BACKGROUND: Remote measurement technology (RMT) involves the use of wearable devices and smartphone apps to measure health outcomes in everyday life. RMT with feedback in the form of data visual representations can facilitate self-management of chronic health conditions, promote health care engagement, and present opportunities for intervention. Studies to date focus broadly on multiple dimensions of service users' design preferences and RMT user experiences (eg, health variables of perceived importance and perceived quality of medical advice provided) as opposed to data visualization preferences. OBJECTIVE: This study aims to explore data visualization preferences and priorities in RMT, with individuals living with depression, those with epilepsy, and those with multiple sclerosis (MS). METHODS: A triangulated qualitative study comparing and thematically synthesizing focus group discussions with user reviews of existing self-management apps and a systematic review of RMT data visualization preferences. A total of 45 people participated in 6 focus groups across the 3 health conditions (depression, n=17; epilepsy, n=11; and MS, n=17). RESULTS: Thematic analysis validated a major theme around design preferences and recommendations and identified a further four minor themes: (1) data reporting, (2) impact of visualization, (3) moderators of visualization preferences, and (4) system-related factors and features. CONCLUSIONS: When used effectively, data visualizations are valuable, engaging components of RMT. Easy to use and intuitive data visualization design was lauded by individuals with neurological and psychiatric conditions. Apps design needs to consider the unique requirements of service users. Overall, this study offers RMT developers a comprehensive outline of the data visualization preferences of individuals living with depression, epilepsy, and MS.
- MeSH
- deprese * psychologie MeSH
- dospělí MeSH
- epilepsie * psychologie MeSH
- kvalitativní výzkum * MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mobilní aplikace MeSH
- nositelná elektronika MeSH
- pacientova volba psychologie statistika a číselné údaje MeSH
- roztroušená skleróza * psychologie MeSH
- senioři MeSH
- telemedicína MeSH
- vizualizace dat MeSH
- zjišťování skupinových postojů * MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- senioři MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
OBJECTIVE: To compare persons with epilepsy (PWE) to those with psychogenic non-epileptic seizures (PNES) on measures of depression, anxiety, and alexithymia subscales (i.e., difficulty identifying emotions, difficulty describing emotions, and external-oriented thinking). MATERIAL AND METHODS: In this retrospective study, 235 epilepsy patients and 90 patients with PNES were evaluated between 2012 and 2020 at the Northeast Regional Epilepsy Group. These patients had completed the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), The Center for Epidemiologic Studies - Depression Scale (CES-D) and The State-Trait Anxiety Inventory (STAI). Background information was collected regarding work/student/disability status at the time of the evaluation history of psychiatric diagnosis; psychological trauma; and involvement in psychotherapy either at the time of the evaluation or prior. RESULTS: Significant differences between PWEs and those with PNES were found not only in historical data (e.g., Psychiatric History, History of Trauma, and History of Therapy) (p < .001) but also on measures of Depression (p = .002) and Anxiety (p < .001). ANOVA analysis also revealed significant differences in the distribution of the TAS-Total score, TAS-Describing emotions, and TAS-Identifying emotions. Using logistic regression (stepwise model) the optimal set of predictors for a differential diagnosis of epilepsy and PNES was combination of TAS-Identifying emotions score, history of psychological trauma, and history of therapy. The accuracy of the prediction was determined to be 80.2 %. CONCLUSIONS: Although higher alexithymia rates are present in PNES and PWEs, clinicians may find a combination of TAS-Identifying Emotion score, history of trauma, and history of psychotherapy useful in supporting a differential diagnosis. Also, a subgroup may exist among those with PNES with high levels of alexithymia, depression, and anxiety that may require a different treatment approach focused on addressing difficulties in identifying and describing their emotions and their other symptomatology.
- MeSH
- afekt fyziologie MeSH
- afektivní symptomy * diagnóza etiologie MeSH
- deprese diagnóza etiologie MeSH
- dospělí MeSH
- epilepsie * psychologie komplikace MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mladý dospělý MeSH
- psychiatrické posuzovací škály MeSH
- retrospektivní studie MeSH
- úzkost * diagnóza etiologie MeSH
- záchvaty * psychologie diagnóza MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mladý dospělý MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- srovnávací studie MeSH
Deprese je velmi častou komorbiditou u neurologických onemocnění. Sdílí s nimi některé etiopatogenetické faktory a negativně ovlivňuje jejich průběh. Diagnostiku a léčbu provádí neurolog, v případě těžší a neúspěšně léčené deprese je žádoucí konzultace psychiatra. Článek se detailněji zabývá farmakoterapií u vybraných dlouhodobých neurologických onemocnění a soustředí se hlavně na nejnovější poznatky a specifika u jednotlivých onemocnění.
Depression belongs to frequent comorbidities in neurological diseases. There are some common etiopathogenetic factors and depression negatively influences the course of neurologic disorders. Diagnostics and treatment of comorbid depression is usually carried out by neurologist, however, in the case of severe and/ or unsuccessful treated depression psychiatric consultation is necessary. The paper deals in more details with pharmacotherapy for chosen long-term neurological disorders and is focused on the newest information and specifics in individual diseases.
Deprese je velmi častou komorbiditou u neurologických onemocnění. Sdílí s nimi některé etiopatogenetické faktory a negativně ovlivňuje jejich průběh. Diagnostiku a léčbu provádí neurolog, v případě těžší a neúspěšně léčené deprese je žádoucí konzultace psychiatra. Článek se detailněji zabývá farmakoterapií u vybraných dlouhodobých neurologických onemocnění a soustředí se hlavně na nejnovější poznatky a specifika u jednotlivých onemocnění.
Depression belongs to frequent comorbidities in neurological diseases. There are some common etiopathogenetic factors and depression negatively influences the course of neurologic disorders. Diagnostics and treatment of comorbid depression is usually carried out by neurologist, however, in the case of severe and/ or unsuccessful treated depression psychiatric consultation is necessary. The paper deals in more details with pharmacotherapy for chosen long-term neurological disorders and is focused on the newest information and specifics in individual diseases.
- MeSH
- deprese etiologie terapie MeSH
- dospělí MeSH
- emoce MeSH
- epilepsie * komplikace psychologie terapie MeSH
- kognitivně behaviorální terapie * metody MeSH
- lidé MeSH
- panická porucha etiologie terapie MeSH
- statistika jako téma MeSH
- topiramat terapeutické užití MeSH
- úzkostné poruchy etiologie klasifikace terapie MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- klinická studie MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
- přehledy MeSH
PURPOSE: The aim of the study was to examine the neuropsychological performance and effort in patients with a confirmed PNES diagnosis. The second aim of the study was to investigate the relationship between validity indicators from the cognitive battery with validity and clinical scales from a personality scale. METHOD: Patients with PNES (N = 250; F:M 186:64; mean age 38.32 (13.23)) were assessed utilizing the RBANS (Czech Research version) to evaluate cognitive performance and to obtain the Effort Index. The MMPI-2 was used to evaluate personality and psychopathology. RESULTS: Global cognitive performance was 0.92 SD below average (according to the Gaussian distribution) in patients with PNES. The lowest scores in the sample were in the Attention domain (-1.7SD). Insufficient effort was detected in 10% of patients. Education correlated negatively with the Effort index (rs = -0.25, p = 0.01). A mild significant correlation in Scale 7 (rs = 0.21, p = 0.01) and Scale 8 (rs = 0.24, p = 0.01), and a significant correlation between Effort Index and Back F Scale (rs = 0.23, p = 0.01) were noted. CONCLUSIONS: Assessment of cognitive performance and effort is an essential part of the comprehensive evaluation of patients with PNES during their hospitalization at Epilepsy centers. Many aspects of the neuropsychological assessment can offer useful indications for reaching a differential diagnosis, including clinical history, behavioral observations, cognitive and symptom validity testing, and structured psychological inventories.
- MeSH
- dospělí MeSH
- elektroencefalografie MeSH
- epilepsie * psychologie MeSH
- lidé MeSH
- neuropsychologické testy MeSH
- psychogenní neepileptické záchvaty * MeSH
- záchvaty diagnóza psychologie MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
Při kontaktu s pacientem s epilepsií se často jako lékaři omezujeme na počet záchvatů a efekt úpravy terapie. Někdy nám tak může uniknout to nejpodstatnější, což je vlastní pacient a jeho problémy. Na druhou stranu, pacienti se často rovněž zdráhají svěřit se detailněji "cizí osobě z očí do očí". V současné době se objevuje nový on-line prostor, kde se pacienti svěřují relativně bez obav. Při analýze tohoto "nového světa" se můžeme setkat s názory a postoji, které jsou pro lékaře zajímavé a inspirující, a můžeme se zde rovněž poučit z našich nedostatků. Tento článek byl inspirován analýzou sociálních sítí (Facebook, YouTube, Instagram, Twitter, Pinterest, SnapChat a TikTok). V současnosti máme spíše tendenci sociální sítě přehlížet nebo je vnímat jen jako nutné zlo. Nicméně, vzhledem k jejich širokému rozšíření, s nimi budeme muset v budoucnu počítat a měli bychom se snažit je spíše využít ve prospěch pacienta a nás. Cílem naší práce je podat krátký přehled o tom, co "se děje na sociálních sítích". Vzhledem k dostupné literatuře se opíráme především o zahraniční odkazy, na konci krátce hovoříme rovněž o českých webech. Nemyslíme si, že náplní práce lékaře má být studium internetových odkazů, nicméně je vhodné o tomto "novém prostoru" vědět. Otázka je další využití těchto informací pro klinický výzkum či v rámci epidemiologických studií.
