• MeSH
• klinické laboratorní techniky MeSH
• nemocniční informační systémy MeSH
• Publikační typ
• kongresy MeSH

• Konspekt
• Biochemie. Molekulární biologie. Biofyzika
• NLK Obory
• biochemie
• lékařská informatika

Big data a věda o datech jsou oblasti, které se v dnešní době plné dat rychle rozvíjejí v teorii i v aplikacích. Vliv Big dat, otevřených dat a příslušných datových infrastruktur je patrný v celé vědě, v obchodě, ve státních i občanských institucích. Z dat se tak postupně stává zboží.; V knize se popisují nejdůležitější procedury pro analyzování velkých množství dat s cílem získat poznatky, které pomáhají uživatelům provádět rozhodnutí v mnoha oblastech lidské činnosti.Prostor je věnován výkladu analýzy textů, určitým aspektům analýzy sociálních sítí a organizace dat na softwarové úrovni. Text obsahuje v přehledu popisy strategií, mnoha postupů a schémat algoritmů. Obsahuje kromě toho několik příkladů aplikace popisovaných metod v úlohách spojených s pandemií COVID-19.

• Klíčová slova
• Počítače a komunikace, Programování,
• MeSH
• analýza dat MeSH
• big data MeSH
• sociální sítě MeSH
• software MeSH
• umělá inteligence MeSH
• zpracování textu MeSH

• NLK Obory
• knihovnictví, informační věda a muzeologie

Publikace se zaměřuje na analýzu velkých množství dat, analýzu textu a sociálních sítí, na umělou inteligenci či programování. Určeno odborné veřejnosti.; V knize se popisují nejdůležitější procedury pro analyzování velkých množství dat s cílem získat poznatky, které pomáhají uživatelům provádět rozhodnutí v mnoha oblastech lidské činnosti.Prostor je věnován výkladu analýzy textů, určitým aspektům analýzy sociálních sítí a organizace dat na softwarové úrovni. Text obsahuje v přehledu popisy strategií, mnoha postupů a schémat algoritmů. Obsahuje kromě toho několik příkladů aplikace popisovaných metod v úlohách spojených s pandemií COVID-19.

• MeSH
• analýza dat MeSH
• big data MeSH
• sociální sítě MeSH
• software MeSH
• umělá inteligence MeSH
• zpracování textu MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH

• Konspekt
• Programování. Software
• NLK Obory
• knihovnictví, informační věda a muzeologie

Cílem publikace je představit čtenářům charakteristiku open-source software a otevřených formátů. Hlavní důraz bude kladem především na posílení bezpečnosti informačních systémů díky využívání open source software, ekonomické úspory při využívání tohoto typu software a zodpovězení nejčastějších právních otázek týkajících se distribuce a využívání open source software. Open source software a otevřené formáty jsou dle názoru autora ideální pro využití ve veřejné správě i soukromém sektoru, a to zejména z důvodů posílení bezpečnosti IT/IS (neomezený přístup ke zdrojovým kódům) a ekonomickým úsporám.

Východiska: Monoklonální gamapatie nejasného významu (monoclonal gammopathy of undetermined significance – MGUS) a doutnající mnohočetný myelom (smouldering multiple myeloma – SMM) jsou prekancerózními stadii mnohočetného myelomu (MM). MM je malignita plazmatických buněk s mediánem přežití od 5 do 7 let. MM tvoří zhruba 10 % diagnóz v oblasti hematoonkologie. Pacienti a metody: Na datech z 19 českých center zadaných v Registru monoklonálních gamapatií (Registry of Monoclonal Gammopathies – RMG) byla provedena popisná analýza. Výsledky: Za posledních 10 let sběru dat, spolu s retrospektivně zadanými daty pacientů diagnostikovaných před založením registru, registr disponuje daty o 7 467 pacientech se asymptomatickou nebo symptomatickou formou MM. Validační kritéria pro analýzu splňovalo 2 506 pacientů s MGUS, 400 pacientů s SMM a 4 378 pacientů s MM. Medián délky sledování pacientů byl 4,3 roku u MGUS a 2,4 roku u SMM. Celkové roční riziko progrese z MGUS do maligního onemocnění bylo 1,7 %. Riziko progrese z SMM do MM bylo nejvyšší první roky po diagnóze; za celou dobu sledování bylo riziko progrese 16,6 % každý rok. Medián délky sledování od diagnózy MM byl 2,8 roku. Medián celkového přežití (overall survival – OS) od diagnózy byl 5,7 roku. Medián OS od zahájení léčby/doby bez progrese klesl z 60,5/21,0 měsíce u 1. linie léčby na 34,3/12,4 měsíce u 2. linie, 22,6/8,9 měsíce u 3. linie a 13,8/5,8 měsíce u 4. nebo vyšší linie léčby. Díky dostupnosti nových léků pro léčbu MM v České republice došlo v posledním desetiletí k dramatickým změnám v léčebných postupech. Závěr: RMG je registr určený pro sběr klinických dat týkajících se diagnózy, léčby, jejích výsledků a přežití pacientů s monoklonálními gamapatiemi. RMG je cenným zdrojem dat z reálné klinické praxe.

Background: Monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) and smouldering multiple myeloma (SMM) are premalignant stages of multiple myeloma (MM). MM is a malignancy of plasma cells, which is associated with a median overall survival of 5 to 7 years. MM accounts for approximately 10% of hematological malignancies. Patients and Methods: Descriptive analysis of data from 19 Czech centres collected in the Registry of Monoclonal Gammopathies (RMG) was performed. Results: Over the last 10 years of prospective collection of data, together with retrospectively recorded data on patients diagnosed before the registry establishment, data on 7,467 patients with either asymptomatic or symptomatic form of MM have been gathered. Validation criteria for the analysis were met by 2,506 MGUS patients, 400 SMM patients and 4,738 MM patients. The median duration of follow-up was 4.3 years in MGUS patients and 2.4 years in SMM patients. The overall risk of progression from MGUS to malignancy was 1.7% per year. The risk of progression from SMM to MM was highest in the 1st years after diagnosis: overall, this risk was 16.6% per year. The median duration of follow-up was 2.8 years in MM patients. The median overall survival from the diagnosis was 5.7 years. The median OS from treatment initiation/progression-free survival decreased from 60.5/21.0 months in the 1st line therapy to 34.3/12.4 months in the 2nd line therapy, 22.6/8.9 months in the 3rd line therapy and 13.8/5.8 months in the 4th or higher line therapies. Thanks to the availability of novel drugs for MM treatment in the Czech Republic, treatment strategies have changed dramatically over the last decade. Conclusion: RMG is a registry designated for the collection of data on diagnosis, treatment, treatment results and survival of patients with monoclonal gammopathies in the long-term follow-up. RMG is a valuable source of data from real clinical practice.

• MeSH
• adresáře jako téma MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• lidé MeSH
• mnohočetný myelom * diagnóza   terapie   MeSH
• monoklonální gamapatie nejasného významu * diagnóza   MeSH
• přežití MeSH
• progrese nemoci MeSH
• sběr dat MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH
• Slovenská republika MeSH

BACKGROUND: International comparisons of population birth data provide essential benchmarks for evaluating perinatal health policies. OBJECTIVES: This study aimed to describe routine national data sources in Europe by their ability to provide core perinatal health indicators. METHODS: The Euro-Peristat Network collected routine national data on a recommended set of core indicators from 2015 to 2021 using a federated protocol based on a common data model with 16 data items. Data providers completed an online questionnaire to describe the sources used in each country. We classified countries by the number of data items they provided (all 16, 15-14, < 14). RESULTS: A total of 29 out of the 31 countries that provided data responded to the survey. Routine data sources included birth certificates (15 countries), electronic medical records (EMR) from delivery hospitalisations (16 countries), direct entry by health providers (9 countries), EMR from other care providers (7 countries) and Hospital Discharge Summaries (7 countries). Completeness of population coverage was at least 98%, with 17 countries reporting 100%. These databases most often included mothers giving birth in the national territory, regardless of nationality or place of residence (24 countries), whereas others register births to residents only. In 20 countries, routine sources were linked, including linkage between birth and death certificates (16 countries). Countries providing all 16 items (n = 8) were more likely to use EMRs from delivery hospitalisations (100%) compared to 50% and 11% in countries with 15-14 items (n = 12) and < 14 items (n = 9), respectively. Linkage was also more common in these countries (100%) versus 75% and 56%, respectively. Other data source characteristics did not differ by the ability to provide data on core perinatal indicators. CONCLUSIONS: There are wide differences between countries in the data sources used to construct perinatal health indicators in Europe. Countries using EMR linking to other sources had the best data availability.

• MeSH
• elektronické zdravotní záznamy statistika a číselné údaje   MeSH
• informační zdroje MeSH
• lidé MeSH
• novorozenec MeSH
• perinatální péče * statistika a číselné údaje   normy   MeSH
• rodné listy * MeSH
• rutinně sbírané zdravotní údaje * MeSH
• těhotenství MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• novorozenec MeSH
• těhotenství MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• srovnávací studie MeSH
• Geografické názvy
• Evropa MeSH

Článek popisuje možnosti zpracování medicínských dat potnoci programu Analyze. Program Analyze představuje propracovaný systém umožňující předzpracování a vizualizaci medicínských dat jak ve 2D, tak v 3D prostoru. v oblasti 2D jsou to nástroje pro konverzi vstupnich dat, filtraci (včetně rychlé Fourierovy a Wavelet transformace), segmentaci a operace s rastrovými obrazy. U prostorového zpracování je možné provádět rekonstrukce dat z paralelních rastrových řezů získaných například Z CT a MRI. Program zahrnuje nástroje pro měření a prezentaci výsledků.

The article deals with the possibilities of processing medical data using the program Analyze. The program Analyze represents a complex system for pre-processing and visualization of medical data in both 2D and 3D space. In 2D mode it represents image conversion, filtering (including fast Fourier and Wavelet transformation), segmentation and operations with raster pictures. In 3D it allows users to reconstruct data from parallel raster slices obtained from CT and MR. The program also comprises tools for measurement and presentation of results.

• MeSH
• lékařská počítačová informatika MeSH
• lidé MeSH
• software MeSH
• zobrazování dat MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Úvod: Počítačem asistované stanovení termického prahu je psychofyzikální semikvantitativní metoda testování funkce tenkých nervových vláken. V současnosti není k dispozici dostatek údajů o vlii^,, fyziologických proměnných na hodnotu prahu a na intraindividuální variabilitu testu. Metodika: Termický práh pro teplo a chlad byl stanoven ve skupině 50 zdravých dobrovolníků (25 žen a 25 mužů). a to ve dvou lokalizacích (thenar LHK a dorzum PDK). Každý jedinec byl vyšetřen třemi různými algoritmy: dvěma metodami reakčního času (reaction time inclusive - nerandomizovaná a randomizovaná varianta metody Limity) a jednou metodou konstantního stimulu - randomizovaná varianta metody Úrovně). Pro stanovení intraindividuální variability byly u 30 jedinců všechny testy zopakovány v průběhu jednoho týdne a byl stanoven horní normální limit pro fyziologickou intraindividuální změnu každého testu. Výsledky: Hodnoty termického prahu pro chlad se významně snižovaly a hodnoty pro teplo naopak zvyšovaly při vyšetření DKK, u mužů a při použití metod reakčního času. Vliv věku na hodnoty termického prahu nebyl statisticky významný. Intraindividuální variabilita hodnot prahu vyjádřená jako medián koeficientů intraindividuální variability se pohybovala mezi 15 a 30 % a nebyla závislá na typu testu, vyšetřované oblasti, věku ani pohlaví. Závěry: Normální limity je nutno stanovit s ohledem na pohlaví, typ algoritmu a lokalizaci termosondy. Intraindividuální variabilita hodnot prahu je přijatelná s ohledem na psychofyzikální charakter testu, srovnatelná s dalšími kvantitativními testy senzitivního čití a není významně ovlivněna typem provedeného testu ani fyziologickými proměnnými.

Computer-assisted thermal threshold testing is a psychophysical semi-quantitative method of testing the function of small nerve fibres. At present, there is not enough data available on the effect of physiological variables on the threshold value and on the intra-individual variability of the test. Methods: Thermal threshold for heat and cold was determined in a group of 50 healthy volunteers (2 males and 25 females) in two localizations (thenar of the left upper extremity and dorsum of the right lower extremity). Each individual was examined with three different algorithms: two reaction time methods (reaction time inclusive - non-randomised and randomised variant of the Limits method) and one constant stimulus method (reaction time exclusive - randomised variant of the Levels method). To determine intra-individual variability, all tests were repeated in 30 individuals within one week and the upper normal limit of physiological intra-individual change of each test was determined. Results: Values of thermal threshold for cold decreased significantly whereas values for heat increased in examination of lower extremities, in men, and when using reaction time. The effect of age on thermal threshold was not significant. Intra-individual variability of threshold values expressed as the median of coefficients of intra-individual variability fell between 15 and 30% and was independent of test type, examined location, age or gender. Conclusions: Normal limits have to be determined with respect to gender, algorithm type and localization of the thermal element. Intra-individual variability of threshold values is acceptable, considering the psychophysical character of the test, is comparable to other quantitative tests of sensory perception and is not significantly influenced by test type or by physiological variables.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• diferenční práh MeSH
• dospělí MeSH
• finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
• fyzikální stimulace MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• nervová vlákna fyziologie   MeSH
• nízká teplota MeSH
• reakční čas MeSH
• senioři MeSH
• teplota MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH
• srovnávací studie MeSH

Východiska a účely: Cílem příspěvku je představit již aplikované metodické koncepty a aktuální výsledky predikce budoucích počtů pojištěnců VZP ČR (podle věku a pohlaví), které by měly být východiskem úvah o budoucí solventnosti a profitabilitě největší zdravotní pojišťovny v ČR i v České republice jako celku. Materiál a metody: V rámci nám dostupných datových zdrojů jsme analyzovali časové řady počtů pojištěnců VZP za roky 2002-2017 v každém kvartální období a datové zdroje možných vysvětlujících proměnných. Vzhledem k majoritním podílům VZP na trhu zdravotního pojištění v ČR (ve většině věkových skupin vyšším než 50%) byly do předpovědních modelů zavzaty časové řady počtů obyvatel ČR z demografických projekcí ČSÚ r. 2013. Ty jsme doplnili o extrapolované trendy přeregistrací pojištěnců (odchody a příchody do VZP) v odpovídajících věkových strukturách. Budoucí počty pojištěnců byly modelovány s využitím extrapolačních postupů běžných při aplikaci metodiky odvozených demografických projekcí v kombinaci s adaptivními aditivní- mi regresními modely. Výsledky: V rámci jednotlivých věkových skupin se významně uplatňují obě použité exogenní proměnné, tzn. “strategická” demografická i “operativní” (aktuálně mírně rostoucí) přeregistrační složka. Takto koncipovanou predikci můžeme považovat za poměrně spolehlivou pro období nejbližších 2-3 let; pro delší horizonty se můžeme opírat v podstatě jen o sofistikovanou demografickou složku. Variantní budoucí vý- voj přeregistrační složky lze však efektivně modelovat prostřednictvím modelových scénářů v rámci uživatelské excelovské aplikace vytvořené až na regionální úroveň krajů ČR. Závěry: Aktuálně se VZP nachází v období, kdy lze budoucí vývoj predikovat spíše s větším množství nejistoty; je tedy třeba počítat i s tím, že by se výsledky dosažené stávající nebo mírně modifikovanou metodikou měly průběžně aktualizovat po uzá- věrkách stavů pojištěnců za každé čtvrtletí nebo pololetí.

Objectives: The aim of this contribution is to introduce the applied methodological concepts and the current results for forecasting the numbers of insured person in VZP insurance company (by age and sex), which should be the base of her future solvency and profitability, and in the Czech Republic as a whole. Keywords: number of health insured persons by gender and age, regression models for extrapolation of time series, population projections, new registration of insured, adaptive management processes Materials and methods: Inside available data sources we have analysed the time series of insured persons at VZP insurance company between 2002 - 2017 in each quarterly period and data sources for possible explanatory variables. Due to majority shareholdings in health insurance in the Czech Republic (in most age groups more than 50 percent) we pooled the numbers of living people from official demographic projections of the Czech Republic from 2013. We extrapolated the trends of new registered insured persons of VZP (outcoming and incoming) in corresponding age structures. The future numbers of insured were modelled using extrapolating algorithms used in the methodology of derived demographic projections in combination with adaptive aditive regression models. Results: In the various age groups are in different rate significant both components: " strategic " demographics and "operational" (currently slightly growing) new registrations. This concept of prediction we assume as relatively reliable for the next 2 - 3 years; for longer horizons it must be based essentially on sophisticated demographic evolution. The future development of new registered insured people may be effectively modelled by user friendly model scenarios in MS Excel application made until the regional levels, too. Conclusions: The VZP health insurance company currently stays in the status, when her future development is possible to predict only with more uncertainty; therefore to be assumed, that the results achieved by the existing or slightly modified current methodology should be updated after each quarter or semester.

• Klíčová slova
• extrapolace, adaptivní řídící procesy, projekce obyvatelstva, přeregistrace pojištěnců,
• MeSH
• demografie MeSH
• lidé MeSH
• pojišťovny ekonomika   MeSH
• populace MeSH
• regresní analýza MeSH
• rozložení podle pohlaví MeSH
• statistika jako téma MeSH
• teoretické modely * MeSH
• ukládání a vyhledávání informací MeSH
• věkové rozložení MeSH
• všeobecné zdravotní pojištění * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

• MeSH
• longitudinální studie MeSH
• sociální vědy metody   MeSH
• výzkum MeSH
• výzkumný projekt MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH

• Konspekt
• Sociologie
• NLK Obory
• sociologie