• MeSH
• epidemiologické metody MeSH
• prognóza metody   MeSH
• syndromy imunologické nedostatečnosti MeSH

• MeSH
• alergie etiologie   imunologie   genetika   MeSH
• alergologie a imunologie MeSH
• statistika jako téma metody   MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• dermatovenerologie
• alergologie a imunologie

Cíl práce: Vyhodnocení specificity a senzitivity prokalcitoninu (PCT) ve srovnání s C-reaktivním proteinem (CRP) a dalšími markery zánětu ve vztahu ke klinickému stavu a mikrobiologickým nálezům nemocných lůžkové části kliniky AR. Typ studie: Prospektivní studie. Název a sídlo pracoviště: Klinika AR, 1. LF a VFN, Praha. Soubor a metody: U 43 nemocných bylo hodnoceno 164 vyšetření plasmatického PCT, CRP, orosomukoidu, prealbuminu, fibrinogenu, INR, leukocytů a trombocytů. Byla počítána skóre APACHE II první den a denně SOFA. Byla hodnocena přítomnost SIRS, MODS, pozitivita bakteriologického vyšetření, hemokultury a zjevného infektu. Pro statistiku byl využit chí-kvadrát, Wilcoxonův nepárový test, neparametrický Kruskalův- Wallisův test, ROC-analýza s výpočtem plochy pod křivkou (AUC) a porovnávány shody AUC pro dva různé analyty. Výsledky: Pro PCT, CRP, orosomukoid, albumin, prealbumin, leukocyty, fibrinogen, trombocyty, INR a tělesnou teplotu byly ROC-analýzou počítány AUC ve vztahu k následujícím parametrům (uvádíme pouze hodnoty AUC nad 0,6). MODS: teplota 0,700, PCT 0,683, trombocyty 0,657. Přítomnost SIRS: teplota 0,852, leukocyty 0,761, PCT 0,694, fibrinogen 0,612. SOFA: PCT 0,756, trombocyty 0,711, teplota 0,654, leukocyty 0,646. Hemokultura: albumin 0,703, fibrinogen 0,686, orosomukoid 0,666, teplota 0,649. APACHE: trombocyty 0,685, PCT 0,605, leukocyty 0,602. Bakteriologický nález: teplota 0,653, PCT 0,627. Zjevný infekt: teplota 0,694, fibrinogen 0,680. Významný vztah mezi přežívajícími a později na KAR zemřelými byl zjištěn u PCT (p = 0,00), trombocytů (p = 0,00), leukocytů (p < 0,03) a teploty (p < 0,05). Závěr: ROC-analýzou se PCT ukázal jako účinnější marker sepse a s ní souvisejících komplikací než CRP a další markery zánětu.

Objective: To evaluate the diagnostic specificity and sensitivity of procalcitonin (PCT) in comparison with C-reactive protein (CRP) and other inflammatory markers in relation to clinical status and microbiology examinations. Design: Prospective study in ICU patients. Setting: Department of Anaesthesiology and Intensive Care, University Hospital, 1st Medical Faculty, Charles University, Prague. Materials and Methods: 164 examinations of PCT, CRP, orosomucoid, prealbumin, fibrinogen, INR, white cell and platelet count were evaluated in 43 patients. APACHE II was calculated on admission, SOFA daily. SIRS, MODS, microbiology findings, blood culture and signs of infection were also assessed. Statistical methods included chi-square, Wilcoxon unpaired test, nonparametric Kruskal-Wallis test, ROC analysis and comparison of area under the curve (AUC). Results: AUC higher than 0.6 was recorded in the following variables: MODS: temperature 0.700, PCT 0.683, platelets 0.657. SIRS: temperature 0.852, white cell count (WCC) 0.761, PCT 0.694, fibrinogen 0.612. SOFA: PCT 0.756, platelets 0.711, temperature 0.654, WCC 0.646. Blood culture: albumin 0.703, fibrinogen 0.686, orosomucoid 0.666, temperature 0.649. APACHE: platelets 0.685, PCT 0.605, WCC 0.602. Bacteriology: temperature 0.653, PCT 0.627. Apparent infection: temperature 0.694, fibrinogen 0.680. There was significant difference between survivors and non-survivors in PCT (P = 0.00), platelets (P = 0.00), WCC (P < 0.03) and temperature (P < 0.05). Conclusion: PCT was a more effective marker of sepsis-related complications in ICU patients than CRP or other markers of inflammation. ROC analysis was a suitable tool for confirmation of these relations.

• MeSH
• Bacteria izolace a purifikace   MeSH
• biochemická analýza krve statistika a číselné údaje   MeSH
• biologické markery krev   MeSH
• C-reaktivní protein diagnostické užití   MeSH
• kalcitonin diagnostické užití   krev   MeSH
• lidé MeSH
• prospektivní studie MeSH
• proteinové prekurzory diagnostické užití   krev   MeSH
• ROC křivka MeSH
• senzitivita a specificita MeSH
• zánět diagnóza   krev   mikrobiologie   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• srovnávací studie MeSH

• MeSH
• emoce fyziologie   MeSH
• finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
• fotografování MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• lidé MeSH
• náboženství MeSH
• průzkumy a dotazníky MeSH
• psychometrie metody   MeSH
• spiritualita MeSH
• statistika jako téma metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• MeSH
• antibakteriální látky * analýza   aplikace a dávkování   terapeutické užití   MeSH
• antibiotická rezistence MeSH
• gonorea * farmakoterapie   mikrobiologie   patologie   MeSH
• klinické zkoušky jako téma MeSH
• lidé MeSH
• mikrobiální testy citlivosti * MeSH
• Neisseria gonorrhoeae izolace a purifikace   patogenita   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• MeSH
• krevní oběh fyziologie   MeSH
• spektrální analýza MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• vnitřní lékařství
• kardiologie
• chemie, klinická chemie
• angiologie

Východisko. Adiponektin je protein tukové tkáně, který pomáhá zajišťovat homeostázu glukózy a lipidů a působí proti řadě rizikových faktorů spojených s aterosklerózou a obezitou. Adiponektin ovlivňuje inzulínovou senzitivitu. Cílem předložené práce je ověření koncentrací adiponektinu u vybraných skupin jedinců a posouzení korelací adiponektinu s ostatními metabolickými parametry. Metody a výsledky. Soubor tvoří čtyři skupiny jedinců A-D. A – zdraví, B – s poruchou lipidů, C – s obezitou a D – s metabolickým syndromem. Porovnáním koncentrace adiponektinu skupin s poruchou lipidů (B), obézních (C) a s metabolickým syndromem (D) se skupinou zdravých jedinců (A) nebyl zjištěn statisticky významný rozdíl u skupin B a C oproti zdravým. Naopak u skupiny s metabolickým syndromem (D) byl zjištěn statisticky významný rozdíl v koncentraci adiponektinu ve srovnání se zdravými. Jedinci s metabolickým syndromem mají nejnižší koncentraci adiponektinu muži 5,3 mg/l a ženy 5,6 mg/l. Nejvyšší korelační koeficient byl zjištěn mezi adiponektinem a koncentrací HDL cholesterolu (R=0,57), adiponektinem a triglyceridy (R=-0,46), adiponektinem a body mass indexem (R=-0,37), adiponektinem a glykémií (R=-0,34), adiponektinem a inzulinémií (R=-0,39) a konečně adiponektinem a indexem QUICKI (R=0,44). Závěry. Jednou z možností jak komplexně posoudit rozvoj inzulínové rezistence a z ní plynoucích metabolických důsledků je stanovit koncentraci adiponektinu. Nízké koncentrace adiponektinu signalizují rozvoj inzulínové rezistence.

Background. Adiponectin is a fat tissue protein that plays a role in maintaining the homeostasis of glucose and lipids, along with counteracting a number of risk factors associated with atherosclerosis and obesity. In addition, adiponectin has an effect on insulin sensitivity. The aim of this work was to assess concentrations of adiponectin in predefined groups of individuals and to analyse the associations between adiponectin and other metabolic parameters. Methods and Results. The studied population comprised four groups of individuals, A-D. A – healthy controls, B – patients with impaired lipid metabolism, C – the obese, and D – patients with metabolic syndrome. When comparing the levels of adiponectin in groups of patients with impaired lipid metabolism (B), the obese (C), and patients with metabolic syndrome (D) with healthy controls (A), no statistically significant difference was observed between groups B and C and healthy individuals. In contrast, statistically significant difference was found when concentrations of adiponectin in patients with metabolic syndrome (D) were compared to those in healthy controls. Individuals with metabolic syndrome had the lowest levels of adiponectin – 5.3 mg/l (men) and 5.6 mg/l (women). The correlation coefficient for the association between adiponectin and HDL was R=0.57, for adiponectin and triglycerides R=-0.46, for adiponectin and BMI R=-0.37, for adiponectin and glycemia R=-0.34, for adiponectin and insulinemia R=-0.39, and for adiponectin and the QUICKI index R=0.44. Conclusions. One possible method of the complex evaluation of the metabolic syndrome development and its metabolic consequences is the assessment of adiponectin levels. Low levels of adiponectin indicate the development of insulin resistance.

• MeSH
• biologické markery krev   metabolismus   MeSH
• časná diagnóza MeSH
• hodnocení rizik MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• inzulinová rezistence MeSH
• lidé MeSH
• metabolický syndrom diagnóza   metabolismus   prevence a kontrola   MeSH
• mezibuněčné signální peptidy a proteiny analýza   krev   metabolismus   MeSH
• obezita komplikace   metabolismus   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH

Cíle: Zabývali jsme se tradicními mírami diverzity a jejich odhady. Zkoumali jsme zpusoby, jak porovnávat citlivost ruzných mer diverzity na zmeny. Metody: Navrhli jsme nový typ odhadu pro míry diverzity. V simulacní studii jsme srovnali jeho vlastnosti, zejména vychýlení a rozptyl, se tremi zavedenými odhady. Zavedli jsme funkci, kterou jsme nazvali citlivost na zmeny míry diverzity H a studovali jsme její vlastnosti. Výsledky: Navržený odhad je v mnoha situacích srovnatelný ci lepší než zavedené typy odhadu. Citlivost na zmeny má srozumitelnou interpretaci a jednoduchý tvar. Závery: Citlivost míry diverzity na zmeny muže být využita ke srovnání chování ruzných mer diverzity a k vybrání tech mer, které jsou nejvhodnejší pro daný problém

Objectives: We dealt with the traditional measures of diversity and their sample estimates. We also studied a way to compare sensitivity to changes of different measures of diversity. Methods: We proposed a new estimator of measures of diversity. We compared our estimator with three established estimators in a simulation study. We introduced a function called sensitivity to changes of a measure of diversity H and we described its basic characteristics. Results: The proposed estimator compares favorably to other well established estimators. The sensitivity to changes has a clear interpretation and is easy to compute. Conclusions: The sensitivity of measure of diversity to changes could be used to compare behavior of different measures of diversity and to select one or few that are the most suitable for a given problem.

• Klíčová slova
• odhady diverzity,
• MeSH
• entropie MeSH
• financování organizované MeSH
• genetická variace MeSH
• populační charakteristiky MeSH
• statistika jako téma MeSH

This paper presents the use of an artificial neural network (NN) approach for predicting the muscle forces around the elbow joint. The main goal was to create an artificial NN which could predict the musculotendon forces for any general muscle without significant errors. The input parameters for the network were morphological and anatomical musculotendon parameters, plus an activation level experimentally measured during a flexion/extension movement in the elbow. The muscle forces calculated by the 'Virtual Muscle System' provide the output. The cross-correlation coefficient expressing the ability of an artificial NN to predict the "true" force was in the range 0.97-0.98. A sensitivity analysis was used to eliminate the less sensitive inputs, and the final number of inputs for a sufficient prediction was nine. A variant of an artificial NN for a single specific muscle was also studied. The artificial NN for one specific muscle gives better results than a network for general muscles. This method is a good alternative to other approaches to calculation of muscle force.

• MeSH
• algoritmy * MeSH
• biologické modely * MeSH
• kosterní svaly fyziologie   MeSH
• lidé MeSH
• loketní kloub fyziologie   MeSH
• mechanický stres MeSH
• neuronové sítě * MeSH
• počítačová simulace MeSH
• pohyb fyziologie   MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• rozpoznávání automatizované metody   MeSH
• rozsah kloubních pohybů MeSH
• senzitivita a specificita MeSH
• svalová kontrakce fyziologie   MeSH
• svalová síla fyziologie   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

• MeSH
• experimentální radiační poranění MeSH
• kultivované buňky MeSH
• monitorování radiace MeSH
• techniky in vitro MeSH
• teoretické modely MeSH
• tolerance záření MeSH
• viabilita buněk MeSH
• zvířata MeSH
• Check Tag
• zvířata MeSH