During an encounter with the epilepsy patient, as doctors we often confine ourselves to the number of seizures and effect of treatment adjustment. We may thus sometimes miss the essential, which is the patient himself or herself and his or her problems. On the other hand, patients are often reluctant to confide in "a stranger face to face" in more detail. Recently, a new on-line space has emerged in which patients share their stories relatively fearlessly. When analysing this "new world", we can encounter views and attitudes which are interesting and inspiring for the doctor, as well as learn from our shortcomings here. This article has been inspired by social network analysis (Facebook, YouTube, Instagram, Twitter, Pinterest, SnapChat, and TikTok). Currently, we tend to overlook social networks or to see them only as necessary evil. However, given their widespread use, we will have to reckon with them in the future, and we should better try to use them for the benefit of the patient as well as ourselves. The aim of this article is to present a brief overview of what is going on on social media. Due to the literature available, we rely particularly on foreign references, with Czech websites being mentioned briefly at the end. We do not believe that studying internet links should be in a doctor's job description; however, it is necessary to be aware of this "new space". The question remains of the further use of this information for clinical research or as part of epidemiological studies.
- MeSH
- audiovizuální záznam MeSH
- epilepsie * psychologie MeSH
- lidé MeSH
- sociální média * trendy MeSH
- záchvaty psychologie MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
- Klíčová slova
- perampanel, eslikarbazepin,
- MeSH
- antikonvulziva aplikace a dávkování škodlivé účinky MeSH
- benzodiazepiny aplikace a dávkování MeSH
- dospělí MeSH
- edém komplikace MeSH
- epilepsie * diagnóza etiologie farmakoterapie psychologie MeSH
- karbamazepin aplikace a dávkování MeSH
- kombinovaná farmakoterapie MeSH
- kožní manifestace MeSH
- kraniocerebrální traumata komplikace MeSH
- lidé MeSH
- odmítnutí terapie pacientem MeSH
- společenské stigma MeSH
- sportovci MeSH
- sportovní úrazy komplikace MeSH
- topiramat aplikace a dávkování MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- kazuistiky MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
Identification of active electrodes that record task-relevant neurophysiological activity is needed for clinical and industrial applications as well as for investigating brain functions. We developed an unsupervised, fully automated approach to classify active electrodes showing event-related intracranial EEG (iEEG) responses from 115 patients performing a free recall verbal memory task. Our approach employed new interpretable metrics that quantify spectral characteristics of the normalized iEEG signal based on power-in-band and synchrony measures. Unsupervised clustering of the metrics identified distinct sets of active electrodes across different subjects. In the total population of 11,869 electrodes, our method achieved 97% sensitivity and 92.9% specificity with the most efficient metric. We validated our results with anatomical localization revealing significantly greater distribution of active electrodes in brain regions that support verbal memory processing. We propose our machine-learning framework for objective and efficient classification and interpretation of electrophysiological signals of brain activities supporting memory and cognition.
- MeSH
- algoritmy MeSH
- biomedicínské inženýrství metody trendy MeSH
- datové soubory jako téma MeSH
- elektroencefalografie metody MeSH
- elektrofyziologické jevy MeSH
- elektrokortikografie * metody MeSH
- epilepsie diagnóza patofyziologie psychologie MeSH
- evokované potenciály fyziologie MeSH
- implantované elektrody * MeSH
- kognice fyziologie MeSH
- krátkodobá paměť fyziologie MeSH
- lidé MeSH
- mapování mozku metody MeSH
- mozek diagnostické zobrazování fyziologie MeSH
- plnění a analýza úkolů * MeSH
- retrospektivní studie MeSH
- senzitivita a specificita MeSH
- strojové učení bez učitele * MeSH
- verbální chování fyziologie MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
- Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S. MeSH
- validační studie MeSH
