve či temporomandibulámího kloubu). Tyto stavy jsou výsledkem změn mechanických poměrů v měkkých tkáních. Experimentální soubor tvoří subjekty, u nichž klinické vyšetření neprokázalo přítomnost patologických zrněn v dané oblasti. Pro detekci tvarových změn jsme zvolili dva hlavní přístupy. V prvním případě sledujeme dva stavy pomocí MRI. Podstatou je intraindividuální srovnání stavu před a po nastalé změně (stav fyziologický a patologický). Druhým přístupem je využití MRI dat jako vstupních parametrů pro simulaci myoskeletálních dysfunkcí pomocí matematického modelování. Potřeba jednoduchého zpracování MRI snímků v trojdimenziálním prostoru nás vedla k vytvoření speciálních postupů v programu MANUAL MATCHING (SCAN VIEW), v 3D CAD systému EDS/UNIGRAPHICS NX2 a v neposlední řadě k využití programu TRANSFER. Tyto softwarové programy umožňují velice rychlou a precisní interpretaci snímané oblasti a interaktivní aplikace v 3D prostoru. Dílčím výstupem našich experimentů je nalezení optimální sekvence MRI, ve které by měkké struktury byly ve vzájemně vysokém kontrastu (TI TFE, SS Imm). V této sekvenci lze snímat po Imm, což se jeví jako optimální vzhledem k přesnosti rozlišení.

Authors of the paper want inform broad spectrum of health professionals, as well as general public audience, about non standard application of MRI in detection and simulation of musculoskeletal dysfunction. This method has been frequently used for imaging of the function, as well as the structure, since 1990 due to fast imaging sequences and also thanks to development of functional phase-contrast-MRI or cine ñ MRI. At this time there has been also use of these morphological data in the area of biomedical simulation (kinematics of the muscles and joints). Presented papers claim to objectify and simulate situations, which we can frequently meet at everyday routine clinical practice (especially muscle dysfunction of the pelvic area or TMJ). These statuses are the results of mechanical changes in soft tissues. Experimental set is composed of subjects, whose clinical examination did not proof presence of any pathological changes. For detection of structural changes we have chosen two principal approaches. In the first case we monitor the status before and after intervention using MRI. The substance of this process is intraindividual comparison of two states (before and after the change, status physiological and pathological). Second approach is the use of data gained from MRI examination, as enter data for simulation of mathematical models of musculoskeletal dysfunction. Need of simple evaluation of the MRI scans in 3D environment has lead us to creation of the Special programs MANUAL MATCHING (SCAN VIEW) in 3D CAD system EDS/UNIGRAPHICS NX2 as well as using the program TRANSFER. These software programs enable very fast and precise interpretation of scanned area and interactive applications in 3D dimension. Partial outcome of our experiments is to find optimal sequence of MRI where desired structures would be in required contrast (T1 TFE, SS 1mm). In this sequence you can scan layers after 1mm what is optimal for high definition.

• MeSH
• dospělí MeSH
• elektrická stimulace metody   MeSH
• lidé MeSH
• magnetická rezonanční tomografie metody   statistika a číselné údaje   trendy   MeSH
• muskuloskeletální abnormality diagnóza   MeSH
• pánevní dno fyziologie   MeSH
• počítačová simulace MeSH
• počítačové zpracování obrazu metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• žvýkací svaly fyziologie   MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• ženské pohlaví MeSH

• Konspekt
• Biologické vědy
• NLK Obory
• biologie