Příspěvek se zabývá problematikou vývoje technologií vysokorychlostních síťových přenosů a možnostmi jejich využití v telemedicíně. Jsou přehledně diskutovány možnosti užití přenosových metod a oblasti telemedicíny podmíněné rozvojem moderních síťových metod.

• MeSH
• počítačové komunikační sítě MeSH
• technologie MeSH
• telekomunikace MeSH
• telemedicína MeSH
• využití lékařské informatiky MeSH

• MeSH
• počítačové komunikační sítě MeSH
• publikování MeSH
• využití lékařské informatiky MeSH

• MeSH
• databáze jako téma MeSH
• informační služby * MeSH
• lidé MeSH
• počítačové systémy MeSH
• software MeSH
• ukládání a vyhledávání informací MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

Úvodní stručná historie Internetu potvrzuje klíčový význam akademických komunit jako spolutvůrců a prvních uživatelů počítačových sítí. Tento trend, tj. nabídka nových počítačových sítí akademickým pracovištím, která se podílejí na jejich vývoji a racionálním využití se prosazuje celosvětově i v současnosti, a to jak v USA při zavádění nových výkonných sítí jako je vBNS, Internet2, či New Generation Internet, tak i v Evropě při realizaci sítě TEN-34 ajefi současné zdokonalené verze TEN-155. Na tomto pozadí celosvětového vývoje je uvedena příslušná aktivita ČR, soustředěná na sítě TEN-34 CZ a TEN-155 CZ, které jsou českými úseky zmíněných evropských sítí.

Introductory part of this paper deals with history of Internet It confirms the significant role of academic communities in development and early exploitation of computer networks. This approach, i.e. participation of research and faculties in development and rational applications of new computer nets is applied worldwide now. New high performance computer networks under development in USA like vBNS, Internet2, New Generation Internet are mentioned as examples. Networks TEN-34 and its upgrade TEN-155 are described in role of a European representative. Networks TEN-34 CZ and TEN-155 CZ, i.e. Czech parts of the above European computer networks are mentioned in conclusion.

• MeSH
• Evropská unie MeSH
• lidé MeSH
• počítačové komunikační sítě MeSH
• věda MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• MeSH
• databáze faktografické trendy   využití   MeSH
• internet přístrojové vybavení   trendy   využití   MeSH
• pilotní projekty MeSH
• počítačové komunikační sítě přístrojové vybavení   trendy   využití   MeSH
• systémová integrace MeSH
• systémy řízení databází trendy   využití   MeSH
• telekomunikace přístrojové vybavení   trendy   využití   MeSH
• ukládání a vyhledávání informací metody   využití   MeSH
• využití lékařské informatiky MeSH

• MeSH
• lékaři MeSH
• ordinace MeSH
• počítače - zařízení pro uchovávání dat MeSH
• počítačové komunikační sítě MeSH
• software MeSH

Jedním z nejvýraznějších počinů v oblasti sdílení informací bylo v poslední době jednoznačně rozšíření sociálních sítí. Tyto webové nástroje slouží především pro rychlé sdílení různých typů informací, ať už textových či multimediálních, širokému publiku v prostředí internetu. Jejich uplatnění nalezneme dnes již v široké škále lidských činností, postupně začínají čím dál tím více zasahovat i do oblasti vědy a výzkumu. Sociální sítě mohou vědcům sloužit mimo jiné jako velmi užitečný informační zdroj.

Expansion of social networks was one of the most important acts in the area of information sharing during last few years. These Web services are used pimarily for quick sharing of various types of information to a wide audience on the Internet. Their application can be found in many different types of human activities. They start to be used also in fields of science and research. Social networks can serve scientists also as a very useful source of information.

• MeSH
• počítačové komunikační sítě MeSH
• šíření informací MeSH
• sociální média MeSH
• sociální sítě * MeSH
• věda MeSH

