Fúze obrazu představuje perspektivní cestu při porovnávání více vyšetření pacienta, a to i různých modalit. V článku je nastíněno teoretické pozadí a využití fúze obrazu je ukázáno na čtyřech příkladech: fúze PET/MR pro nejvhodnější cílení biopsie, PET/PET pro odlišení pooperačních reaktivních změn od perzistence tumoru, SPECT/SPECT pro zobrazení změn perfuze mozku po vazodilatačním podnětu a PET/PET/MR pro lokalizaci epileptogenni zóny.

Image co-registration is a perspective way which enables the comparison of several patient studies, even of different modalities. This article shows the theoretical background and shows four examples of image fusion use: PET/MRI fusion for the localization of the biopsy, PET/PET fiision used for differentiating reactive surgery changes from tumour persistence, SPECT/SPECT co-registration to display the changes of brain perfusion after vasodilatation challenge and PET/PET/MRI fusion to localize the seizure focus.

• MeSH
• finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
• interpretace obrazu počítačem MeSH
• jednofotonová emisní výpočetní tomografie MeSH
• lidé MeSH
• magnetická rezonanční tomografie MeSH
• mozek patologie   MeSH
• nukleární lékařství MeSH
• počítačová rentgenová tomografie MeSH
• tomografie emisní počítačová MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH
• srovnávací studie MeSH

Image co-registration requires special software, which is usually available for Unix workstations. This work presents two programs running under MS Windows, one for study co-registration and one for template creation. The co-registration can be done by minimising/maximising the count difference, squared difference, shape and mutual information. The quality of the fit can be estimated by evaluating the contours with different tools. The aligned images can be used for template creation. Both programs can be downloaded from http://www.homolka.cz/nm.

• MeSH
• diagnostické zobrazování metody   MeSH
• interpretace obrazu počítačem MeSH
• mozek MeSH
• software MeSH

Uvádíme přehled metod lícování neboli registrace 2D (obrazových) a 3D (objemových) diskrétních dat. Registrací rozumíme nalezení geometrické transformace mezi dvěma soubory diskrétních dat, která ztotožní pozici, orientaci a velikost korespondujících objektů obou souborů. V biomedicíněje aktuální při srovnávání objektů v čase (např. sledování léčby nádoru) nebo při jejich sledování různými senzory (např. integrace dat z různých lékařských zobrazovacích zařízeni) nebo při rekonstrukci 3D objektů ze sériových řezů v mikroskopii a podobně.

We present a short survey of image/volume registration techniques. Registration represents determination of coefficients of geometrical transformation between two images/volumes in order to get corresponding objects into the same position, orientation and scale. In biomedicine this is actual when one compares object(s) during a time period (e.g. tumour treatment observation) or by the use of different sensors (e.g. different modality data fusion). Also, registration is a prerequisite for 3D reconstruction and visualisation of objects from serial optical slices captured by a microscope, etc.

• MeSH
• diagnóza počítačová MeSH
• registrace metody   MeSH
• sběr dat MeSH
• využití lékařské informatiky MeSH
• zobrazování dat MeSH

The paper describes restitution of geometrical distortions and improvement of signal-to-noise ratio of auto-fluorescence retinal images, finally aimed at segmentation and area estimation of the lipofuscin spots as one of the features to be included in glaucoma diagnosis. The main problems - geometrical and illumination incompatibility of frames in the image sequence and a non-negligible "shear" distortion in the individual frames - have been solved by the presented registration procedure. The concept and some details of the MI-based regularized registration, together with evaluation of test results form the core of the contribution.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• financování organizované MeSH
• fluoresceinová angiografie metody   MeSH
• interpretace obrazu počítačem metody   MeSH
• konfokální mikroskopie metody   MeSH
• lidé MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• retinální cévy cytologie   MeSH
• retinoskopie metody   MeSH
• senzitivita a specificita MeSH
• subtrakční technika MeSH
• vylepšení obrazu metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• hodnotící studie MeSH

