• MeSH
• big data MeSH
• lékařská informatika * MeSH
• rovnost ve zdraví MeSH
• veřejné zdravotnictví MeSH
• Publikační typ
• periodika MeSH

• Konspekt
• Veřejné zdraví a hygiena
• NLK Obory
• lékařská informatika
• veřejné zdravotnictví

• MeSH
• elektrokardiografie MeSH
• fonokardiografie MeSH
• kinetokardiografie MeSH
• počítače MeSH
• pulz analýza   MeSH

S postupující digitalizací patologie se do popředí zájmu dostávají i aplikace metod strojového učení a umělé inteligence. Výzkum a vývoj v této oblasti je velmi rychlý, ale aplikace učících systémů v klinické praxi stále zaostávají. Cílem tohoto textu je přiblížit proces tvorby a nasazení učících systémů v digitální patologii. Začneme popisem základních vlastností dat produkovaných v rámci digitální patologie. Konkrétně pojednáme o skenerech a skenování vzorků, o ukládání a přenosu dat, o kontrole jejich kvality a přípravě pro zpracování pomocí učících systémů, zejména o anotacích. Naším cílem je prezentovat aktuální přístupy k řešení technických problémů a zároveň upozornit na úskalí, na která lze narazit při zpracování dat z digitální patologie. V první části také naznačíme, jak vypadají aktuální softwarová řešení pro prohlížení naskenovaných vzorků a implementace diagnostických postupů zahrnujících učící systémy. Ve druhé části textu popíšeme obvyklé úlohy digitální patologie a naznačíme obvyklé přístupy k jejich řešení. V této části zejména vysvětlíme, jak je nutné modifikovat standardní metody strojového učení pro zpracování velkých skenů a pojednáme o konkrétních aplikacích v diagnostice. Na závěr textu poskytneme rychlý náhled dalšího možného vývoje učících systémů v digitální patologii. Zejména ilustrujeme podstatu přechodu na velké základní modely a naznačíme problematiku virtuálního barvení vzorků. Doufáme, že tento text přispěje k lepší orientaci v rapidně se vyvíjející oblasti strojového učení v digitální patologii a tím přispěje k rychlejší adopci učících metod v této oblasti.

With the advancing digitalization of pathology, the application of machine learning and artificial intelligence methods is becoming increasingly important. Research and development in this field are progressing rapidly, but the clinical implementation of learning systems still lags behind. The aim of this text is to provide an overview of the process of developing and deploying learning systems in digital pathology. We begin by describing the fundamental characteristics of data produced in digital pathology. Specifically, we discuss scanners and sample scanning, data storage and transmission, quality control, and preparation for processing by learning systems, with a particular focus on annotations. Our goal is to present current approaches to addressing technical challenges while also highlighting potential pitfalls in processing digital pathology data. In the first part of the text, we also outline existing software solutions for viewing scanned samples and implementing diagnostic procedures that incorporate learning systems. In the second part of the text, we describe common tasks in digital pathology and outline typical approaches to solving them. Here, we explain the necessary modifications to standard machine learning methods for processing large scans and discuss specific diagnostic applications. Finally, we provide a brief overview of the potential future development of learning systems in digital pathology. We illustrate the transition to large foundational models and introduce the topic of virtual staining of samples. We hope that this text will contribute to a better understanding of the rapidly evolving field of machine learning in digital pathology and, in turn, facilitate the faster adoption of learning-based methods in this domain.

• MeSH
• digitální technologie metody   MeSH
• lékařská informatika metody   přístrojové vybavení   MeSH
• patologie * metody   přístrojové vybavení   MeSH
• software MeSH
• správnost dat MeSH
• strojové učení * MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

Příprava eLearningového kurzu je v závislosti na zvolených technických prostředcích několikanásobně pracnější v porovnání s prezenční výukou. Aby se příprava eLearningu vyplatila, měl být kurz použitelný opakovaně. V oborech, kde dochází k rychlému vývoji, je třeba kurzy aktualizovat a tyto úpravy znovu zvyšují celkové náklady. Je tedy žádoucí kurz nebo jeho části použít ve více kontextech paralelně a použít takový systém, ve kterém změny nepředstavují vysoké náklady. Východiskem je strukturovat látku do malých samostatných monotematických výukových jednotek, které pak lze použít znovu i v jiném kontextu. Takovým jednotkám se říká „znovupoužitelné výukové objekty“ (Reusable Learning Objects – RLO). Tyto výukové objekty je třeba přehledně ukládat a sdílet v digitálním repozitáři. Aplikací pro ukládání digitálních objektů je celá řada, přesto se zdá, že by mohlo být výhodné použít pro tento účel otevřený a samoorganizující se systém, jakým je technologie Wiki.

In dependence upon selected technical means, creation of e-learning courses is more complex and laborious than preparation for traditional (attendance) education. Thus, re-use of single courses is highly desirable. However, it is quite often necessary to update the, especially in rapidly deloping fields; such changes represent additional costs. Hence it is highly advantageous to re-use the courses or their parts in more contexts, while using a system where changes do not bring about high costs. A possible solution is to structuralize broad themes into small standalone monothematic educational parts which can be used again in other contexts. Such parts are called Reusable Learning Objects (RLO). The objects should be well arranged and shared in a digital repository. Even though there is a wide selection of digital objects repositories, it might seem more advantageous to use a self-organizing and naturally growing system such as Wiki technology.

• Klíčová slova
• znovupoužitelné výukové objekty, digitální úložiště, Wiki,
• MeSH
• audiovizuální pomůcky využití   MeSH
• digitální knihovny využití   MeSH
• internet využití   MeSH
• lékařská informatika * metody   MeSH
• počítačem řízená výuka metody   trendy   MeSH
• studium lékařství * metody   trendy   MeSH
• ukládání a vyhledávání informací * metody   využití   MeSH

• MeSH
• automatizace MeSH
• automatizované zpracování dat MeSH
• lékařství MeSH
• počítače využití   MeSH

Myšlenka přenosu digitalizovaných obrazových dat a jejich archivace je aplikována v úvaze o jejím uskutečněni na moderním radiodiagnostickém pracovišti. Digitální výstupy komputerizované skiagrafie a skiaskopie, tomografie, angiografie, magnetické rezonance a ultrasonografie plánovaného místního komunikačního a archivačního systému. Možnosti propojení takových zobrazovacích modalit jsou diskutovány V konkrétni situaci jejich instalace ve FNM.

The idea of transmission of digitalized images and their archivation is applied with regard to its implementation in a radiodiagnostic department. Digital outputs of computerized phluorography and phluoroscopy, tomography, angiography, magnetic resonance and ultrasonography in a planned radiodiagnostic department make it possible to suggest their combination with the local communication and archivation system. The possibilities of linking such imaging modalities are discussed with regard to the actual situation of their installation in a hospital.

• MeSH
• archivy MeSH
• diagnostické zobrazování metody   normy   MeSH
• dokumentace MeSH

Autoři definují pojem planimetrie obecně i přeneseně na terč zrakového nervu a uvádějí stručný přehled historie planimetrického vyhodnocování terče. Popisují digitální analyzátor vlastní konstrukce, metodiku vyšetření terče i dalšího zpra- cování a archivace dat. Stanovují indikace i kontraindikace vyšetření, shrnují přínos i meze použité metody. Digitální planimetrií autoři dosud vyšetřili 1575 terčů zrakových nervů 856 pacientů.

The authors define the term planimetry in general and planimetry of the optic disc in particular and present a brief review of the history of planimetric evalu- ation of the optic disc. They describe a digital analyzer of their own design, the method of examination of the optic disc and further processing and recording of data. They define the indications and contraindications of examination, summa- rize the asset and limitations of the method used. The authors examined so far by digital planimetry 1575 optic discs of 856 patients.

• MeSH
• audiovizuální záznam MeSH
• discus nervi optici MeSH
• počítačové zpracování obrazu metody   MeSH

• MeSH
• analogově digitální konverze MeSH
• analogové počítače trendy   využití   MeSH
• automatizované zpracování dat trendy   MeSH
• hybridní počítače trendy   využití   MeSH
• lidé MeSH
• mainframe počítače trendy   MeSH
• mikropočítače * trendy   využití   MeSH
• počítačové systémy * trendy   MeSH
• počítačové zpracování obrazu * metody   trendy   využití   MeSH
• software trendy   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

• MeSH
• kongresy jako téma MeSH
• reforma zdravotní péče MeSH
• telemedicína trendy   MeSH
• veřejné zdravotnické služby MeSH
• Publikační typ
• zprávy MeSH
• Geografické názvy
• Evropa MeSH

• Konspekt
• Veřejné zdraví a hygiena
• NLK Obory
• veřejné zdravotnictví
• NLK Publikační typ
• publikace WHO

• MeSH
• elektrokardiografie MeSH
• počítače využití   MeSH