• MeSH
• hematologické nádory diagnóza   patologie   terapie   MeSH
• lidé MeSH
• nemocniční informační systémy MeSH
• prognóza MeSH
• registrace MeSH
• sběr dat MeSH
• šíření informací MeSH
• výsledek terapie MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

Edukační přehled literatury vymezuje specifika onkologické péče ve vztahu k metodice hodnocení nákladové efektivity (CEA). Je zdůrazněn přínos obou hlavních zdrojů dat pro CEA: klinických studií a dat z reálné klinické praxe. Článek rozebírá požadavky na informační vstupy CEA, dostupnost potřebných dat, jejich využití, limity i rizika zkreslení. Kriticky je hodnocena dostupnost datových zdrojů v podmínkách českého zdravotnictví.

Educational review of literature defines specific attributes of cancer therapy in relation to requirements of cost effectiveness analyses (CEA). Contribution of two principal sources of data is discussed and compared: outcomes from clinical trials and data collected in clinical practice. Review addresses methodical aspects related to information inputs for CEA and problems with data accessibility in hospital information systems; usage value of different types of data, limits and risks of bias are discussed as well. Critical analysis evaluates accessibility of clinical data in the Czech health care system.

• Klíčová slova
• onkologická léčba,
• MeSH
• analýza dat MeSH
• analýza nákladů a výnosů metody   MeSH
• financování organizované MeSH
• lékařská onkologie ekonomika   MeSH
• metody MeSH
• náklady na zdravotní péči statistika a číselné údaje   MeSH
• sběr dat metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• technologie lékařská ekonomika   statistika a číselné údaje   MeSH
• ukazatele zdravotního stavu MeSH
• ukládání a vyhledávání informací trendy   MeSH
• výsledky a postupy - zhodnocení (zdravotní péče) statistika a číselné údaje   MeSH

• MeSH
• epidemiologické metody MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• počítačem řízená výuka MeSH
• Publikační typ
• příručky MeSH

• Konspekt
• Lékařské vědy. Lékařství
• NLK Obory
• epidemiologie
• statistika, zdravotnická statistika
• lékařská informatika

• MeSH
• dokumentace MeSH
• dostupnost zdravotnických služeb MeSH
• důvěrnost informací MeSH
• ekonomika a organizace zdravotní péče MeSH
• integrované poskytování zdravotní péče MeSH
• osobní údaje MeSH
• veřejné zdravotnictví - informatika MeSH
• zdravotní politika MeSH
• zdravotnické informační systémy MeSH

• Konspekt
• Veřejné zdraví a hygiena
• NLK Obory
• veřejné zdravotnictví
• ekonomie, ekonomika, ekonomika zdravotnictví
• NLK Publikační typ
• studie

Východiska: Monoklonální gamapatie nejasného významu (monoclonal gammopathy of undetermined significance – MGUS) a doutnající mnohočetný myelom (smouldering multiple myeloma – SMM) jsou prekancerózními stadii mnohočetného myelomu (MM). MM je malignita plazmatických buněk s mediánem přežití od 5 do 7 let. MM tvoří zhruba 10 % diagnóz v oblasti hematoonkologie. Pacienti a metody: Na datech z 19 českých center zadaných v Registru monoklonálních gamapatií (Registry of Monoclonal Gammopathies – RMG) byla provedena popisná analýza. Výsledky: Za posledních 10 let sběru dat, spolu s retrospektivně zadanými daty pacientů diagnostikovaných před založením registru, registr disponuje daty o 7 467 pacientech se asymptomatickou nebo symptomatickou formou MM. Validační kritéria pro analýzu splňovalo 2 506 pacientů s MGUS, 400 pacientů s SMM a 4 378 pacientů s MM. Medián délky sledování pacientů byl 4,3 roku u MGUS a 2,4 roku u SMM. Celkové roční riziko progrese z MGUS do maligního onemocnění bylo 1,7 %. Riziko progrese z SMM do MM bylo nejvyšší první roky po diagnóze; za celou dobu sledování bylo riziko progrese 16,6 % každý rok. Medián délky sledování od diagnózy MM byl 2,8 roku. Medián celkového přežití (overall survival – OS) od diagnózy byl 5,7 roku. Medián OS od zahájení léčby/doby bez progrese klesl z 60,5/21,0 měsíce u 1. linie léčby na 34,3/12,4 měsíce u 2. linie, 22,6/8,9 měsíce u 3. linie a 13,8/5,8 měsíce u 4. nebo vyšší linie léčby. Díky dostupnosti nových léků pro léčbu MM v České republice došlo v posledním desetiletí k dramatickým změnám v léčebných postupech. Závěr: RMG je registr určený pro sběr klinických dat týkajících se diagnózy, léčby, jejích výsledků a přežití pacientů s monoklonálními gamapatiemi. RMG je cenným zdrojem dat z reálné klinické praxe.

Background: Monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) and smouldering multiple myeloma (SMM) are premalignant stages of multiple myeloma (MM). MM is a malignancy of plasma cells, which is associated with a median overall survival of 5 to 7 years. MM accounts for approximately 10% of hematological malignancies. Patients and Methods: Descriptive analysis of data from 19 Czech centres collected in the Registry of Monoclonal Gammopathies (RMG) was performed. Results: Over the last 10 years of prospective collection of data, together with retrospectively recorded data on patients diagnosed before the registry establishment, data on 7,467 patients with either asymptomatic or symptomatic form of MM have been gathered. Validation criteria for the analysis were met by 2,506 MGUS patients, 400 SMM patients and 4,738 MM patients. The median duration of follow-up was 4.3 years in MGUS patients and 2.4 years in SMM patients. The overall risk of progression from MGUS to malignancy was 1.7% per year. The risk of progression from SMM to MM was highest in the 1st years after diagnosis: overall, this risk was 16.6% per year. The median duration of follow-up was 2.8 years in MM patients. The median overall survival from the diagnosis was 5.7 years. The median OS from treatment initiation/progression-free survival decreased from 60.5/21.0 months in the 1st line therapy to 34.3/12.4 months in the 2nd line therapy, 22.6/8.9 months in the 3rd line therapy and 13.8/5.8 months in the 4th or higher line therapies. Thanks to the availability of novel drugs for MM treatment in the Czech Republic, treatment strategies have changed dramatically over the last decade. Conclusion: RMG is a registry designated for the collection of data on diagnosis, treatment, treatment results and survival of patients with monoclonal gammopathies in the long-term follow-up. RMG is a valuable source of data from real clinical practice.

• MeSH
• adresáře jako téma MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• lidé MeSH
• mnohočetný myelom * diagnóza   terapie   MeSH
• monoklonální gamapatie nejasného významu * diagnóza   MeSH
• přežití MeSH
• progrese nemoci MeSH
• sběr dat MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH
• Slovenská republika MeSH

• MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• kontrola léčiv a omamných látek MeSH
• mezinárodní spolupráce MeSH
• narkotika klasifikace   MeSH
• poruchy spojené s užíváním psychoaktivních látek epidemiologie   MeSH
• psychotropní léky klasifikace   MeSH
• uživatelé drog statistika a číselné údaje   MeSH
• Publikační typ
• zprávy MeSH

• Konspekt
• Farmacie. Farmakologie
• NLK Obory
• adiktologie

Publikace je výstupem odborného semináře věnovaného problematice e-knih

• MeSH
• informační věda trendy   MeSH
• knihovní fondy organizace a řízení   zásobování a distribuce   MeSH
• online systémy MeSH
• tvorba knižního fondu MeSH
• ukládání a vyhledávání informací MeSH
• Publikační typ
• souborné dílo MeSH

• Konspekt
• Organizace knihoven a knihovních fondů
• NLK Obory
• knihovnictví, informační věda a muzeologie

Při současném boomu nových technologií, léků a cen je třeba, aby nové postupy obhájily svou přínosnost, tedy zda vzhledem k vyšší ceně nabízejí adekvátně vyšší účinnost a zda se jejich aplikace jednoduše vyplatí. Přínosnost nového postupu se hodnotí pomocí kalkulace nákladové efektivity, kdy se nová léčba posuzuje z pohledu nákladů a přínosů.

With the current boom of new technologies, medicines and prices it is necessary that new procedures defend their merits, that is, whether due to the higher price they offer higher efficacy and simply whether their application is worth its price. The merits of a new procedure are evaluated by calculation of cost effectiveness, when the new treatment is assessed in terms of costs and benefits.

• Klíčová slova
• metodika měřené léčebné odpovědi, komplexní onkologická centra, QALY, klinické studie,
• MeSH
• analýza nákladů a výnosů metody   MeSH
• ekonomika farmaceutická statistika a číselné údaje   MeSH
• hodnocení biomedicínských technologií metody   MeSH
• klinické zkoušky jako téma ekonomika   trendy   MeSH
• kvalitativně upravené roky života MeSH
• lékařská onkologie ekonomika   trendy   MeSH
• metody MeSH
• onkologická péče - zařízení ekonomika   MeSH

Východiska a účely: Cílem příspěvku je představit již aplikované metodické koncepty a aktuální výsledky predikce budoucích počtů pojištěnců VZP ČR (podle věku a pohlaví), které by měly být východiskem úvah o budoucí solventnosti a profitabilitě největší zdravotní pojišťovny v ČR i v České republice jako celku. Materiál a metody: V rámci nám dostupných datových zdrojů jsme analyzovali časové řady počtů pojištěnců VZP za roky 2002-2017 v každém kvartální období a datové zdroje možných vysvětlujících proměnných. Vzhledem k majoritním podílům VZP na trhu zdravotního pojištění v ČR (ve většině věkových skupin vyšším než 50%) byly do předpovědních modelů zavzaty časové řady počtů obyvatel ČR z demografických projekcí ČSÚ r. 2013. Ty jsme doplnili o extrapolované trendy přeregistrací pojištěnců (odchody a příchody do VZP) v odpovídajících věkových strukturách. Budoucí počty pojištěnců byly modelovány s využitím extrapolačních postupů běžných při aplikaci metodiky odvozených demografických projekcí v kombinaci s adaptivními aditivní- mi regresními modely. Výsledky: V rámci jednotlivých věkových skupin se významně uplatňují obě použité exogenní proměnné, tzn. “strategická” demografická i “operativní” (aktuálně mírně rostoucí) přeregistrační složka. Takto koncipovanou predikci můžeme považovat za poměrně spolehlivou pro období nejbližších 2-3 let; pro delší horizonty se můžeme opírat v podstatě jen o sofistikovanou demografickou složku. Variantní budoucí vý- voj přeregistrační složky lze však efektivně modelovat prostřednictvím modelových scénářů v rámci uživatelské excelovské aplikace vytvořené až na regionální úroveň krajů ČR. Závěry: Aktuálně se VZP nachází v období, kdy lze budoucí vývoj predikovat spíše s větším množství nejistoty; je tedy třeba počítat i s tím, že by se výsledky dosažené stávající nebo mírně modifikovanou metodikou měly průběžně aktualizovat po uzá- věrkách stavů pojištěnců za každé čtvrtletí nebo pololetí.

Objectives: The aim of this contribution is to introduce the applied methodological concepts and the current results for forecasting the numbers of insured person in VZP insurance company (by age and sex), which should be the base of her future solvency and profitability, and in the Czech Republic as a whole. Keywords: number of health insured persons by gender and age, regression models for extrapolation of time series, population projections, new registration of insured, adaptive management processes Materials and methods: Inside available data sources we have analysed the time series of insured persons at VZP insurance company between 2002 - 2017 in each quarterly period and data sources for possible explanatory variables. Due to majority shareholdings in health insurance in the Czech Republic (in most age groups more than 50 percent) we pooled the numbers of living people from official demographic projections of the Czech Republic from 2013. We extrapolated the trends of new registered insured persons of VZP (outcoming and incoming) in corresponding age structures. The future numbers of insured were modelled using extrapolating algorithms used in the methodology of derived demographic projections in combination with adaptive aditive regression models. Results: In the various age groups are in different rate significant both components: " strategic " demographics and "operational" (currently slightly growing) new registrations. This concept of prediction we assume as relatively reliable for the next 2 - 3 years; for longer horizons it must be based essentially on sophisticated demographic evolution. The future development of new registered insured people may be effectively modelled by user friendly model scenarios in MS Excel application made until the regional levels, too. Conclusions: The VZP health insurance company currently stays in the status, when her future development is possible to predict only with more uncertainty; therefore to be assumed, that the results achieved by the existing or slightly modified current methodology should be updated after each quarter or semester.

• Klíčová slova
• extrapolace, adaptivní řídící procesy, projekce obyvatelstva, přeregistrace pojištěnců,
• MeSH
• demografie MeSH
• lidé MeSH
• pojišťovny ekonomika   MeSH
• populace MeSH
• regresní analýza MeSH
• rozložení podle pohlaví MeSH
• statistika jako téma MeSH
• teoretické modely * MeSH
• ukládání a vyhledávání informací MeSH
• věkové rozložení MeSH
• všeobecné zdravotní pojištění * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

• MeSH
• cíle MeSH
• poskytování zdravotní péče organizace a řízení   MeSH
• sběr dat normy   MeSH
• Společenství nezávislých států MeSH
• statistika jako téma MeSH
• ukazatele zdravotního stavu MeSH
• Publikační typ
• zprávy MeSH
• Geografické názvy
• Evropa MeSH
• Společenství nezávislých států MeSH

• Konspekt
• Veřejné zdraví a hygiena
• NLK Obory
• veřejné zdravotnictví
• NLK Publikační typ
• informační publikace