• MeSH
• akustika MeSH
• sběr dat normy   MeSH
• Publikační typ
• směrnice MeSH

• Konspekt
• Mechanické kmity. Akustika
• NLK Obory
• fyzika, biofyzika

• MeSH
• monitorování fyziologických funkcí MeSH
• počítače využití   MeSH
• psychofyziologie metody   MeSH
• statistika jako téma MeSH

Úvod: Registrace úrazů je nedílnou součástí každé propracované koncepce traumatologické péče. Základním úkolem takového sběru dat je podat ucelenou informaci o okolnostech, léčbě, výsledcích a nákladech na léčbu úrazu ve vztahu k regionu nebo k jiné registrované oblasti, většinou státního celku. Materiál, metodiky: Registrace jednotlivých charakteristik úrazu na celém území státu umožňuje sestavit data set, ze kterého lze vytvořit validní závěry vhodné pro všechny oblasti lidských činností. Výstupy z úrazového registru jsou důležité pro dopravní instituce, policii, obchodní inspekce, komerční i zdravotní pojišťovny, nemocnice atd. V souvislosti s dopravní problematikou má registr úrazů velký význam v určování nejrizikovějších míst v regionu, dále pak typu dopravy nebo používání ochranných pomůcek, a naprosto přesně umožňuje zacílit realizaci nápravných a preventivních opatření. Současný stav: V současné době není platnou legislativou nařízeno zadávání údajů do úrazové databáze, insuficientní data dodává jen ÚZIS. Naše Klinika dětské chirurgie, ortopedie a traumatologie proto iniciovala vznik modelové verze Úrazového registru České republiky. Veškerá naše činnost v tomto směru probíhala se souhlasem a s podporou Společnosti pro úrazovou chirurgii. Je jen otázkou času, kdy bude vyvinut dostatečný tlak a provoz Úrazového registru ČR se stane nedílnou součástí traumatologické péče v ČR.

Introduction: A trauma registry is an integral part of any thorough traumatological care conception. The essential task of such a data collection is to provide complex information on conditions, treatment, outcomes and trauma treatment costs, considering a region or other registered part of, usually, a state entity. Material, Methodology: Registration of individual trauma characteristics throughout the state territory is a prerequisite for creating a data set, providing information for making valid conclusions applicable for all ranges of human activity. The trauma registry outputs are essential for traffic institutions, police, commercial inspection, commercial and health insurance companies, hospitals, etc. With respect to traffic problematics, the trauma registry plays a significant role in pointing out the most risk places in the region, in assessing the traffic type and use of protective tools. Furthermore, it facilitates exact aiming of preventive and corrective measures. Current condition: Current legislation does not require reporting data to the trauma database, insufficient data are provided by ÚZIS only. Our Clinic of Paediatric Surgery, Orthopaedics and Traumatology iniciated a model version of the Czech Republic National Trauma Registry. Our activities were approved by and supported by the Society of Traumatologic Surgery. It is a question of time, when sufficient pressure is exerted and the trauma registry becomes an integral part of the tramatological care in the Czech Republic.

• MeSH
• registrace MeSH
• úrazy a nehody MeSH

• MeSH
• nemoc MeSH
• ozbrojené síly MeSH
• průzkumy a dotazníky MeSH
• sběr dat MeSH
• úrazy a nehody MeSH
• vojenské lékařství MeSH

• MeSH
• data mining MeSH
• sběr dat metody   MeSH
• ukládání a vyhledávání informací * MeSH
• Publikační typ
• dataset MeSH
• periodika MeSH

• Konspekt
• Věda. Všeobecnosti. Základy vědy a kultury. Vědecká práce
• NLK Obory
• věda a výzkum

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• kardiologie
• angiologie

In determining the symptoms and predicting disease in medicine, health outcomes of patients are used, which are obtained from different clinical tests. Among the initial symptoms of people suffering from Parkinson's disease we can include muscle rigidity, problems with speech (dysphonia), movement or writing (dysgraphia). In this article, we focus just on the data obtained from the primary symp- toms of patients and their further use for early diagnosis and detection of Parkinson's disease using machine learning methods. We first describe basic characteristics of this disease and its typical features and then we analyze the current state and methods of collecting data used for creating decision models. Next, we also summarize the results of our previous research in this area and describe the future directions of our work.

