• MeSH
• glykovaný hemoglobin analýza   MeSH
• klinické laboratorní techniky metody   MeSH
• referenční hodnoty MeSH
• referenční standardy MeSH
• Publikační typ
• hodnotící studie MeSH

Harmonizace výsledků měření v klinických laboratořích je zcela nezbytná k dosažení klinické efektivity laboratorního vyšetřování, jeho finanční efektivity a k redukci rizika pacientů v diagnostických a terapeutických procesech, způsobeného chybami měření. Podstatou harmonizace je dosažení hodnot referenčních intervalů a rozhodovacích diagnostických limitů, nezávislých na použité metodě měření a na laboratoři měření provádějící. Nástrojem harmonizace výsledků je standardizace metod měření, realizovaná návazností rutinních metod na referenční postupy a materiály. Data, popisující realizaci a možnosti harmonizace jsou uvedena zejména na obecně přístupných stránkách IFCC, JCTLM, NIST, IRMM. Je pojednáno o Stockholmské deklaraci kvality standardizačních procesů, o nevhodně malé šíři standardizace, o nedostatečné úrovni její dokumentace ze strany výrobců.

Harmonization of laboratory results is necessary for approaching the clinical and economical effectiveness in laboratory examinations and also to reduction of patients risk in diagnostic and therapeutic processess due to measurement errors. Harmonization of results in clinical laboratories is based on the standardization of measurement methods and standardization is realized by traceability chains from reference procedures and certified reference materials to calibration of routine methods. The main goal of harmonization is establishment of commonly valid values of reference intervals and/or diagnostic decision limit, values independent on the used measurement nethods and location of laboratories. Communication introduces describing data on the harmonization, produced namely by IFCC, JCTLM, NIST, IRMM-EU. We also deal with Stockholm quality declaration, with the narrow spectrum of harmonized methods, and with the lack of suitable level of working documentation provided by producers of diagnostics.

• MeSH
• diagnostické techniky a postupy * MeSH
• diagnostické vybavení normy   MeSH
• klinické laboratorní techniky * metody   normy   MeSH
• komplexní management jakosti MeSH
• lidé MeSH
• metody pro podporu rozhodování MeSH
• odběr biologického vzorku metody   normy   MeSH
• referenční hodnoty MeSH
• referenční standardy MeSH
• řízení kvality MeSH
• testování odbornosti laboratoří MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

• MeSH
• kouření MeSH
• postoj MeSH
• průzkumy a dotazníky MeSH
• psychometrie MeSH
• sociální psychologie MeSH
• zdravotní výchova metody   MeSH

• MeSH
• biologické přípravky MeSH
• biologie MeSH
• vakcíny MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• veřejné zdravotnictví
• biologie
• NLK Publikační typ
• ročenky

The ISO 12913 series on soundscape was developed in order to enable a broad international consensus and to provide a foundation for communication across disciplines and professions with an interest in soundscape.

• MeSH
• akustika MeSH
• sběr dat normy   MeSH
• Publikační typ
• směrnice MeSH

• Konspekt
• Mechanické kmity. Akustika
• NLK Obory
• fyzika, biofyzika

• MeSH
• imunoanalýza normy   statistika a číselné údaje   MeSH
• referenční hodnoty MeSH
• referenční standardy MeSH
• senzitivita a specificita MeSH
• statistika jako téma MeSH

V souvislosti s narůstajícím objemem dostupných klinických dat dochází ke stále častějším aplikacím metod tzv. dolování dat („data-mining“) v klinickém výzkumu a praxi. Celý proces data-miningu lze rozdělit na řadu samostatných a poměrně snadno uchopitelných kroků od uložení dat a jejich přípravy, přes pochopení datové struktury souboru až po modelování a extrakci využitelných poznatků. Ve vytvořeném e-kurzu přinášíme kromě teoretického popisu metod i řadu řešených případových studií, např. při mapování genové exprese nebo při modelování strukturovaných dat z klinické praxe.

Data mining has become a standard approach in many fields of clinical research. The whole data-mining process can be divided into sets of simple logical steps from the data preparation and validation, through definition of data structure and statistical description, up to data modelling and mining. The newly developed e-learning course addresses all the main steps of the data mining together with case studies of microarrays data analysis.

• Klíčová slova
• CRISP-DM, microarrays,
• MeSH
• data mining * MeSH
• multimédia využití   MeSH
• počítačem řízená výuka * MeSH
• vzdělávání odborné metody   MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

BACKGROUND: One of the main challenges in modern science is the amount of data produced by the experimental work; it is difficult to store, organize and share the scientific data and to extract the wealth of knowledge. Experimental method descriptions in scientific publications are often incomplete, which complicates experimental reproducibility. The proposed system was created in order to address these issues. It provides a solution for management of the experimental data and metadata to support the reproducibility. IMPLEMENTATION: The system is implemented as a repository for experiment descriptions and experimental data. It has three main entry points: desktop application for protocol design and data processing, web interface dedicated for protocol and data management, and web-based interface for mobile devices suitable for the field experiments. The functionality of desktop client can be extended using the custom plug-ins for data extraction and data processing. The system provides several methods to support experimental reproducibility: standardized terminology support, data and metadata at a single location, standardized protocol design or protocol evolution. RESULTS AND DISCUSSION: The system was tested in the framework of international infrastructure project AQUAEXCEL with five pilot installations at different institutes. The general testing in Tissue culture certified laboratory, Institute of complex systems and IFREMER verified the usability under different research infrastructures. The specific testing focused on the data processing modules and plug-ins demonstrated the modularity of the system for the specific conditions. The BioWes system represents experimental data as black box and therefore can handle any data type so as to provide broad usability for a variety of experiments and provide the data management infrastructure to improve the reproducibility and data sharing. CONCLUSIONS: The proposed system provides the tools for standard data management operations and extends the support by the standardization possibilities, protocol evolution with visualization features and modularity based on the data processing modules and device communication plug-ins. The software can be used at different organization levels: from a single researcher (to improve data organization) to research consortium through the central protocols management repository. Support from the protocol design until being shared with the standardization features helps to improve the reproducibility of research work. The platform provides support from experimental protocol design to cooperation using simple sharing.

• MeSH
• internet * MeSH
• mobilní telefon MeSH
• referenční standardy MeSH
• software * MeSH
• ukládání a vyhledávání informací normy   MeSH
• uživatelské rozhraní počítače MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

Každý systém placení a vyplácení náhrad (pro zdravotnická zařízení) potřebuje jednoduché, stabilní a dobře definovanépodmínky pro vytváření dokumentace mezi poskytovateli zdravotní péče a zdravotními pojišťovnami. Standardní uspořádání,bez nikdy nekončících oprav této dokumentace je jedním ze základních předpokladů pro získávání objektivních informací.Pouzeobjektivní informace mohou být zdrojem správných dat pro výpočty a analýzu. Předkládaný článek přináší postup k vyřešenítohoto problému. Navrhujeme zjednodušení a standardizaci účtovacích pravidel mezi poskytovateli zdravotní péče a zdravotnímipojišťovnami. Dosavadní postup je do značné míry již anachronismus.

Each system of payment/refundment (for the provided Healthcare) needs simple, stable &well-defined conditions for productionof documents by the Health Care Providers for the Insurance Companies. The Standard Settings, excluding the never-endingrepairs of those documents, is one of the fundamental presumptions for obtaining of the objective information. And only theobjective information can be the source of the correct data, necessary for the calculation and analysis. This article proposesa method for the solution of the above problem. We propose simplification and standardization of the account-rules betweenthe Health Care Providers and the Insurance Companies, which processes is actually in a certain step of anarchism.

• MeSH
• dokumentace MeSH
• lidé MeSH
• poskytování zdravotní péče ekonomika   MeSH
• řešení problému MeSH
• účetnictví normy   MeSH
• úhrada služeb Medicare USA MeSH
• zdravotní pojištění MeSH
• zdravotnická zařízení ekonomika   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• MeSH
• alergická rýma * farmakoterapie   imunologie   MeSH
• bronchiální astma epidemiologie   etiologie   MeSH
• databáze faktografické MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• léky na předpis terapeutické užití   MeSH
• lidé MeSH
• progrese nemoci MeSH
• retrospektivní studie MeSH
• sublinguální imunoterapie * MeSH
• výsledek terapie MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH