This article focuses on the development of algorithms for a smart neurorehabilitation system, whose core is made up of artificial neural networks. The authors of the article have proposed a completely unique transfer of ACE-R results to the CHC model. This unique approach allows for the saturation of the CHC model domains according to modified ACE-R factor analysis. The outputs of the proposed algorithm thus enable the automatic creation of a personalized and optimized neurorehabilitation plan for individual patients to train their cognitive functions. A set of tasks in 6 levels of difficulty (level 1 to level 6) was designed for each of the nine CHC model domains. For each patient, the results of the ACE-R screening helped deter-mine the specific CHC domains to be rehabilitated, as well as the initial gaming level for rehabilitation in each domain. The proposed artificial neural network algorithm was adapted to real data from 703 patients. Experimental outputs were compared to the outputs of the initially designed fuzzy expert system, which was trained on the same real data, and all outputs from both systems were statistically evaluated against expert conclusions that were available. It is evident from the conducted experimental study that the smart neurorehabilitation system using artificial neural networks achieved significantly better results than the neurorehabilitation system whose core is a fuzzy expert system. Both algorithms are implemented into a comprehensive neurorehabilitation portal (Eddie), which was supported by a research project from the Technology Agency of the Czech Republic.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• expertní systémy * MeSH
• fuzzy logika MeSH
• lidé MeSH
• neuronové sítě MeSH
• neurorehabilitace * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

Vysokoškolská učebnice, která se zaměřuje na základy matematiky, logiky a statistiky pro společenské vědy.; Tato publikace je určena studentům oborů bez zaměření na matematiku. Přístupně pojednává základy vysokoškolské matematiky, logiky, množin, Booleovy algebry a teorie pravděpodobnosti. Celá druhá polovina knihy se věnuje popisné a induktivní statistice. Všechny kapitoly jsou doplněny řešenými příklady

• MeSH
• logika MeSH
• matematika MeSH
• sociální vědy statistika a číselné údaje   MeSH
• statistika jako téma MeSH

• Konspekt
• Matematika
• Učební osnovy. Vyučovací předměty. Učebnice
• NLK Obory
• statistika, zdravotnická statistika
• přírodní vědy
• behaviorální vědy
• NLK Publikační typ
• učebnice vysokých škol

This research proposes an assessment and decision support model to use when a driver should be examined about their propensity for traffic accidents, based on an estimation of the driver's psychological traits. The proposed model was tested on a sample of 305 drivers. Each participant completed four psychological tests: the Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11), the Aggressive Driving Behaviour Questionnaire (ADBQ), the Manchester Driver Attitude Questionnaire (DAQ) and the Questionnaire for Self-assessment of Driving Ability. In addition, participants completed an extensive demographic and driving survey. Various fuzzy inference systems were tested and each was defined using the well-known Wang-Mendel method for rule-base definition based on empirical data. For this purpose, a programming code was designed and utilized. Based on the obtained results, it was determined which combination of the considered psychological tests provides the best prediction of a driver's propensity for traffic accidents. The best of the considered fuzzy inference systems might be used as a decision support tool in various situations, such as in recruitment procedures for professional drivers. The validity of the proposed fuzzy approach was confirmed as its implementation provided better results than from statistics, in this case multiple regression analysis.

• MeSH
• agrese MeSH
• bezpečnost MeSH
• dopravní nehody * MeSH
• dospělí MeSH
• fuzzy logika MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mladiství MeSH
• mladý dospělý MeSH
• postoj MeSH
• průzkumy a dotazníky MeSH
• psychologické modely * MeSH
• regresní analýza MeSH
• řízení motorových vozidel psychologie   MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mladiství MeSH
• mladý dospělý MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

• MeSH
• ekonomika MeSH
• lidé MeSH
• logika MeSH
• myšlení * MeSH
• postoj MeSH
• sebepojetí MeSH
• sociální chování MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• komentáře MeSH
• novinové články MeSH