• MeSH
• metody pro podporu rozhodování MeSH
• Parkinsonova nemoc * diagnóza   MeSH
• psaní MeSH
• řeč MeSH
• sběr dat MeSH
• strojové učení * MeSH
• systémy pro podporu klinického rozhodování MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

Cíl: Prezentovat výsledky validace datového standardu (datasetu) pro sběr dat o dekubitálních lézích a zejména identifikovat nezbytné a naopak nadbytečné položky, které by měly být na lokální úrovni poskytovatelů zdravotních služeb monitorovány. Cílem není srovnání počtu záznamů o dekubitech a výskytu dekubitů, ale posouzení možnosti data v klinické praxi zadat a zhodnotit jejich výtěžnost a využitelnost ve vztahu k opatřením nezbytným při poskytování péče. Metodika: V pořadí druhá pilotní validace datasetu byla realizována ve třech zapojených fakultních nemocnicích (centrech) v ČR za období 6 měsíců (2. polovina roku 2017). První pre-pilotní validace byla realizována v předchozích 6 měsících. Statistická analýza dat byla provedena v programu SPSS (IBM Corp., Armonk, NY, USA) na hladině významnosti 0,05. Výsledky: Celkem byly ze všech tří center odevzdány údaje o 320 záznamech pacientů s 310 vyplněnými záznamy o anamnéze a 498 záznamy dekubitů. Nebylly ověřeny statisticky významné rozdíly v dostupnosti dat a vyplněnosti standardizovaného datového souboru v požadované struktuře (p > 0,05). Na základě zhodnocení administrativní zátěže a klinické přínosnosti sledovaných údajů byly provedeny změny ve finálním datovém standardu. Závěr: Připravený technický popis standardizovaného a validovaného souboru spolu s technickým popisem softwaru umožní jednoduchou implementaci na národní úrovni ke sjednocení souboru údajů o výskytu dekubitů.

Aim: To present the validation process of the data standard for the col lection of data on pressure ulcers and, in particular, to identify the necessary and un necessary items that should be monitored at the local level of the health service providers. On the contrary, the aim is not to compare the number of records of pressure ulcers and occurrence of pressure ulcers, but to assess the possibility of data collection in clinical practice and to assess their usability in relation to the measures neces sary for the provision of care. Methodology: Second pilot validation of the dataset was carried out in three participat ing university hospitals (centres) in the Czech Republic for a period of 6 months (2nd half of 2017). The first pre-pilot validation was organised in the previous 6 months. Statistical analysis of data was performed in SPSS (IBM Corp., Armonk, NY, USA) at a significance level of 0.05. Results: In total, data from 320 records of patients were submitted from all three centres, with 310 completed history records and 498 records of pressure ulcers. There were no statistically significant differences in data availability and completion of the standardized data set in the required structure (p > 0.05). Based on an as ses sment of the administrative burden and the clinical benefit of the data, changes were made to the final data standard. Conclusion: The prepared technical description of the standardized and validated dataset together with the technical description of the software will al low simple implementation at national level to unify the special dataset for monitoring of pressure ulcers.

• Klíčová slova
• monitorování dekubitů, validace,
• MeSH
• dekubity * MeSH
• elektronické zdravotní záznamy MeSH
• epidemiologické monitorování MeSH
• lidé MeSH
• registrace MeSH
• sběr dat MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

