[Biomedical applications of fuzzy logic]
... Obsah -- Intuitivní logika 9 -- Dnešek je ještě pořád včerejší! ...
Tajemství
Vyd. 1. 221 s., [16] s. obr. příl : il. (některé barev.), portréty, tab. ; 21 cm
Opět oni autoři, po jejichž dílech se v českých překladech vždycky jen zaprášilo: Chyby v matrix, Předurčené události, Fakta o převtělování atp. Tentokrát nabízejí čtenářům návody k intuitivnímu řešení klíčových životních problémů. Varují, abychom se nedávali zmást nebo dokonce okouzlovat jen vlastní racionalitou. Předkládají důkazy, že racionální myšlení řeší problémy sice efektně, jenže přitom vznikají problémy nové a mnohdy ještě palčivější. Rozum umožňuje spolehlivé chápání problémů včerejška, avšak intuice umožní porozumět zítřejšímu, tedy význačnějšímu. Intuitivní myšlení podchycuje a řeší problémy od kořenů. V pojetí autorů zceluje takzvaná intuitivní logika inteligenci praktickou, analytickou a tvůrčí. Podle konkrétních návodů se prostřednictvím intuice snadněji ubráníme mediálnímu a politickému ohlupování, vyhneme se rozličným osobním těžkostem a informačnímu přetlaku
- MeSH
- Mental Health MeSH
- Intuition MeSH
- Problem Solving MeSH
- Dreams MeSH
- Symbolism MeSH
- Publication type
- Popular Work MeSH
- Conspectus
- Vyšší duševní procesy
- NML Fields
- psychologie, klinická psychologie
- okultní vědy
Expertní znalosti v humanitních oborech jsou charakteristické svou nejistotou a neurčitostí. Údaje, se kterými expert (např. lékař) pracuje, jsou často nepřesné, nejisté a neurčité, ale právě podle takových informací se odborník musí rozhodovat. Zpracováním neurčitých a nejistých dat se zabývá tzv. fuzzy logika, která pracuje s fuzzy množinami. V celé řadě běžných situací a úloh, pro něž nemáme přesné matematické modely, je expert schopný svou znalost a správné řešící postupy formulovat v přirozeném jazyce, a to pomocí tzv. jestllže-pak pravidel. Na nich založené pravidlové fuzzy systémy představují matematický model, který vzniká přímo ze zkušenosti popsané příslušným odborníkem a v jeho přirozeném jazyce. Zároveň tak získáváme i způsob vyjadřování, kterému rozumí počítač a umí s ním pracovat. Fuzzy systémy se mohou uplatnit v celé řadě konkrétních situací z medicínské praxe, příkladem mohou být diagnostické expertní systémy nebo zpětnovazební fuzzy regulační zařízení.
Uncertalnty and indetermlnacy are typlcal of expert knowledge in humanlties. Data processed by an expert (e. g. a medlcal doctor) are often imprecise, uncertaln, and indeterminate. It is, however, these data according to whlch the expert has to make his/her decisions. Processing of indeterminate and uncertain data Is the subject of fuzzy logic, whlch deals with fuzzy sets. In a broad variety of sltuations and tasks for whlch no precise mathematlcal models are avallable, an expert Is able to formulate his/her knowledge and problém solving stratégy In a natural language by meansof so-called"if-then"rules.Rule-based fuzzy systems, which are based on these rules, represent a mathematical model that results dlrectly from the experťs experience descrlbed In a natural language. In addltion to that, fuzzy systems provlde us with a means of communicatlon easlly usable and thus comprehensible by a computer. Fuzzy systems can be applled to a broad spectrum of sítuations in medicíně, such as diagnostic expert systems and feedback fuzzy control devlces.