Úvod: Umělé neuronové sítě se stávají důležitou technologií při analýze dat a jejich vliv začíná prostupovat i do oblasti medicíny. Naše pracoviště se dlouhodobě věnuje experimentální chirurgii, na to navazuje náš zájem o pokrok v ostatních oblastech moderních technologií a tím i umělých neuronových sítí. V rámci aktuálního čísla chceme prozkoumat i tento aspekt technického pokroku. Hlavním cílem je kritické zhodnocení silných i slabých stránek technologie umělých neuronových sítí s ohledem na využití v klinické a experimentální chirurgii. Metody: V článku je věnována pozornost in-silico modelování a zejména pak možnostem neuronových sítí s ohledem na zpracování obrazových dat v medicíně. V textu je krátce shrnut historický vývoj hlubokého učení neuronových sítí a základní principy jejich fungování. Dále je představena taxonomie základních řešených úloh. Zmíněny jsou i možné problémy při učení i s možnostmi jejich řešení. Výsledky: Článek poukazuje na rozličné možnosti umělých neuronových sítí v biologických aplikacích. Na řadě biomedicínských aplikací umělých neuronových sítí popisuje rozdělení a princip základních úloh strojového učení a hlubokého učení – klasifikace, detekce a segmentace. Závěr: Aplikace metod umělých neuronových sítí mají v medicíně a chirurgii značný potenciál. Obcházejí potřebu zdlouhavého subjektivního nastavování parametrů znalostním inženýrem, neboť se učí přímo z dat. Při využití nevhodně vyváženého datasetu však může docházet k neočekávaným, avšak zpětně vysvětlitelným chybám. Řešení představuje vytvoření dostatečně bohatého datasetu pro učení a ověření funkce.

Introduction: Artificial neural networks are becoming an essential technology in data analysis, and their influence is starting to permeate the field of medicine. Experimental surgery has been a long-term subject of study of our lab; this is naturally reflected in our interest in other areas of modern technologies including artificial neural networks and their advancements. In the current issue, we would like to explore this aspect of technical progress. The main goal is to critically evaluate the strengths and weaknesses of artificial neural network technology concerning its use in clinical and experimental surgery. Methods: The article is focused on in-silico modeling, particularly on the potential of neural networks in terms of image data processing in medicine. The text briefly summarizes the historical development of deep learning neural networks and their basic principles. Furthermore, basic taxonomy tasks are presented. Finally, potential learning problems and possible solutions are also mentioned. Results: The article points out various possible uses of artificial neural networks in biological applications. Several biomedical applications of artificial neural networks are used to describe the division and principles of the most common tasks of machine learning and deep learning such as classification, detection, and segmentation. Conclusion: The application of artificial neural network methods in medicine and surgery offers a considerable potential; by learning directly from the data, they make it possible to avoid lengthy and subjective setting of parameters by an expert engineer. Nevertheless, the use of an unbalanced dataset can lead to unexpected, although traceable errors. The solution is to collect a dataset large enough to enable both learning and verification of proper functionality.

• MeSH
• deep learning MeSH
• lidé MeSH
• neuronové sítě * MeSH
• počítačové zpracování obrazu MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

• MeSH
• integrované informační systémy trendy   využití   MeSH
• internet přístrojové vybavení   trendy   využití   MeSH
• počítačové komunikační sítě přístrojové vybavení   trendy   využití   MeSH
• řízení zdravotnictví trendy   využití   MeSH
• telekomunikace přístrojové vybavení   trendy   využití   MeSH
• telemedicína přístrojové vybavení   trendy   využití   MeSH
• videokonferování přístrojové vybavení   trendy   využití   MeSH
• využití lékařské informatiky MeSH
• výzkumný projekt MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

The effective concentration of a drug in the blood, i.e. the concentration of a free drug in the blood, is influenced by the strength of drug binding onto plasma proteins. Besides its efficacy, these interactions subsequently influence the liberation, absorption, distribution, metabolism, excretion, and toxicological properties of the drug. It is important to not only determine the binding strength and stoichiometry, but also the binding site of a drug on the plasma protein molecule, because the co-administration of drugs with the same binding site can affect the above-mentioned concentration and as a result the pharmacological behavior of the drugs and lead to side effects caused by the change in free drug concentration, its toxicity. In this study, the binding characteristics of six drugs with human serum albumin, the most abundant protein in human plasma, were determined by capillary electrophoresis-frontal analysis, and the obtained values of binding parameters were compared with the literature data. The effect of several drugs and site markers on the binding of l-tryptophan and lidocaine to human serum albumin was investigated in subsequent displacement studies which thus demonstrated the usability of capillary electrophoresis as an automated high-throughput screening method for drug-protein binding studies.

• MeSH
• chlorpropamid analýza   farmakologie   MeSH
• diklofenak analýza   farmakologie   MeSH
• elektroforéza kapilární MeSH
• fenylbutazon analýza   farmakologie   MeSH
• flurbiprofen analýza   farmakologie   MeSH
• ibuprofen analýza   farmakologie   MeSH
• lidé MeSH
• lidokain antagonisté a inhibitory   chemie   MeSH
• lidský sérový albumin chemie   MeSH
• tolbutamid analýza   farmakologie   MeSH
• tryptofan antagonisté a inhibitory   chemie   MeSH
• vazebná místa účinky léků   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH