Prevalence hypertenze (HY) je u pacientů s fibrilací síní (FS) vyšší než 70 %. A obráceně mají hypertonici až o 73 % větší pravděpodobnost vzniku FS. Současná doporučení uvádějí, že systematický screening FS je oprávněný u všech pacientů ≥ 65 let s nejméně jednou kardiovaskulární (KV) chorobou včetně HY. I když většina tonometrů používá k detekci FS algoritmy s vysokou senzitivitou 96 [92–98] % a specificitou 94 [91–96] %, ke stanovení diagnózy FS je nezbytné potvrzení pomocí EKG. Ve studii Early Treatment of Atrial Fibrillation for Stroke Prevention Trial (EAST AFNET 4) s 88procentním výskytem HY snížila léčba na kontrolu rytmu riziko nežádoucích KV příhod u pacientů s recentní FS starších 75 let nebo s CHA2DS2 VASc skóre ≥ 2 (Congestive heart failure, Hypertension, Age ≥ 75 (2x), Diabetes, Stroke (2x), Vascular disease, Age 65–74, Sex category [female]) nebo s KV chorobou. Strategie pro časnou detekci FS musejí být vždy spojené s komplexním důkladným vyšetřením FS se zvýšenou infrastrukturou, organizovaným v rámci integrovaného postupu ABC (Anticoagulation/Avoid stroke; Better symptom control; Cardiovascular and Comorbidity optimization). V sekundární prevenci musí být kontrola TK zahrnuta do léčebného programu kombinovaných rizikových faktorů. U HY bez detekované FS se musí v rámci primární prevence zahájit intenzívní léčba ke snížení TK, aby se snížilo riziko vývoje FS a dalších KV komplikací v budoucnosti. Cílem tohoto článku je vytvořit přehled současné literatury týkající se detekce a léčby FS u hypertenzních pacientů.
OBJECTIVES: Our main objective is to design a method of, and supporting software for, interactive correction and semantic annotation of narrative clinical reports, which would allow for their easier and less erroneous processing outside their original context: first, by physicians unfamiliar with the original language (and possibly also the source specialty), and second, by tools requiring structured information, such as decision-support systems. Our additional goal is to gain insights into the process of narrative report creation, including the errors and ambiguities arising therein, and also into the process of report annotation by clinical terms. Finally, we also aim to provide a dataset of ground-truth transformations (specific for Czech as the source language), set up by expert physicians, which can be reused in the future for subsequent analytical studies and for training automated transformation procedures. METHODS: A three-phase preprocessing method has been developed to support secondary use of narrative clinical reports in electronic health record. Narrative clinical reports are narrative texts of healthcare documentation often stored in electronic health records. In the first phase a narrative clinical report is tokenized. In the second phase the tokenized clinical report is normalized. The normalized clinical report is easily readable for health professionals with the knowledge of the language used in the narrative clinical report. In the third phase the normalized clinical report is enriched with extracted structured information. The final result of the third phase is a semi-structured normalized clinical report where the extracted clinical terms are matched to codebook terms. Software tools for interactive correction, expansion and semantic annotation of narrative clinical reports has been developed and the three-phase preprocessing method validated in the cardiology area. RESULTS: The three-phase preprocessing method was validated on 49 anonymous Czech narrative clinical reports in the field of cardiology. Descriptive statistics from the database of accomplished transformations has been calculated. Two cardiologists participated in the annotation phase. The first cardiologist annotated 1500 clinical terms found in 49 narrative clinical reports to codebook terms using the classification systems ICD 10, SNOMED CT, LOINC and LEKY. The second cardiologist validated annotations of the first cardiologist. The correct clinical terms and the codebook terms have been stored in a database. CONCLUSIONS: We extracted structured information from Czech narrative clinical reports by the proposed three-phase preprocessing method and linked it to electronic health records. The software tool, although generic, is tailored for Czech as the specific language of electronic health record pool under study. This will provide a potential etalon for porting this approach to dozens of other less-spoken languages. Structured information can support medical decision making, quality assurance tasks and further medical research.
- MeSH
- elektronické zdravotní záznamy normy MeSH
- mezinárodní klasifikace nemocí MeSH
- psaní normy MeSH
- řízený slovník * MeSH
- sémantika * MeSH
- směrnice jako téma MeSH
- smysluplné využití normy MeSH
- software MeSH
- správnost dat MeSH
- strojové učení * MeSH
- uživatelské rozhraní počítače MeSH
- zpracování přirozeného jazyka * MeSH
- zpracování textu normy MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
Direct home BP telemonitoring can eliminate the not always reliable BP values reported by the patient due to intentional or unintentional transcription errors. The presented telemedicine system transfers data directly, without any patient interaction, from a BP measuring device (BPMD) via a Bluetooth interface and sends them to a telemedicine server. Measurements can be sent either directly using a Intel Compute Stick mini-PC or indirectly via a mobile phone application that uses Apple HealthKit as an intermediate storage. The web logbook is based on ESH standardised logbook transferred to Excel. This enables an easy calculation of the average BP across several days. A chart and table with a daytime BP profile partially mimics 24-h ambulatory BP monitoring (ABPM). The patient’s logbook is accessible to both the patient and the physician via a web application. It can be also generated as a pdf and sent to the physician by email, alternatively it can be printed. Moreover, the proposed system offers direct information about the detection of an irregular heartbeat rhythm during a BP measurement that can be easily distinguished in the logbook. Using the latest HL7 standard, the FHIR, the measurements can be directly sent to a hospital information system. This may help in the early detection of asymptomatic atrial fibrillation and in the prevention of its serious complications.
Motivace: Infarkt myokardu a mozková mrtvice před- stavují závažný zdravotní problém ve většině rozvinutých zemí. Tato studie zkoumá genetickou dispozici pro akutní infarkt myokardu v české populaci. Metody a výsledky: Celogenomová studie genových ex- presí je spárovanou studií případů a kontrol. Vzorky peri- ferní krve kontrolních osob byly spárovány se vzorky paci- entů na základě pohlaví, věku, příznaku diabetes mellitus a kouření. Pacienti s infarktem byli rozděleni do dvou sku- pin podle toho, zda přežili období 6 měsíců od infarktu. Použili jsme metodu limma (Linear Models for Micro- array Data) pro identifikaci diferenciálních genových ex- presí. Metoda smrštěných centroidů pomohla identifikovat množiny diferenciálně exprimovaných genů s prediktivními vlastnostmi na nezávislých vzorcích. Prediktivní vlastnosti byly ověřeny pomocí bootstrapu. Ukazuje se, že 60 tran- skriptů je diferenciálně exprimováno z klinického i statis- tického hlediska mezi pacienty, kteří nepřežili šestiměsíční období, vzhledem ke kontrolním osobám. Přitom žádné ta- kové transkripty nebyly pozorovány mezi pacienty, kteří přežili. Mezi dvěma skupinami pacientů s infarktem vychází 14 di- ferenciálně exprimovaných transkriptů. Prediktivní mode- lování umožnilo vytipovat 16 ze 60 transkriptů, které nej- lépe diskriminují mezi kontrolami a pacienty, kteří zemřeli během šestiměsíčního období na kardiovaskulární onemoc- nění. Obdobný výběr nelze provést pro přeživší pacienty, protože pro ně vyšly všechny geny nesignifikantní. Za po- moci smrštěných centroidů bylo vytipováno 11 ze 14 tran- skriptů, které nejlépe diskriminují mezi oběma skupinami pacientů s infarktem. Závěry: Studie identifikovala geny asociované se zvýše- ným genetickým rizikem akutního infarktu myokardu, a to včetně genů asociovaných s úmrtím během šestiměsíčního období po výskytu infarktu.
Background: Myocardial infarction and stroke represent a major public health problem in most developing coun- tries. This study explores genetic predisposition of acute myocardial infarction in the Czech population. Methods and Results: Genome-wide expression study used matched case-control design. Peripheral blood sam- ples of the controls were matched to those of cases based on gender, age, status of diabetes mellitus and smoking status. Six months cardiovascular survival status of the cases was used to identify two distinct subgroups among the cases. Linear models for microarray data were em- ployed to identify differential gene expression. Shrunken centroids technique helped in identifying the subsets of differentially expressed genes with predictive properties in independent samples. Predictive properties were evaluated using bootstrap sampling. Sixty transcripts were found to be both clinically and statistically differentially expressed among the cases not surviving the six months follow-up period relative to controls, while no such transcripts were observed among other surviving cases. The two subgroups of cases exhibited fourteen differen- tially expressed transcripts. Predictive modeling indicated sixteen out of sixty transcripts to best discriminate be- tween the controls and cases that died during the follow-up period from cardiovascular causes, while for the surviving cases the already non-significant set of transcripts could not be further reduced. Eleven out of fourteen transcripts were found to best discriminate between the two groups of cases using shrunken centroids. Conclusions: The study identified genes associated with excess genetic risk of acute myocardial infarction, including those associated with the six months fatality of the cases.
- Klíčová slova
- prediktivní modelování,
- MeSH
- akutní nemoc MeSH
- celogenomová asociační studie * metody statistika a číselné údaje MeSH
- exprese genu MeSH
- genetická predispozice k nemoci * genetika MeSH
- genetické markery MeSH
- genetické testování metody statistika a číselné údaje MeSH
- infarkt myokardu * genetika mortalita MeSH
- lidé MeSH
- lineární modely MeSH
- mikročipová analýza MeSH
- senzitivita a specificita MeSH
- studie případů a kontrol MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
Vývoj snáze ovladatelných oscilometrických přístrojů vedl v posledních letech k velkému rozšíření domácího měření krevního tlaku (DMTK), které se stalo stále potřebnějším doplňkem měření krevního tlaku v ordinaci. Předpokladem přesného měření krevního tlaku pacientem však stále zůstává doporučený výběr validovaného přístroje, instruktáž a zacvičení pacienta lékařem. Pro praxi jsou důležité tabulky obsahující podmínky vlastního měření krevního tlaku, rozvrh monitorace krevního tlaku a interpretace naměřených hodnot krevního tlaku pomocí DMTK. Standardizovaný záznamník hodnot krevního tlaku může pomoci zajistit přesnost nahlašovaných údajů a zlepšit dodržování schématu měření krevního tlaku. Udržování krevního tlaku v jednotném zúženém rozmezí cílových hodnot 130-139/80-85 mm Hg pomocí DMTK by mělo přinést časovou i finanční úsporu a uchránit pacienta i od výrazného poklesu krevního tlaku působícího nejčastěji ospalost, ke kterému může dojít při koincidenci maximálního účinku většího počtu antihypertenziv podaných současně ráno.
Development of easier-to-use oscillometric devices has led to a dramatic increase in the use of home blood pressure monitoring (HBPM) as an increasingly elementary adjunct to blood pressure (BP) monitoring in recent years. Still, selection of a recommended validated device as well as instructing and training of the patient by the physician continue to be crucial. Charts with conditions for actual BP measurement, time schedule for BP monitoring and interpretation of BP values measured using HBPM are an absolute must for routine practice. A standardized BP logbook may help improve the accuracy of data obtained and compliance with the time schedule of BP monitoring. Maintaining BP levels within a uniform narrowed range of target values of 130-139/80-85 mmHg using HBPM should help save time and money while sparing the patient a harmful major decline of BP potentially occurring during the period of peak effect of several antihypertensive agents co-administered in the morning.
- Klíčová slova
- hypertenze bílého pláště, evropská praktická doporučení pro domácí monitoraci krevního tlaku,
- MeSH
- adherence pacienta MeSH
- ambulantní monitorování krevního tlaku metody normy využití MeSH
- chybná diagnóza MeSH
- hypertenze diagnóza MeSH
- lidé MeSH
- maskovaná hypertenze MeSH
- měření krevního tlaku metody trendy využití MeSH
- monitory krevního tlaku normy využití MeSH
- vzdělávání pacientů jako téma MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Klíčová slova
- model doporučených postupů,
- MeSH
- algoritmy MeSH
- lékařská informatika metody MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma MeSH
- teoretické modely MeSH
- Publikační typ
- abstrakt z konference MeSH
