• MeSH
• celiakie MeSH
• cytologické techniky MeSH
• lidé MeSH
• počet buněk MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• MeSH
• epidemiologické metody MeSH
• prognóza metody   MeSH
• syndromy imunologické nedostatečnosti MeSH

Cíl práce: Vyhodnocení specificity a senzitivity prokalcitoninu (PCT) ve srovnání s C-reaktivním proteinem (CRP) a dalšími markery zánětu ve vztahu ke klinickému stavu a mikrobiologickým nálezům nemocných lůžkové části kliniky AR. Typ studie: Prospektivní studie. Název a sídlo pracoviště: Klinika AR, 1. LF a VFN, Praha. Soubor a metody: U 43 nemocných bylo hodnoceno 164 vyšetření plasmatického PCT, CRP, orosomukoidu, prealbuminu, fibrinogenu, INR, leukocytů a trombocytů. Byla počítána skóre APACHE II první den a denně SOFA. Byla hodnocena přítomnost SIRS, MODS, pozitivita bakteriologického vyšetření, hemokultury a zjevného infektu. Pro statistiku byl využit chí-kvadrát, Wilcoxonův nepárový test, neparametrický Kruskalův- Wallisův test, ROC-analýza s výpočtem plochy pod křivkou (AUC) a porovnávány shody AUC pro dva různé analyty. Výsledky: Pro PCT, CRP, orosomukoid, albumin, prealbumin, leukocyty, fibrinogen, trombocyty, INR a tělesnou teplotu byly ROC-analýzou počítány AUC ve vztahu k následujícím parametrům (uvádíme pouze hodnoty AUC nad 0,6). MODS: teplota 0,700, PCT 0,683, trombocyty 0,657. Přítomnost SIRS: teplota 0,852, leukocyty 0,761, PCT 0,694, fibrinogen 0,612. SOFA: PCT 0,756, trombocyty 0,711, teplota 0,654, leukocyty 0,646. Hemokultura: albumin 0,703, fibrinogen 0,686, orosomukoid 0,666, teplota 0,649. APACHE: trombocyty 0,685, PCT 0,605, leukocyty 0,602. Bakteriologický nález: teplota 0,653, PCT 0,627. Zjevný infekt: teplota 0,694, fibrinogen 0,680. Významný vztah mezi přežívajícími a později na KAR zemřelými byl zjištěn u PCT (p = 0,00), trombocytů (p = 0,00), leukocytů (p < 0,03) a teploty (p < 0,05). Závěr: ROC-analýzou se PCT ukázal jako účinnější marker sepse a s ní souvisejících komplikací než CRP a další markery zánětu.

Objective: To evaluate the diagnostic specificity and sensitivity of procalcitonin (PCT) in comparison with C-reactive protein (CRP) and other inflammatory markers in relation to clinical status and microbiology examinations. Design: Prospective study in ICU patients. Setting: Department of Anaesthesiology and Intensive Care, University Hospital, 1st Medical Faculty, Charles University, Prague. Materials and Methods: 164 examinations of PCT, CRP, orosomucoid, prealbumin, fibrinogen, INR, white cell and platelet count were evaluated in 43 patients. APACHE II was calculated on admission, SOFA daily. SIRS, MODS, microbiology findings, blood culture and signs of infection were also assessed. Statistical methods included chi-square, Wilcoxon unpaired test, nonparametric Kruskal-Wallis test, ROC analysis and comparison of area under the curve (AUC). Results: AUC higher than 0.6 was recorded in the following variables: MODS: temperature 0.700, PCT 0.683, platelets 0.657. SIRS: temperature 0.852, white cell count (WCC) 0.761, PCT 0.694, fibrinogen 0.612. SOFA: PCT 0.756, platelets 0.711, temperature 0.654, WCC 0.646. Blood culture: albumin 0.703, fibrinogen 0.686, orosomucoid 0.666, temperature 0.649. APACHE: platelets 0.685, PCT 0.605, WCC 0.602. Bacteriology: temperature 0.653, PCT 0.627. Apparent infection: temperature 0.694, fibrinogen 0.680. There was significant difference between survivors and non-survivors in PCT (P = 0.00), platelets (P = 0.00), WCC (P < 0.03) and temperature (P < 0.05). Conclusion: PCT was a more effective marker of sepsis-related complications in ICU patients than CRP or other markers of inflammation. ROC analysis was a suitable tool for confirmation of these relations.

• MeSH
• Bacteria izolace a purifikace   MeSH
• biochemická analýza krve statistika a číselné údaje   MeSH
• biologické markery krev   MeSH
• C-reaktivní protein diagnostické užití   MeSH
• kalcitonin diagnostické užití   krev   MeSH
• lidé MeSH
• prospektivní studie MeSH
• proteinové prekurzory diagnostické užití   krev   MeSH
• ROC křivka MeSH
• senzitivita a specificita MeSH
• zánět diagnóza   krev   mikrobiologie   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• srovnávací studie MeSH

• MeSH
• krevní oběh fyziologie   MeSH
• spektrální analýza MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• vnitřní lékařství
• kardiologie
• chemie, klinická chemie
• angiologie

• MeSH
• experimentální radiační poranění MeSH
• kultivované buňky MeSH
• monitorování radiace MeSH
• techniky in vitro MeSH
• teoretické modely MeSH
• tolerance záření MeSH
• viabilita buněk MeSH
• zvířata MeSH
• Check Tag
• zvířata MeSH

BACKGROUND: In some fields of fMRI data analysis, using correct methods for dealing with noise is crucial for achieving meaningful results. This paper provides a quantitative assessment of the effects of different preprocessing and noise filtering strategies on psychophysiological interactions (PPI) methods for analyzing fMRI data where noise management has not yet been established. METHODS: Both real and simulated fMRI data were used to assess these effects. Four regions of interest (ROIs) were chosen for the PPI analysis on the basis of their engagement during two tasks. PPI analysis was performed for 32 different preprocessing and analysis settings, which included data filtering with RETROICOR or no such filtering; different filtering of the ROI "seed" signal with a nuisance data-driven time series; and the involvement of these data-driven time series in the subsequent PPI GLM analysis. The extent of the statistically significant results was quantified at the group level using simple descriptive statistics. Simulated data were generated to assess statistical improvement of different filtering strategies. RESULTS: We observed that different approaches for dealing with noise in PPI analysis yield differing results in real data. In simulated data, we found RETROICOR, seed signal filtering and the addition of data-driven covariates to the PPI design matrix significantly improves results. CONCLUSIONS: We recommend the use of RETROICOR, and data-driven filtering of the whole data, or alternatively, seed signal filtering with data-driven signals and the addition of data-driven covariates to the PPI design matrix.

• MeSH
• algoritmy * MeSH
• dospělí MeSH
• hluk * MeSH
• interpretace obrazu počítačem MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• magnetická rezonanční tomografie MeSH
• mapování mozku * MeSH
• mladý dospělý MeSH
• mozek krevní zásobení   fyziologie   MeSH
• podněty MeSH
• rozhodování fyziologie   MeSH
• sémantika MeSH
• světelná stimulace MeSH
• zraková percepce fyziologie   MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mladý dospělý MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

• MeSH
• anizotropie MeSH
• finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
• pružnost MeSH
• senzitivita a specificita MeSH
• teoretické modely MeSH
• ultrazvuk MeSH

• MeSH
• alkylační látky MeSH
• chromozomy analýza   MeSH
• experimentální nádory MeSH
• karyotypizace MeSH
• léková rezistence MeSH

Práce zkoumá senzitivitu a specificitu spektrálního OCT v detekci časného glaukomu. Cílem bylo vyhodnotit data získaná RNFL analýzou ve 4 sledovaných kvadrantech a porovnat je s výslednou diagnózou glaukomové neuropatie stanovenou následně na základě změn v zorném poli. Jedná se o retrospektivní studii čítající 31 probandů, kteří podstoupili OCT vyšetření na našem pracovišti v období od roku 2008 do roku 2017. Testová statistika prokázala sensitivitu OCT vyšetření (konkrétně RNFL analýzy) 63,64 % a specificitu 90 %. Použitý test ROC (receiver operating characteristic curve) ukázal hodnotu AUC (area under curve) 0,734 na statisticky významné hladině p = 0,0097. Bylo tedy zjištěno, že přístroj Spectral OCT SLO dokázal pomocí analýzy RNFL označit na statisticky významné hladině probandy, u kterých byl následně potvrzen rozvoj glaukomového onemocnění.

This work deals with sensitivity and specificity in spectral OCT in detection of early glaucoma. Our goal was to evaluate data from RNFL analysis and compare them with resulted diagnosis of glaucoma neuropathy based on visual field changes. This retrospective study contains 31 subjects who undergone OCT examination in our department between years 2008 and 2017. Test statistic showed RNFL OCT sensitivity 63.64 % and specificity 90 %. Test ROC (receiver operating characteristic curve) showed AUC (area under curve) 0.734, which was statistically significant (p = 0.0097). We found that spectral OCT SLO with RNFL analysis is useful and effective instrument in analysis of glaucoma.

• Klíčová slova
• RNFL analýza,
• MeSH
• dospělí MeSH
• glaukom * diagnóza   MeSH
• klinická studie jako téma MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• optická koherentní tomografie metody   MeSH
• senioři MeSH
• senzitivita a specificita MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH

• MeSH
• cefalosporiny terapeutické užití   MeSH
• infekce spojené se zdravotní péčí MeSH
• léková rezistence MeSH
• mikrobiální testy citlivosti MeSH
• pseudomonádové infekce farmakoterapie   MeSH