Současná počítačová technika umožňuje nahradit klasický rentgenový snímek (analogový záznam) jeho flexibilnější a univerzálnější digitální verzí. Taje schopna uplatnit všechny své přednosti až v obrazových archivačních a komunikačních systémech PACS (Picture Archiving and Communication Systems). Článek uvádí definici systému, rámcové schéma a popis infrastruktury, která je založena napěti typech propojených počítačových systémů (radiologické zobrazovací systémy, počítače pro sběr dat, řídící počítače, databázové servery a zobrazovací pracovní stanice). Podrobněji je rozebíráno databázové schéma a zdůrazněny požádavky na standardizaci, otevřenou architekturu, bezpečnost a spolehlivost systému.
Computer technology reached the level, when the classical X-ray film can be changed to digital version. Its advantages can be seen only in PACS (Picture Archiving and Communication System) environment. The necessity of orientation for such systems is analyzed. The definition of PACS and the overall scheme is given in detail. Five computer subsystems form an infrastructure of one such a model ( radiologic imaging system, study acquistion computers, cluster controllers, database servers, display workstations). Need for sophisticated network connection of the system has been ítressed. Standardization, open architecture, connectiity and reliability are important attributes of functionality of such a system.
sv.
- MeSH
- Medical Informatics MeSH
- Image Processing, Computer-Assisted MeSH
- Signal Processing, Computer-Assisted MeSH
- Publication type
- Periodical MeSH
- Conspectus
- Patologie. Klinická medicína
- NML Fields
- radiologie, nukleární medicína a zobrazovací metody
2nd ed. xviii, 826 s. : il. ; 25 cm
- MeSH
- Diagnostic Imaging MeSH
- Image Processing, Computer-Assisted MeSH
- Publication type
- Handbook MeSH
- Conspectus
- Speciální počítačové metody. Počítačová grafika
- NML Fields
- lékařská informatika
British journal of radiology, ISSN 0007-1285 vol. 77, special issue 2, 2004
S. 107-208 : il., grafy ; 28 cm
sv.
- MeSH
- Histological Techniques MeSH
- Image Processing, Computer-Assisted MeSH
- Publication type
- Periodical MeSH
- Conspectus
- Buněčná biologie. Cytologie
- NML Fields
- cytologie, klinická cytologie
- histologie
Vpráci autoři ověřují, zda při hodnocení stupně závažnosti diabetické retinopatie lzevyužítmetodumatematickéhozpracování obrazusítnicepomocí počítače.Tato metoda je založena na identifikaci cévních zakončení v zobrazené oblasti sítnice. Je stanoven předpoklad, že s růstem závažnosti nálezu roste i počet cévních zakončení ve spojitosti s procesem neogeneze. Ke zjištění počtu cévních zakončení autoři používajímetodiku Adaptive Contrast Control (ACC). Speciálním postupem jsou identifikována cévní zakončení a je stanoven jejich počet na sledované ploše sítnice. Metoda umožňuje určit kromě počtu cévních zakončení také celkovou délku cév, jejich objem, povrch, plochu, kterou pokrývají, a histogram velikosti průměru cév. Bylo vyšetřeno 19 pacientů (38 očí) se zcela fyziologickým nálezem na sítnici. Průměrný věk v souboru byl 37,3 roku. Dále bylo vyšetřeno 10 pacientů (20 očí) se středně pokročilou a pokročilou diabetickou retinopatií a 10 pacientů (20 očí) s rizikovou proliferativní diabetickou retinopatií. U každého pacienta byla provedena standardní digitální fotografie očního pozadí obou očí ve formátu „tif“ a každý ze snímků byl podroben matematické analýze. Soubor pacientů byl rozdělen na 3 skupiny (pacienti s fyziologickým nálezem, nálezem neproliferativní a nálezem proliferativní diabetické retinopatie). Vzávěru autoři prokazují, že se zvyšujícím se stupněmzávažnosti nálezu na retině roste i počet cévních zakončení.
The authors test whether for evaluation of the severity of diabetic retinopathy it is possible to use the method of computer assisted mathematical processing of the retinal image. This method is based on the identification of vascular endings in the visualized part of the retina. It is assumed that with the severity of the finding the number of vascular endings increases in conjunction with the process of neogenesis. For assessment of the number of vascular endings the authors use the Adaptive Contrast Control (ACC) method. By a special procedure the vascular endings are identified and their number is assessed in the investigated area of the retina. The method makes it possible to assess in addition to the number of vascular endings also the total length of the vessels, their volume, surface, area they cover and the The authors examined 19 patients (38 eyes) with a quite normal finding on the retina. The mean age of the group was 37.3 years. Moreover they examined 10 patients (20eyes) with middle advanced and advanced non-proliferative diabetic retinopathy and 10 patients (20 eyes) with risk proliferative diabetic retinopathy. In every patient a standard digital photograph of the fundus of both eyes size "tif" was made and each picture was subjected to mathematical analysis. The group of patients was divided into three sub-groups (patients with a normal finding, a non-proliferative finding and a finding of proliferative diabetic retinopathy). In the conclusion the authors provide evidence that with increasing severity of the finding on the retina also the number of vascular endings increases.
- MeSH
- Diabetic Retinopathy diagnosis classification therapy MeSH
- Research Support as Topic MeSH
- Photography MeSH
- Humans MeSH
- Mathematical Computing MeSH
- Image Processing, Computer-Assisted MeSH
- Retinal Vessels anatomy & histology MeSH
- Severity of Illness Index MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Review MeSH
- Comparative Study MeSH
