Statistical analyses
Dotaz
Zobrazit nápovědu
2nd ed. 210 s.
- MeSH
- statistika jako téma MeSH
- Publikační typ
- příručky MeSH
- Konspekt
- Statistika
- NLK Obory
- statistika, zdravotnická statistika
2nd ed. xi, 360 s.
- MeSH
- matematika MeSH
- statistika jako téma MeSH
- Publikační typ
- příručky MeSH
- Konspekt
- Statistika
- NLK Obory
- statistika, zdravotnická statistika
RNA interference is a powerful tool for gene silencing, which is mediated by introducing siRNA. In the present study, statistical analyses of published siRNA selection criteria, the interpretation of some criteria and systematic searching for new criteria have been carried out for CGB siRNA and siRecords databases. The results of the analyses are as follows: (i) Our study supports the two-state model of the RNA-induced silencing complex (RISC). (ii) Stable 5'-S ends of a siRNA sequence, higher stability of the whole siRNA, and low breaking energy of siRNA duplex occurs in effective siRNA sequences. Also low internal stability of the 5'-AS terminus is preferred. (iii) Secondary structure can be successfully used as an RNAi selection criterion. (iv) Several published sequence criteria have been confirmed and also new criteria have been developed. (v) Also a Target Patterns criterion, which is comparable or better than the best known criteria, has been created.
Statistics for biology and health
1st ed. xxiii, 436 s.
- MeSH
- klinické zkoušky jako téma MeSH
- Publikační typ
- klinické zkoušky MeSH
- Konspekt
- Veřejné zdraví a hygiena
- NLK Obory
- management, organizace a řízení zdravotnictví
Statistika úmrtnosti patří mezi základní zdravotnické ukazatele, a proto je často analyzována. Autoři se domnívají, že je metodicky vhodné shrnout obtíže, se kterými je možné se setkat, i statistické postupy, které je nutné použít, aby prováděná porovnání i analyzované časové trendy maximálně odpovídaly skutečnému vývoji zdravotního stavu populace. Diskutují metodiku Mezinárodní klasifikace nemocí a dále popisují postup přímé standardizace dat včetně stanovení variability standardizovanéhoúdaje.Naproblematiceonemocněnídýchacíchcestpakdokládají,jakáúskalípro praxi přinášejí revize kódového systému Mezinárodní klasifikace nemocí, a ilustrují numericky popisované postupy.
The death rate statistics belongs to the essential health parameters and it is therefore frequently analysed. Authors suggest reviewing problems, which could be met, and discussing statistical methods in order to make the comparison and analysis of the development as much corresponding to the actual health state of the population as possible. Authors also discuss methods of the „International classification of diseases“ and describe methods of direct data standardisation, including estimation of the variability. Using respiratory diseases as an example, authors illustrate the problems of revision of the code system in the „International classification of diseases“ and the give examples of numerical evaluation.
- MeSH
- dítě MeSH
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mortalita MeSH
- nemoc etnologie MeSH
- nemoci dýchací soustavy diagnóza klasifikace MeSH
- referenční standardy MeSH
- statistika jako téma MeSH
- Check Tag
- dítě MeSH
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- přehledy MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
... Sampling 109 -- 5.6 Consider the Size of the Population Affected by Small -- Effects 111 -- 5.7 Statistical ... ... 113 -- 5.9 Description of the Database is As Important as Its Data 115 -- 5.10 Always Assess the Statistical ... ... - Environmental Standard 116 -- 5.11 Measurement of a Standard and Policy 117 -- 5.12 Parametric Analyses ... ... 119 -- 5.13 Distinguish Between Confidence, Prediction, and -- Tolerance Intervals 120 -- 5.14 Statistics ... ... 6.8 Distinguish Between Design Structure and Treatment -- Structure 142 -- 6.9 Make Hierarchical Analyses ...
Wiley series in probability and statistics
1st ed. xviii, 221 s.
Mohutný rozvoj molekulárně biologických metod v posledních deseti letech je charakterizován produkcí velkého množství dat. Nejinak je tomu i v případě technologie DNA mikročipů, která umožňuje v jednom experimentu sledovat expresi desítek tisíc genů najednou. Kvantum získaných experimentálních dat je však pro relevantní medicínské závěry nutné vhodně analyzovat a interpretovat. Tento článek je věnován statistickým metodám, které lze pro hodnocení dat získaných z DNA mikročipů použít. Tyto metody lze rozdělit do tří velkých skupin: shlukovací metody, metody pro identifikaci rozdílně exprimovaných genů a klasifikační metody. Shlukovací metody slouží k nalezení homogenních skupin pacientů s podobným expresním profilem nebo skupin genů s podobným chováním, metody pro identifikaci rozdílně exprimovan ých genů hledají geny specifické svojí aktivitou pro určitou biologickou tkáň, zatímco klasifikační metody slouží k nalezení diskriminačního pravidla pro přesnou diagnostiku nových pacientů do jedné z definovaných skupin.
Last decade led to massive progress in the molecular biology methods which was accompanied by the production of large amount of data. This is also the case of the gene expression microarray technology that makes it feasible to study thousands of genes simultaneously. However, for relevant medical inference there is the need for appropriate evaluation and interpretation of this large quantity of experimental data. This paper is dedicated to statistical methods that can be used for the evaluation of gene expression data. These methods can be split into three main categories: clustering methods, methods for identification of differentially expressed genes and classification techniques. Clustering methods can be used for finding of homogenous groups of patients or genes with similar expression profile, methods for identification of differentially expressed genes find genes specific for activity of certain biological tissue while classification techniques are used for setting up a discrimination rule for precise diagnostics of newly diagnosed patients to one of the previously defined classes.
- MeSH
- diskriminační analýza MeSH
- exprese genu genetika MeSH
- financování organizované MeSH
- lidé MeSH
- sekvenční analýza hybridizací s uspořádaným souborem oligonukleotidů metody statistika a číselné údaje využití MeSH
- shluková analýza MeSH
- statistické modely MeSH
- statistika jako téma MeSH
- teoretické modely MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- přehledy MeSH
WHO technical report series ; no. 587
92 s. : tab. ; 20 cm
- MeSH
- demografie MeSH
- epidemiologické metody MeSH
- socioekonomické faktory MeSH
- statistika přirozeného pohybu MeSH
- zdraví rodiny statistika a číselné údaje MeSH
- zdraví MeSH
- zdravotní péče - hodnotící mechanismy MeSH
- Konspekt
- Demografie. Populace
- NLK Obory
- demografie
- veřejné zdravotnictví
- NLK Publikační typ
- publikace WHO
- MeSH
- demografie MeSH
- indukovaný potrat MeSH
- lidé MeSH
- manželství MeSH
- mortalita MeSH
- porodnost MeSH
- rozvod MeSH
- samovolný potrat MeSH
- statistika jako téma MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH