AIMS: Biological incidents jeopardising public health require decision-making that consists of one dominant feature: complexity. Therefore, public health decision-makers necessitate appropriate support. METHODS: Based on the analogy with business intelligence (BI) principles, the contextual analysis of the environment and available data resources, and conceptual modelling within systems and knowledge engineering, this paper proposes a general framework for computer-based decision support in the case of a biological incident. At the outset, the analysis of potential inputs to the framework is conducted and several resources such as demographic information, strategic documents, environmental characteristics, agent descriptors and surveillance systems are considered. RESULTS: Consequently, three prototypes were developed, tested and evaluated by a group of experts. Their selection was based on the overall framework scheme. Subsequently, an ontology prototype linked with an inference engine, multi-agent-based model focusing on the simulation of an environment, and expert-system prototypes were created. CONCLUSIONS: All prototypes proved to be utilisable support tools for decision-making in the field of public health. Nevertheless, the research revealed further issues and challenges that might be investigated by both public health focused researchers and practitioners.

• MeSH
• epidemický výskyt choroby statistika a číselné údaje   MeSH
• katastrofy * MeSH
• kontaminace potravin analýza   MeSH
• lidé MeSH
• metody pro podporu rozhodování * MeSH
• únik nebezpečných biologických látek * MeSH
• veřejné zdravotnictví - informatika metody   normy   MeSH
• veřejné zdravotnictví metody   normy   MeSH
• znečištění vody analýza   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

Over the past decade, only minor changes have been introduced in the TNM staging system for renal cancer. Conversely, many milestones and modifications in management of the disease have been achieved, especially for patients with locally advanced and metastatic cancers. The European Association of Urology guidelines panel proposes a new TNM classification scheme for staging of renal cell carcinoma to reflect these breakthrough clinical improvements.

• MeSH
• karcinom z renálních buněk * patologie   MeSH
• lidé MeSH
• nádory ledvin * patologie   MeSH
• staging nádorů MeSH
• urologie * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• úvodníky MeSH

The Pharmacoeconomics Section of the Pharmaceutical Association of Serbia organised a one day international conference on the value of innovation in decision-making in health care in Central and Eastern Europe. The focus of the conference was on reimbursement decisions for medicines using health technology assessment and the use of managed entry agreements (MEAs). The objectives of this conference were firstly to discuss the challenges and opportunities with the use of MEAs in Central and Eastern European countries; secondly the role of patient registries especially with outcome based schemes, and finally new approaches to improve accessibility to new medicines including better managing their entry.

• MeSH
• dávkové mechanismy MeSH
• ekonomika farmaceutická * MeSH
• hodnocení biomedicínských technologií MeSH
• lidé MeSH
• poskytování zdravotní péče ekonomika   metody   MeSH
• rozhodování * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• kongresy MeSH
• Geografické názvy
• východní Evropa MeSH

The current population worldwide extensively uses social media to share thoughts, societal issues, and personal concerns. Social media can be viewed as an intelligent platform that can be augmented with a capability to analyze and predict various issues such as business needs, environmental needs, election trends (polls), governmental needs, etc. This has motivated us to initiate a comprehensive search of the COVID-19 pandemic-related views and opinions amongst the population on Twitter. The basic training data have been collected from Twitter posts. On this basis, we have developed research involving ensemble deep learning techniques to reach a better prediction of the future evolutions of views in Twitter when compared to previous works that do the same. First, feature extraction is performed through an N-gram stacked autoencoder supervised learning algorithm. The extracted features are then involved in a classification and prediction involving an ensemble fusion scheme of selected machine learning techniques such as decision tree (DT), support vector machine (SVM), random forest (RF), and K-nearest neighbour (KNN). all individual results are combined/fused for a better prediction by using both mean and mode techniques. Our proposed scheme of an N-gram stacked encoder integrated in an ensemble machine learning scheme outperforms all the other existing competing techniques such unigram autoencoder, bigram autoencoder, etc. Our experimental results have been obtained from a comprehensive evaluation involving a dataset extracted from open-source data available from Twitter that were filtered by using the keywords "covid", "covid19", "coronavirus", "covid-19", "sarscov2", and "covid_19".

• MeSH
• COVID-19 * MeSH
• lidé MeSH
• pandemie MeSH
• SARS-CoV-2 MeSH
• sociální média * MeSH
• sociální sítě MeSH
• strojové učení MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

Recent research showed group B patients express higher mortality compared to group C patients when GOLD A-D grouping is used. We aimed to compare the prognostic accuracy of three GOLD classification systems, I-IV ("pre-2011"), A-D ("2011-2016") and A-D ("2017-present") in relation to mortality, exacerbation risk, quality of life (QoL) assessment and specific treatments use in a real-life COPD cohort. We used the data of 720 patients from the Czech Multicenter Research Database of COPD. Four-year mortality and time-to-exacerbation using the GOLD "pre-2011", "2011-2016" and "2017-present" classification schemes were assessed. Moreover, distribution of specific treatments use and QoL measures were analyzed. The GOLD I-IV classification system showed gradual increase in 4-year mortality across the stages (GOLD II 18.8%, III 28.5%, IV 38.7%) (p = 0.001). Using the A-D "2011-2016" classification scheme, group C patients had lower mortality (16.7%) than group B (18.7%) (p = 0.009). The A-D "2017-present" classification showed higher mortality in group B (25.5%) compared to group C (20%) (p = 0.05). For additional outcomes, the GOLD I-IV scheme showed highest match between the calculated 4-year exacerbation risk and QoL measures and GOLD stage/grouping. In terms of specific treatment distributions, various patterns for each GOLD classification system were observed with best match of GOLD "2017-present" system to the layout of GOLD groups and categories. We conclude the GOLD I-IV classification system had the highest accuracy related to mortality, QoL measures and exacerbation risk prediction, while the A-D "2017-present" scheme was most accurate within severity of symptoms prediction reflected also by more frequent specific treatments use.

• MeSH
• časové faktory MeSH
• chronická obstrukční plicní nemoc klasifikace   diagnóza   mortalita   terapie   MeSH
• databáze faktografické MeSH
• hodnocení rizik MeSH
• kvalita života MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• metody pro podporu rozhodování * MeSH
• prediktivní hodnota testů MeSH
• prognóza MeSH
• progrese nemoci MeSH
• prospektivní studie MeSH
• rizikové faktory MeSH
• senioři MeSH
• stupeň závažnosti nemoci MeSH
• zdravotní stav MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• multicentrická studie MeSH
• pozorovací studie MeSH
• práce podpořená grantem MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

Roztroušená skleróza mozkomíšní (RS) je závažné imunopatologické a neurodegenerativní zánětlivé onemocnění postihující centrální nervový systém. Jeho patogeneze je komplexní a zahrnuje genové predispozice významně ovlivněné životními podmínkami určujícími individuální imunitní reaktivitu, které v převaze působí epigeneticky. Původní koncept, že se jedná o čistě autoimunitní onemocnění vyvolané rozpoznáním imunodominantních epitopů složek obalu axonu, hlavně myelinového bazického proteinu autoreaktivními T lymfocyty, je významně doplněn o další mechanismy. Ty zahrnují základní biologické procesy v buňce, např. buněčné dýchání a s ním spojený oxidační stres, uvolnění signálů poškození DAMP (endogenní signály nebezpečí, danger associated molecular patterns) a jejich rozpoznání dendritickými buňkami. Tyto buňky předkládají imunodominantní peptidy v kostimulačním „kontextu“ T lymfocytům. Výsledkem je preferenční polarizace T lymfocytů do subsetů Th1 a Th17, které považujeme za klíčové v imunopatogenezi RS. Nově bylo jasně prokázáno i zapojení B lymfocytů, jež jsou podstatnou součástí komplexních struktur nalézaných v mozku nemocných s RS a označovaných jako terciární lymfatické tkáně. Na základě těchto poznatků je v současné době schváleno pro léčbu RS přibližně deset přípravků, které se liší, často zásadně, v mechanismech účinku. Odlišují se i svým dlouhodobým bezpečnostním profilem. Léčiva zahrnují látky s převažujícím imunomodulačním působením i látky s imunosupresivními účinky. Tyto okolnosti musejí být zohledněny při sestavování léčebného plánu s přihlédnutím k terapeutické účinnosti a k dlouhodobé perspektivě použití.

Multiple sclerosis (MS) is an immunopathological and neurodegenerative disease affecting the central nervous system. The pathogenesis of MS is complex, comprises the involvement of genetic predisposition and is substantially influenced by individual immune reactivity, which is affected by environment via epigenetic mechanisms. Originally thought to be a purely autoimmune process caused by autoreactive T cells recognizing immunodominant epitopes of myelin sheath glycoprotein, such as myelin basic protein, the theory of MS pathogenesis has been enriched by additional, newly identified mechanisms. These mechanisms cover the fundamental biological activities of cell, such as the involvement in oxidative stress and the release of DAMP (danger associated molecular patterns) from injured cells. These signals are processed in dendritic cells and subsequently presented to T cells in costimulatory context. This result in their preferential polarization into Th1 and Th17 subsets, which are the cornerstones of MS immunopathogenesis. These mechanisms are targeted by currently available therapy. There are approximately 10 drugs approved for the treatment of MS. There are the significant differences among these drugs both in their efficacy and long term safety. These drugs could be stratified regarding their effect on immunity. There are largely immunomodulatory drugs on one pole of this spectrum and immunosuppressive drugs on the opposite pole. These facts have to be acknow­ledged by the physician when completing the therapeutic scheme to achieve the best therapeutic response, safety and long term sustainability of therapy.

• MeSH
• imunomodulace MeSH
• imunosupresivní léčba MeSH
• klinické rozhodování MeSH
• lidé MeSH
• roztroušená skleróza * farmakoterapie   patofyziologie   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Hodnocení zdravotnických technologií (HTA) je v současné době etablovanou metodou pro syntézu informací pro rozhodovací procesy ve zdravotnictví. Tradičně je používáno při rozhodování o zařazení nové technologie do úhradových schémat a pro porovnání nákladové efektivity dvou nebo více technologií. Nově se metody HTA používají i pro podporu strategických rozhodnutí na úrovni nemocnic (hospital-based HTA). Článek popisuje vývoj a současný stav využití HTA v České republice ve srovnání s vyspělým světem. Jeho druhá část je věnována využití metod HTA pro oblast zdravotnické techniky (zejména diagnostické). Charakter lékařských přístrojů dlouhou dobu bránil ve využití HTA v této sféře. V současné době byly publikovány poměrně nadějné návrhy a pilotní studie využití multikriteriálních metod pro ohodnocení klinických přínosů v případě přístrojů.

Nowadays, health technology assessment (HTA) is an established method for synthetizing information to support decision processes in health care. It is traditionally applied to decide about new technology reimbursement and/ or to compare cost-effectiveness of two or more technologies. HTA methods are newly used also to support strategic decisions on a hospital level (hospital-based HTA). The paper describes the development and current situation with HTA in the Czech Republic compared with developed countries. The second part of the paper deals with application of HTA methods in the fi eld of medical devices (above all diagnostic). The nature of medical devices prevented applying HTA in this fi eld for a long time. Recently, relatively promising suggestions and pilot studies using multiple-criteria methods to assess clinical effects of medical devices have been published.

• MeSH
• hodnocení biomedicínských technologií ekonomika   MeSH
• technologie lékařská ekonomika   MeSH
• technologie nákladná ekonomika   MeSH

• MeSH
• chorobopisy - počítačové systémy MeSH
• diagnostické zobrazování MeSH
• management znalostí MeSH
• metody pro podporu rozhodování MeSH
• počítačové zpracování signálu MeSH
• řízení zdravotnictví MeSH
• studium lékařství MeSH
• výpočetní biologie MeSH
• zdravotnické informační systémy MeSH
• Publikační typ
• sborníky MeSH

• Konspekt
• Lékařské vědy. Lékařství
• NLK Obory
• lékařská informatika
• NLK Publikační typ
• ročenky

Metody kvalitativního výzkumu si získávají ve vědách o člověku a společnosti stále větší význam, ať jsou považovány za doplněk tradičních kvantitativních postupů, nebo jejich protipól. Jsou velmi užitečné v případech, kdy jde o zkoumání života lidí, historie i chodu organizací, společenských procesů apod. Příručka, jejíž přepracované a aktualizované vydání přinášíme, se již stala standardní učebnicí těchto metod u nás. Ukazuje, z jakých zdrojů metody kvalitativního výzkumu vycházejí, a představuje hlavní výzkumné plány užívané v této oblasti. Popisuje kvalitativní metody sběru dat, jejich kódování, vyhodnocování a interpretaci. Pozornost věnuje i počítačovým nástrojům sloužícím kvalitativnímu výzkumu, psaní zprávy o výzkumu a hodnocení jeho kvality. Nakladatelská anotace. Kráceno; Metody kvalitativního výzkumu si získávají ve vědách o člověku a společnosti stále větší význam, ať jsou považovány za doplněk tradičních kvantitativních postupů, nebo jejich protipól. Jsou velmi užitečné v případech, kdy jde o zkoumání života lidí, historie i chodu organizací, společenských procesů apod. Příručka, jejíž přepracované a aktualizované vydání přinášíme, se již stala standardní učebnicí těchto metod u nás. Ukazuje, z jakých zdrojů metody kvalitativního výzkumu vycházejí, a představuje hlavní výzkumné plány užívané v této oblasti. Popisuje kvalitativní metody sběru dat, jejich kódování, vyhodnocování a interpretaci. Pozornost věnuje i počítačovým nástrojům sloužícím kvalitativnímu výzkumu, psaní zprávy o výzkumu a hodnocení jeho kvality.

• MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• metody pro podporu rozhodování MeSH
• sběr dat MeSH
• výzkum MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH

• Konspekt
• Společenské vědy
• NLK Obory
• věda a výzkum

• MeSH
• biometrie MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• metody pro podporu rozhodování MeSH
• software MeSH
• statistika jako téma metody   MeSH

• Konspekt
• Obecná biologie
• Učební osnovy. Vyučovací předměty. Učebnice
• NLK Obory
• biologie
• statistika, zdravotnická statistika
• NLK Publikační typ
• učebnice vysokých škol