Východiska: V roce 2007 byl Českou myelomovou skupinou založen Registr monoklonálních gamapatií (RMG). RMG je registr určený pro sběr klinických dat týkajících se diagnózy, léčby, jejích výsledků a přežití u pacientů s monoklonálními gamapatiemi. V registru jsou sbírána data pacientů s monoklonální gamapatií nejasného významu (monoclonal gammopathy of undetermined significance – MGUS), Waldenströmovou makroglobulinemií (WM), mnohočetným myelomem (MM) nebo primární AL („amyloid light-chain“) amyloidózou. Data: V současné době do registru přispívá 19 českých a 4 slovenská centra. V registru je v současnosti evidováno více než 5 000 pacientů s MM, téměř 3 000 pacientů s MGUS, 170 pacientů s WM a 26 pacientů s primární AL amyloidózou; registr tak disponuje více než 8 000 pacienty s monoklonálními gamapatiemi. Výsledky: Článek je věnován popisu technologií využitých pro sběr, uložení dat a jejich následné online vizualizace. Představena je platforma CLADE-IS jako nový systém pro sběr a uchování dat z registru. Obecně pro všechny diagnózy je popsána struktura formulářů a funkcionality nového systému, které usnadňují zadávání nových dat do registru a minimalizují chybovost v datech. Představena je veřejně dostupná online vizualizace dat pacientů s MGUS, WM, MM nebo primární AL amyloidózou pro všechna česká nebo slovenská centra a autentizovaná vizualizace dat pacientů s MM z vybraných center. Závěr: RMG představuje datovou základnu, díky které lze monitorovat průběh onemocnění u pacientů s monoklonálními gamapatiemi na populační úrovni.

Background: The Registry of Monoclonal Gammopathies (RMG) was established by the Czech Myeloma Group in 2007. RMG is a registry designed for the collection of clinical data concerning diagnosis, treatment, treatment results and survival of patients with monoclonal gammopathies. Data on patients with monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS), Waldenström macroglobulinaemia (WM), multiple myeloma (MM) or primary AL (“amyloid light-chain”) amyloidosis are collected in the registry. Data: Nineteen Czech centres and four Slovak centres currently contribute to the registry. The registry currently contains records on more than 5,000 patients with MM, almost 3,000 patients with MGUS, 170 patients with WM and 26 patients with primary AL amyloidosis, i.e. more than 8,000 records on patients with monoclonal gammopathies altogether. Results: This paper describes technology employed for the collection, storage and subsequent online visualisation of data. The CLADE-IS platform is introduced as a new system for the collection and storage of data from the registry. The form structure and functions of the new system are described for all diagnoses in general; these functions facilitate data entry to the registry and minimise the error rate in data. Publicly available online visualisations of data on patients with MGUS, WM, MM or primary AL amyloidosis from all Czech or Slovak centres are introduced, together with authenticated visualisations of data on patients with MM from selected centres. Conclusion: The RMG represents a data basis that makes it possible to monitor the disease course in patients with monoclonal gammopathies on the population level.

• MeSH
• adresáře jako téma MeSH
• automatizované zpracování dat MeSH
• databáze jako téma MeSH
• lidé MeSH
• paraproteinemie * diagnóza   epidemiologie   terapie   MeSH
• sběr dat * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH
• Slovenská republika MeSH

BACKGROUND: A minority of European countries have participated in international comparisons with high level data on lung cancer. However, the nature and extent of data collection across the continent is simply unknown, and without accurate data collection it is not possible to compare practice and set benchmarks to which lung cancer services can aspire. METHODS: Using an established network of lung cancer specialists in 37 European countries, a survey was distributed in December 2014. The results relate to current practice in each country at the time, early 2015. The results were compiled and then verified with co-authors over the following months. RESULTS: Thirty-five completed surveys were received which describe a range of current practice for lung cancer data collection. Thirty countries have data collection at the national level, but this is not so in Albania, Bosnia-Herzegovina, Italy, Spain and Switzerland. Data collection varied from paper records with no survival analysis, to well-established electronic databases with links to census data and survival analyses. CONCLUSION: Using a network of committed clinicians, we have gathered validated comparative data reporting an observed difference in data collection mechanisms across Europe. We have identified the need to develop a well-designed dataset, whilst acknowledging what is feasible within each country, and aspiring to collect high quality data for clinical research.

• MeSH
• databáze faktografické statistika a číselné údaje   MeSH
• lékařská onkologie metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• lidé MeSH
• nádory plic diagnóza   terapie   MeSH
• sběr dat metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• Geografické názvy
• Evropa MeSH