The purpose of this paper is to develop a fuzzy model of the risk assessment for environmental start-up projects in the air transport sector at the stage of business expansion. The model developed for the following software will be a useful tool for the risk decision support system of investment funds in financing environmental start-up projects at the stage of market conquest. Developing a quantitative risk assessment for environmental start-up projects for the air transport sector will increase the resilience of making risk decisions about their financing by the investors. In this paper, a set of 21 criteria for assessing the risk of launching environmental start-up projects in the air transport sector were formulated for the first time by presenting inputs in the form of a linguistic risk assessment and the number of credible expert considerations. The fuzzy risk assessment model, based on expert knowledge, uses linguistic variables, reveals the uncertainty of the input data, and displays a risk assessment with linguistic interpretation. The result of the paper is a fuzzy model that is embedded in a generalized algorithm and tested in an example risk assessment of environmental start-up projects in the air transport sector.

• MeSH
• fuzzy logika * MeSH
• hodnocení rizik * MeSH
• investice MeSH
• letectví * MeSH
• rozhodování MeSH
• software MeSH
• životní prostředí * MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

Citizen science and data collected from various volunteers have an interesting potential in aiding the understanding of many biological and ecological processes. We describe a mobile application that allows the public to map and report occurrences of the odonata species (dragonflies and damselflies) found in the Czech Republic. The application also helps in species classification based on observation details such as date, GPS coordinates, and the altitude, biotope, suborder, and colour. Dragonfly Hunter CZ is a free Android application built on the open-source framework NativeScript using the JavaScript programming language which is now fully available on Google Play. The server side is powered by Apache Server with PHP and MariaDB SQL database. A mobile application is a fast and accurate way to obtain data pertaining to the odonata species, which can be used after expert verification for ecological studies and conservation basis like Red Lists and policy instruments. We expect it to be effective in encouraging Citizen Science and in promoting the proactive reporting of odonates. It can also be extended to the reporting and monitoring of other plant and animal species.

• MeSH
• biodiverzita MeSH
• dobrovolní pracovníci MeSH
• ekosystém MeSH
• expertní systémy MeSH
• fuzzy logika MeSH
• mobilní aplikace * MeSH
• nadmořská výška MeSH
• roční období MeSH
• vážky * anatomie a histologie   klasifikace   MeSH
• zvířata MeSH
• Check Tag
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• zvířata MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

Cieľ. Cieľom práce bolo preskúmať individuálne rozdiely v inhibícii presvedčení pri sylogistickom usudzovaní. Bolo zisťované, do akej miery exekutívna inhibícia a kognitívna flexibilita prispievajú k schopnosti potláčať zavádzajúce intuitívne presvedčenia. Vychádzajúc z nedávneho výskumu Svedholm-Häkkinenovej (2015), bolo cieľom štúdie tiež preskúmať, či svoje presvedčenia pri riešení sylogistických úloh inhibujú všetci ľudia, alebo sú na tento postup odkázaní iba podpriemerne kognitívne disponovaní participanti. Súbor a metóda. Výskumný súbor tvorilo 72 vysokoškolských študentov, ktorí riešili 8 konfliktných a nekonfliktných sylogistických úloh. Na zachytenie známok inhibície presvedčení boli použité úlohy lexikálneho rozhodovania, ktoré nasledovali ihneď po zodpovedaní každého sylogizmu. Parametrická go/no–go úloha bola využitá na zachytenie schopností exekutívnej inhibície a kognitívnej flexibility participantov. Hypotézy. Na základe predchádzajúceho výskumu by participanti s vyššou mierou exekutívnych funkcií mali byť úspešnejší pri riešení konfliktných sylogistických úloh. Zároveň, hlavným predpokladom štúdie bolo, že na rozdiel od zvyšku vzorky, participanti s najvyššími schopnosťami exekutívnej inhibície a kognitívnej reflexie nebudú vykazovať žiadne známky inhibície presvedčení po riešení konfliktných sylogizmov. Štatistická analýza. Na vyhodnotenie úlohy exekutívnych funkcií pri odolávaní zaujatosti presvedčenia bola použitá korelačná analýza. Na overenie hypotézy, že známky inhibície presvedčení budú prítomné iba u participantov s podpriemernými exekutívnymi schopnosťami, bola využitá zmiešaná analýza variancie a výpočet hodnoty Bayesovho faktoru, ktorý slúžil na vyčíslenie pravdepodobnosti platnosti nulovej hypotézy. Výsledky. Zatiaľ čo medzi exekutívnou inhibíciou a schopnosťou riešiť konfliktné sylogizmy sa neobjavila významná korelácia, približne stredne silný vzťah sa preukázal v prípade kognitívnej flexibility. Zároveň, v rozpore so závermi Svedholm-Häkkinenovej (2015), výsledky štúdie naznačujú, že známky inhibície presvedčení pri riešení sylogistických úloh boli u exekutívne disponovanejších participantov prítomné rovnako, ako u zvyšku vzorky. Limity štúdie. Výskumný súbor nie je reprezentatívnou vzorkou bežnej populácie. Na zachytenie exekutívnych funkcií bola namiesto modelovania štrukturálnymi rovnicami použitá jedna komplexná exekutívna úloha.

Objectives. The aim of present study was to determine, whether executive inhibition and cognitive flexibility contribute to resisting belief bias in reasoning. It was also of interest to find out, whether all people inhibit their beliefs, or only cognitively less disposed participants depend on this process while solving syllogisms. Sample and setting. Study sample consisted of 72 students, who were asked to solve 8 conflict and no–conflict syllogisms. To measure signs of belief inhibition participants were presented with lexical decision tasks after answering each syllogism. Parametric go/no–go task was used to assess participant,s executive skills. Hypotheses. It was assumed that participants with higher executive skills will be more effective in solving conflict syllogisms. The main hypothesis was that in contrast with the rest of the sample, participants with most pronounced executive skills will not exhibit signs of belief inhibition after answering conflict tasks. Statistical analysis. Correlation analysis was used to test the role of executive functions in resisting belief bias. To examine the hypothesis that signs of belief inhibition will only be present among participants with below-average executive skills, mixed ANOVA was employed, along with Bayes factor computation. Results. Concerning relationship between executive functions and the ability to solve conflict syllogisms, correlation was found only in the case of cognitive flexibility. The results also showed that signs of belief inhibition were present in executively most gifted participants, as well as in the rest of the sample. Study limitations. Study sample was not a representative sample of general population. One complex executive task was used instead of SEM approach to measure executive functioning.

• MeSH
• heuristika MeSH
• kognice MeSH
• lidé MeSH
• logika MeSH
• psychologické modely MeSH
• reakční čas MeSH
• řešení problému MeSH
• rozhodování MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

Lidé si rádi hrají v každém věku. A právě v seniorském období může znovuobjevování vlastních hravých a kreativních možností dosáhnout zcela nových kvalit. Schopnosti a vlohy, které v každodenním životě přicházejí zkrátka či s postupujícím věkem ochabují, lze totiž při hře zažívat a rozvíjet zcela novým způsobem. Společné herní aktivity nerozvíjejí pouze tělo a ducha, ale vnášejí do života i radost a vyrovnanost. Kniha předkládá 99 herních nápadů, určených pro skupiny seniorů, které lze realizovat snadno a bez složitých příprav. Témata sahají od seznamovacích her přes logické hádanky a cvičení na koncentraci až po hry podporující tělesnou zdatnost a pohyblivost. Nakladatelská anotace

• MeSH
• logika MeSH
• pozornost MeSH
• rekreační hry psychologie   MeSH
• senioři psychologie   MeSH
• učení MeSH
• Check Tag
• senioři psychologie   MeSH
• Publikační typ
• populární práce MeSH
• příručky MeSH

• Konspekt
• Vyšší duševní procesy
• NLK Obory
• psychologie, klinická psychologie

Důležitým faktorem sportovního výkonu v tenisu je optimální kondiční úroveň sportovce. Diagnostika její úrovně je v praxi často realizována pomocí motorických testů či testových baterií, zjištěné výsledky jsou důležitým východiskem pro kontrolu, regulaci a plánování tréninkového procesu. K hodnocení výsledků testů jsou nejčastěji využívány testové normy sestavené na principu klasického pravděpodobnostního (diskrétního) přístupu. V posledním období se také v některých sportovních výzkumech objevují snahy o využití tzv. fuzzy přístupu, založeného na teorii fuzzy logiky, kterou vytvořil L. A. Zadeh. Cílem studie je prezentace principů vyhodnocení testových výsledků pomocí fuzzy přístupu a komparace s výsledky získaných pomocí klasického diskrétního přístupu. Prezentace obou přístupů hodnocení je dokumentována na výsledcích testování souboru českých tenistů ve věku 13-14 let (n=211, výška 170±8,9 cm, hmotnost 57,2±9,2 kg), kteří se zúčastnili pravidelného testování Českého tenisového svazu v letech 2000-2015 pomocí testové baterie TENDIAG1. Pro ukázku analýzy dat pomocí fuzzy přístupu byl využit software FuzzME. Míra shody hodnocení výsledků testů fuzzy a pravděpodobnostním přístupem byla věcně i statisticky významná (r=0,94). Posouzení věcné významnosti diferencí středních hodnot výsledků získaných oběma přístupy pomocí Cohenova d prokázalo malý, věcně nevýznamný, rozdíl (d=0,36). Přesto je zřejmé, že fuzzy hodnocení poskytuje možnost významné diferenciace dílčích výsledků jednotlivých tenistů. Zejména u výsledků hráčů, pohybujících se na hranicích hodnotících kategorií, umožňuje fuzzy přístup jemnější a přesnější rozlišení úrovně kondičních předpokladů.

An important factor in sports performance in tennis is the optimal fitness level of the athlete. Diagnosis of its level is often done in practice by motor tests or tested batteries, the results found are an important starting point for control, regulation and planning of training. To test the test results, test standards based on classical probability (discrete) approach are most frequently used. Recently, some sporting research has also made attempts to use a so-called fuzzy approach, based on the theory of fuzzy logic created by L. A. Zadeh. The aim of the study is to present the principles of evaluation of test re-sults using fuzzy approaches and to compare the results obtained using a classical discrete approach. Presentation of the two approaches of the evaluation is documented on the results of testing of sets of Czech tennis players aged 13–14 (n = 211, height 170 ± 8.9 cm, weight 57.2 ± 9.2 kg) who participated in regular testing of Czech tennis from 2000 to 2015 using the TENDIAG1 test battery. FuzzME software was used to demonstrate data analysis using fuzzy access. The degree of fuzzy and probability access was both materially and statistically significant (r = 0.94). The assessment of the factual significance of differences in the mean values of the results obtained by both approaches using Cohen’s d showed a small, factually insignificant difference (d = 0.36). However, it is clear that fuzzy evaluation provides a significant differentiation of individual players’ partial results. Especially in the results of players moving on the boundaries of rating categories, fuzzy access allows a more gentle and more precise resolution of the level of the conditions.

• MeSH
• diagnostické techniky a postupy MeSH
• fuzzy logika MeSH
• kineziologie aplikovaná MeSH
• lidé MeSH
• sporty MeSH
• tenis MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• hodnotící studie MeSH

The aim of the article is to present a novel method for fuzzy medical image retrieval (FMIR) using vector quantization (VQ) with fuzzy signatures in conjunction with fuzzy S-trees. In past times, a task of similar pictures searching was not based on searching for similar content (e.g. shapes, colour) of the pictures but on the picture name. There exist some methods for the same purpose, but there is still some space for development of more efficient methods. The proposed image retrieval system is used for finding similar images, in our case in the medical area - in mammography, in addition to the creation of the list of similar images - cases. The created list is used for assessing the nature of the finding - whether the medical finding is malignant or benign. The suggested method is compared to the method using Normalized Compression Distance (NCD) instead of fuzzy signatures and fuzzy S-tree. The method with NCD is useful for the creation of the list of similar cases for malignancy assessment, but it is not able to capture the area of interest in the image. The proposed method is going to be added to the complex decision support system to help to determine appropriate healthcare according to the experiences of similar, previous cases.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• fuzzy logika * MeSH
• komprese dat MeSH
• lidé MeSH
• mamografie metody   MeSH
• rozpoznávání automatizované metody   MeSH
• systémy pro podporu klinického rozhodování organizace a řízení   MeSH
• ukládání a vyhledávání informací metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH