V simulační studii (ve výukovém referátu) je po stručném fyziologickém úvodu popsán lineární model izometrické kontrakce kosterního svalu pomocí mechanické analógie. Model se skládá z bloků, z nichž první, generující sílu, představuje kontraktilní aparát a další modelují plastické a elastické vlastnosti svalu na základě pružin a elementů viskozního třeni Platnost modelu je omezena pouze na okolí pracovního bodu činnosti svalu. Výsledky simulace vyjadřují grafy, charakterizující průběh koncentrace vápníkových iontů ve svalu, průběh síly generované svalem a srovnání průběhů této silypři různých periodách budicího signálu. Simulace probíhá v simulačním prostředí MATLAB - SIMULINK, jež tvoří základ výukového simulačního systému, využívaného při výuce předmětu Biokybernetika na katedře kybernetiky FEL, ČVU T v Praze.
After a brief physiological introduction a skeletal nuscle isometric contraction linear model using mezhanical analogy is described in the simulation study. The model consists of blocks; the first of them generaIng force, represents contractile apparatus and the text ones model plastic and elastic muscle qualities on the basis of springs and viscous friction elements. Model validity is limited only on muscle activity working point enviroment The simulation results are presented by graphs characterizing calcium ions in the nuscle concentration course, force generated by muscle course and comparizon of this force courses during various periods of exciting signal The simulation is performed in the MATLAB - SIMULINK environment making the bases of the educational simulation system used by teaching the subject Biocybernetics on the Department of Cybernetics of the Faculty of Electrical Engineering Czech Technical University in Prague.
Cíle. Dosavadní výzkumy osobnostních korelátů a prediktorů generativity jsou převážně založeny na pětifaktorovém modelu osobnosti. Méně pozornosti je věnováno jiným osobnostním modelům. Jako další vhodný se jeví Cloningerův model osobnosti, který rozlišuje temperamentové a charakterové rysy osobnosti. Soubor. Dva aspekty generativity – zájem (Loyola Generativity Scale) a jednání (Generative Behavior Checklist) – byly predikovány u souboru osob ve střední dospělosti (N = 83, 58 % žen, průměrný věk 53 let) na základě osobnostních rysů zjišťovaných o deset let dříve. Hypotézy. Autoři předpokládali, že generativní zájem a generativní jednání budou předpovídány rysy vyhýbání se poškození, vyhledávání nového a sebepřesažení. Statistická analýza. Data byla analyzována postupy korelační a regresní analýzy s využitím bootstrappingu. Výsledky. Generativní zájem i generativní jednání mohou být predikovány na základě osobnostních rysů, nicméně v případě generativního zájmu ani jeden z prediktorů nevykazoval samostatný statisticky významný vliv. Signifikantním prediktorem generativního jednání byla dimenze sebepřesažení. Rys sebepřesažení definovaný jako představa o vlastní účasti ve světě jako celku nemá v rámci pětifaktorového modelu obdobu, výsledky tudíž vhodně doplňují dosavadní poznatky o osobnostních souvislostech generativity. Limitace. Studie má dvě limitace: za prvé, výzkum byl proveden s relativně nízkým počtem osob, za druhé, jak generativita, tak osobnostní rysy byly v průběhu longitudinální studie zjišťovány pouze jednou, na různých věkových stupních.
Objectives. The research of personality correlates and predictors of generativity is largely based on five-factor model of personality. Less attention is paid to other personality models. One of another suitable models is Cloninger's model of personality, which distinguishes temperament and character traits of personality. Sample and setting. Two aspects of generativity, concern (Loyola Generativity Scale) and action (Generative Behavior Checklist), were predicted in a group of middle-aged people (N = 83, 58% women, mean age 53 years) based on personality traits ten years earlier. Hypotheses. Authors assumed that generative concern and generative action would be predicted by the traits of harm avoidance, novelty seeking, and self-transcendence. Statistical analysis. Data was analyzed using the correlation and regression analysis with the use of bootstrapping. Results. Generative concern and generative action can be predicted on the basis of personality traits, but in the case of generative concern, none of the predictors showed a separate statistically significant effect. A significant predictor of generative action was the dimension of self-transcendence. The self-transcendence, defined as the concept of own participation in the world as a whole, is not included within the five-factor model, and the results thus suitably complement the existing knowledge of personality factors of generativity. Study limitation. The study has two limitations: first, the research was performed with a relatively small sample size, and second, both generativity and personality traits were assessed only once during the longitudinal study, at different age levels.
- MeSH
- Character MeSH
- Adult MeSH
- Correlation of Data MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Longitudinal Studies MeSH
- Personality * MeSH
- Surveys and Questionnaires MeSH
- Regression Analysis MeSH
- Self Concept MeSH
- Aged MeSH
- Social Behavior * MeSH
- Temperament MeSH
- Personality Assessment MeSH
- Check Tag
- Adult MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Aged MeSH
- MeSH
- General Surgery education MeSH
- Education, Medical, Continuing MeSH
- Geographicals
- United Kingdom MeSH
Schopnost odhadnout, jaká svalová dysbalance, případně jiné působení, je příčinou změn klidové pozice lopatky, by výrazně napomohla při interpretaci výsledků moiré vyšetření topografie trupu. Při řešení úlohy vycházíme z předpokladu, že poloha lopatky vzhledem k hrudníku je dána výsledným silovým působením od aktivních i pasivních struktur. Vzhledem ke způsobu uložení lopatky je zřejmé, že její klidová poloha je značně podmíněna případnou svalovou dysbalancí. Odhad poměrného silového působení jednotlivých svalů je cílem zatím 2D modelu lopatky.
The shoulder girdle is the attachment of the upper extremity to the trunk. It consists of two bones: the scapula (shoulder blade) and the clavicle (collarbone). The scapula is a flat, triangular bone that lies over the posterior surface of the rib cage. At its upper lateral corner is a cuplike depression (the glenoid fossa) which forms a socket for the head of the humerus. The sternoclavicular joint is the only bony connection between the shoulder girdle and the trunk. The scapula is connected to the trunk indirectly through the acromioclavicular joint; otherwise, the scapula is attached to the trunk only by muscles. Morphological data, including the geometry of bones and muscles, muscle physiologicalcross-sectional area (PCSA) and the inertia tensor of the segments, were recorded in a anatomy. Each muscle element represents a muscle line of action, generating force at its attachments on the bone. Then, the behavior of the complete mechanism can be calculated by simply force equilibrium.
Cíle. V oblasti psychopatologie jsme v posledních letech svědky nového trendu, který na duševní potíže nahlíží perspektivou síťových modelů. Tato perspektiva ve spojení s možností vzorkování zkušenosti pacientů v každodenním životě umožňuje vytvářet personalizované modely popisující dynamické vztahy mezi symptomy v čase. Cílem této studie bylo ověřit použitelnost těchto modelů pro porozumění dynamice medicínsky nevysvětlených tělesných symptomů (MUPS). Soubor a metoda. Dva pacienti trpící MUPS po dobu tří týdnů pětkrát denně vyplňovali s pomocí mobilní aplikace dotazník zjišťující intenzitu symptomů a vybrané psychologické a situační proměnné. Statistická analýza. Pomocí metody vektorové autoregrese byly modelovány dvě síťové struktury, temporální a simultánní. Výsledky. Temporální a simultánní síť je prezentována pro každého pacienta samostatně. Z modelů je následně vyvozováno možné zaměření psychoterapeutických intervencí. Limity studie. Relativně nízký počet měření neumožnil zahrnout do modelu všechny měřené proměnné. Malý vzorek pacientů omezuje zobecnitelnost výsledků na populaci pacientů s MUPS.
Objectives. The field of psychopathology has recently witnessed a new trend in which a network perspective is applied to understand mental health problems. This perspective, coupled with the sampling of patients' everyday experience, allows researchers to develop personalized models that describe the dynamic relationships between symptoms over time. The objective of this study was to test the applicability of network models to understand the dynamics of medically unexplained physical symptoms (MUPS). Sample and setting. Two patients suffering from MUPS answered a questionnaire for three weeks, five times a day, using a mobile application to determine the intensity of their symptoms and selected psychological and situational variables. Statistical analysis. Two types of networks, temporal and contemporaneous, were estimated using the vector autoregression method. Results. Temporal and contemporaneous networks are presented for each patient separately. Consequently, a possible focus of psychotherapeutic interventions is derived from the models. Study limitation. The relatively low number of measurements did not allow to include all measured variables in the models. A small sample of patients limits the generalizability of the results to the population of MUPS patients.
- MeSH
- Humans MeSH
- Pathological Conditions, Signs and Symptoms MeSH
- Patient-Specific Modeling MeSH
- Surveys and Questionnaires MeSH
- Psychophysiologic Disorders * physiopathology psychology therapy MeSH
- Psychotherapeutic Processes MeSH
- Data Collection MeSH
- Models, Statistical MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Research Support, Non-U.S. Gov't MeSH