INTRODUCTION: Image integration is being used in ablation procedures. However, the success of this approach is dependent on the accuracy of the image integration process. This study aims to evaluate the in vivo accuracy and reliability of the integrated image. METHODS AND RESULTS: One hundred twenty-four patients undergoing radiofrequency (RF) ablation catheter ablation for atrial fibrillation (AF) were recruited for this study from three different centers. Cardiac computerized tomography (CT) was performed in all patients and a 3D image of the left atrium (LA) and pulmonary veins (PVs) was extracted for registration after segmentation using a software program (CartoMerge, Biosense Webster, Inc.). Different landmarks were selected for registration and compared. Surface registration was then done and the impact on integration and the landmarks was evaluated. The best landmark registration was achieved when the posterior points on the pulmonary veins were selected (5.6 +/- 3.2). Landmarks taken on the anterior wall, left atrial appendage (LAA) or the coronary sinus (CS) resulted in a larger registration error (9.1 +/- 2.5). The mean error for surface registration was 2.17 +/- 1.65. However, surface registration resulted in shifting of the initially registered landmark points leading to a larger error (from 5.6 +/- 3.2 to 9.2 +/- 2.1; 95% CI 4.2-3.05). CONCLUSION: Posterior wall landmarks at the PV-LA junction are the most accurate landmarks for image integration in respect to the target ablation area. The concurrent use of the present surface registration algorithm may result in shifting of the initial landmarks with loss of their initial correlation with the area of interest.

• MeSH
• echokardiografie * metody   MeSH
• fibrilace síní * diagnóza   chirurgie   MeSH
• interpretace obrazu počítačem metody   přístrojové vybavení   MeSH
• katetrizační ablace * metody   MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• počítačová rentgenová tomografie metody   MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• srdeční síně radiografie   MeSH
• venae pulmonales radiografie   MeSH
• zobrazování trojrozměrné metody   přístrojové vybavení   MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• hodnotící studie MeSH

• MeSH
• interpretace obrazu počítačem metody   MeSH
• vylepšení obrazu metody   MeSH

• MeSH
• algoritmy MeSH
• artefakty MeSH
• echokardiografie přístrojové vybavení   využití   MeSH
• fantomy radiodiagnostické využití   MeSH
• financování organizované MeSH
• lidé MeSH
• počítačové zpracování obrazu MeSH
• ultrasonografie metody   využití   MeSH
• zobrazování trojrozměrné využití   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Colposcopy is a well-established method to detect and diagnose intraepithelial lesions and uterine cervical cancer in early stages. During the exam color and texture changes are induced by the application of a contrast agent (e.g.3-5% acetic acid solution or iodine). Our aim is to densely quantify the change in the acetowhite decay level for a sequence of images captured during a colposcopy exam to help the physician in his diagnosis providing new tools that overcome subjectivity and improve reproducibility. As the change in acetowhite decay level must be calculated from the same tissue point in all images, we present an elastic image registration scheme able to compensate patient, camera and tissue movement robustly in cervical images. The image registration is based on a novel multi-feature entropy similarity criterion. Temporal features are then extracted using the color properties of the aligned image sequence and a dual compartment tissue model of the cervix. An example of the use of the temporal features for pixel-wise classification is presented and the results are compared against ground truth histopathological annotations.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• cervix uteri patologie   MeSH
• databáze faktografické MeSH
• diagnóza počítačová metody   MeSH
• dospělí MeSH
• kolposkopie metody   MeSH
• kyselina octová chemie   MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• nádory děložního čípku diagnóza   MeSH
• počítačové zpracování obrazu metody   MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

• MeSH
• jednofotonová emisní výpočetní tomografie metody   MeSH
• konfokální mikroskopie metody   MeSH
• magnetická rezonanční tomografie metody   MeSH
• počítačová rentgenová tomografie metody   MeSH

• MeSH
• algoritmy MeSH
• cervix uteri patologie   MeSH
• diagnostické techniky a postupy přístrojové vybavení   trendy   využití   MeSH
• diagnostické zobrazování metody   přístrojové vybavení   využití   MeSH
• epitel fyziologie   patofyziologie   patologie   MeSH
• financování organizované MeSH
• lidé MeSH
• nádory diagnóza   MeSH
• počítačové zpracování obrazu metody   přístrojové vybavení   využití   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH